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驾驭式工程就是控制论（译）
Harness Engineering Is Cybernetics 作者：George 发布时间：2026 年 3 月 8 日 06:54 原文链接：https://x.com/odysseus0z/ 工程师的工作，也就从重启服务，转向编写那份供系统持续协调的规格。 第三次，就是现在。OpenAI 描述了一类已经不再直接写代码的工程师。 过去三十年里，几乎每一本工程书都在推荐这些做法。大多数人之所以跳过它们，是因为跳过的代价过去来得缓慢而分散：质量缓慢下滑、入职过程痛苦不堪、技术债悄无声息地不断复利。 而智能体工程把这种代价推到了极端。 如果你跳过文档，智能体忽视你的约定就不再只发生在一个 PR 上，而是会在每一个 PR 上，以机器速度、昼夜不停地重复发生。 跳过测试，反馈回路根本无法闭合。
19810编辑于 2026-03-30- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
从上下文工程到驾驭工程
Harness Engineering 驾驭工程：通过构建受控环境，让AI在约束下高效可靠地工作。 想象AI是一匹拥有神力的独角兽，它力量强大但难以预测。 驾驭工程不是去拔掉它的角，而是为它打造一套“黄金缰绳”和“水晶马车”。 再之后，知名工程师 Martin Fowler 在 Twitter 上为 Thoughtworks 工程师对这份报告的深度分析站台。 Hashline 格式：文件内容会以类似 42:a3f| let x = compute(); 的形式呈现。这里的 42:a3f 就是哈希锚点，它由行号和内容哈希组成。 LangChain Terminal Bench 2.0 Results - blockchain.news. [2] Mitchell Hashimoto - My AI Adoption Journey. [3]
10K72编辑于 2026-03-25 ClaudeCode-Harness Engineering驾驭者工程的最佳实践者
今天继续跟着我和Claude学习Harness Engineering驾驭者工程。这个我在前面就谈到了是AI编程工程化的一个重点，核心是让AI软件工程更加安全，可控，可靠的运行。 当 AI 能力需要被驾驭而非被控制 在软件工程的历史上，每一次能力跃升都伴随着一个相同的问题：如何让强大的工具为人所用，而不是让人被工具所驾驭？ Claude Code 被真正广泛采用的背后，是一套经过深思熟虑的设计哲学——Harness Engineering（驾驭工程）。 Harness 映射：时间本身也是需要被驾驭的。三条时间缰绳共同作用：定时触发控制"何时行动"，3 天边界限制"漂移多久"，人工复查点确保"谁来重新确认意图"。 在引入 AI 工具时，抵制"把所有摩擦都去掉"的冲动，往往是更成熟的工程判断。 六、结语 软件工程的历史一再表明：真正持久的生产力提升，来自驾驭复杂性，而不是消灭复杂性。
77640编辑于 2026-04-13Harness Engineering-驾驭者工程-AI编程进行AI治理和大规模工程化阶段
起因是前段时间 OpenAI 发表了一个实践案例，谈到由 3 个人经过 5 个月的时间，完全借助 Codex 编程工具，上线了一个上百万行代码的产品级项目。 当我看到“Harness”这么一个概念的时候，第一反应就是：为什么在原来已经有了提示词工程、上下文工程的基础上，又要推出一个“驾驭者工程”？ 我们要真正地从“用 AI”变到变成“AI 的指挥官”，这就是驾驭者工程谈到的最核心的内容。 比如说给了马相关的一些路标，给了它一张地图，那这个时候马就能够按照你的地图到达你规定的目标点，这个叫上下文工程。 那么什么叫“Harness”驾驭者工程呢？ 理解了刚才的概念以后，就更容易理解驾驭者工程是干什么用的。
1K11编辑于 2026-03-26- 来自专栏CodeSpirit
驾驭 Coding Agent：从对话式编程到十倍工程师
browser_click 点击登录按钮 • 使用 browser_wait_for 等待登录完成（等待文本或固定时间） • 使用 browser_take_screenshot 截图记录登录成功状态 3.
27110编辑于 2026-01-26 - 来自专栏独行猫a的沉淀积累总结
人类能否驾驭浩瀚宇宙?
