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高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏活动盒子
9种高性能高可用高并发的技术架构
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。 所以，虽然分层架构模式最初的目的，是规划软件清晰的逻辑结构，以便于开发维护。但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发，向分布式方向的发展至关重要。 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
2K30发布于 2019-04-18 - 来自专栏企鹅号快讯
9种高性能可用高并发的技术架构
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理;在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
66981发布于 2018-02-26 - 来自专栏云社区全球资讯抢先看
9种高性能可用高并发的技术架构
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理;在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
2.2K00发布于 2017-12-25 - 来自专栏JAVA高级架构
9种高性能可用高并发的技术架构
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理;在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
720110发布于 2018-04-19 - 来自专栏A周立SpringCloud
从MySQL高可用架构看高可用架构设计
高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 1.2 高可用复制架构 ? 1.3.mysql 高可用架构 1.3.1 MySQL Cluster架构 限制存储引擎为NDB存储引擎： ? 此架构特点： 1、安装布署简单，不影响现有架构 2、自动监控和故障转移 3、保障数据一致性 4、故障切换方式可使用手动或自动多向选择 5、适应范围大（适用任何存储引擎） 2.MySQL高可用带给我们对高可用架构设计的思考 为了高可用的保证，有了多主或者主从切换。 数据库的高可用架构一般在系统的底层，这方面的技术要求比较高，整个高可用系统大致如下： ?
1.2K20发布于 2019-08-23 - 来自专栏大数据-BigData
Kyuubi高可用架构
作为建立在 Apache Spark 之上的企业级即席 SQL 查询服务，Kyuubi 以高可用性 (HA) 为主要特征，旨在确保约定的服务可用性级别，例如高于正常运行时间。 如果没有 HA，如果服务器崩溃，在修复崩溃的服务器之前，Kyuubi 将不可用。 高可用架构 目前，Kyuubi 支持负载均衡，使整个系统高可用。 负载均衡旨在优化所有 Kyuubi 服务单元的使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，避免单个单元过载。 主要优势 高并发 通过添加或删除 Kyuubi 服务器实例可以轻松地扩展或缩减以满足客户端请求的需要。 平滑升级 Kyuubi 服务器支持优雅停止。 我们可以删除一个 k.i. 但它没有任何高可用性的可用性。 生产模式 出于生产部署目的，kyuubi.ha.zookeeper.quorum 需要一个外部 Zookeeper 集群。
1.9K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏技术闲话
高可用架构笔记
重新配置集群中的其它slave对新的Master进行同步 什么是高可用架构 https://www.cnblogs.com/tengpan-cn/p/7193300.html 在介绍高可用架构的方案之前 ，先说一下什么是高可用架构，高可用架构应具备但不限于以下特征： 主从切换 很好理解，当其中一台机器的服务宕机后，对于服务调用者来说，能够迅速的切换到其他可用服务，从服务升级为主服务，这种切换速度应当控制在秒级别 【软件架构篇】浅谈高可用 https://www.jianshu.com/p/35e4c2db6fde 高可用架构(转载） https://www.cnblogs.com/shizhiyi/p/7750493 .html 高可用架构的6大常规方案 https://www.cnblogs.com/tengpan-cn/p/7193300.html 什么是高可用 https://www.cnblogs.com/shizhiyi /p/7750530.html 数据库架构杂谈（2）高可用与一致性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/340189997 高可用基本架构 https://blog.csdn.net
87740发布于 2021-01-30 - 来自专栏一行舟
MySQL高可用架构
引言 “高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。 服务冗余：把服务部署多份，当某个节点不可用时，切换到其他节点。 一主一备： MySQL的各种高可用架构，都脱离不了MySQL实例之间的数据同步，因此，我们先介绍下最简单的一主一备架构下MySQL的数据同步流程。 上图是主从数据同步的一个示意图。 基于MySQL主从同步数据越来越完善，效率越来越高，也就引出了第一种MySQL的高可用架构： 基于MySQL自身的主从同步方案，常用的一种部署架构是：用户通过VIP访问Master和Slave节点，每个节点采用 基于MHA的高可用架构：部署一份MHA的Manager节点，在MySQL各个实例部署MHA Node节点。MHA可以实现秒级的故障自动转移。 总结 MySQL的高可用架构没有银弹，了解其原理，选择符合自己业务场景的部署架构就可以了。
1.6K20编辑于 2022-08-25 高可用架构（一）
高可用架构改造要点总结 针对小程序点餐平台的高并发场景（10万QPS、500万日订单、99.99%可用性），以下是关键改造措施： 前端接入优化 CDN加速静态资源 商品图片等静态数据通过多地CDN节点分发 架构原则映射 冗余与扩展：无状态服务水平扩展、订单分库、双线路容灾。 异步削峰：MQ解耦、消息推送中心。 监控兜底：一体化监控面板、限流熔断策略。 性能优化：CDN、缓存预热、硬件升级。
28510编辑于 2025-12-18【高可用系统架构】
