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高可用技术概述
算机系统高可用技术的基本概念。 前言 在分析高可用的技术前，我们需要先对一些概念进行说明，先从相关的词语开始。 系统 系统，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。 高可用 如果生态系统受到过于大的破坏，会崩溃。计算机系统也是如此，我们做的就是提升抗风险的能力，避免系统崩溃。 高可用技术就是为了对抗这些风险。 本文只讨论应对外部风险的高可用技术，不考虑内部风险。内部风险是另一个话题。 容灾 提高可用性的本质是冗余，具体的实现方案会有不同，但目的都是降低不可用的时长。 分布式存储系统有这种方案，比如阿里的分布式存储系统盘古，客户端直链3个ChunkServer，一个ChunkServer异常，上游完全无感知。也就不会产生不可用时间。 如果一个分片瘫痪了，对于这个分片的用户来说，系统不可用。所以分片不属于高可用技术。 总结 高可用的本质是减少系统不能提供服务的时间。 灾备和容错，主要区别是是否需要立刻故障转移。
45620编辑于 2022-09-07 - 来自专栏linux技术分享
mysql 高可用技术
网络故障，默认manager是单一心跳检测 读写分离 可以把读的压力分担到从库 proxysql 在应用程序和数据库之间加了一层代理可以把流量转发 在互联网企业读写一般是73分读的请求比较大 一般配合高可用一起用 mysql -uroot -p123 -P 6033 -h 127.0.0.1 -e "begin;select @@server_id;commit" mysql ionndb cluster mha高可用技术前端会配合 有多套应用连接一套数据库(使用的仍然是一套库) nginx+php=mysql nginx+php=mysql 4做高可用架构mha读写分离 主库提供写入，从库提供读取 5演变单业务单数据库服务(垂直拆分 ) 应用端拆分不同服务，有不同数据库服务 逻辑拆分 6单业务变得非常高，基于每个业务拆分数据库的热表，每个热表拆分到多个库中 前面加个mycat/shardingjdbc 应用层和数据库之间加入 这种技术检查基于表的垂直拆分 <system> <property name="charset">utf8</property> </system> 按照数据库端设置就行 processors 属性: 该属性主要用于指定系统可用的线程数
1.8K31编辑于 2022-03-28 - 来自专栏兜兜毛毛
Kafka 高可用架构 （3）
用到了3个特点：watch机制；节点不允许重复写入；临时节点。 这样实现是比较简单，但也会存在一定弊端。 HW（Hign Watermark 高水位）：ISR中最小的LEO。Leader会管理所有ISR中最小的LEO为HW。 consumer最多只能消费到HW之前的位置。 leader更新HW（ISR最小的LEO） kafka设计了独特的ISR复制，可以在保障数据一致性情况下又可以提供高吞吐量。
87730发布于 2021-04-01 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
技术调研----OpenResty高可用技术初步探索
锤子科技在 T2 发布会上将门票收入捐赠给了 OpenResty 开源项目 安装 安装说明 http://www.runoob.com/w3cnote/openresty-intro.html If __biz=MzAxNzMwOTQ0NA==&mid=2653355281&idx=3&sn=73f965e2db44e5e156b0e5a98f2af2b8&chksm=8035d77ab7425e6c34c661410fa5626cc552761828bca36ac9e871da2121e215c3dbcdf1b460
81330发布于 2019-03-15 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 3、分隔 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分隔就是在纵向方面对软件进行切分。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 -END- 不错，转发分享一下吧 往期推荐 【1】京东购物车的 Java 架构实现及原理 【2】分布式作业 Elastic-Job 从理论到实战 【3】《阿里技术参考图册》发布，速度收藏 【4】最新后端架构师技术图谱
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏平凡文摘
高可用高并发的 9 种技术架构！
在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 3、分隔 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分隔就是在纵向方面对软件进行切分。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 -END- 不错，转发分享一下吧 转载声明：本文转载自「Java技术栈」
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏宗恩
OushuDB 管理指南 集群高可用（3）
</value></property><property><name>ha_zookeeper_quorum</name><value>ZKHOST1:2181,ZKHOST2:2181,ZKHOST3: 2181,z.z.z.z:2181oushu_master 在 zookeeper 服务能正常访问时（半数以上zookeeper节点存活），Oushu Database 的备用主节点能在主节点故障后 2～3
61520编辑于 2023-05-08 - 来自专栏架构随笔录
电商交易高并发和高可用技术（一）
