zabbix 告警收敛（Python）研究价值高！

的安装（方法一） cd /usr/local/src wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=

面向价值编程：高ROI工程之旅

当时的产品经理对迭代速度是有要求的，于是乎大家都热火朝天的迭代，以至于大家review代码都要省着时间——PM认为这事当前没有价值。 review出的问题数 提测时：关注千行代码bug率 上线时：关注告警与重大问题统计，以及模型抽象合理程度 找合适的人来落地这些事：根据团队的梯队划分来赋予更多的权利和职责 对于职级高的同学 而不是全凭一张嘴——这样将会很难说服众人，便无法对齐这件事的价值。

高通艾和志：5G下，移动XR终端将“起飞”，生态价值链皆受益

图 | 高通高级产品市场总监艾和志 “未来移动XR终端将有望达到与智能手机市场同等的规模，甚至可能更大。” 策划&撰写：巫盼 从今年5G商用牌照颁布以来，5G商业化的步伐越来越近。 在近日于南京举办的「N+」5G与XR技术创新国际峰会上，镁客网采访了高通高级产品市场总监艾和志，他和我们谈到了高通作为当前移动XR发展的中坚力量，是如何从技术、硬件、生态等层面去推动XR产业的发展。 只有万事俱备，才能赶在5G规模化商用到来之时，迎来真正的爆发。 ? 目前，高通最为关注的XR应用是游戏，这也是它们最为擅长的一块。 当前，高通和HTC VIVE就达成了合作，共同针对XR一体机与5G智能手机参考设计进行VIVE WAVE平台的预集成和优化。 最后： 艾和志总结，XR头显将为5G支持下的沉浸式移动计算铺平道路，整个生态价值链也将从中受益。

DevOps心态的5个基本价值

下面描述的DevOps思维定势的五个基本价值将支持使我们达到目标的实践。这些价值观不是新思想。从经验中学到了它们的重构。 1.利益相关者的反馈至关重要 如何知道自己为我们创造的价值是否比利益相关者更大的价值？需要持续的质量数据来分析，提供信息并做出更好的决策。来自可信赖来源的相关信息对于任何企业蓬勃发展至关重要。 因此，使变化与利益相关者的反馈相一致是一项基本价值，并有助于专注于使公司成功的最重要因素。 关注于利益相关者及其反馈，而不是仅仅为了变革而改变。 5.通过热情激发采用 不是每个人都被驱动学习，适应和改变。但是，就像微笑可以传染一样，学习和想成为变革文化的一部分也可以一样。 总结 随着公司采用DevOps，将继续在任何书籍，网站或自动化软件中倡导这五个价值观。 采纳这种思维方式需要时间，这与以前作为sysadmins所做的非常不同。

价值超5万的撮合引擎：开篇

前言 自从有人在微信群里开价5万求购Golang版的撮合引擎之后，我就想自己开发一款，毕竟，以我的经验来说，开发个高性能的撮合引擎并没什么难度。 因此决定，干脆就以连载的方式，分享下我是如何设计与实现这款价值超5万的撮合引擎的。 本来，想发成掘金小册，收点稿费，毕竟这是个具有很大商业价值的软件，但问了掘金的人员，他们目前不接收这类主题。 5.检查用户的资产账户情况，包括账户状态是否交易受限，是否有足够资金用于下单等。6.将详细的委托单数据持久化到数据库，并冻结用户账户中相应数量的资金。 最后聊聊可用性，高可用主要体现在两点，一是故障率要低，二是对故障维修的时间要短。要降低故障率，那撮合引擎就需要有较高的健壮性，对于可能导致引擎出故障的各种异常情况要考虑好并设计好解决方案。

细数数据中台的3个业务价值和5个技术价值

本文带你细数它的业务价值与技术价值。 作者：付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ? 01 业务价值：从洞察走向赋能业务创新，形成核心壁垒 在以客户为中心的时代，数据中台对数字化转型具有重要作用，以数据中台为基础的数据系统将位于企业应用的核心，通过数据从企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益 02 技术价值：能力多、成本低、应用广 数字化转型的需求必将催生多元化的数据场景，而多元化的数据场景将会带来以下技术需求，企业数据中台建设势在必行。 1. Storm、Spark Streaming、Flink）； 针对决策类业务如海量人群的圈人需求和ad-hoc需求，需要即席计算能力（Greenplum、Elasticsearch、Impala）； 针对高并发业务场景 5.

