云顾问云巡检功能一直以来着力于打造云上隐患风险发现能力,当前版本已结合云架构可视化能力,全面升级助力客户聚焦云上架构五大类型风险,持续治理优化打造卓越架构! · 当前已上线云巡检插件,在架构图“治理视图”中可随时启用,全面巡检隐患风险。· 聚焦安全、可靠、性能、成本、服务限制 5 大类别巡检项,支持按架构业务特性启停、定制。 · 即时生成巡检报告,聚焦架构相关风险和趋势呈现,治理成果和进展可随时归档到“数字资产”,也可下载、分享。 · 【即将上线】基于自动巡检和各 region 资源自动生成架构图和风险可视化视图,提升架构绘制和治理效率。(敬请期待,相关问题欢迎联系我们)欢迎立即访问云顾问,体验云巡检!
低风险、标准化操作可以自动处置;涉及业务风险的动作则应该进入审批流程。这也是自动化巡检与自动化运维平台结合后的真正价值:巡检负责发现问题,自动化负责执行标准动作。 六、安全控制为什么是巡检平台的核心指标巡检通常需要远程执行脚本,因此存在高危命令和权限风险。安全控制至少需要包含:高危命令识别;脚本版本管理;执行权限隔离;审批流程;全过程审计。 九、如何评价自动化巡检是否有效指标一:巡检覆盖率统计实际纳管对象与应巡检对象的比例,而不是只看任务执行次数。指标二:执行成功率检查巡检任务是否能够稳定完成。脚本大量失败会直接影响结果可信度。 技术标签自动化巡检、自动化运维、IT运维、巡检平台、智能巡检、基线核查、补丁管理、Web页面巡检、信创运维、CMDB发布前风险检查结果广告风险:通过。未设置厂商推荐或产品营销内容。引流风险:通过。 榜单风险:通过。未使用TOP、十大、最好等排名表达。重复风险:通过。结构已重构为“问题—原理—实践—验证—局限”。事实风险:通过。未新增具体数据,产品相关信息均来自原始材料。
从发现风险角度,我们经常会从监控、拨测、巡检、可观测性、演练、混沌工程等角度发现风险。 4.巡检 巡检是主动对IT运行风险的评估发现,包括常规巡检与深度巡检,前者是高频、例行的分析,通常融入到常规运维流程;后者主要从成本角度区别于常规巡检,比如加大评估分析面、分析深度、预测分析、协同范围 、问题跟踪等,通常深度巡检带有一定的风险分析主题。 巡检的目标是“主动评估风险”,强调的是一种主动发现风险的数字化思维模式与组织协同文化。 巡检:目标是“主动评估风险”,从风险角度重点关注健康质检,或更深度或广度风险评估,包括多个“点”组合的“面”,偏主动。
靠人工巡检撑着的合规,看似万无一失,实则危机四伏。一、人工巡检:合规的“纸糊城墙”“数十个设备巡检,需要手工输入账号、密码登录设备,手工完成信息采集和汇总。”“手动执行步骤复杂,耗时耗力效率低。” 二、表面合规,才是最大的风险“人工操作繁琐,耗时耗力效率低。”这句话的背后,是无数运维人员的心酸。但比这更可怕的是——为了应付检查而“做样子”。 三、自动化才是合规的真正“护城河”“自动化巡检确保100%覆盖且数据不可篡改。”一个自动化合规巡检平台,能做到人工巡检做不到的三件事:第一,100%覆盖,不漏一个。 同时,自动化合规巡检可以将等保2.0、行业专项合规等标准化模板内置,巡检过程自动校验合规性,生成带操作留痕的合规报告,满足金融行业严格审计要求。四、写在最后靠人工巡检撑着的合规,不是合规——是“赌”。 别让人工巡检,成为银行最大的隐形风险。
风险点当场记录在案,整改通知书随后送达,而最可怕的不是罚款本身,而是这个风险点会同步到机构评级、业务审批、乃至下一年度的监管频次中——影响深远、代价沉重。一、一张缺失的巡检记录,是如何变成风险点的? 任何一个环节出现漏洞——一段记录的缺失、一个资产被遗漏、一个“正常”背后没有截图支撑——都可能被定性为“巡检制度执行不到位,信息科技风险管控存在隐患”,作为风险点写入检查底稿。 一个完整、连续、可追溯的巡检台账,是你向监管机构证明“信息科技风险可控”的最直接的证据。不要等到检查人员坐在会议室里,你才发现那个月的巡检记录有5天空白,或者那台核心数据库的检查结果丢失了截图。 在超自动化巡检时代,这样的风险点完全可以通过一次工具升级来规避——让系统自动记录每一次检查,让监管审查时,你能拿出没有任何漏洞的完整台账。 让每一次检查都有据可查,不给风险点留下任何模糊地带——这是超自动化巡检,对银保监合规最直接的承诺。
