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高可用技术概述
算机系统高可用技术的基本概念。 前言 在分析高可用的技术前，我们需要先对一些概念进行说明，先从相关的词语开始。 系统 系统，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。 高可用 如果生态系统受到过于大的破坏，会崩溃。计算机系统也是如此，我们做的就是提升抗风险的能力，避免系统崩溃。 高可用技术就是为了对抗这些风险。 本文只讨论应对外部风险的高可用技术，不考虑内部风险。内部风险是另一个话题。 容灾 提高可用性的本质是冗余，具体的实现方案会有不同，但目的都是降低不可用的时长。 从发现灾难到故障转移，多少会有一段时间被计入不可用时长。但随着技术发展，故障时长已经被降低到秒级。 更多分析请看自动灾备技术分析。 容错 容错指的是系统可以容忍局部的错误存在。 如果一个分片瘫痪了，对于这个分片的用户来说，系统不可用。所以分片不属于高可用技术。 总结 高可用的本质是减少系统不能提供服务的时间。 灾备和容错，主要区别是是否需要立刻故障转移。
45620编辑于 2022-09-07 - 来自专栏linux技术分享
mysql 高可用技术
网络故障，默认manager是单一心跳检测 读写分离 可以把读的压力分担到从库 proxysql 在应用程序和数据库之间加了一层代理可以把流量转发 在互联网企业读写一般是73分读的请求比较大 一般配合高可用一起用 mysql -uroot -p123 -P 6033 -h 127.0.0.1 -e "begin;select @@server_id;commit" mysql ionndb cluster mha高可用技术前端会配合 nginx+php+mysql 2 nginx+php拆分mysql 3访问量上来了 有多套应用连接一套数据库(使用的仍然是一套库) nginx+php=mysql nginx+php=mysql 4做高可用架构 mha读写分离 主库提供写入，从库提供读取 5演变单业务单数据库服务(垂直拆分) 应用端拆分不同服务，有不同数据库服务 逻辑拆分 6单业务变得非常高，基于每个业务拆分数据库的热表，每个热表拆分到多个库中 前面加个mycat/shardingjdbc 应用层和数据库之间加入 这种技术检查基于表的垂直拆分 如果单表，较大可以把单表拆分多份，分布到不同的数据库实例(基于表的水平拆分) 维护难度较大，分片较多
1.8K31编辑于 2022-03-28 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
技术调研----OpenResty高可用技术初步探索
__biz=MzAxNzMwOTQ0NA==&mid=2653355281&idx=3&sn=73f965e2db44e5e156b0e5a98f2af2b8&chksm=8035d77ab7425e6c34c661410fa5626cc552761828bca36ac9e871da2121e215c3dbcdf1b460
81330发布于 2019-03-15 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 6、安全 网站在安全架构方面有许多模式：通过密码和手机校验码进行身份认证；登录、交易需要对网络通信进行加密；为了防止机器人程序滥用资源，需要使用验证码进行识别；对常见的XSS攻击、SQL注入需要编码转换 -END- 不错，转发分享一下吧 往期推荐 【1】京东购物车的 Java 架构实现及原理 【2】分布式作业 Elastic-Job 从理论到实战 【3】《阿里技术参考图册》发布，速度收藏 【4】最新后端架构师技术图谱
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏平凡文摘
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 6、安全 网站在安全架构方面有许多模式：通过密码和手机校验码进行身份认证；登录、交易需要对网络通信进行加密；为了防止机器人程序滥用资源，需要使用验证码进行识别；对常见的XSS攻击、SQL注入需要编码转换 -END- 不错，转发分享一下吧 转载声明：本文转载自「Java技术栈」
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏Linyb极客之路
高可用架构的6大常规方案
什么是高可用架构 在介绍高可用架构的方案之前，先说一下什么是高可用架构，高可用架构应具备但不限于以下特征： 主从切换 很好理解，当其中一台机器的服务宕机后，对于服务调用者来说，能够迅速的切换到其他可用服务 业务中接触到的6种高可用方案 LVS+Keepalive LVS的全称是linux visural server，即虚拟的linux机器，这个名称再恰当不过了。该方案的实现大概是这样的。 zookeeper本身实现了高可用，zookeeper本身的高可用及原理在这儿不详细介绍，这里只介绍如果通过zookeeper管理服务。 通过中间件实现高可用 这里暂时不详细介绍，说一下我了解的几个中间价：mycat 实现mysql高可用的中间件。 早期版本redis不支持集群，那时候redis的高可用也是基于中间件来做的。 作者：IT技术百货 来源：https://www.toutiao.com/a6428517678842953985/
3.9K20发布于 2021-09-23 - 来自专栏架构随笔录
电商交易高并发和高可用技术（一）