PMI-ACP 敏捷项目管理5——评估价值与规划价值

敏捷项目章程的目的也是高层级的描述，用于获取项目的5W1H(什么、为什么、谁、什么时候、哪里和如何)属性的共识，并授权项目工作的开展。 5、开发一张用来创建被优化后状态的地图 6、流程改进以达到目标 (三) 客户价值优先级 客户价值优先级关注 应该尽快开始才能给客户产生最高价值的工作。这项技术旨在让客户参与到优先级流程中来。 若不能对什么是高优先级达成共识，最终将会因为高优先级列表中有太多工作项而失去价值的排序的意义。 (5)、卡诺分析 卡诺分析是由狩野纪召(Noriaki Kano) 在1980年发明的，也可以用作优先级模型。这种技术可以将客户的喜好分为4个类别：惊喜、满意、不满意、无关紧要。 这些特性的交付是客户未预料到的、与众不同的或者可以带来高价值的好处，可能给客户带来竞争力和高满意度。例如，客户端需要你做一个会议记录，传统方法是采用文字格式，而你采用了视觉记录的方式。

价值超5万的撮合引擎：MVP版本

如果我的撮合引擎达到上交所级别，那就不止值5万了，估计至少值500万了。不过，我的撮合引擎随着不断升级迭代，以后能达到国家级别也说不定。 汇总一下，我们的 MVP 版本要实现以下这些功能： 1.支持连续竞价的撮合方式；2.支持限价交易、支持撤单；3.支持下单和撤单结果的下发；4.采用内存撮合技术，在内存里维护交易委托账本；5.需要缓存数据

RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构

模式的主从复制原理6.Broker层面到底如何做到数据0丢失7.数据0丢失与写入高并发的取舍8.RocketMQ读写分离主从漂移设计9.RocketMQ为什么采取惰性读写分离模式10.Broker数据与服务是否都实现高可用了 10.Broker数据与服务是否都实现高可用了(1)RocketMQ4.5.0之前(2)RocketMQ4.5.0之后(1)RocketMQ4.5.0之前Broker主节点崩溃后，是没有高可用主从切换机制的 此外主节点崩溃后，从节点可能存在有些最新的数据没来得及同步过来，出现数据丢失的问题，所以数据和服务没有实现高可用。 (2)RocketMQ4.5.0之后实现了主从同步 + 主从切换的高可用机制，保证数据和服务都是高可用的。 这样一个Broker主节点 + 一个Broker从节点，依然可以满足Raft协议，继续提供写服务和保证数据及服务的高可用。

高奕：有用、有趣、有价值、有挑战 | 提升之路系列（五）

图一(左)《数据分析方法》课程(右)《数据分析与优化建模》获得刘政老师赠书实践：从“有趣”到有“有价值” 我一共参加了两期实践项目，第一期为原培养计划必修的实践环节，第二期为“大数据能力提升”项目必修的学分环节 科研：从“有价值”到“有挑战” 我博士研究的课题的应用方向为高性能低污染的可再生生物质燃料开发研究，在前人对化石能源的研究中，燃料由于分子结构、配方不同，因此使用性能和使用条件也随之变化，通过大数据分析的工具和思维

【译】银行高管权衡大数据对风险管理的价值

在此与大家分享一些主要的调查结果： 高管一致认为，流动性风险(50%)和信用风险(45%)是他们银行将会在未来三年内面临的最大挑战。 每一个接受调查的金融服务公司都声称提供全面的风险概况是优先事项之一，绝大多数(81%)的高管表示他们定期向董事会和高级管理层提供关于机构风险状况的全面数据。 另外15%的高管则表示他们希望在未来三年内实现这一目标。 有趣的是，出色的风险管理表现与大数据工具的使用有一定关系。 半数以上的高管(51%)认为缺乏足够的数据来支持稳健的风险管理是提高风险结果的两个最大障碍之一。另一挑战则是从现有的风险数据中提取可操作情报。 ? 将新颖的和不同的数据源 -- 从24/7移动设备的传感器数据到社交媒体内容-集成到传统风险管理框架之中的大数据应用将有可能因为那些数据源的价值,容量和速度的增加而获得支持。

