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机器学习｜7种经典预训练模型原理解析
出于PTMs的强大和其普适性，本篇为大家介绍7大经典的PTMs，从原理上理解各个PTMs的特点。最后附上了7大模型的对比表格和学习路线。 CoVe 是在监督数据上进行的预训练，是监督学习预训练的典型代表，目前流行的预训练任务都是自监督的，如BERT。 即两个单向的LSTM分别进行预测单词的条件概率的计算和，分别取对数并进行求和，以保证前向和后向的信息独立，防止模型自己“窥视”答案。 但是通常我们会计算不同任务下Bi-LM各层的权重： 其中， 是Softmax规范化的权重，常量参数 允许模型缩放整个ELMo产生的表征向量。 参数计算： ?
6.1K52发布于 2021-02-04 - 来自专栏h5学习笔记
预解析
1.预解析的相关概念 JavaScript 代码是由浏览器中的 JavaScript 解析器来执行的。 JavaScript 解析器在运行 JavaScript 代码的时候分为两步：预解析和代码执行。 预解析：在当前作用域下, JS 代码执行之前，浏览器会默认把带有 var 和 function 声明的变量在内存中进行提前声明或者定义。 代码执行： 从上到下执行JS语句。 预解析会把变量和函数的声明在代码执行之前执行完成。 2. 变量预解析 预解析也叫做变量、函数提升。 变量提升（变量预解析）： 变量的声明会被提升到当前作用域的最上面，变量的赋值不会提升。 函数预解析 函数提升： 函数的声明会被提升到当前作用域的最上面，但是不会调用函数。
96020发布于 2020-09-30 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
走进向量计算：制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像
以及，相信有过本地构建经验、或者参考前面文章“走进向量计算：从源码编译 OpenBLAS”进行过构建的同学，对于 OpenBLAS 项目的构建时间漫长，应该是深有体会的。 而如果我们使用预构建的方式，临时采用“按需付费”的方式，找一台配置较高的机器，或者利用本地高配置的机器，花十几分钟到半个小时，提前做好预构建产物的编译。 那么，之后的构建时间，通常就能够缩短到只需要“几秒钟”了，因为文件复制的计算量非常少。 所以，想要减少开发和构建 Milvus 所需要的时间，在确定的容器环境中，制作预构建产物来减少重复构建花费的大量时间，就变得十分必要的啦。 如果我们没有进行多阶段构建，剥离环境和构建产物，那么我们得到的预构建镜像，大概会是下面这样的“壮观”体积。
90520编辑于 2022-07-31 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【JavaScript】预解析 ② ( 预解析示例分析 | 分步骤分析预解析过程 )
一、预解析示例分析一 1、要分析的代码 要分析的 代码示例 : <! ); var num = 888; } </script> </head> <body> </body> </html> 执行结果如下 : 2、代码预解析分析 console.log(num); var num = 888; } 分析上述代码 的 预解析过程 : 全局作用域 的 var num = 666; 变量 , 进行 预解析 , 提升该变量 到 全局作用域 顶部 , 提升后的效果如下 : // ★ 本步骤要点 var num; num = 666; fun(); function fun() { console.log(num); var num = 888; } 全局作用域 的 fun 函数 预解析
51710编辑于 2024-04-20 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
走进向量计算：制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像
以及，相信有过本地构建经验、或者参考前面文章“走进向量计算：从源码编译 OpenBLAS[3]”进行过构建的同学，对于 OpenBLAS 项目的构建时间漫长，应该是深有体会的。 而如果我们使用预构建的方式，临时采用“按需付费”的方式，找一台配置较高的机器，或者利用本地高配置的机器，花十几分钟到半个小时，提前做好预构建产物的编译。 那么，之后的构建时间，通常就能够缩短到只需要“几秒钟”了，因为文件复制的计算量非常少。 如果你是桌面运行环境，可以访问官网下载安装文件[7]，如果你使用的是服务端环境，可以参考这篇文章中的“更简单的 Docker 安装[8]”，来完成 Docker 环境的准备。 如果我们没有进行多阶段构建，剥离环境和构建产物，那么我们得到的预构建镜像，大概会是下面这样的“壮观”体积。
