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Grafana 告警接入飞书通知
Grafana监控大屏配置参数介绍（一） Grafana监控大屏配置参数介绍（二） Grafana监控大屏可视化图表 Grafana 查询数据和转换数据 Grafana 告警模块介绍 Grafana 告警接入飞书通知 他们希望Grafana能够集成飞书，但被Grafana团队拒绝了，原因是：当时飞书通知的需求不够强烈。 orgId=1\u0026viewPanel=2\n" } 上面的字段也很好理解，我们将上面的字段解析封装成飞书的通知格式就可以往飞书发送通知了。 我们根据之前的代码，简单调整封装一下。 ： 另外如果还需要接入企业微信等其他聊天工具，可以使用开源的PrometheusAlert，使用方案见其GitHub。 Boot Admin2 实例状态监控详解 Spring Boot Admin2 自定义JVM监控通知 Spring Boot Admin2 自定义异常监控 Spring Boot Admin 监控指标接入
7.7K41编辑于 2023-01-14 - 来自专栏token的技术分享
飞书AI接入教程
飞书AI接入教程 首先，准备俩个账号：ChatGPT账号、飞书账号。 飞书账号请自行注册，访问链接 www.feishu.cn/ 即可登录。 第一步，飞书进入开发者平台[1]。点击创建应用。 FeiShuGpt.db:/app/FeiShuGpt.db registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/tokengo/feishu-gpt:latest 环境变量参数： APPID 飞书应用 Id APPSECRET 飞书应用密钥 GPTKEY ChatGptApi密钥 MODEL 使用的AI模型为空则使用默认gpt-3.5-turbo-1106模型 ENDPOINT OpenAI端点 为空则使用默认
3.1K10编辑于 2024-01-03 - 来自专栏OpenClaw
OpenClaw 接入飞书：完整配置指南
摘要本文详细介绍了如何将OpenClawAI助手框架接入飞书平台，实现企业级智能对话服务。 无论你是初次接触飞书开发的入门者，还是希望将现有AI助手接入飞书的开发者，都能从本文中获得完整的实施指南。1.引言在企业数字化转型的浪潮中，即时通讯工具已成为团队协作的核心载体。 而OpenClaw作为一款开源的AI助手框架，支持多渠道接入、本地部署、技能扩展等特性，是构建企业智能助手的理想选择。将OpenClaw接入飞书，可以让AI助手无缝融入企业日常工作流程。 2.飞书开放平台介绍2.1平台概述飞书开放平台是飞书为开发者提供的统一接入入口，通过开放API、SDK、Webhook等方式，让第三方应用能够与飞书深度集成。 ，详细介绍了将OpenClawAI助手接入飞书的完整流程。
36911编辑于 2026-05-05 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入飞书机器人
OpenClaw接入飞书机器人操作指南OpenClaw（原Clawdbot，昵称龙虾）是开源、本地优先的AI代理网关，能让大模型在服务器/本地电脑7×24小时运行，支持操作电脑、执行命令、浏览网页等能力 将其接入企业飞书后，可实现智能对话、消息推送、收发文件、审批交互、数据同步等自动化办公场景。本教程从环境准备到功能测试，手把手完成全流程对接。 代码解释openclawchannelsadd按提示依次配置：配置项选择/输入通道类型Feishu/Lark(飞书)认证方式EnterAppSecretAppSecret粘贴飞书应用凭证AppID粘贴飞书应用凭证连接模式 ：飞书文档：自动生成会议纪要多维表格：任务同步日历：日程管理配置流程总结展开代码语言：TXTAI代码解释环境准备↓安装OpenClaw↓启用飞书插件↓创建飞书自建应用↓配置OpenClaw飞书通道↓配置飞书权限 +事件订阅↓发布飞书应用↓启动OpenClaw网关↓飞书端配对测试↓成功！
2.4K20编辑于 2026-03-15 OpenClaw接入飞书教程：技术小白必备
今天，我们就从 OpenClaw 的核心逻辑出发，拆解它的部署与飞书接入流程，帮你快速拥有属于自己的办公 AI 助手。快速体验通道：https://easyclaw.cn/? 二、OpenClaw 部署全流程：从环境准备到飞书接入虽然 OpenClaw 有一定门槛，但只要跟着步骤来，就能顺利完成部署。 （二）飞书接入 OpenClaw：详细步骤与避坑指南步骤 1：飞书开放平台配置登录飞书开放平台：打开https://open.feishu.cn/，登录个人或企业飞书账号创建企业自建应用：点击右上角 “ ，一键完成：飞书对接采用自动化配置模式，无需手动申请权限、配置事件订阅，安装后直接在界面中完成飞书绑定，3 分钟即可完成接入。 （二）EasyClaw 飞书接入：3 分钟完成，无需复杂配置EasyClaw 的飞书接入流程，相比 OpenClaw 简化了 80% 的步骤，全程图形化操作，无需任何技术基础，下面详细讲解。