双拼daling.com价值高 苏宁投资达令好战略

通过流式数据集成实现数据价值（5）- 流分析

第1篇：通过流式数据集成实现数据价值（1） 第2篇：通过流式数据集成实现数据价值(2) 第3篇：通过流式数据集成实现数据价值（3）- 实时持续数据收集 第4篇：通过流式数据集成实现数据价值（4）-流数据管道 第5篇：通过流式数据集成实现数据价值（5）- 流处理 本篇为通过流式数据集成实现数据价值的第6篇——流分析 分析是许多流集成案例的最终目标。 通过以5分钟为单位存储最近一小时的值，可以进行更多查询。例如，如果某项在任何五分钟的时间内销售额增加或减少了异常数量，您可能会收到警报。 用平均值代替总和，就得到了5分钟的平均值。 另外，如果您使用一个滑动窗口，每当窗口出现一个新值时，输出就会发生变化，那么平均值现在就变成了一个真正的实时移动平均值。 想象一下，除了做5分钟移动平均，你也在做5分钟移动标准差。可以检查高于或低于平均值两倍标准偏差的值，然后将触发警报，因为这是一个异常值。 因此，基于简单的统计分析，可以进行有趣的异常检测。

通过流式数据集成实现数据价值（5）- 流处理

第1篇：通过流式数据集成实现数据价值（1） 第2篇：通过流式数据集成实现数据价值(2) 第3篇：通过流式数据集成实现数据价值（3）- 实时持续数据收集 第4篇：通过流式数据集成实现数据价值（4）-流数据管道 本篇为通过流式数据集成实现数据价值的第5篇——流处理 流处理的目标是将数据立即转换为目标技术所需的形式。 为了实现低延迟和高吞吐量，至关重要的是避免在处理数据之前将数据写入磁盘或使用存储I/O。流处理需要直接在内存中的流式数据上执行，然后再将数据降落到磁盘上 。 虽然SQL可以通过一条语句(可能使用WHERE子句进行一些过滤和一些连接或列转换)实现其目标，但是需要使用GUI将5个或6个不同的转换器连接在一起。 传入的数据事件可能会实现非常高的吞吐量和低延迟，但这并非总是自然发生的。

毕马威丨5G边缘计算的价值机遇

上个月，毕马威发布了《5G边缘计算的价值机遇》报告，对5G边缘计算的市场价值与前景发展进行了全方位扫描，并为相关企业提出了指导性对策建议。 5G技术的发展是2020年最令人憧憬的议题之一，在新冠肺炎疫情的重创下，企业实施数字化的紧迫性从未如此强烈。 毕马威的调查显示，面对疫情导致的全球经济下滑，5G和边缘计算将有望在引领复苏中发挥关键作用。 毕马威电信行业中国主管合伙人陈俭德表示：“相对于4G的云计算在单个集中的位置处理和存储数据，5G+边缘计算主要处理和存储位置更加靠近用户，以支持带宽设备和对时间敏感的数据。 结合5G和边缘计算技术，可以显著改善带宽和延时，从而使承诺可实现的“沟通随时随地”变为现实。对连接能力及其它范畴能力的主动投入是企业创造更多价值的关键。”