MySQL本身 MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦),及主从健康状态的巡检 7Handler_read_prev 按照索引顺序读前一行的请求数 8Handler_read_rnd 根据固定位置读一行的请求数,如果值较高,说明可能使用了大量需要mysql扫整个表的查询或没有正确使用索引 9Handler_read_rnd_next 中间件的巡检 mycat && proxysql 这些中间件的巡检,首先参考系统巡检,再看一下中间件本身的日志类和状态类信息,网络延迟或丢包的检查,也是必须要做工作。
系统巡检是对于服务巡检的第一站,所以在这里我们要做好第一班岗,如果系统巡检稀里糊涂,那么后续的数据库服务巡检效果也会大打折扣。 对于系统巡检整体上有如下的一些部分需要注意: ? 可能整体看起来没有太深入的理解,但是和实践结合起来就有很多的注意事项,我们就以硬件信息-ILO状态检查为例来提供一种巡检思路,iLO(Integrated Lights-Out)服务基于惠普的远程控制卡服务 对于iLO服务,我们需要做如下的巡检: (1) 检查ILO可用性和使用情况 (2) ILO模块是否开启 (3) iLO密码检查 (4) iLO超过最大用户连接数限制检查 (5) iLO在不同的硬件产品版本和浏览器的兼容性
如何让设备巡检人员高质量完成巡检工作呢也是管理者头疼的一个问题。设备巡检工作的难点在哪呢? 对巡检人员而言:巡检人员需要按照巡检任务对设备进行巡检,保证按时完成巡检任务。纸质的巡检表格显然不方便开展巡检工作。没有自动提醒功能的话,很容易漏检,纸质表格数据也容易丢失等。 2) 可设置巡检定位和拍照,实现高效巡检管理员创建巡检方案后,系统可根据周期自动生成巡检任务,分配给巡检人员。可设置巡检定位、拍照以及巡检班组、巡检路线、巡检点等。巡检人员根据设置的巡检路线进行巡检。 抵达相应的巡检点和设备存放处后扫码填写巡检项目,现场定位并对设备进行拍照记录,可有效规避未到场的假巡检等;同时,通过易点易动设备巡检解决方案,可以设置自定义提醒,确保巡检班组人员收到巡检提醒,确保巡检没有遗漏 3) 实时掌握巡检数据,多维度巡检数据分析通过易点易动设备巡检解决方案自动生成多维度的巡检数据报表,让管理者可实时掌握设备巡检状态、巡检点统计、班组巡检统计、整改统计、巡检点整改统计等,从而可以进一步优化巡检工作和巡检人员管理
这里简单的补充几个,用python包装一下即可集成到数据库巡检任务平台。 CN.most_recent_sql_handle) AS ST where CN.session_id = ${上一步查出来的BSID} 用python处理下,大致这样,还可以优化下通过钉钉告警出来: 长事务巡检
一、核心原理:空间锚定与虚实叠加AR 巡检通过技术手段建立物理巡检场景与数字信息模型的一一对应关系,它可以对真实空间进行数字增强,提神工人的感知能力。 边缘计算模块就近处理采集到的海量数据,降低延迟;AI 算法(如目标检测、图像识别)自动分析图像和传感器数据,识别设备缺陷(如螺栓松动、管道腐蚀、绝缘子破损),并标记风险等级。 三、实现流程以工业设备巡检为例,AR 巡检的典型流程的为:预处理阶段:采集巡检区域的环境数据,构建数字孪生模型,录入设备参数、检修标准、应急预案等信息,完成 AR 系统的场景标定(即建立虚拟坐标与物理坐标的映射关系 数据反馈阶段:巡检过程中产生的缺陷记录、图像、传感器数据自动上传至后台管理系统,更新设备档案,形成巡检报告,为后续维护计划制定提供数据支撑。 设置模型到节点(完成虚实叠加) anchorNode.setRenderable(model); 9.
