此外,用户间的饮食经验分享缺乏有效互动与专业指导,进一步加剧了健康饮食的实践难度。在此背景下,数字健康饮食推荐系统应运而生。 2、研究意义在理论方面,该研究为健康饮食推荐领域带来新的理论突破。传统推荐系统在处理健康饮食相关数据时,往往难以充分挖掘数据背后的复杂关联和潜在规律。 在公共卫生领域,大规模的健康饮食推荐系统有助于引导公众形成科学的饮食观念,降低因不健康饮食导致的疾病负担,节约医疗资源。 3、研究现状当前,基于深度学习的健康饮食推荐系统研究已成为健康管理与个性化营养领域的热点。随着人工智能技术的突破,深度学习在健康饮食推荐中的应用日益广泛,展现出显著的技术优势。 5、系统实现
自古以来,吃在当季都是备受推荐的健康饮食方式。 吃应季食材有如下宜处: 1)味道好,口感佳,营养高; 2)不违天时,顺应四季时令变化和植物生长规律; 3)符合传统中医养生方式; 4)相比反季节种植方式,成本低很多,种植户用各种激素和化学药品的意愿相对要弱; 5) 四、现状和进展 分析结果已作为产品上线,名字是『今日饮食』,可通过搜索微信公众号“今日饮食”体验,Android应用也可在各大手机应用中心下载,搜索关键词为“今日饮食”,产品定位为基于大数据分析的应季食材推荐 五、其它 今日饮食是基于大数据的应季食材推荐具有实用,新颖,和首创性,目前在市场上没有类似产品。分析结果数据也可提供API方式调用,传入地理位置信息,返回特定地理区域当前的应季食材列表。 ,作为推荐食材和点菜的参考; 4)养生健康医疗机构,把吃应季作为一种健康饮食方式。
原文链接如下 - https://www.qsrmagazine.com/outside-insights/voice-first-revolution-takes-shape-restaurants 饮食行业的巨头如 用户人口统计学信息如性别,年龄等可以在客户说话下单的时候迅速获取,从而可以优化订单流程推荐。 其他一些信息,比如男性化(Masculine) vs 女性化(Feminine),和千禧一代(Millennial) Vs 婴儿潮一代(Baby-boomer)等信息,可以帮助优化推荐与特定消费者达成共鸣
碎碎念 千呼万唤始出来,项目推荐系列文章终于到了第五期啦,前面四期深受大家喜爱,给我赚了不少评论和浏览量嘻嘻,谢谢大家啦! 介绍 引用站外地址,不保证站点的可用性和安全性 CloudPaste:基于Cloudflare的在线文本/大文件分享平台 github.com@ling-drag0n 之前介绍过很多的内容中转,比如项目推荐 3中就推荐了一个CloudPaste项目,而今天这个是他的升级版,在原有基础上,支持了更美观的页面,更完善的存储源,更多功能的Markdown编辑器。
: Addressing Challenges of Chatbot Application for Meal Recommendation(聊天机器人能决定我的饮食吗? :解决聊天机器人在饮食推荐中的挑战) ---- ---- 作者:Ahmed Fadhil 机构:University of Trento 摘要:Poor nutrition can lead to reduced 期刊:arXiv, 2018年2月26日 网址: http://www.zhuanzhi.ai/document/ff13c5a7d744f7a952fa2afa59cc8ca5 4.Towards a 期刊:arXiv, 2018年2月24日 网址: http://www.zhuanzhi.ai/document/8c13c8eb7a6f5d8630b455c48394a1ac 5. 期刊:arXiv, 2018年2月17日 网址: http://www.zhuanzhi.ai/document/38b5c03b6549c33eb6d1a6d745b5708b 6.
同时,系统还可以实时记录用户的饮食情况,进行营养分析和评估,帮助用户及时调整饮食结构,养成良好的饮食习惯。因此,研究并开发健康饮食营养管理系统具有重要的现实意义。 例如,对于患有糖尿病的人群,系统可精确计算碳水化合物的摄入量,推荐低糖、高纤维的食物,辅助控制血糖水平;对于健身爱好者,能根据其增肌或减脂目标,合理搭配蛋白质、碳水化合物和脂肪的比例,助力达成理想身材。 还有“Keep”,除健身指导外,其饮食板块结合用户运动数据,运用智能算法推荐适合运动阶段的饮食搭配,帮助用户实现健身与饮食的科学结合。 国外如“MyFitnessPal”,在全球拥有大量用户,它支持多种语言,能与国际主流健康设备同步数据,通过先进的算法为用户提供精准的卡路里追踪和营养建议,还可根据用户反馈不断优化推荐方案。 5、系统实现
为了监控体重变化,我这两天写了一个简易的"标准体重和饮食控制计算器"。只需要输入体重和身高,就可以得到你的标准体重和健康饮食的数据。 饮食控制的计算公式 已知 1克蛋白质=16.8千焦耳(4千卡)的热量 1克脂肪=37.8千焦耳(9千卡)的热量 1克糖类=16.8千焦耳(4千卡)的热量 根据营养学的研究,标准体重的人每日每公斤需要摄入蛋白质
摘自:InfoQ 原文链接:infoq.com/cn/news/2015/12/5-best-ml-api-to-use 作者:孙镜涛 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术 Microsoft、Google、Amazon以及BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务(MLaaS),最近Khushbu Shah在KDnuggets上发表了一篇文章,介绍了这5个公司的机器学习 根据给定的文本预测人们的社会特征 Microsoft Azure机器学习API Microsoft Azure机器学习是一个用于处理海量数据并构建预测型应用程序的平台,该平台提供的功能有自然语言处理、推荐引擎 Google预测API是一个云端机器学习和模式匹配工具,它能够从BigQuery和Google云存储上读取数据,能够处理销售机会分析、客户情感分析、客户流失分析、垃圾邮件检测、文档分类、购买率预测、推荐和智能路由等用户场景
