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- 来自专栏云计算技术笔记
高可用技术概述
算机系统高可用技术的基本概念。 前言 在分析高可用的技术前，我们需要先对一些概念进行说明，先从相关的词语开始。 系统 系统，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。 高可用 如果生态系统受到过于大的破坏，会崩溃。计算机系统也是如此，我们做的就是提升抗风险的能力，避免系统崩溃。 高可用技术就是为了对抗这些风险。 本文只讨论应对外部风险的高可用技术，不考虑内部风险。内部风险是另一个话题。 容灾 提高可用性的本质是冗余，具体的实现方案会有不同，但目的都是降低不可用的时长。 从对不可用时长的影响来分类，有两种策略： 1. 灾备：成本较低，易于实现，需要立刻故障转移，会产生不可用时间。 2. 容错：成本较高，实现难度大，不需要立刻故障转移，不会产生不可用时间。 如果一个分片瘫痪了，对于这个分片的用户来说，系统不可用。所以分片不属于高可用技术。 总结 高可用的本质是减少系统不能提供服务的时间。 灾备和容错，主要区别是是否需要立刻故障转移。
45620编辑于 2022-09-07 - 来自专栏linux技术分享
mysql 高可用技术
网络故障，默认manager是单一心跳检测 读写分离 可以把读的压力分担到从库 proxysql 在应用程序和数据库之间加了一层代理可以把流量转发 在互联网企业读写一般是73分读的请求比较大 一般配合高可用一起用 mysql -uroot -p123 -P 6033 -h 127.0.0.1 -e "begin;select @@server_id;commit" mysql ionndb cluster mha高可用技术前端会配合 nginx+php拆分mysql 3访问量上来了 有多套应用连接一套数据库(使用的仍然是一套库) nginx+php=mysql nginx+php=mysql 4做高可用架构mha读写分离 主库提供写入 应用层和数据库之间加入 这种技术检查基于表的垂直拆分 如果单表，较大可以把单表拆分多份，分布到不同的数据库实例(基于表的水平拆分) 维护难度较大，分片较多，扩容新的分片要重新做 mycat 10.4.7.11 <system> <property name="charset">utf8</property> </system> 按照数据库端设置就行 processors 属性: 该属性主要用于指定系统可用的线程数
1.8K31编辑于 2022-03-28 - 来自专栏JavaEdge
高可用系统架构(2)-Hystrix分布式系统高可用
进而组织某个依赖服务出现故障的时候，这种故障在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延，同时Hystrix还提供故障时的fallback降级机制 总而言之，Hystrix通过这些方法帮助我们提升分布式系统的可用性和稳定性 2 发展史 NetflixAPI团队从2011年开始做一些提升系统可用性和稳定性的工作，Hystrix就是从那时候开始发展出来的。 3 设计哲学 Hystrix是为了保证分布式系统的高可用性： 对依赖服务调用时出现的调用网络延迟和调用接口失败提供控制和容错保护 在复杂的分布式系统中，阻止某一个依赖服务的故障在整个系统蔓延 提供fail-fast 和快速恢复 提供fallback降级 支持近监控、报警以及运维 （1）阻止任何一个依赖服务耗尽所有的资源，比如tomcat中的所有线程资源 （2）避免请求排队和积压，采用限流和fail fast来控制故障 （3）提供fallback降级机制来应对故障 （4）使用资源隔离技术，比如bulkhead（舱壁隔离技术），swimlane（泳道技术），circuit breaker（短路技术），来限制任何一个依赖服务的故障的影响
41630编辑于 2022-11-30 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
技术调研----OpenResty高可用技术初步探索
锤子科技在 T2 发布会上将门票收入捐赠给了 OpenResty 开源项目 安装 安装说明 http://www.runoob.com/w3cnote/openresty-intro.html If you are using Amazon’s EC2 to host OpenResty, remember to install the development tools that are not And since EC2 is based on RedHat… yum install readline-devel pcre-devel openssl-devel gcc https://github.com 因此本书只介绍 Lua 5.1 语言，这是为标准 Lua 5.1 解释器和 LuaJIT 2 所共同支持的。 __biz=MzAxNzMwOTQ0NA==&mid=2653355281&idx=3&sn=73f965e2db44e5e156b0e5a98f2af2b8&chksm=8035d77ab7425e6c34c661410fa5626cc552761828bca36ac9e871da2121e215c3dbcdf1b460