这种情况下,可以使用线上巡检机制。 线上巡检机制可以把它理解为实时的进行轮训监控,如果一旦服务出现问题,触发报警的机制通知相关的人员进行紧急的处理。 针对线上巡检的机制可以沿着两个维度来思考,一个是单纯的验证服务的可用性,也就是服务返回200的状态码认为服务是可用的,另外一种是结合业务场景来进行,因为服务返回200的状态码不代表服务提供的业务场景是可用的
/bin/bash #主机信息每日巡检 IPADDR=$(ifconfig eth0|grep 'inet addr'|awk -F '[ :]' '{print $13}') #环境变量PATH没设好 #SNMP OK report_NTP="" #NTP ok report_JDK="" #JDK版本 ok function version(){ echo "" echo "" echo "系统巡检脚本 Mounted on/Mounted/'> /tmp/disk join /tmp/disk /tmp/inode | awk '{print $1,$2,"|",$3,$4,$5,$6,"|",$8,$9, mtime -1) check25=$(find / -name '*.html' -mtime -1) check26=$(find / -name '*.htm' -mtime -1) check9= 执行检查并保存检查结果 check > $RESULTFILE echo "检查结果:$RESULTFILE" echo -e "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 阿里云PHP企业平台巡检报告
设备巡检是指对生产设备进行定期的检查、维护和保养,以确保设备的正常运行和安全性。设备巡检是企业生产管理的重要环节,关系到企业的生产效率、质量和成本。 传统的设备巡检方式主要依靠人工进行,存在以下几个问题: 人工巡检效率低,耗时长,容易出错; 人工巡检难以覆盖所有的设备和部位,容易遗漏重要的故障点; 人工巡检难以形成完整的数据记录和分析,难以提供及时有效的决策支持 ; 人工巡检存在虚假巡检,人员直接填写单子,却并没有到现场检查。 易点易动设备巡检系统具有以下几个优点: 通过手机二维码巡检提高了设备巡检效率,节省了人力资源和时间成本; 提高了设备巡检质量,减少了漏检和误报率; 提高了设备运行状态的透明度,增强了数据驱动的决策能力; 系统还可以设置巡检路线,巡检内容等。 增加了设备巡检的扩展性,企业可以根据自己的个性化需求进行配置表单、字段、报表等,满足企业的个性化需求。
用OpenClaw+Skill打造CVE安全风险自动巡检Agent:从手动排查到智能风控的实战之路摘要:在企业安全运维中,CVE风险排查是一项高频却低效的工作——每天手动刷NVD、比对版本、写修复方案, 本文基于我在某中型互联网公司的实战经验,介绍如何使用OpenClaw+自研Skill构建CVE安全风险自动巡检Agent,实现从风险发现、评估、修复方案生成到飞书告警的全链路自动化。 ***"\--prompt"执行CVE巡检,检查最近12小时的新增安全风险,CVSS阈值设为7.0,结果推送到飞书"#设置每日20:00巡检openclawheartbeatadd\--name"cve-evening-scan "\--cron"020***"\--prompt"执行CVE巡检,检查最近12小时的新增安全风险,CVSS阈值设为7.0,结果推送到飞书"#验证心跳配置openclawheartbeatlist也可以通过 /天75%Lighthouse2C4G-¥50/月-NVDAPI免费免费-飞书Webhook免费免费-月度总成本¥13,200¥4,20068%>ROI计算:Lighthouse月费¥50+人力节省¥9,000
智能巡检 ? 腾讯云数据库智能管家DBbrain提供了一键智能巡检功能,内置AI专家系统辅助巡检。数据库自动化巡检完成之后,AI专家系统实时评估巡检结果,自动产生巡检报告,确保巡检报告的质量。 跟隔壁老王一样,人肉巡检让DBA苦不堪言,巡检项、巡检结论完全取决于DBA技术能力,不同DBA巡检同一套数据库,巡检结果可能会大相径庭。 而且数据库越多,巡检报告的质量往往越差,DBA越不容易发现问题。 有聪明的DBA做了脚本巡检,编写自动化脚本巡检数据库。 由于巡检脚本是固定的,因此脚本化巡检能相对全面地巡检数据库,但脚本覆盖的场景,以及能否从脚本执行结果中发现问题,仍受限于DBA的技术能力和经验。 智能巡检时代,这些烦恼就通通烟消云散了。 开工第一天,线上压力骤然增加,对所有数据库实例进行巡检,将数据库中的潜在风险提前识别出来是十分必要的,也是业务高峰期系统稳定运行的重要保障。 ?