最后，说一句感叹之言，大家不要伤心：可怜啊，我们人类是个低级三维动物，可能永远不能驾驭浩瀚宇宙！！！！！！
51220发布于 2020-08-04 - 来自专栏AI
用 Cursor + Claude 驾驭大型 Go 项目：不只是写代码，更是“工程协作者”
→AI秒出文档+技术解释Stream团队说：“我们不是用AI写代码，而是用AI做工程闭环。” Step2：给AI一本“团队手册”——docs/目录就像新人入职要读Wiki，AI也需要知道你们的工程规范。 Step3：开启YOLO模式在Cursor设置中开启YOLO模式，允许AI自动运行测试，无需手动确认。⚠️注意：可以限制只允许运行gotest./...等安全命令，避免误删文件。 [Model]Create`Bookmark`structwithuser_id,message_id3. 建议：单个Composer窗口≤5步复杂任务拆成多个Agent会话3.与Goland并行使用Cursor强在AI，Goland强在调试和重构。
51110编辑于 2026-01-31 - 来自专栏OpenClaw
5 个月 100 万行代码，0 行人工编写——解读AI驾驭工程Harness Engineering
第一部分：什么是驾驭工程？ AI 工程化四层链条模型 驾驭工程不是孤立存在的，它处于 AI 工程化链条的顶层： 层级 名称 解决问题 核心关注 L1 提示词工程 "怎么说清楚" 指令表达、角色设定、输出格式 L2 上下文工程 "喂给模型什么 " 消息历史、外部数据、长期记忆 L3 智能体工程 "怎么让模型动起来" 模型、工具、记忆、护栏和控制流编排 L4 驾驭工程 "制度化执行环境" 契约、权限、回滚、审计和熵控制 核心定义 驾驭工程不是把提示词写长一点 治理合规能力 运营维护协同能力 核心判断 驾驭工程的核心在于将人类判断制度化。 参考资料 核心报告 清新研究团队《驾驭工程 研究报告》（2026 年 3 月） IMA 笔记：驾驭工程 Harness Engineering 官方文档 OpenAI: Harness engineering
23510编辑于 2026-04-17 - 来自专栏magicsoar
《驾驭大数据》读书笔记
花费一个礼拜的时间把驾驭大数据这本书看完了，书不是很厚，200多页。 （写读书笔记又花费了我一个礼拜的时间……………） 就像前言里讲的那样，书里并没有涉及到太多余技术相关的内容，感觉比较遗憾， 书一共分为了4个部分 第一部分 大数据的兴起 第二部分 驾驭大数据：技术，流程以及方法 系统中的数据被切分导入一系列的服务器中，储存在不同CPU单元管理的不同磁盘里 分析专家可以使用MPP数据库来完成数据准备和评分，具体方法至少有4种，（1）直接提交SQL，（2）自定义函数（UDF），（3） 在驾驭大数据的分析生态环境中，海量并行关系型数据库，云计算，MapReduce都可以发挥重要的作用，可以将这3项技术整合起来使用，并从大数据中获得更大的价值 公有云并不提供性能承诺，数据安全必须被严格监管 分析创新中心的职责范围仅限于原型 快速识别超出分析创新中心中的失败，这样分析团队可以继续研究其他的问题 营造创新和探索的文化氛围 有三条广为应用的原则，适用于高级分析和大数据，它们是：（1）打破思维定势，（2）形成连锁反应，（3）
81550发布于 2018-02-06 《软件工程》第 3 章 -需求工程概论
在软件工程的开发流程中，需求工程是奠定项目成功基础的关键环节。它专注于获取、分析、定义和管理软件需求，确保开发出的软件能真正满足用户需求。 接下来，我们将按照目录内容，结合 Java 代码和实际案例，深入讲解需求工程的核心知识。 以学生成绩管理系统的用例图为例： 3.3 需求工程的过程模型 3.3.1 需求工程中的活动 需求工程包含以下核心活动： 需求获取：通过访谈、问卷等方式收集用户需求。 3. 4小结 本章围绕需求工程概论，从软件需求的概念出发，介绍了需求分类、质量要素，阐述了需求工程的预备知识和过程模型。 需求工程是软件开发的基石，后续的设计、开发和测试都依赖于高质量的需求。在实际项目中，应根据具体情况灵活运用这些知识和方法，做好需求管理工作。 以上内容全面呈现了需求工程概论的要点。
22110编辑于 2026-01-21- 来自专栏繁依Fanyi 的专栏
Spring：轻松驾驭 Java 世界的利器
本文将深入探讨 Spring 框架的简介、配置和快速入门，带你轻松驾驭 Java 世界的利器。Spring 简介Spring 是一个综合性的框架，它的设计目标是降低企业级 Java 开发的复杂性。 applicationContext.xml --><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>. applicationContext.xml --><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>. mainApplicationContext.xml --><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>. 希望通过本文的介绍，读者能够更好地理解和使用 Spring 框架，轻松<em>驾驭</em> Java 世界的利器。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
34300编辑于 2024-01-03 - 来自专栏yeedomliu
驾驭ChatGPT：学会使用提示词
人工智能与人类认知世界的维度一致，即主要通过图像、文本和声音三个维度进行感知和交互。图像、文本和声音分别对应计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自动语音识别ASR三个重点应用领域
48110编辑于 2023-09-03 驾驭Linux的权力：Root与Sudo
3. 常见命令su：切换到Root用户。使用此命令时需要输入Root用户的密码。passwd：修改Root用户的密码。使用此命令需要先以Root用户登录。 3. 配置与管理编辑sudoers文件：使用visudo命令编辑sudoers文件，以确保语法正确并避免权限问题。在sudoers文件中，可以通过添加行来授权用户执行特定命令或获得完全的Root权限。
1.2K10编辑于 2024-08-23驾驭提示工程与知识增强：大模型赋能教育变革的路径探索与伦理框架la
最终，本文将提出一个负责任地实施AI的道德框架，为教育工作者提供一套可操作的策略，以驾驭这一变革性力量，创造更具包容性、个性化和影响力的学习体验。 例如，针对前述在几何上挣扎的学生，AI驱动的自适应学习系统可以自动推送交互式3D可视化练习，以强化其薄弱环节。智慧（Wisdom）层： 在更高层次，AI可以作为促进批判性思维和元认知学习的工具。 2.2 多模态AI：开启超越文本的教学新维度从单模态（Unimodal）的GPT-3到多模态（Multi-modal）的GPT-4o，AI的能力实现了质的飞跃。 第四部分：治理层——驾驭AI伦理与负责任实施的迷宫技术的应用从不是价值中立的。随着AI在教育领域的渗透，我们必须直面其带来的伦理挑战，并建立起负责任的实施框架。 提示工程成为新的沟通桥梁： 精通提示工程，不仅仅是一项技术活，它是一种新的沟通素养——一种与强大但非人类的智能体进行清晰、高效、富有成效对话的能力。这将是未来知识工作者的必备技能。
39210编辑于 2025-10-08- 来自专栏Linyb极客之路
驾驭Java线程池：定制与扩展
3.