89610编辑于 2023-03-05 - 来自专栏后台技术汇
大模型应用之概念篇（2）：预训练、Transformer算法、token计算
大模型的预训练 预训练值得特别关注有2个原因： 1. 前期预训练的成本高（GPT-4预训练成本超1亿美元）但效果好；后期的模型微调则投入产出比低； 2. 预训练依赖大规模数据，企业长期积累的优质数据是核心竞争力（数据质量与大模型生成效果呈正相关） 数据集和训练数据 Transformer算法 ►Transformer 是什么？ 变形金刚？ 输出编码信息矩阵 C ►►第三步：输入编码信息矩阵 C，Decoder 输出预测性结果 编码信息矩阵 C 输入Decoder，根据当前解码过的单词 1~ i 解码下一个单词 i+1，最终得到预测性结果 token计算 Token概率采样策略 Token统计器 在线统计：OpenAI Tokens 在线计算工具 - AIGC2D.com 离线统计： from typing import List, Dict import total += tokens_per_reply return total else: # 通用模型直接拼接文本计算
70310编辑于 2025-07-31 - 来自专栏前端学习笔记
预解析
预解析 1.预解析的相关概念 JavaScript 代码是由浏览器中的 JavaScript 解析器来执行的。 JavaScript 解析器在运行 JavaScript 代码的时候分为两步：预解析和代码执行。 预解析：在当前作用域下, JS 代码执行之前，浏览器会默认把带有 var 和 function 声明的变量在内存中进行提前声明或者定义。 代码执行： 从上到下执行JS语句。 预解析会把变量和函数的声明在代码执行之前执行完成。 2. 变量预解析 预解析也叫做变量、函数提升。 变量提升（变量预解析）： 变量的声明会被提升到当前作用域的最上面，变量的赋值不会提升。 结果：undefined 注意：**变量提升只提升声明，不提升赋值** 3.函数预解析 函数提升： 函数的声明会被提升到当前作用域的最上面，但是不会调用函数。
1.1K51发布于 2020-10-26 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【JavaScript】预解析 ① ( 变量预解析 - 变量提升 | 函数预解析 - 函数提升 | 函数表达式预解析 )
一、JavaScript 预解析 JavaScript 代码 是 由 浏览器 的 JavaScript 解析器 执行的 , 执行过程分如下两步 : 预解析 正式执行代码 JavaScript 的 " 预解析 的位置在哪里 , 解析器 在 预解析 阶段 都会把它们提升到它们各 自的作用域的最顶部 ; 二、变量预解析 1、变量预解析 - 变量提升 变量预解析 又称为 " 变量提升 " , 就是 把 所有的 变量声明 1、函数预解析 - 函数提升 函数预解析 又称为 " 函数提升 " , 与 变量提升类似 , 使用 function 关键字 的 函数声明 也会被提升到它们所在的作用域的顶部 , 因此可以 在函数声明之前 hello(); 2、代码示例 - 函数预解析 代码示例 : <! 1、函数表达式预解析 函数表达式 的 本质是一个 变量 , 只是将 函数 赋值给了 变量 ; 由于 变量预解析 时 , 只是将 var 关键字的 变量声明 提升到了 作用域的最顶端 , 变量的 初始化
51110编辑于 2024-04-09 - 来自专栏Unity3D学习笔记
Javascript预解析
为什么会讲到这个预解析呢，个人认为工作了很多年的前端可能都不一定搞清楚这个机制，所以还是将这个记录下来作为自己的学习笔记，同时也分享给广大的其他爱学习的前端开发者们。 这就牵扯到JS的预解析，首先Javascript会预解析代码中所有的变量和函数，因此在执行sum(2, 10)函数前已经将sum函数进行解析了，所以在调用sum函数的时候能正常输出。 我们来看下预解析后的情况吧 function sum(a, b){ return a+b; } sum(2, 10); 。。。。。。 -------------------------------------------------------------------------------------- c 让我们来还原一下代码的预解析过程
