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【云顾问-云巡检】聚焦架构风险，助力卓越治理
云顾问云巡检功能一直以来着力于打造云上隐患风险发现能力，当前版本已结合云架构可视化能力，全面升级助力客户聚焦云上架构五大类型风险，持续治理优化打造卓越架构！ · 当前已上线云巡检插件，在架构图“治理视图”中可随时启用，全面巡检隐患风险。· 聚焦安全、可靠、性能、成本、服务限制 5 大类别巡检项，支持按架构业务特性启停、定制。 · 即时生成巡检报告，聚焦架构相关风险和趋势呈现，治理成果和进展可随时归档到“数字资产”，也可下载、分享。 · 【即将上线】基于自动巡检和各 region 资源自动生成架构图和风险可视化视图，提升架构绘制和治理效率。（敬请期待，相关问题欢迎联系我们）欢迎立即访问云顾问，体验云巡检！
1.1K10编辑于 2024-07-15 IT自动化巡检怎么做？从巡检策略、风险控制到异常闭环的技术实践
2.巡检周期通常偏长月检、季检可以形成报告，但问题可能已经发生很久。对于变化频繁的系统，仅靠低频巡检很难实现主动预防。 三、自动化巡检应该检查什么1.基础资源健康如CPU、内存、磁盘、网络以及系统服务状态。2.配置和基线如系统配置、账号权限、关键参数和安全基线。 低风险、标准化操作可以自动处置；涉及业务风险的动作则应该进入审批流程。这也是自动化巡检与自动化运维平台结合后的真正价值：巡检负责发现问题，自动化负责执行标准动作。 技术标签自动化巡检、自动化运维、IT运维、巡检平台、智能巡检、基线核查、补丁管理、Web页面巡检、信创运维、CMDB发布前风险检查结果广告风险：通过。未设置厂商推荐或产品营销内容。引流风险：通过。 榜单风险：通过。未使用TOP、十大、最好等排名表达。重复风险：通过。结构已重构为“问题—原理—实践—验证—局限”。事实风险：通过。未新增具体数据，产品相关信息均来自原始材料。
16410编辑于 2026-09-09- 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
PawSQL数据库性能巡检平台（2） - 数据库对象巡检
规则体系概览 PawSQL为你准备了一套全面的默认规则，涵盖5大类别，共47项审查规则，包括： 表级规则 列集规则 字符集/排序规则 约束规则 索引规则 2. 2. 用户级模板 非管理员用户也能创建个性化模板，灵活应用巡检规则。 对象巡检任务管理：掌控你的巡检节奏 1. 任务配置方式 在添加数据库实例时定义定时巡检任务，选择规则模板，设置周期。 在巡检页面修改任务，支持手动触发，灵活调整策略。 2. 任务执行控制 支持定时自动执行，手动触发，随时调整规则模板。 巡检结果分析：深入洞察数据库状态 1. 结果展示层次 列表视图：展示基本信息，异常，索引数量，最后巡检时间。 详细信息视图：提供完整结果详情，违规项，优化建议。 2. 结果筛选功能 多维度筛选：对象名称、所属模式、违反规则类型。 最佳实践建议：优化你的巡检策略 1. 规则管理建议 根据需求选择规则，避免误报，定期review规则有效性。 为不同数据库类型创建专属模板，定制规则组合，定期更新。 2.