今天距农历新年还有9天,3306π社区提前给大家拜年啦~ 一、操作系统巡检 如果有zabbix或者其他监控类型的工具,就方便很多。 二、MySQL本身巡检 MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦),及主从健康状态的巡检 ,仅巡检MySQL的状态和参数配置(因为客户的环境不能直连linux但可以直连MySQL,不支持系统层面,系统层面使用zabbix等即可),有兴趣的小伙伴可以看看。 Master_Log_File == Relay_Master_Log_File && Read_Master_Log_Pos == Exec_Master_Log_Pos 最后,同样要检查MySQL的日志,提前发现潜在风险 3.2 中间件的巡检 mycat && proxysql 这些中间件的巡检,首先参考系统巡检,再看一下中间件本身的日志类和状态类信息,网络延迟或丢包的检查,也是必须要做工作。
https://www.sqlservercentral.com/articles/monitoring-longest-running-transaction-using-sql-server-agent-alerts
如何选择适配的设备巡检系统,成为企业降本增效的核心命题。一、传统设备巡检模式的痛点困局传统设备巡检依赖纸质表单记录与人工定期检查,存在多重弊端。 这类案例揭示出传统模式的三大核心痛点:其一,巡检标准不统一,不同人员操作流程存在差异,数据准确性难以保障;其二,信息传递滞后,纸质记录需人工录入系统,导致故障预警延迟;其三,缺乏数据分析能力,无法从历史数据中挖掘设备潜在风险 三、主流设备巡检系统综合实力解析与优选方案当前市场上,设备巡检系统主要分为定制化开发、低代码/无代码平台、标准化SaaS产品三类。 其设备巡检模块支持通过可视化表单自定义巡检项,结合Q-Robot自动化流程引擎,可自动生成巡检任务并推送至责任人,实现巡检计划-执行-整改-验收的全流程闭环管理。 B平台:具备较强的数据可视化能力,但系统扩展性有限,难以满足企业业务规模增长后的个性化需求,且缺乏国产化适配认证,在政务及国有企业场景中的应用存在合规风险。
那么做线上巡检就成了我们很多测试,或者运维考虑的了,我们巡检不是为了去发现bug,更多的时候是保证服务是OK的,是可以访问的,比如我们Tomcat下的一个站点,很少有首页挂了,其他页面是OK的情况,因此我们巡检的目的是验证服务是否 在讯飞开放平台上有很多第三方的webapi服务提供给用户使用,服务的可用性、授权和计量的准确性等都需要得到很好的保障,服务不可用,用户会第一时间反馈,但授权和计量出错,很难被及时发现,所以定时服务巡检就很有必要 接下来我们就以具体的实例来讲解下服务巡检的流程。 2. 通过对调用前和调用后两次数据进行比较得到巡检结果get_result() #具体实现见2.2.1 5. 结果展示 巡检结果正常时: 巡检结果异常时: 实际日常巡检的结果:
这是学习笔记的第 1808篇文章 最近在做业务巡检的工作时,对于巡检信息的展示,对于偏后端的我们是不擅长的,所以我们设计一个基本的原型需求,在专业前端团队的帮助下,迭代了一个初版的demo,整体来看, 我想这也是我主导业务巡检这个事情的初衷:让业务看得懂的巡检。 ? 至于MySQL层面的巡检,按照我们之前的思路,其实主要是偏系统层面的,比如监控,报警检查,主从复制检查,备份检查等。 在这个基础上,我把巡检的检查项做了一个初步的梳理,大体分了这么几个层面。 对于巡检信息的抽取,初步计划是做到离线采集,在线提取,这样一来对于数据的巡检结果响应效率是最佳的。 所以从巡检结果的设计层面考虑,我是打算按照周期表的方式来执行巡检任务,把生成的巡检数据已接口化的方式存储起来,在需要提取的时候可以直接查取。