72420发布于 2019-05-13 - 来自专栏CDA数据分析师
驾驭机器学习的13种框架
驾驭机器学习的13种框架 在去年，机器学习以前所未有的势头进入主流。对这股潮流起到推波助澜的不单单是成本低廉的云环境和功能更强大的GPU硬件，还有如今面向机器学习的数量激增的框架。
1.7K100发布于 2018-02-05 - 来自专栏超级架构师
「需求工程」需求工程—需求规范(第3部分)
正如我们之前提到的，需求工程中的过程是交叉的，并且是迭代地完成的。在第一次迭代中指定用户需求，然后指定更详细的系统需求。 系统需求 另一方面，系统需求是用户需求的扩展版本，被软件工程师用作系统设计的起点。 它们添加了细节并解释了系统应该如何提供用户需求。他们不应该关心系统应该如何实现或设计。 需求文档有不同的用户集合，从客户到系统工程师。 可能用户的多样性意味着需求文档必须是客户沟通需求之间的妥协,为开发人员和测试人员定义详细的需求,和预测信息的变化可以帮助系统设计者为了避免严格的设计决策,并帮助系统维护工程师系统适应新的需求。 接下来是需求工程的最后一个支柱;需求验证（ requirements validation)。 谢谢大家关注，转发，点赞和点在看。
1.5K20发布于 2020-12-09 - 来自专栏云云众生s
驾驭开源软件风险：究竟谁的责任？
驾驭 OSS 许可证的复杂性 是一项具有挑战性但至关重要的任务。 在一个不遵守 可能产生深远后果 的世界中，勤勉的许可证管理是保护软件和维护组织信誉的关键。 此外，协作文化促进了专业知识和最佳实践的共享，为驾驭开源复杂性提供了宝贵的支持。 无论是关于许可的指导还是对漏洞的帮助，社区的努力都为有效的风险管理奠定了坚实的基础。 应用程序安全 管理员可以通过利用正确的工具、社区资源和最佳实践有效地驾驭开源风险管理的复杂性。在 快速发展的威胁环境 中，领先于开源风险对于保护您组织的应用程序和基础设施至关重要。 相关文章： 开源软件安全指南 利用 ChatGPT 提高安全运营中心的生产力 超越提示工程：提示词与AI模型治理 生成式AI数据隐私与合规指南 “开源”有明确定义，让我们认真捍卫它
57810编辑于 2024-05-17 - 来自专栏腾讯安全
政策频繁出台，智能网联汽车安全如何“驾驭”？
正如中国汽车工程学会名誉理事长付于武所说，智能网联汽车是汽车产业发展的战略方向，此次发布的《意见》明确了原则要求，将指导企业在守住安全底线的前提下加强能力建设，有利于推动汽车产业创新发展。 谁为智能网联汽车保驾护航[N].新能源汽车报，2021-07-26（8）. [3] 王梦然.“安全”护航，车联网产业驶向风口[N].新华日报，2021-07-20（7）. [4] 卢奇秀.
55530发布于 2021-08-30 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP FI-在建工程核算流程-3在建工程结算
在建工程结算 1、 事务代码：CJ88 2、 系统菜单路径： SAP菜单后勤项目系统财务期末结帐单一功能结算CJ88-单个处理 ? 双击“CJ88-单个处理”进入相应屏幕。 输入“SGJT”完成后按“Enter回车”键,输入要结算的项目，此例中我们对“G/SQ080001首秦公司工艺升级项目工程”项目在2008年7月进行结算。 每个单项工程即每个在建工程形成一个会计凭证。下图中显示的是3200454409工艺升级工程的记帐凭证。 ? 显示凭证3200454409 ?
2.9K20发布于 2020-12-31
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