4.4K190编辑于 2026-03-13- 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入飞书指南
本文主要介绍如何在腾讯云轻量应用服务器Lighthouse中部署完成OpenClaw后，配置接入飞书机器人。 云上OpenClaw接入飞书场景推荐使用国内的服务器和模型服务。 接入飞书注意：以下步骤针对已在轻量应用服务器中部署OpenClaw，从零开始配置接入飞书的情况，如果有部分步骤已完成，可酌情跳过。 提示：OpenClaw支持同一台服务器配置多个通道，例如支持同时接入QQ机器人和飞书机器人。因此，如果当前正在配置的服务器之前已经接入了其他通道，也可以继续添加通道。 单击搜索到的机器人，进入私聊页面，即可开始与已经接入OpenClaw的飞书机器人进行对话。
129.8K7887编辑于 2026-03-17 - 来自专栏AI大模型
腾讯WorkBuddy 接入飞书实战手册：从安装到配置
许多团队面临着“腾讯系应用存数据，飞书平台做协同”的双轨现状，导致信息流转不畅。如何将腾讯生态内的核心业务能力无缝“嵌入”飞书，构建统一的办公门户，已成为众多IT管理者的迫切需求。 本教程将以腾讯WorkBuddy的接入为实战案例，深入讲解如何通过飞书开放平台打破生态壁垒。 第三章：接入飞书访问飞书开放平台。创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写基本信息 → 创建。 发布机器人打开飞书客户端，进入与机器人的对话窗口，发送测试指令，验证是否收到预期回复。 随着 WorkBuddy 持续迭代，未来您还可以尝试接入更多内部业务系统，或利用 API 定制开发专属的自动化工作流。
6.4K30编辑于 2026-03-13 🦞 玩转 OpenClaw 云端创意实践 | 将 OpenClaw 接入飞书教程
今天，我将带大家完成另一个重要的集成——将OpenClaw接入飞书（Feishu/Lark）平台。通过本教程，你将拥有一个智能的飞书AI助理，让团队协作更加高效智能！一、什么是OpenClaw？ OpenClaw是一款开源的AI助手框架，它能够帮助你将各种大语言模型（LLM）接入到主流的企业通讯平台，如企业微信、飞书、钉钉等。 ，这篇我将带着大家，将OpenClaw接入飞书，让我们一起开始吧！ 你可以直接复制以下提示词发给OpenClaw，让它帮你完成配置：展开代码语言：BashAI代码解释帮我把OpenClaw接入飞书，教程如下：1.通过npminstall@m1heng-clawd/feishu ，你已经成功在云端部署了OpenClaw，并将其接入飞书平台。
6.4K146编辑于 2026-03-02Hermes Agent 接入飞书 & 企业微信全流程指南
Feishu飞书飞书开放平台：https://open.feishu.cn/? Connectionmode默认websocketUserIDs获取方式：https://open.feishu.cn/document/faq/trouble-shooting/how-to-obtain-user-id回到飞书开放平台 ，事件与回调中，订阅方式选择长连接添加im.message.receive_v1接收消息事件最后在版本管理与发布中发布应用首次用飞书和HermesAgent沟通，会让我们在命令行运行一条命令配对Approved
12.7K242编辑于 2026-04-10- 来自专栏有关SQL
接入飞书的 ChatGPT 对话机器人，SAM 来了
懂得都懂，这儿就不展开了 幸好，飞书还留着口子。但，我预判，窗口期也不会太长。 于是我花了 3 个小时，重新搭出来一套飞书版的 ChatGPT 对话机器人 - SAM ，给朋友们体验 很多朋友对高科技总是嗤之以鼻，认为这又是一次和"元宇宙" 一样的炒作
2.2K10编辑于 2023-03-02 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南
概述云上 Hermes Agent 如何接入飞书？腾讯云 Lighthouse 提供可视化配置面板，仅需扫码即可极简接入，适用于办公场景，支持富文本消息与群聊 @机器人。 接入飞书飞书通道与微信通道一样，采用扫码方式一键完成接入与机器人创建，整个流程通常 1–2 分钟即可完成，无需手动创建飞书企业自建应用、无需配置 AppID / AppSecret。1. 选择飞书通道在通道（Channels）卡片的下拉框中选择「飞书」，下方显示飞书通道介绍。3. 点击「授权接入」卡片中弹出飞书扫码二维码。 ⚠️ 二维码有时效 二维码几分钟后会自动失效。 、操作飞书文档 Wiki 云盘等）发布应用版本 整个过程约 10–30 秒，完成后面板弹出「飞书机器人授权配置成功」提示，「已接入通道」列表中新增一条"飞书"记录。 能否实际完成处理图片、文件、操作飞书文档等任务，还取决于 Hermes Agent 所接入的大语言模型是否具备对应的处理能力。