5.钉钉 钉钉(Ding Talk)是阿里巴巴集团打造的企业级智能移动办公平台,是数字经济时代的企业组织协同办公和应用开发平台,提供PC版,Web版,Mac版和手机版,支持手机和电脑间文件互传,也是很多学校师生上网课常用的软件
推荐5个非常好用的AI工具,也是我目前使用频率比较高和准备使用的工具,很香。 Chatgpt不在此推荐中啊,在目前的AI工具中,Chatgpt是大哥,既然是大哥,大哥都知道,就不推荐了,然而其目前主要支持文本输出,虽然丰富的插件拓宽了使用场景,但虽是尊贵的Plus,仍旧有3个小时只能输出 FORM=GENILP 推荐理由: AI绘画软件有很多,为什么推荐这个呢? 重点是比较好用,而且完全免费哈。 Bing 图形创建器,由DALL.E驱动,DALL.E是什么? 第二款 Adobe firefly 访问地址:https://firefly.adobe.com/ 类型:AI图片处理 推荐理由: 好用强大且免费。 第五款 Filmora 类型:视频编辑 推荐理由: 说时候,看到这款软件的时候,我也在想,要是早有这款软件该多好,就不用熬那么多夜剪片子了,也怪我技术不好。
推荐5款好用且功能强大的软件卸载神器,让你从此告别各种流氓软件,还能自动删除残留文件和注册表项,一定不要错过! 5、CCleaner 网址:ccleaner.com/ CCleaner跟前面几个软件不同,主打的是电脑的清洁,不过其中也包括软件卸载的功能,再加上强大的清洁功能,当做一个卸载工具使用也是可以的。
研究人员对11位饮食受控和自由饮食的个体的粪便样品中叶绿体DNA中的条形码区域进行了测序,成功地在大约50%样本中扩增到了植物DNA,在食用富含植物的饮食受控的个体中,这一比例增加到了70%。 David博士说:“总体而言,研究参与者记录的食物摄入与我们从粪便中分离DNA测序的得到的饮食谱一致。” “如果饮食记录中记录植物,在80%的时候同时被metabarcoding方法检测到。” ? 咖啡是唯一一种在饮食日志中有记录但从通过DNA检测发现不了的样本序列了。 David博士展望了DNA metabarcoding在未来研究的应用,以及对早期研究进行饮食分析的可能性。 David博士说:“与这项研究类似,可以想象这一技术应用到DNA检测,查看是否存在可以影响肠道微生物模式的潜在的饮食差异”。 Metabarcoding To Evaluate the Plant Component of Human Diets: a Proof of Concept. mSystems, 2019; 4 (5)
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这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 4 期,每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。 既然立了 Flag ,那就不能说说而已! 前 4 期的项目推荐 : 换掉 Postman + Swagger + JMeter,这 5 个 Java 项目绝了!。 用 Java 写个沙盒塔防游戏! 这个开发神器效率爆炸,功能强大 今天推荐的 5 个项目是: DolphinScheduler : 分布式易扩展的可视化工作流任务调度平台 Jarboot : 可视化 Java 进程管理平台。 如果想要本地体验 DolphinScheduler 功能的话,推荐单机模式,生产环境部署的话不推荐单机模式,因为单机模式下使用 H2 Database 和 Zookeeper Testing Server :这个 SpringBoot 电商系统值得推荐!
业务背景 对于今日头条、抖音、西瓜视频等字节跳动旗下产品,基于 Feed 流和短时效的推荐是核心业务场景。而推荐系统最基础的燃料是特征,高效生产基础特征对业务推荐系统的迭代至关重要。 主要业务场景 抖音、火山短视频等为代表的短视频应用推荐场景,例如 Feed 流推荐、关注、社交、同城等各个场景,整体在国内大概有 6 亿 + 规模 DAU; 头条、西瓜等为代表的 Feed 信息流推荐场景 有状态特征是非常重要的一类特征,其中最常用的就是带有各种窗口的特征,例如统计最近 5 分钟视频的播放 VV 等。 State 的场景多是 get-update,在使用 RocksDB 作为本地状态存储的过程中,出现过以下问题: 爬虫数据导致热 key,状态会不断进行更新 (get-update),单 KV 数据达到 5MB 抽象通用实时计算系统、构建统一的推荐特征中台,实现灵活可扩展的高性能存储系统和计算模型,为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等实时推荐数据流系统。
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2015年食材供应链注册数量仅21家,到了2020年,新注册的食材供应链公司则翻了5倍之多。 国家统计局数据显示,2020年中国餐饮市场规模将近5万亿元,假如按照餐饮平均30%-40%的原材料成本测算的话,餐饮食材供应链市场规模至少有1.5万亿。 餐饮环节 竞争激烈,集中度低,中小餐饮占比65%以上,成本高居不下(房租/人工/原料/水电等),盈利能力低(毛利率约50%,净利率约5%); 其中大型、连锁餐饮采购渠道较为成熟,而占比较高的中小餐饮因采购规模小
5.ONLYOFFICE ONLYOFFICE是一款开源且免费的办公套件,向用户提供了文本文档,电子表格,演示文稿,以及免费的表单模板等功能。在最新的版本更新中又添加了加密版本的协作空间。 结语; 以上就是我给大家分享的几款比较值得推荐的能与客户或企业之前协作的平台,如果你有更好的协作平台可以推荐,欢迎在评论区讨论。
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