AI驱动测试：5个高价值开源方案实战解析

引言：当测试工程师开始和大模型对话 在2024年Q2的行业调研中，68%的头部科技企业已将AI辅助测试纳入质量保障体系，但其中仅23%采用自研AI测试平台——成本高、迭代慢、场景适配难成为主要瓶颈。 本文聚焦真正经受过千级CI/CD流水线锤炼的5个开源AI测试方案，拒绝概念炒作，只谈落地实效。 例如：按钮文字从‘提交’变为‘确认’，背景色从#F5F5F5变为#FAFAFA——人类认为一致，传统工具标记为失败。 其最大价值在于‘可审计’——所有推理路径均指向具体日志行号与Prometheus指标URL，杜绝黑盒猜测。 某医疗SaaS客户用其生成10万条患者就诊记录，在压力测试中成功暴露API网关在‘高并发+稀疏字段（如罕见病ICD编码）’组合下的缓存穿透漏洞。

【业务架构】价值实现、价值定位、价值创造

几年前，我被要求做一个关于价值主张的主题演讲。我的第一张幻灯片是来自客户网站的价值主张。他们都为自己的定位鼓掌欢呼。接下来的几张幻灯片是他们的前 5 名竞争对手的价值主张。 我们必须扩展我们的价值理念，更加专注于价值创造！ 价值创造是我们与客户一起完成他们的机会/问题解决和购买旅程的工作。这是我们和客户一起学习的东西——关于他们的面子和他们可能实现的目标。 这是每次互动中的体验，因为他们决定他们应该改变（也许是因为我们已经煽动了它），它会在他们的购买过程中以及在他们购买并寻求实现/实现价值之后继续。 价值定位和价值实现仍然至关重要。 我们的价值概念是从 1988 年引入价值主张开始演变而来的。 我怀疑，我们会在未来几年看到一些新事物的出现。 我们将认识到，需要创造的价值不是一刀切的方法，因此我们必须适应。 我们为这些创造的价值与复杂复杂的场景截然不同。 价值创造将越来越多地转向激励组织变革。 意义建构和决策信心对于价值创造已经很重要，并且随着人们与复杂性作斗争将变得越来越重要。

“高仿”谷歌邮件暗藏杀机 伊朗黑客组织瞄准高价值目标

公共互联网反网络钓鱼工作组技术专家芦笛指出，“攻击者在动手前已对目标做了大量情报搜集，目的明确——获取高价值信息。”芦笛解释，这类攻击的核心在于“信任劫持”。 目前，已有多名政府及科技行业高管报告账户异常登录，部分企业内部文件疑似外泄。尽管尚无证据表明谷歌系统本身被攻破，但此类事件再次凸显了“人”在网络安全链条中的脆弱性。

亿光车用LED高可靠与智能控制的技术价值分析

在国产LED技术不断突破的浪潮中，亿光车用LED高可靠与智能控制的技术价值，在国产LED领域占据着举足轻重的地位。 原理分析​高可靠性工作原理​亿光这些特定型号的车用LED采用了先进的“三明治封装结构”，以2820系列为例，其采用陶瓷基板（热导率200W/m・K）+镀金电极（厚度5μm）+硅胶透镜（透光率98%）的复合结构 在封装内部设置Al₂O₃隔离层（厚度300nm），配合特殊金属化处理，像65系列通过了IEC61701盐雾测试（5%NaCl溶液，96小时）和H₂S气体腐蚀测试（10ppm浓度，1000小时）。 对比传统LED在硫化环境下500小时亮度衰减40%的表现，这些型号的衰减率可控制在5%以内。​ 较传统外置驱动方案，线路复杂度降低60%，EMC辐射干扰降低25dBμV/m（符合CISPR25Class5标准）。​

敏捷测试价值观、方法和实践读书笔记（5）

什么是 TDD 测试驱动开发(Test Driven Development，TDD) TDD 5步骤。 2.不要被 100%的代码覆盖率欺骗 (1)100%的代码覆盖率不代表代码没有问题 (2)有些语句并没有需要覆盖的价值 有些语句不需要覆盖，如私有方法。 当代码重构时单元测试就可能会因此无法再次运行 敏捷XP的专家Kent Beck也认可这一观点，测试 getter、setter 或其他简单的实现(如没有任何条件逻辑的实现)不会因此得到任何价值。 因此得到任何价值。 代码覆盖率分析的价值是什么呢?它可以帮助发现代码哪些部分没有被测试，从而提高测试的充分性。