78710编辑于 2026-04-27 openclaw部署+配置+接入飞书教程，一文读懂如何配置
OpenClaw作为轻量化本地AIAgent框架，可在Windows终端快速部署、配置，并接入飞书实现办公自动化。 本文聚焦核心实操，涵盖部署环境准备、逐步骤配置、飞书接入全流程及高频避坑，兼顾轻量化与实用性，适配企业技术人员快速上手。 允许执行本地文件/指令任务）5.启动服务验证：执行启动命令，控制台输出`Serverrunningonhttp://localhost:3000`即为部署成功：npmrunstart二、OpenClaw接入飞书全流程配置 4.机器人正常响应并执行任务，即为接入成功。2.1飞书机器人接入（无代码开发，核心步骤）1.登录飞书开放平台，进入“企业自建应用”，创建应用并命名（如“OpenClaw办公助手”）。 5.重启OpenClaw服务，在飞书群组@机器人发送“查看本地文件列表”，机器人正常响应即接入成功。
4.9K51编辑于 2026-03-31完整安装教程 + 飞书接入，全程避坑
2.2 跳过消息平台配置向导中的消息平台列表暂时没有飞书选项，直接跳过，后续通过 Gateway 单独配置。接下来的自动化配置步骤，输入 Y 确认即可。看到欢迎界面，说明安装成功。 三、接入飞书3.1 创建飞书机器人应用前往飞书开放平台新建一个机器人应用，配置流程和我写的那篇小龙虾的安装教程完全一致，不熟悉的同学可以先去参考那篇，这里不再重复。 依次填入飞书应用的 App ID 和 App Secret。 五、配置飞书事件订阅最后一步：前往飞书开放平台，在应用的事件订阅页面开启长连接模式。完成后在飞书群里 @ 机器人，即可正常对话。 总结至此，我们成功在 Windows 上完成了 Hermes Agent 的安装，并接入了飞书。整个过程踩了不少 Windows 兼容性的坑。如果大家有遇到其他问题，也欢迎在评论区留言交流！
27.4K113编辑于 2026-04-09- 来自专栏大模型系列
完整安装教程 + 飞书接入，全程避坑
本指南将手把手带你完成从零配置WSL2到成功部署HermesAgent，再到接入飞书机器人的全过程。我们将直面并解决所有可能遇到的“坑”，让你在Windows上也能拥有一个会自我进化的AI伙伴！ 第三部分：接入飞书机器人HermesAgent通过其内置的gateway模块支持多平台消息接入。下面是如何将其连接到飞书。步骤1：在飞书开放平台创建应用访问飞书开放平台。点击“创建企业自建应用”。 步骤5：配置飞书事件订阅（关键！）回到飞书开放平台：进入“事件与回调”。订阅方式选择“长连接”。在“需要订阅的事件”中，勾选im.message.receive_v1。保存。步骤6：在飞书中测试！ 总结通过WSL2这座桥梁，我们在Windows上成功搭建了一个功能完整、能够自我进化的HermesAgent，并将其无缝接入了飞书工作流。核心流程回顾：启用并安装WSL2(Ubuntu)。 在飞书开放平台创建应用并获取凭证。通过hermesgatewaysetup完成飞书接入。现在，无论你是在Windows上办公，还是在飞书里沟通，你的AI分身都已就位，随时准备与你一同成长！
13.1K22编辑于 2026-04-13 最完整安装教程 + 飞书接入，全程避坑
下面我把自己完整跑通的流程整理成一篇“照做就能成”的教程：从环境准备 → OpenClaw 安装 → 初始化配置 → 接入飞书机器人，最后再补一份常用排错命令。 接着配置通讯工具，虽然官方这里直接可以选飞书，但官方文档明确建议 Windows 通过 WSL2 运行，并且提到原生 Windows 未测试、更容易出问题。 后续你也可以直接访问：http://127.0.0.1:18789/发消息测试，有回复就说明安装成功： 三、配置连接飞书整体思路是两步：在 OpenClaw 里安装飞书插件在飞书开放平台创建应用 → 配权限 2）飞书开放平台创建应用进入飞书开放平台：https://open.feishu.cn/，创建一个应用，并添加机器人应用能力。 绑定成功后，你就可以在飞书里跟 Clawdbot 愉快交流了，也可以把机器人拉到公司群里，让所有小伙伴都能用。
154.9K2835编辑于 2026-02-05OpenClaw 绑定飞书教程：一键接入企业IM的完整指南