35410编辑于 2023-12-23 - 来自专栏生如夏花绚烂
js预解析
这里主要是因为JS的预解析造成的 js引擎运行分为两步：预解析和代码执行 预解析 js引擎会把js里面所有的var 还有function 提升到当前作用域的最前面 预解析分为变量预解析（变量提升 ）和函数预解析（函数提升） 变量预解析：把所有的var变量提升到当前作用域的最前面，这里只提升变量声明，不提升赋值操作 这里我们就可以解释情景二出现undefined的情况 由于变量提升情景二的代码其实最后是这样执行的 把所有的函数声明提升到当前作用域的最前面 这也解释了情景三的执行是没有异常的 代码执行 按照代码顺序从上到下执行 预解析案例 下面代码执行的结果是什么？
3.8K20编辑于 2022-09-08 - 来自专栏鲸落学习笔记
C++ 中的预增（或预减）
在 C++ 中，预增（或预减）可用作左值，但后增（或后减）不能用作左值。
1.2K30编辑于 2022-11-14 - 来自专栏chimchim要努力变强啊
hive 计算连续7天登录的用户
用户每天可能不止登陆一次，将登录日期去重，取出当日登陆成功的日期，row_number()函数分组排序并计数 2.日期减去计数得到值 3.根据每个用户count(值)判断连续登陆天数 4.最后取连续登陆天数大于等于7天的用户 values(‘2020-08-21’,‘3’,1); insert into db_test.user_log_test values(‘2020-08-20’,‘3’,1); 操作步骤： 1.计算出用户登陆成功的日期 db_test.user_log_test where status=1 ) a where rn=1 ) b)c group by uid,date_rn 4.最后取连续登陆天数大于等于7天的用户 db_test.user_log_test where status=1 ) a where rn=1 ) b)c group by uid,date_rn having count(1)>=7 5.结果（只有用户3连续登陆超过7天） 或者用窗口分析函数更快查询出来 –所有用户信息 select * from ( select uid ,datestr, lead(datestr
2.1K10编辑于 2022-11-13 - 来自专栏信数据得永生
Python OpenCV 计算机视觉：6~7
包括： 绘制 2D 几何 绘制文字 管理可绘制 AI 实体（精灵）的分组 捕获与窗口，键盘，鼠标和操纵杆/游戏手柄相关的各种输入事件 创建自定义事件 播放和合成声音和音乐 例如，Pygame 可能是使用计算机视觉的游戏的合适后端 要学习如何识别母牛，计算机需要预先识别为母牛的正训练图像和预先识别为“非母牛”的负训练图像。 作为训练师，我们的第一步是收集这两套图像。 它们不是预建的。 而是，仅当您从源代码编译 OpenCV 时，它们才存在。 unzip_destination>\bin\Release 如果要将可执行文件的文件夹添加到系统的Path变量中，请参考第 1 章，“设置 OpenCV”的“在 Windows XP，Windows Vista，Windows 7
2K20编辑于 2023-04-27 - 来自专栏gojam技术备忘录
计算机网络笔记（7）
发送窗口大于1，接收窗口等于1。出错时重传帧数多，适用于信道质量好，出错率少的情况。
79850发布于 2019-05-14 - 来自专栏云计算D1net
云计算成本的7个秘密
虽然医疗保险和房租账单可能会促使企业压缩预算，但由于价格十分低廉，企业将会采用更多的云计算服务。然而到了月底，云计算账单比用户预期多得多，并且可能会对云计算服务的费用迅速增长而感到惊讶。 因此，企业需要了解采用云计算服务的成本隐含的7个秘密。 云计算服务的每小时使用价格如今已低于1美分，还有什么比云计算价格表更诱人的吗?而用户享受的云计算服务价格还有可能会更低。 企业采用云计算服务的成本隐含着以下7个秘密： 1.隐藏的附加功能 有时候，令人惊讶的成本账单是由用户关注到的附加功能所产生的。 云计算提供商阿里巴巴集团显然希望鼓励开发人员在全球范围内使用其数据中心。在中国境外，低端实例的起价为每月2.50美元，而在中国香港，每月起价为7美元。 3.数据传输成本 用户需要仔细检查价目表。 7.云计算的无限扩展 最后，云计算面临的棘手问题是，其无限扩展的优良特性(云计算似乎具有无限扩展能力以满足任何需求)却是一个预算难题。每个用户的平均出口流量是10GB还是20GB?