系统高可用实现手段 冗余与无单点设计 部署关键节点时避免单点故障，例如负载均衡采用双节点+Keepalived方案（如Nginx/HAProxy/LVS），通过虚拟IP实现故障自动切换。 水平扩展是应对高并发场景的核心手段。 柔性事务设计 在分布式场景下优先保证可用性，采用最终一致性方案： 异步消息队列（如Kafka/RabbitMQ）实现数据同步 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式补偿事务 本地消息表+定时任务校对 ，将系统可用性提升至99.99%（年停机时间小于52分钟）。 实际实施需根据业务特点权衡，例如金融系统需更强一致性，而电商可优先保证可用性。
46210编辑于 2025-12-18- 来自专栏全栈程序员必看
rabbitmq高可用集群搭建_mongodb高可用架构
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的 一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上 HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。 此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。 juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
3K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏码农沉思录
可用性高达5个9！支付系统高可用架构设计实战
为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。 为了实现高可用，「付钱拉」从避免单点故障、保证应用自身的高可用、解决交易量增长等方面做了许多探索和实践。 （2）限制资源的使用 对于资源使用的限制设计是高可用系统最重要的一点，也是容易被忽略的一点，资源相对有限，用的过多了，自然会导致应用宕机。 下面我们对分析系统做一个详细介绍： (1)系统运行架构 ? (2)系统运行流程 ? (3)系统业务监控点 「付钱拉」的业务监控点都是在日常运行过程中一点一滴总结出来的，分为出警类和关注类两大块。 Q9：rsyslog归集日志怎么存储的？
1K10发布于 2019-06-17 - 来自专栏宜信技术实践
可用性高达五个9！支付系统高可用架构设计实战
为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。 为了实现高可用，宜信支付系统从避免单点故障、保证应用自身的高可用、解决交易量增长等方面做了许多探索和实践。 下图是部分业务消息队列拆分图： [1536657329589032521.png] （2）限制资源的使用 对于资源使用的限制设计是高可用系统最重要的一点，也是容易被忽略的一点，资源相对有限，用的过多了， 下面我们对分析系统做一个详细介绍： (1)系统运行架构 [1536657498090038076.png] (2)系统运行流程 [1536657520912050560.png] (3)系统业务监控点 Q9：rsyslog归集日志怎么存储的？
1.8K31发布于 2019-07-02 - 来自专栏陶陶技术笔记
Canal高可用架构部署
「总体架构」： ? canal server 启动instance； canal client 每次进行connect时，会首先向 zookeeper 询问当前是谁启动了canal instance，然后和其建立链接，一旦链接不可用 11110 tcp端口，canal提供netty数据订阅服务的端口 metric端口， promethues的exporter监控数据端口 (未来会对接监控) 多台Server关联同一个集群即可形成主备HA架构
4.9K52发布于 2021-03-24 - 来自专栏桥路_大数据
【Yarn】系统架构&高可用
系统架构&高可用 系统架构 Yarn在架构上是主从架构，其中Resource Manager是主节点，Node Manager是从节点。 在架构部署上，Node Manager与HDFS的DataNode安装在同一节点，以便将计算任务移动到数据上。 其中主节点Resource Manager可以有热备节点，以实现集群高可用。
59420发布于 2021-09-10 - 来自专栏全栈程序员必看
系统架构与高可用
前者侧重于对具体的问题，思考能否实现、如何实现、实现的好不好、效率高不高。后者侧重于对明确或者模糊的问题， 思考真正需求是什么、为什么是这样、如何分析成册、如何描述给下游同事。 关于高可用架构设计 【由于时间有限，没有画图，纯文字略显粗糙，不过希望猿友可以耐心看完】 正常情况下，我们一般一个微服务单元部署两个实例，分别放到两台服务器上，可以达到一个容灾效果。 某些请求耗时特别高或者系统崩溃，一般是索引没有设计好查询太慢导致数据库连接数不够、或者一次性从数据库中查询百万级别数据加载到内存导致内存溢出（严禁查全表，尽量采用分页查询）、或者存在死锁导致数据库连接数不够 排除上面的一般问题，小部分接口访问量较大，性能瓶颈大部分就是数据库了，结合我们的业务场景，可以适当使用缓存，缓存我们尽量使用分布式缓存吧，除非是一些对相应速度要求非常高且数据量很小的可以使用本地缓存。 再者就是，学会做数据冗余，以前数据库服务非常昂贵，我们坚持数据库的第三范式，避免冗余，而现在我们应该考虑的是如何做好数据冗余，以提高系统的可用性。不仅仅是表字段冗余，甚至可以整张表冗余。
57840发布于 2021-04-07 - 来自专栏开源部署
MySQL 高可用架构Atlas
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。
2K10编辑于 2022-08-17 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
实战 MySQL 高可用架构
B 站崩了，总结下「高可用」和「异地多活」 上次折腾完 ELK 日志检索平台后，开发环境可以正常查询日志了。 最近在做系统高可用相关的工作，这次我来分享下 MySQL 双主 + Keepalived 的高可用落地和踩坑之路。 一文带你搭建一套 ELK Stack 日志平台 一、方案选择 对于 MySQL 的高可用，主要分为两步，配置 MySQL 主主模式和 keepalived 软件。 ，需要注意的是后续搭建的主主架构是基于主从架构来的，区别就是修改了一部分配置。 这里我配置成第二种功能场景，保障 MySQL 服务的高可用。另外可以配置 MySQL 服务异常时，发送邮件给运维或开发人员，由他们检查服务器的状态。
1.6K20编辑于 2022-07-01
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