解决这个场景的高并发技术和高可用技术如下： 1.高可用架构技术 隔离技术： 线程隔离，交易请求网关肯定不止交易这一个业务接口，还有一些非核心业务接口，那么整个系统区分核心线程池和非核心线程池，在内存和系统核心数足够大的情况下 进程隔离，系统拆分 集群隔离，单实例无法满足交易业务，需要服务化技术，通过部署多个服务形成服务集群，提升系统容量，交易系统集群和其他非核心业务集群隔离 还可以在核心交易业务加一层网关服务集群部署，专门用于派发交易请求 热点隔离，热点就意味着高并发，在高并发的场景下，要保证高可用性，就必须隔离热点请求，快速的削峰。 目的是用来隔离分布式服务故障，提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间的资源竞争带来的相互影响，提供优雅降级机制，提供熔断机制让服务交易接口快速的失败，而不是一直阻塞，Hystrix可以阻止级联失败并保证系统弹性、和高可用性 2.高并发架构技术 缓存为王，队列也为王，10000个并发请求入分布式缓存队列(redis)或者mq(核心系统mq集群，做到核心业务和非核心业务集群隔离)，商品库存1000预存入redis，库存扣减都走
1.3K30发布于 2020-02-24 - 来自专栏活动盒子
9种高性能高可用高并发的技术架构
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。 为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现独立商城网站建设高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种网上电子商城技术架构目标。 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。
2K30发布于 2019-04-18 - 来自专栏Hadoop数据仓库
HAWQ技术解析（十四） —— 高可用性
一、HAWQ高可用简介 HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品，其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。 总的来说，HAWQ容错高可用的实现方式包括： 硬件冗余 master镜像 双集群 1. 2. master镜像 高可用集群中的master节点有两个，一个主一个从。 三、HAWQ文件空间与HDFS高可用 如果在初始化HAWQ时没有启用HDFS的高可用性，可以使用下面的过程启用它。 配置HDFS集群高可用性。 收集目标文件空间的信息。 这个向导描述了配置NameNode高可用必须执行的自动和手工步骤。
1.9K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏全栈程序员必看
rabbitmq高可用集群搭建_mongodb高可用架构
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的 一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上 retries 3 # 每个进程可用的最大连接数 maxconn 2000 # 连接超时 timeout connect 5s # 客户端超时 ；如果连续 3 次的检查结果都不正常，则认为该节点不可用。 juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
3K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏AustinDatabases
谁说postgresql 没有靠谱的高可用（3）
并修改 1 failover='automatic' #如果侦测到失败，则进行自动切换，默认为手动 2 connection_check_type=ping #检测的方式为PING 的方式 3 尝试6次 6 reconnect_interval=10 #间隔 10秒每次 然后在每台服务器上执行 repmgrd -f /etc/repmgr.conf 就可以完成postgresql 高可用 具体的过程如下 1 repmgrd （主，从 ）监听主库的服务是否在工作状态 2 关闭 主 ，主库 从库的 PQping() returned "PQPING_REJECT" 3 开始启动计时器，6次尝试后 那么后续还有一些问题需要继续 1 是否配置见证服务器，什么情况配置，怎么配置 2 失败 主节点想重新加入，怎么办 3 IP 切换怎么办 剩下的这些问题还是讲不完，今天将最简单的 问题2 继续下去 2 如果原主本身数据受损，或者无法启动那这个命令也是没有办法帮助你的， 这个命令的大致的使用点，1 主库意外关机后的从新加入集群（主库能用但和从库有一定的数据不一致了） 所以PG 的集群高可用还是挺有意思的
2.9K40发布于 2019-12-24 - 来自专栏后台技术底层理解
redis高并发高可用
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？ 协议同步节点信息 6、自动故障转移、Slot迁移中数据可用 缺点： 1、架构比较新，最佳实践较少 2、为了性能提升，客户端需要缓存路由表信息 3、节点发现、reshard操作不够自动化 加减节点： 每台主机优化下每一个增加几个槽 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 哨兵的核心知识 哨兵至少需要 3 个实例，来保证自己的健壮性。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。 ==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
3.2K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏SY小站的专栏
ingress高可用