1.3K30发布于 2020-06-24 - 来自专栏数据仓库技术
留存专题-计算1~7日留存率
我们使用留存专题-基础数据生成数据，计算2024-01-01日~2024-01-07日新增用户的1日、2日、3日、4日、5日、6日、7日留存率 方法一 根据新增日期，关联对应日期的登陆数据，计算关联上的登陆用户数据 ，从而计算出留存率 select create_date, count(t_login_1.user_id) / count(t_create.user_id) as r1_rate, --+----------+----------+----------+----------+----------+ 方法二 根据新增用户信息，关联出所有的登录记录，然后判断出对的N日是否留存，然后计算出对应的留存率 ---+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+ 方法三 根据新增用户信息，使用竖表计算出每天对应所有日期的留存率 ，然后行转列，展示出对应的1~7日留存率。
50410编辑于 2024-12-19 - 来自专栏luozhiyun的技术学习
7.深入TiDB：range 范围计算优化
需要用到 Go 1.16以后的版本 我的博客地址：https://www.luozhiyun.com/archives/605 这篇文章首先会回顾一下整个 SQL 的执行过程，用来说明为什么要范围计算 范围计算源码分析 在上面中我也说到了 DetachCondAndBuildRangeForIndex 会根据 where 条件来生成扫描区间。 = types.UnspecifiedLength } // 计算逻辑区间 points := rb.build(item) // 将区间转化为外暴露的 range 结构 (*expression.ScalarFunction)) } return nil } buildFromScalarFunc 中包含了很多 buildFromXXX 方法，它们是计算一个具体函数的 对于条件 a in (1, 2, 3) and b > 1，两个条件均会被选到用来计算 range。
99320发布于 2021-11-16 - 来自专栏云计算D1net
7大云计算数据仓库
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。 云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。 关键价值/差异： •微软公司在2019年7月发布了Azure SQL数据仓库的主要更新，其中包括Gen2更新，提供了更多的SQL Server功能和高级安全选项。 •对于现有的SAP用户，与其他SAP应用程序的集成意味着可以更轻松地访问本地以及云计算数据集。 (7)Snowflake 对潜在买家的价值主张。 7个顶级云计算数据仓库对比图表 ? （来源：企业网D1Net）
7.5K30发布于 2019-09-26 - 来自专栏飞鸟的专栏
RabbitMQ预取值
RabbitMQ的预取值（Prefetch Value）是指消费者在从队列中获取消息时，一次性获取的消息数量。通过设置合适的预取值，可以优化消息的分发和消费者的负载均衡。 通过设置合适的预取值，可以提高消息处理的效率，减少网络延迟和消费者之间的通信开销。预取值的工作原理RabbitMQ的预取值机制基于信道（Channel）级别，可以对每个消费者进行个性化的设置。 当消费者连接到队列并准备接收消息时，它可以通过以下两种方式设置预取值：预取值为0： 将预取值设置为0意味着消费者不进行预取操作，即每次只获取一条消息。 预取值大于0： 将预取值设置为大于0的数值，表示消费者可以一次性获取指定数量的消息。例如，设置预取值为10，表示消费者可以一次性获取10条消息进行处理。 为了实现负载均衡，我们可以通过设置预取值来优化任务的分发。以下是一个基于Java的RabbitMQ消费者示例，演示了设置预取值的方式：：import com.rabbitmq.client.
2.2K20编辑于 2023-05-16 - 来自专栏mysql-dba
mysql复制系列7-复制延迟计算
我们在主从复制中最常遇到我的问题就是复制延迟的问题，那究竟复制延迟是怎么计算的呢？ Seconds_Behind_Master计算公式： clock_of_slave - last_timestamp_executed_by_SQL_thread - clock_diff_with_master 该公式含义为 "从库的当前系统（主机）时间 - 从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳 - 主从库的系统（主机）之间的时间差"主从服务之间时间差只在io_thread启动时计算一次，以后复用这个值 ，所以io_thread线程启动后主从服务时间逐渐不一致，会导致看到主从时间延迟不准确的情况 Seconds_Behind_Master 计算复制延迟需要注意的地方： 1.当复制线程启动后，修改操作系统时间会导致计算出得复制延迟时间不准 ，特别是在级联复制的环境下计算复制延迟 可以通过相关的表字段计算出复制延迟如replication_applier_status_by_coordinator，replication_applier_status_by_work
1.2K11发布于 2021-05-18
腾讯云开发者
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