正则表达式是处理字符串的。 其实更确切的说,正则表达式是处理字符的。 就拿上面的例子来说, 每一个点代表一个字符。 那么abc是不是三个字符呀?是, 所以满足条件。
士兵站队问题 【问题描述】 在一个划分成网格的操场上,n个士兵散乱地站在网格点上。网格点由整数坐标(x,y)表示。 士兵们可以沿网格边上、下、左、右移动一步,但在同一时刻任一网格点上只能有一名士兵。按照军官的命令,士兵们要整齐地列成一个水平队列,即排列成(x,y),(x+1,y),…,(x+n-1,y)。 如何选择x 和y的值才能使士兵们以最少的总移动步数排成一列。 【编程任务】 计算使所有士兵排成一行需要的最少移动步数。 【输入格式】 由文件sol.in提供输入数据。 文件的第1 行是士兵数n,1≤n≤10000。接下来n 行是士兵的初始位置,每行2 个整数x 和y,-10000≤x,y≤10000。 文件的第1 行中的数是士兵排成一行需要的最少移动步数。
题目链接:http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=108 emmm..线段树可以写,但是暴力可过 AC代码: #include <cst
有句名言"不想做将军的士兵不是好士兵",历来有不同的解释甚至争议。有一派意见是:不是每个士兵都能成为将军,既然做士兵,就要先想着做好士兵的本份,至于做不做得到将军,那得看能力和机遇等等。 ? 对于这种意见,我的回答:的确不是每个士兵都能成为将军,但一个没想过做将军的士兵,除非机缘巧合,否则定做不了将军。
要如何求出权重向量呢?基本做法和回归时相同,将权重向量用作参数,创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j里的最小(大)值,也就是说,RMQ问题是指求区间最值的问题。
2-3树正是一种绝对平衡的树,任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质,但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找,根据元素的大小来决定查找的方向。 动画:2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂,删除元素也和插入元素一样先进行命中查找,查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时,删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下,删除叶子节点是比较简单的。 动画:2-3树删除 -----END---
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据,在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下: ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀,且叶子节点的高度一致,并且如果这里即使是AVL树,那么树的高度也比2-3树高,而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性,2-3树的插入如果破坏了平衡性,那么树本身会产生分裂和合并,然后调整结构以维持平衡性,这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样,2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性,同样树本身也会产生分裂和合并,如下: ? 总结 本篇文章,主要介绍了2-3树相关的知识,2-3树,2-3-4树以及B树都不是二叉树,但与二叉树的大致特点是类似的,它们是一种平衡的多路查找树,节点的孩子个数可以允许多于2个,虽然高度降低了,但编码相对复杂
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
2-3 选项卡控件 u本节学习目标: n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件,主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示: 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡,该值应为 True,否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1.
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数;重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询:select tno,name , salary From teacher,查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见,分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录,一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
士兵杀敌(三) 时间限制: 2000 ms | 内存限制: 65535 KB 难度: 5 描述 南将军统率着N个士兵,士兵分别编号为1~ 所以,南将军经常问军师小工第i号士兵到第j号士兵中,杀敌数最高的人与杀敌数最低的人之间军功差值是多少。 现在,请你写一个程序,帮小工回答南将军每次的询问吧。 输入 只有一组测试数据 第一行是两个整数N,Q,其中N表示士兵的总数。Q表示南将军询问的次数。 再之后的Q行,每行有两个正正数m,n,表示南将军询问的是第m号士兵到第n号士兵。 输出 对于每次询问,输出第m号士兵到第n号士兵之间所有士兵杀敌数的最大值与最小值的差。
描述 南将军统率着N个士兵,士兵分别编号为1~N,南将军经常爱拿某一段编号内杀敌数最高的人与杀敌数最低的人进行比较,计算出两个人的杀敌数差值,用这种方法一方面能鼓舞杀敌数高的人,另一方面也算是批评杀敌数低的人 所以,南将军经常问军师小工第i号士兵到第j号士兵中,杀敌数最高的人与杀敌数最低的人之间军功差值是多少。 现在,请你写一个程序,帮小工回答南将军每次的询问吧。 注意,南将军可能询问很多次。 输入 只有一组测试数据 第一行是两个整数N,Q,其中N表示士兵的总数。Q表示南将军询问的次数。 再之后的Q行,每行有两个正正数m,n,表示南将军询问的是第m号士兵到第n号士兵。 输出 对于每次询问,输出第m号士兵到第n号士兵之间所有士兵杀敌数的最大值与最小值的差。 NYOJ-119 士兵杀敌(三)【RMQ算法】 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; const
(注:从算法角度分析,这其实是限制了空间复杂度为O(1)) (韩信心理活动:如果每次只能出列一个人的话,我就得按刘老板画得那样,第一次先将1号士兵出列,然后让其他士兵依次向前移动一个位置,最后再把1号士兵插入队尾 ,对于2号、3号士兵也当如此。 张良:还拿你刚刚说的例子为例,如下图,有7个士兵,循环左移3位,你可以将此问题分为3步: 将队列分为两部分,左移3位就从第三个士兵后面划分; 分别对左右两部分逆序,具体逆序过程:将第一个士兵与最后一个士兵交换位置 ,将第二个士兵与倒数第二个交换位置,以此类推。 具体交换时,比如1号士兵与3号士兵,可以先让1号士兵出列,3号填补到1号位置上,再把1号入列到3号位置上,这样也满足了刘老板规定的每次只能出列一个士兵。 再对整个队列进行一次逆序,完毕。 ?