解决这个场景的高并发技术和高可用技术如下： 1.高可用架构技术 隔离技术： 线程隔离，交易请求网关肯定不止交易这一个业务接口，还有一些非核心业务接口，那么整个系统区分核心线程池和非核心线程池，在内存和系统核心数足够大的情况下 进程隔离，系统拆分 集群隔离，单实例无法满足交易业务，需要服务化技术，通过部署多个服务形成服务集群，提升系统容量，交易系统集群和其他非核心业务集群隔离 还可以在核心交易业务加一层网关服务集群部署，专门用于派发交易请求 热点隔离，热点就意味着高并发，在高并发的场景下，要保证高可用性，就必须隔离热点请求，快速的削峰。 目的是用来隔离分布式服务故障，提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间的资源竞争带来的相互影响，提供优雅降级机制，提供熔断机制让服务交易接口快速的失败，而不是一直阻塞，Hystrix可以阻止级联失败并保证系统弹性、和高可用性 2.高并发架构技术 缓存为王，队列也为王，10000个并发请求入分布式缓存队列(redis)或者mq(核心系统mq集群，做到核心业务和非核心业务集群隔离)，商品库存1000预存入redis，库存扣减都走
1.3K30发布于 2020-02-24 - 来自专栏技术杂记
Mycat HA(高可用) 与 LB(负载均衡)6
proxy-protocol.txt ├── sbin │ └── haproxy └── share └── man └── man1 └── haproxy.1 6
42530编辑于 2021-12-02 - 来自专栏AustinDatabases
谁说postgresql 没有靠谱的高可用（6）
max_replication_slots = 10 wal_level = 'hot_standby' hot_standby = on archive_mode = on archive_command = 6 其实postgresql 的高可用方法有很多，这六期仅仅是说了其中一种，高可用可以有很多的变化，即使是repmgr 也可以搭配其他的多种中间件来进行高可用的使用。 学无止境，适合就好。
2.6K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏闲余说
架构设计 6-高可用架构之高可用计算架构
本文为第六部分，主要介绍高可用计算架构，介绍了高可用架构设计的要点以及不同架构方式的优缺点。 高可用计算架构 设计思想：通过增加更多服务器来达到计算高可用 设计复杂度：主要体现在任务管理方面，即当任务在某台服务器上执行失败后，如何将任务重新分配到新的服务器进行执行 哪些服务器可以执行任务 每个服务器都可以执行任务 ，和存储高可用的主备复制架构类似，但是要更简单一些，因为计算高可用的主备架构无须数据复制 详细设计 主机执行所有计算任务 当主机故障（例如，主机宕机）时，任务分配器不会自动将计算任务发送给备机，此时系统处于不可用状态 集群 计算高可用集群包含 2 台服务器的集群，这点和存储高可用集群不太一样。 存储高可用集群把双机架构和集群架构进行了区分；而在计算高可用集群架构中，2 台服务器的集群和多台服务器的集群，在设计上没有本质区别，因此不需要进行区分 对称集群 通俗的叫法是负载均衡集群。
70930编辑于 2022-08-19 - 来自专栏博文视点Broadview
6种MySQL高可用解决方案对比
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 通过MMM方案用户能实现服务器的故障转移，从而实现MySQL的高可用。 #5 方案五——MySQL InnoDB Cluster MySQL InnoDB Cluster是一套完整部署和管理MySQL的高可用性解决方案，其整合了MySQL的多项技术，以弥补组复制无法提供具有自动化故障转移功能的中间件 InnoDB Cluster的整体架构如下图所示： #6 方案六——MySQL InnoDB ClusterSet MySQL InnoDB ClusterSet通过将主要的InnoDB Cluster 关于官方提供的高可用方案，如果你希望获得更多详细的信息，可以阅读《MySQL高可用解决方案——从主从复制到InnoDB Cluster》一书，了解更多这些方案的详细内容！
9K33编辑于 2022-09-28 - 来自专栏活动盒子
9种高性能高可用高并发的技术架构
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。 为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现独立商城网站建设高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种网上电子商城技术架构目标。 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 6、安全 网站在安全架构方面有许多模式： 1、通过密码和手机校验码进行身份认证； 2、登录、交易需要对网络通信进行加密； 3、为了防止机器人程序滥用资源，需要使用验证码进行识别； 4、对常见的XSS攻击
2K30发布于 2019-04-18 - 来自专栏Hadoop数据仓库
HAWQ技术解析（十四） —— 高可用性
一、HAWQ高可用简介 HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品，其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。 总的来说，HAWQ容错高可用的实现方式包括： 硬件冗余 master镜像 双集群 1. 2. master镜像 高可用集群中的master节点有两个，一个主一个从。 三、HAWQ文件空间与HDFS高可用 如果在初始化HAWQ时没有启用HDFS的高可用性，可以使用下面的过程启用它。 配置HDFS集群高可用性。 收集目标文件空间的信息。 这个向导描述了配置NameNode高可用必须执行的自动和手工步骤。
1.9K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏Java进阶架构师
「架构技术专题」构建网站高可用架构（详细分析篇）（6）