OpenClaw绑定飞书教程：一键接入企业IM的完整指南最新配套龙虾安装包前言在企业数字化转型的浪潮中，即时通讯工具已成为团队协作的核心枢纽。 OpenClaw作为一款强大的AI对话平台，支持无缝接入国内主流IM系统。本文将详细介绍如何将OpenClaw与飞书（Feishu）进行绑定，让您的团队能够在熟悉的飞书环境中享受AI智能服务。 验证通过后，OpenClaw会与您的飞书企业建立连接，您可以在飞书客户端中搜索到OpenClaw应用并开始使用。重点！重点！重点！ 检查AppSecret是否过期（飞书后台可重置）确认OpenClaw的服务状态是否正常查看飞书应用的权限设置是否允许发送消息结语完成以上步骤后，您的OpenClaw就已成功接入飞书生态。 如需接入其他IM平台（如钉钉、企业微信等），OpenClaw同样提供标准化的配置流程，让您的AI能力覆盖全渠道沟通场景。
45810编辑于 2026-04-10- 来自专栏测试开发基础
Hermes Agent从0到1部署+接入飞书教程
如果你选择飞书，它会给我们一段链接，要求在手机飞书，或者飞书网页版内打开，打开后是自动创建机器人的界面，创建完成，选择默认操作，就连接成功了。 下面我以飞书为例子 选择飞书 选择第一个是创建一个新的机器人应用，如果已经创建好机器人应用，可以选择第2个，直接填入App ID 和App Secret，我这里创建一个新的机器人应用为例子 在PC浏览器上打开这个链接 设置好机器人名称后，点击创建，飞书会自动创建，同时命令窗口会自动更新 选择配对模式 选择被@时才回复 Home chat ID 可以先留空，主要是用于定时任务和提醒 飞书配置的参考文章：https:/ 选择Y会自动启动Hermes聊天窗口，也可输入hermes命令，手动启动chat会话窗口 我们在飞书里面跟机器人进行对话，首次对话需要完成配对，配对完成就可以使用了 粘贴飞书里面的配对码到终端里面执行 最后，由于前面没有设置home chat id，可以自己再建一个飞书群聊，把机器人拉入群聊，飞书提示可以输入/sethome把这个群聊id 作为home chat，以后定时任务的结果或者通知就会自动发送
1.2K10编辑于 2026-04-22 - 来自专栏AI前沿技术学习和实战案例
腾讯云服务器lighthouse部署openclaw接入飞书，生成每日AI日报
首先我选择的是腾讯云一键部署，里面有对应的模板可以直接安装，然后接入飞书应用去和机器人进行问答。 Channel实际上就是你需要接入的应用，它支持多种平台：企业微信QQ机器人钉钉飞书当然，这取决于你使用的是什么样的模型，以及它支持什么样的应用配置。比如我选择的是飞书，就需要填写ID和Secret。 当然Channel的话，选择飞书。想要获取ID和Secret，你肯定是需要去飞书的后台去操作的，可以看下面对应的那个文档：接入飞书，这样你就可以直接在手机上常用的应用里和他对话，比较方便一些。 我接入的是飞书，所以关于飞书的文档，请看下面的这篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/2626151关于接入其他的一些常用的平台，社区里面也都有相应的文章进行介绍 飞书机器人接入成功之后，你和他对话，如果他能正常地回复你，就证明这个流程基本上你就跑通了。接下来就可以做一些事情了。当我可以在飞书的机器人里面和他正常聊天的时候，我就在思考一个问题。
1.5K01编辑于 2026-02-03 - 来自专栏Agent
WorkBuddy 使用指南：腾讯 AI Agent 如何接入微信、飞书、钉钉
3企业办公工具接入WorkBuddy可以接入多个办公工具，例如：微信1开启微信客服号集成打开WorkBuddy应用，点击界面右上角的个人头像，进入「Claw设置」。 先别急着选接入方式，咱们先把机器人的“身份证”填好。3填写机器人基本信息（公共配置）在进入具体的接入方式前，需要先完成下面几步：起个好名字：比如“WorkBuddy助手”，方便大家辨认。 保存之后，页面右侧的「API配置」区域才会亮起来，这时我们再选择具体的接入方式。4推荐方案——用“长连接”接入（最简单）长连接模式是首选，配置步骤最少，不用来回复制粘贴地址，省心！ 飞书1创建飞书应用1.1登录飞书开发者后台打开浏览器，访问飞书开放平台。用个人或者是企业账号登录。登录后，点击「创建企业自建应用」——就像给你的团队定制一个专属小程序。 5在WorkBuddy中配置飞书5.1打开Claw设置在WorkBuddy界面中，点击右上角你的头像，选择「Claw设置」。5.2选择飞书集成在设置页面里，点「飞书集成」选项。
20.4K224编辑于 2026-03-13 - 来自专栏Hank’s Blog
2-7 R语言基础 数据框
> df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)) > nrow(df) #4行 [1] 4
36720发布于 2020-09-16
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