结构缘由 首先,搞清楚2-3查找树为什么会出来,它要解决什么样的问题?假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义: 2-3查找树: 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢? 这里我们从BST遇到的实际问题出发,提出设计指标,再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容,没有什么理论根据,而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建,而2-3树的诞生过程并非真的如此,所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为:查找和插入。 我就不卖关子了,直接给出2-3树的其中一个基本定义: 一棵2-3查找树或为一颗空树,或由以下节点组成: 2-节点:含有一个键和两条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点:含有两个键和三条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 !!!
01 线上“新兵”马士兵教育: 转线上的决定帮助我们躲过了今年的危机 “今年2月份上半月的业绩竟然比2019年双十一峰值同期还有提升。” 令马士兵教育创始人马士兵没有想到的是,去年转型线上的决定竟然在今年年初成功地帮助自己躲过了疫情危机,而且业绩较之前还有明显提升。 马士兵谈到线上与线下的区别。 马士兵教育的办公地点在北京,团队有50多人,面对突如其来的疫情,公司于2月3日启动员工在家办公。 马士兵透露。 而另一边,马士兵教育的一家线下同行,则刚刚宣布倒闭。“他们本身经营状况就不是太好,本来想2月招生旺季用现金流补回来,但是疫情来了,竟然就直接倒了。如果早考虑转型线上,也许还有转机。” SPOTO思博网络(以下简称“思博”)也是一家做IT互联网培训的机构,与马士兵教育初转线上不同的是,它已经是转型6年的线上“老兵”了。
XXL-JOB EXECUTOR/Flink 对应的内存马 原文链接: https://forum.butian.net/share/2593 前言 作为Java内存马板块最冷门的一个,文章也不是很多, 比如XXL-JOB的excutor就是一个基于netty的应用,实际上也没太认真去分析过这些内存马,还是逃不掉的捏。 然后我们首先研究netty层的内存马 Netty内存马 Netty他也是一个中间件,但他比较独特,他是动态生成pipeline然后进行处理。 Netty内存马注入的关键就是找插入类似Filter东西的位置。 通过构造内存马对哥斯拉内存马的逻辑又加深了一层,哥斯拉内存马主要是进行defineclass执行指令。
这一功能使得开发者能够在运行时动态地注册Servlets、Fliter、Listener,而无需在web.xml配置文件中进行静态配置,这种灵活性大大简化了Web应用程序的管理和扩展,同时也为我们构造Tomcat中间件内存马奠定了基础 随后我们继续跟进这里的FilterChain.doFilter
可以看到这里又调用了internalDoFilter
在这个方法中会依次拿到filterConfig和filter:
在这里我们的目的是打入内存马, )类,传入StandardContext与filterDefs,存放到filterConfig中
第一个任务
首先第一个任务就是要获取一个StandardContext,这个和之前的《Tomcat内存马之 cmd=ipconfig
");
}
}
}
}
完整POC
下面是完整的内存马示例代码:
<%@ page import
Java基础(珊珊老师,海阳老师) JVM(马士兵老师,黄老师) 多线程(马士兵老师,黄老师) 以上就是第一份文档的大致题目的目录,因为如果详细打开的话内容太多,第一份文档共计是670道面试题!