50110编辑于 2024-10-29 - 来自专栏运维之路
风险感知场景（一）之“监控、拨测、巡检、可观测性”
从发现风险角度，我们经常会从监控、拨测、巡检、可观测性、演练、混沌工程等角度发现风险。 2.拨测 拨测是一种主动性的监控测试方式，主要利用跨区域的监控网络，以真实终端用户使用场景为视角，对目标应用进行功能可用性、性能管理、网络性能角度的监控，先于最终用户挖掘故障隐患。 4.巡检 巡检是主动对IT运行风险的评估发现，包括常规巡检与深度巡检，前者是高频、例行的分析，通常融入到常规运维流程；后者主要从成本角度区别于常规巡检，比如加大评估分析面、分析深度、预测分析、协同范围 、问题跟踪等，通常深度巡检带有一定的风险分析主题。 巡检的目标是“主动评估风险”，强调的是一种主动发现风险的数字化思维模式与组织协同文化。
5.1K10编辑于 2022-11-16 - 来自专栏生物信息与临床医学专栏
多基因风险评分2
是AA，并且AA就是野生型，突变的情况是A突变成G，那么基因型AG就是杂合型，GG就是纯合突变型，为了方便计算，我们规定基因型为AA的人的等位基因剂量为0，AG的等位基因剂量为1，GG的等位基因剂量为2， 我们也称该SNP的等位基因剂量分别是0、1、2，其他相关知识点可参考往期遗传学概述。 关于多基因风险评分的计算方法就讲到这里，在下期内容中我会和大家介绍如何使用PRSice软件来快速计算PRS，敬请期待！
2.2K21发布于 2020-08-27 靠人工巡检撑着的合规，就是银行最大的隐形风险
靠人工巡检撑着的合规，看似万无一失，实则危机四伏。一、人工巡检：合规的“纸糊城墙”“数十个设备巡检，需要手工输入账号、密码登录设备，手工完成信息采集和汇总。”“手动执行步骤复杂，耗时耗力效率低。” 二、表面合规，才是最大的风险“人工操作繁琐，耗时耗力效率低。”这句话的背后，是无数运维人员的心酸。但比这更可怕的是——为了应付检查而“做样子”。 三、自动化才是合规的真正“护城河”“自动化巡检确保100%覆盖且数据不可篡改。”一个自动化合规巡检平台，能做到人工巡检做不到的三件事：第一，100%覆盖，不漏一个。 同时，自动化合规巡检可以将等保2.0、行业专项合规等标准化模板内置，巡检过程自动校验合规性，生成带操作留痕的合规报告，满足金融行业严格审计要求。四、写在最后靠人工巡检撑着的合规，不是合规——是“赌”。 别让人工巡检，成为银行最大的隐形风险。
11200编辑于 2026-08-31银保监现场检查，运维拿不出完整巡检记录，当场记风险点
风险点当场记录在案，整改通知书随后送达，而最可怕的不是罚款本身，而是这个风险点会同步到机构评级、业务审批、乃至下一年度的监管频次中——影响深远、代价沉重。一、一张缺失的巡检记录，是如何变成风险点的？ 任何一个环节出现漏洞——一段记录的缺失、一个资产被遗漏、一个“正常”背后没有截图支撑——都可能被定性为“巡检制度执行不到位，信息科技风险管控存在隐患”，作为风险点写入检查底稿。 一个完整、连续、可追溯的巡检台账，是你向监管机构证明“信息科技风险可控”的最直接的证据。不要等到检查人员坐在会议室里，你才发现那个月的巡检记录有5天空白，或者那台核心数据库的检查结果丢失了截图。 在超自动化巡检时代，这样的风险点完全可以通过一次工具升级来规避——让系统自动记录每一次检查，让监管审查时，你能拿出没有任何漏洞的完整台账。 让每一次检查都有据可查，不给风险点留下任何模糊地带——这是超自动化巡检，对银保监合规最直接的承诺。
21200编辑于 2026-07-08- 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
DB2数据库巡检生成html报告
1、巡检脚本简介 该套数据库巡检脚本为纯SQL脚本开发，如下所示： 目前一共包含14个脚本，若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本；若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本； 全部介绍请参考：https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html 2、巡检脚本特点 1、可以巡检Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL 、TiDB、openGauss、DB2和国产达梦等8个数据库，也可以巡检Linux操作系统（后续会免费逐步增加MongoDB、OceanBase、PolarDB、TDSQL、GBase、人大金仓等数据库 因为个别巡检命令只支持在服务端运行。 2、该脚本只能对当前的数据库进行检测，若需要检查其它数据库，请重新跑脚本，并修改连接到的数据库名称，例如：db2 connect to test; 4、html巡检结果 这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考
2.5K20编辑于 2021-12-17 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
DB2数据库生成html巡检报告
1、巡检脚本简介 该套数据库巡检脚本为纯SQL脚本开发，如下所示： [20211029124758.png] 目前一共包含14个脚本，若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本；若脚本的扩展名为 全部介绍请参考：https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html 2、巡检脚本特点 1、可以巡检Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL 、TiDB、openGauss、DB2和国产达梦等8个数据库，也可以巡检Linux操作系统（后续会免费逐步增加MongoDB、OceanBase、PolarDB、TDSQL、GBase、人大金仓等数据库 lhr && db2 -txf D:\DB_DB2_HC_lhr_v7.0.0.sql > D:\lhr_db2_health_check.html 注意： 1、建议直接在服务端运行，因为个别巡检命令只支持在服务端运行 2、该脚本只能对当前的数据库进行检测，若需要检查其它数据库，请重新跑脚本，并修改连接到的数据库名称，例如：db2 connect to test; 4、html巡检结果 这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考