1 故障分的计算公式为： 故障分=故障时间（分钟）* 故障权重 2、网站的高可用架构 一个典型的网站设计通常遵循如下图所示的基本分层模型。 可用的服务器上，是整个集群保存可用，从而实现应用高可用。 4、高可用的服务 可复用的服务模块为业务产品提供基础公共服务，大型网站中这些服务通常都独立分布式部署，被具体应用远程调用。 可复用的服务和应用一样，是无状态的，因此可以使用类似负载均衡的失效转移策略实效高可用的服务。 除此之外，在实践中，还有一些几点高可用的服务策略。 5、高可用的数据 保证数据存储高可用的手段主要是数据备份和失效转移机制。 CAP原理：即数据持久性、数据可访问性、数据一致性。 6、高可用的网站质量保证 这里主要说下网站发布流程吧。看图即可： ?
49630发布于 2018-08-15 - 来自专栏全栈程序员必看
rabbitmq高可用集群搭建_mongodb高可用架构
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的 一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上 HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。 此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。 juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
3K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏后台技术底层理解
redis高并发高可用
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？ 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。 ==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。 （2）非阻塞I/O，Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了时间，不在I/O上浪费过多的时间。
3.2K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏SY小站的专栏
ingress高可用
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
2.5K30发布于 2020-06-15 - 来自专栏Java周某人
Redis高可用技术解决方案总结分析
Redis高可用技术解决方案总结分析 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。 缺点： 不保证数据的可靠性； 在缓存使用，进程重启后，数据丢失，即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于数据可靠性要求高的业务； 高性能受限于单核CPU的处理能力（Redis Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上（3主3从），其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。 优点： 无中心架构； 数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布； 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除； 高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。 优点： 高可靠性、高可用性； 自主可控性高； 贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。
78000发布于 2019-08-05 - 来自专栏Java周某人
Redis高可用技术解决方案总结分析
Redis高可用技术解决方案总结分析 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。 缺点： 不保证数据的可靠性； 在缓存使用，进程重启后，数据丢失，即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于数据可靠性要求高的业务； 高性能受限于单核CPU的处理能力（Redis Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上（3主3从），其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。 优点： 无中心架构； 数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布； 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除； 高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。 优点： 高可靠性、高可用性； 自主可控性高； 贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。
1K00发布于 2019-08-05 - 来自专栏写代码和思考
高可用 - 简述
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。 如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。 所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。 常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。 然后在集群前添加某种路由技术，将客户端定向到正确的节点上。 ? 分片 通过分片可以在多台计算机之间分配工作负载，提高吞吐量，并通过容忍更多的部分故障来获得更大的弹性。
2.1K10发布于 2020-05-08
腾讯云开发者
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