81330发布于 2019-03-15 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 -END- 不错，转发分享一下吧 往期推荐 【1】京东购物车的 Java 架构实现及原理 【2】分布式作业 Elastic-Job 从理论到实战 【3】《阿里技术参考图册》发布，速度收藏 【4】最新后端架构师技术图谱
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏平凡文摘
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。 -END- 不错，转发分享一下吧 转载声明：本文转载自「Java技术栈」
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏JavaEdge
高可用架构设计(2) - hystrix
Hystrix的历史 hystrix，一种高可用保障的框架，Netflix API团队从2011年开始做一些提升系统可用性和稳定性的工作，Hystrix就是从那时候开始发展出来的。 ，已经达到了99.99%的高可用性 那么该服务的可用性就是99.99%的30次方，也就是99.7%的可用性 99.7%的可用性就意味着3%的请求可能会失败，因为3%的时间内系统可能出现了故障不可用了。 对于1亿次访问来说，3%的请求失败，也就意味着300万次请求会失败，也意味着每个月有2个小时的时间系统是不可用的。在真实生产环境中，可能更加糟糕。 上面也就是说，即使你每个依赖服务都是99.99%高可用性，但是一旦你有几十个依赖服务，还是会导致你每个月都有几个小时是不可用的。 ，比如bulkhead（舱壁隔离技术），swimlane（泳道技术），circuit breaker（短路技术），来限制任何一个依赖服务的故障的影响 通过近实时的统计/监控/报警功能，来提高故障发现的速度
30820编辑于 2021-12-07 - 来自专栏宗恩
OushuDB 管理指南 集群高可用（2）
中有关 oushum2 的配置。 向现有群集添加备用主节点 请确保备用主节点的主机已安装了 Oushu Database 并相应地进行了配置: ● 已创建 gpadmin 系统用户。
26810编辑于 2023-05-08 - 来自专栏架构随笔录
电商交易高并发和高可用技术（一）
解决这个场景的高并发技术和高可用技术如下： 1.高可用架构技术 隔离技术： 线程隔离，交易请求网关肯定不止交易这一个业务接口，还有一些非核心业务接口，那么整个系统区分核心线程池和非核心线程池，在内存和系统核心数足够大的情况下 进程隔离，系统拆分 集群隔离，单实例无法满足交易业务，需要服务化技术，通过部署多个服务形成服务集群，提升系统容量，交易系统集群和其他非核心业务集群隔离 还可以在核心交易业务加一层网关服务集群部署，专门用于派发交易请求 热点隔离，热点就意味着高并发，在高并发的场景下，要保证高可用性，就必须隔离热点请求，快速的削峰。 目的是用来隔离分布式服务故障，提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间的资源竞争带来的相互影响，提供优雅降级机制，提供熔断机制让服务交易接口快速的失败，而不是一直阻塞，Hystrix可以阻止级联失败并保证系统弹性、和高可用性 2.高并发架构技术 缓存为王，队列也为王，10000个并发请求入分布式缓存队列(redis)或者mq(核心系统mq集群，做到核心业务和非核心业务集群隔离)，商品库存1000预存入redis，库存扣减都走
1.3K30发布于 2020-02-24 - 来自专栏从零学习云计算
Spring Cloud学习（2）——高可用Eureka Server
让服务中心不注册自己： eureka.client.register-with-eureka=false eureka.client.fetch-registry=false 而实现Eureka Server的高可用 ，实际就是把自己作为服务，向其他服务注册中心注册，形成一种互相注册的服务注册中心，以实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。 之前设置的eureka.client.register-with-eureka=false eureka.client.fetch-registry=false会对下文的测试产生影响，让peer1和peer2都在不可用分区中 peer1 127.0.0.1 peer2 通过spring.profiles.active属性来分别启动peer1和peer2 java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar - 这时，如果关闭peer2，刷新peer1，可以看见peer2变成了不可用分片（unavailable-replicas）。 ?