2.6K20发布于 2021-10-29 - 来自专栏东隅已逝
MySQL巡检
id的使用情况（小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦），及主从健康状态的巡检。 1"innodb_buffer_pool_size""sync_binlog"'binlog_format''innodb_flush_log_at_trx_commit''read_only': 2' 首先，查看mysql状态 1mysql> show full processlis;2mysql> show global status;3mysql> show engine innodb status （不管成不成功）mysql服务器的链接数 临时表 1Created_tmp_disk_tables 2服务器执行语句时,在硬盘上自动创建的临时表的数量,是指在排序时,内存不够用(tmp_table_size 中间件的巡检 mycat && proxysql 这些中间件的巡检，首先参考系统巡检，再看一下中间件本身的日志类和状态类信息，网络延迟或丢包的检查，也是必须要做工作。
2.2K40发布于 2019-12-12 - 来自专栏R语言数据分析指南
13.ggplot2绘制风险因素图
theme_minimal() + theme( legend.key.height = unit(0.5, "line"), legend.key.width = unit(2,
97710编辑于 2023-11-23 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
业务巡检-系统巡检该怎么做
系统巡检是对于服务巡检的第一站，所以在这里我们要做好第一班岗，如果系统巡检稀里糊涂，那么后续的数据库服务巡检效果也会大打折扣。 对于系统巡检整体上有如下的一些部分需要注意： ? 对于iLO服务，我们需要做如下的巡检： （1） 检查ILO可用性和使用情况 （2） ILO模块是否开启 （3） iLO密码检查 （4） iLO超过最大用户连接数限制检查 （5） iLO在不同的硬件产品版本和浏览器的兼容性 （2） iLO模块是否开启 这个可以联系系统组的同学帮你开启，也可以参考下面的步骤。 （2） 操作系统内核参数 操作系统内核参数可以作为一个重要的检查项，当然对于主库而言可能重启不现实，但是提前准备好，在下次重启的时候能够省事省力，对于备库而言，也可以提早准备。 （2） 时间同步设置NTP 使用根据公司统一配置的时间同步服务器进行时间的修正。
3.3K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏用户6465593的专栏
设备巡检的痛点和巡检方案
如何让设备巡检人员高质量完成巡检工作呢也是管理者头疼的一个问题。设备巡检工作的难点在哪呢？ 对巡检人员而言：巡检人员需要按照巡检任务对设备进行巡检，保证按时完成巡检任务。纸质的巡检表格显然不方便开展巡检工作。没有自动提醒功能的话，很容易漏检，纸质表格数据也容易丢失等。 2) 可设置巡检定位和拍照，实现高效巡检管理员创建巡检方案后，系统可根据周期自动生成巡检任务，分配给巡检人员。可设置巡检定位、拍照以及巡检班组、巡检路线、巡检点等。巡检人员根据设置的巡检路线进行巡检。 抵达相应的巡检点和设备存放处后扫码填写巡检项目，现场定位并对设备进行拍照记录，可有效规避未到场的假巡检等；同时，通过易点易动设备巡检解决方案，可以设置自定义提醒，确保巡检班组人员收到巡检提醒，确保巡检没有遗漏 3) 实时掌握巡检数据，多维度巡检数据分析通过易点易动设备巡检解决方案自动生成多维度的巡检数据报表，让管理者可实时掌握设备巡检状态、巡检点统计、班组巡检统计、整改统计、巡检点整改统计等，从而可以进一步优化巡检工作和巡检人员管理
1.4K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏数据库相关
SQL Server巡检
这里简单的补充几个，用python包装一下即可集成到数据库巡检任务平台。 CN.most_recent_sql_handle) AS ST where CN.session_id = ${上一步查出来的BSID} 用python处理下，大致这样，还可以优化下通过钉钉告警出来： 长事务巡检 AT.transaction_type WHEN 1 THEN 'Read/Write Transaction' WHEN 2 WHEN 1 THEN 'Transaction Initialized & Not Started' WHEN 2
1.7K30编辑于 2023-07-05 AR工业巡检：虚实融合的智能巡检技术详解
一、核心原理：空间锚定与虚实叠加AR 巡检通过技术手段建立物理巡检场景与数字信息模型的一一对应关系，它可以对真实空间进行数字增强，提神工人的感知能力。 边缘计算模块就近处理采集到的海量数据，降低延迟；AI 算法（如目标检测、图像识别）自动分析图像和传感器数据，识别设备缺陷（如螺栓松动、管道腐蚀、绝缘子破损），并标记风险等级。 三、实现流程以工业设备巡检为例，AR 巡检的典型流程的为：预处理阶段：采集巡检区域的环境数据，构建数字孪生模型，录入设备参数、检修标准、应急预案等信息，完成 AR 系统的场景标定（即建立虚拟坐标与物理坐标的映射关系 数据反馈阶段：巡检过程中产生的缺陷记录、图像、传感器数据自动上传至后台管理系统，更新设备档案，形成巡检报告，为后续维护计划制定提供数据支撑。 ARCore会话（对应原理：建立空间交互基础） ArSession session = new ArSession(context, ArSession.Config.create(context)); 2.