name: https containerPort: 443 livenessProbe: failureThreshold: 3 selector: app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- 3. hostport,效率等同于`hostNetwork`,如果不代理四层端口还好,代理了的话每增加一个四成端口都需要修改pod的template来滚动更新来让nginx bind的四层端口能映射到宿主机上 3、 kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种 name: https containerPort: 443 livenessProbe: failureThreshold: 3
2.5K30发布于 2020-06-15 - 来自专栏Java周某人
Redis高可用技术解决方案总结分析
Redis高可用技术解决方案总结分析 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。 3、Redis Sentinel（哨兵） Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案，其部署架构主要包括两部分：Redis Sentinel集群和Redis数据集群。 Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上（3主3从），其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。 优点： 无中心架构； 数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布； 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除； 高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。 优点： 高可靠性、高可用性； 自主可控性高； 贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。
78000发布于 2019-08-05 - 来自专栏Java周某人
Redis高可用技术解决方案总结分析
Redis高可用技术解决方案总结分析 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。 3、Redis Sentinel（哨兵） Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案，其部署架构主要包括两部分：Redis Sentinel集群和Redis数据集群。 Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上（3主3从），其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。 优点： 无中心架构； 数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布； 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除； 高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。 优点： 高可靠性、高可用性； 自主可控性高； 贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。
1K00发布于 2019-08-05 - 来自专栏写代码和思考
高可用 - 简述
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。 如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。 常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。 3. 数据库的高可用简史 3.1 主从备份（Active-Passive） 最开始，数据库运行在单台机器上，只有一个节点负责处理所有的读取和写入操作。数据库要么在运行，要么被关闭。 然后在集群前添加某种路由技术，将客户端定向到正确的节点上。 ? 分片 通过分片可以在多台计算机之间分配工作负载，提高吞吐量，并通过容忍更多的部分故障来获得更大的弹性。
2.1K10发布于 2020-05-08 - 来自专栏问天丶天问
SkyWalking 高可用
生产环境中，后端应用需要支持高吞吐量并且支持高可用来保证服务的稳定，因此需要高可用集群管理。 高可用需要： 至少一个 Nacos（可以是nacos集群） 至少一个 ElasticSearch / mysql（可以是es/msql集群） 至少2个skywalking oap服务； 至少1个UI（UI
47110编辑于 2024-10-03 - 来自专栏编程一生
实践高可用
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。 所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。 数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。 发版的并行执行机器数不超过3台。3台服务启动不起来对系统没有影响。实现了无损容灾的目的。 有损降级 我理解的降级： 从整体负荷考虑，人工的或者自动的对部分服务进行低优先级的处理。
1.1K30发布于 2018-07-02 - 来自专栏技术杂记
Mycat HA(高可用) 与 LB(负载均衡)3
Init in -lcrypto... yes checking for SSL_CTX_new in -lssl... yes checking for nl_socket_alloc in -lnl-3. drwxr-xr-x 5 root root 4096 Mar 2 15:58 etc drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 2 15:58 sbin drwxr-xr-x 3
57630发布于 2021-12-02
腾讯云开发者
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