50820发布于 2019-05-29 - 来自专栏活动盒子
9种高性能高可用高并发的技术架构
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。 为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现独立商城网站建设高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种网上电子商城技术架构目标。 但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发，向分布式方向的发展至关重要。 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。
2K30发布于 2019-04-18 - 来自专栏Hadoop数据仓库
HAWQ技术解析（十四） —— 高可用性
一、HAWQ高可用简介 HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品，其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。 2. master镜像 高可用集群中的master节点有两个，一个主一个从。 三、HAWQ文件空间与HDFS高可用 如果在初始化HAWQ时没有启用HDFS的高可用性，可以使用下面的过程启用它。 配置HDFS集群高可用性。 收集目标文件空间的信息。 （2）使用Ambari启用HDP的高可用性（参考How To Configure NameNode High Availability）。 这个向导描述了配置NameNode高可用必须执行的自动和手工步骤。
1.9K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏全栈程序员必看
rabbitmq高可用集群搭建_mongodb高可用架构
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的 一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上 HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。 ；如果连续 3 次的检查结果都不正常，则认为该节点不可用。 juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
3K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏IfDataBig
2.基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群
一、Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。 可以是任意有效数字，标识这是第几个服务器节点，这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里 # 指名集群间通讯端口和选举端口 server.1=127.0.0.1:2287:3387 server.2= dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/02 clientPort=2182 server.1=127.0.0.1:2287:3387 server.2= dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/03 clientPort=2183 server.1=127.0.0.1:2287:3387 server.2= 三个副本，且三个副本都是可用副本，都在 ISR(in-sync Replica 同步副本) 列表中，其中 1 为首领副本，此时代表集群已经搭建成功。
69620编辑于 2022-07-27 - 来自专栏技术杂记
Mycat HA(高可用) 与 LB(负载均衡)2
没有四层交换机的环境下，为了实现系统架构的高扩展性，可以使用 LVS 或 HAProxy 替代 (开源软件最显著的好处就是便宜) ，不过引入了四层(TCP层)交换逻辑或服务后，又会增加此层的单点风险，为了有效规避 切换的过程中可能会有一次timeout，但自动重发请求就能恢复正常，一般应用也都有重发机制 ---- 下载安装keepalived keepalived 项目是为了结合 LVS 在Linux平台上构建简单而健壮的高可用负载均衡系统而产生的 ，不过 keepalived 也可以单独出来作为构建高可用系统的基础服务，对 浮动IP (VIP，也有叫服务IP)进行管理 keepalived 的 下载地址
31020编辑于 2021-12-02 - 来自专栏AustinDatabases
谁说postgresql 没有靠谱的高可用（2）
2 关闭primary 的图 ? 3 切换成功，从库已经可以进行写操作 ? 好了到目前为止，POSTGRESQL 的高可用，手动，自动 都是可以的，没有任何问题。 （这不是高可用的内容，这是安装POSTGRESQL 是的一些配置，如不清楚，请自行翻看以前的安装文字或百度） 在使用repmgrd 进行主从切换的有几个需要注意的地方 （其实和MHA 差不多） 1 在主从切换的过程中 2 切换的过程如果不成功怎么办，什么可能的因素会导致切换失败 3 多节点，如果切换，其他的节点是否可以连接到新的主上，并继续工作 4 跨数据中心的怎么来进行高可用的规划。 ，后续安排工作的自动化 4 跨数据中心的高可用，在网络以及切换上的考量 这里基本上 repmgr 与 repmgrd 都有相关的安排和设置 1 主失败后等待切换时间的设置在 repmgr.conf 如果它可以看到见证而不是主节点，这证明不存在网络中断，主节点本身不可用。 这期就到这里，下期会开始进行实际的 postgresql 自动故障切换处理的设置，以及相关文字
1.8K21发布于 2019-12-17 - 来自专栏后台技术底层理解
redis高并发高可用
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？ 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。 ==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。 （2）非阻塞I/O，Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了时间，不在I/O上浪费过多的时间。
3.2K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏SY小站的专栏
ingress高可用
2. 2、不创建svc,pod直接用hostport,效率等同于`hostNetwork`,如果不代理四层端口还好,代理了的话每增加一个四成端口都需要修改pod的template来滚动更新来让nginx bind kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
2.5K30发布于 2020-06-15 - 来自专栏Java周某人
Redis高可用技术解决方案总结分析
Redis高可用技术解决方案总结分析 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。 缺点： 不保证数据的可靠性； 在缓存使用，进程重启后，数据丢失，即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于数据可靠性要求高的业务； 高性能受限于单核CPU的处理能力（Redis Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1（n>=1）的奇数个。 优点： 无中心架构； 数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布； 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除； 高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。 优点： 高可靠性、高可用性； 自主可控性高； 贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。
78000发布于 2019-08-05 - 来自专栏Java周某人
Redis高可用技术解决方案总结分析
Redis高可用技术解决方案总结分析 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。 缺点： 不保证数据的可靠性； 在缓存使用，进程重启后，数据丢失，即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于数据可靠性要求高的业务； 高性能受限于单核CPU的处理能力（Redis Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1（n>=1）的奇数个。 优点： 无中心架构； 数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布； 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除； 高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。 优点： 高可靠性、高可用性； 自主可控性高； 贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。
1K00发布于 2019-08-05
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