98510编辑于 2025-10-20- 来自专栏Python自动化测试
线上巡检机制
这种情况下，可以使用线上巡检机制。 线上巡检机制可以把它理解为实时的进行轮训监控，如果一旦服务出现问题，触发报警的机制通知相关的人员进行紧急的处理。 针对线上巡检的机制可以沿着两个维度来思考，一个是单纯的验证服务的可用性，也就是服务返回200的状态码认为服务是可用的，另外一种是结合业务场景来进行，因为服务返回200的状态码不代表服务提供的业务场景是可用的
1.5K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏院长运维开发
Linux巡检脚本
/bin/bash #主机信息每日巡检 IPADDR=$(ifconfig eth0|grep 'inet addr'|awk -F '[ :]' '{print $13}') #环境变量PATH没设好 #SNMP OK report_NTP="" #NTP ok report_JDK="" #JDK版本 ok function version(){ echo "" echo "" echo "系统巡检脚本 "|",$3,$4,$5,$6,"|",$8,$9,$10,$11,"|",$12}'| column -t #报表信息 diskdata=$(df -TP | sed '1d' | awk '$2! ",$2*100/$1}}') inodedata=$(df -iTP | sed '1d' | awk '$2! 执行检查并保存检查结果 check > $RESULTFILE echo "检查结果：$RESULTFILE" echo -e "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 阿里云PHP企业平台巡检报告
5.7K51编辑于 2022-03-11 - 来自专栏用户6465593的专栏
智能设备巡检系统让设备巡检更加高效
设备巡检是指对生产设备进行定期的检查、维护和保养，以确保设备的正常运行和安全性。设备巡检是企业生产管理的重要环节，关系到企业的生产效率、质量和成本。 传统的设备巡检方式主要依靠人工进行，存在以下几个问题： 人工巡检效率低，耗时长，容易出错； 人工巡检难以覆盖所有的设备和部位，容易遗漏重要的故障点； 人工巡检难以形成完整的数据记录和分析，难以提供及时有效的决策支持 ； 人工巡检存在虚假巡检，人员直接填写单子，却并没有到现场检查。 易点易动设备巡检系统具有以下几个优点： 通过手机二维码巡检提高了设备巡检效率，节省了人力资源和时间成本； 提高了设备巡检质量，减少了漏检和误报率； 提高了设备运行状态的透明度，增强了数据驱动的决策能力； 系统还可以设置巡检路线，巡检内容等。 增加了设备巡检的扩展性，企业可以根据自己的个性化需求进行配置表单、字段、报表等，满足企业的个性化需求。
1.2K10编辑于 2023-03-08 - 来自专栏生信宝典
浓缩咖啡会降低2型糖尿病风险？
先前的研究已经将更高的咖啡摄入量与较低的T2D风险联系起来，但潜在机制仍不清楚。 一项新研究揭示，咖啡有助于降低2型糖尿病的风险。 研究人员证实，每天增加一杯咖啡，患T2D的风险会降低4-6%。 这项研究补充了现有关于咖啡与T2D风险之间关联的证据，这可能有助于制定关于营养和生活方式变化如何降低T2D等非传染性疾病患病风险的指南。 背景 咖啡是全球最受欢迎的饮料之一。 咖啡摄入与较低的2型糖尿病（T2D）风险有关，但其潜在机制尚不明确。我们旨在研究经常饮用咖啡与T2D风险之间的关联，以及经典和新型T2D生物标志物在这种关联中的抗炎或促炎作用。 不吸烟且每天摄入过滤或意式咖啡人群患T2D的风险更低。
38730编辑于 2023-08-30 - 来自专栏王的机器
信用风险建模 in Python 系列 2 - 独立模型上
本文含 5120 字，44 图表截屏 建议阅读 39 分钟 0 引言 本文是「信用风险建模 in Python」系列的第二篇，其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔， 信用组合可视化 假设有 M 个模拟路径，N 个借贷人，那么对 n =1, 2, …, N 和 m= 1, 2, …, M, 我们需要模拟出 NM 个违约指标。 }'number_fmt = '{0:,.2f}' 编写三个函数，分别计算损失分布（binomial_LD），计算风险指标（risk_measure）和整体模拟（binomial_simulation） 现在随机变量是 ，可能的取值是 0, 1, 2, …, N。 从保守派风险管理者看来，其他所有条件都一样，我们希望将更多的概率分配给极端事件。而这在信用风险尤其重要，因为我们可以完全将注意力集中在极端事件。
1.8K20发布于 2020-05-09
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