作为一个软件项目负责人,这些文档的编写是必须懂的 这里列出软件项目开发,交付时文档的文档供大家参考。模板的话需要一个个文档去研究, 以后做任何软件项目只要建好这些文件夹按照模板去写就好了。 ------------------------------------------------------------------------------------------- 1 立项阶段:《项目建议书 》《可行性研究报告》《可研批复》 2 招标阶段:《招标规范书》《技术应答书》 3 需求分析阶段:《用户需求说明书》《软件规格说明书》 4 总体设计阶段:《总体设计说明书》 5 概要设计阶段:《概要设计说明书
附录:文档说明 适用对象 文档名称&链接 文档说明 客户所有项目成员 《腾讯会议SDK项目交付指导》 本文档主要说明SDK的整体接入流程及相关物料 《SaaS SDK特性更新列表》 SDK版本changelog
本文内容也适用于任何远程项目的敏捷管理。 传统理念的客户不太习惯与实际开发人员对话,而宁可和一个中间人(项目经理)对话,客户认为只要移交了规格说明,那么在项目结束时就能得到一个好系统。 稳定的远程Scrum团队管理层需要意识到尽量把团队保留在一起的价值,不管是长项目还是短项目,理想情况下长期稳定的团队有利于保障交付和学习。 把编码和测试工作比喻成“工厂”的外包公司,没有理解反馈循环的意义,“工厂”强化了长队列上的大批量工作,把“半成品”交付给其他团队。大型外包公司和工程师才能似乎有反向关系。 结论某些尝试过远程交付,而且还是跨国外包交付的人,可能感到泄气,感到项目浪费巨大。敏捷的远程开发,不仅意味着远程团队要采用Scrum框架,也要求这个团队和本地客户的关系发生变化。
而AI在项目交付的方式上也正在发生深刻变革,AI技术的引入为项目交付带来了更高的效率、更优的质量和更强的智能化支持。那么,作为一名项目交付经理,如何确保交付类项目完美落地呢? AI驱动的项目交付规范无论是传统的项目交付,还是当前最火的AI项目交付,都离不开交付准则——作为承建方需要将最终的交付成果交付给建设方。那么什么才是最适合AI项目交付的准则呢? 下面我想就项目交付来探讨下:第一阶段:需求分析与规划阶段传统交付类项目一般由甲方在项目可行性研究阶段做出项目的可行性研究,出具相应的可行性研究报告,并将文件交付给已中标价的承建方。 第五阶段:最终交付与客户支持交付最好的过程应该是相知的,最到项目全生命周期的交付,就是迭代式交付,保持用户友好度,交付用户最终可用产品。 关键成功要素与最佳实践项目交付的成功在于智能化、自动化和数据驱动。通过AI技术的深度应用,项目交付的效率和质量将得到显著提升,但同时也需要应对技术复杂性、数据安全等挑战。
作者:robinbinxie 腾讯CSIG工程师 01 引言 在目前的项目交付中,往往安全产品的部署,安全服务的实施都要“滞后”于整个交付进度。 这些现状都给整个项目的安全交付带来潜在的风险,或许在当时不能及时发现风险问题,但就算项目交付给用户,那这种风险会随着项目交付转嫁给用户,让用户承担这种潜在风险。这是不允许的,也不应该。 答案就是,将安全交付前置,在项目交付前,尽可能的将安全产品根据项目情况进行合理的上线,先构建一个初步的安全防护架构,然后再根据项目交付进度和业务上线的进度,进一步加强和完善安全防护措施,这其中再穿插进行有关的安全服务内容 我认为“安全前置”就是根据项目情况,尽可能早的将安全产品或服务在项目交付工作开展前期进行部署并发挥相应的安全防护和检测作用。 同时安全运维服务在项目完成交付后,可以根据项目需要采取“无缝”转后期安全运维阶段,确保业务上线正式交付后的安全保障得到不间断的支持。
这种似曾相识的困境,正揭示着传统项目交付的致命伤——当我们试图用装修思维做软件开发,交付延期早已被写入基因。 一、传统交付的"装修式陷阱" 某银行核心系统升级项目的失败案例极具代表性:200人团队耗时18个月打造的"精装房",在交付时发现客户需求已迭代3个版本。 构建真正的敏捷基础设施:传统工具困境敏捷工具链设计价值实现多系统数据孤岛统一API总线需求变更响应提速68%手工报表滞后数字孪生仪表盘风险识别前置2个迭代跨团队沟通断层全链路追溯地图Bug定位效率提升5倍某智能驾驶团队的真实进化 "项目"拆解为"特性",奇迹发生了:交付周期标准差从±22天降至±3天客户需求采纳率从41%跃升至89%紧急变更成本降低92%这背后是三个维度的升维:时间折叠:通过特性分支+主干开发,实现多版本并行交付空间重构 :建立跨职能的"特种作战小队",消除部门墙损耗质量跃迁:实施自动化测试左移,让缺陷在量子态就被观测捕获站在第四次工业革命的潮头,交付项目的终极敏捷之道,在于重新定义"完成"的标准——当每个迭代都能产生商业价值
前言 今年Q1,我负责内部一个技术项目的产品、项目管理以及质量和运营工作,目前项目第一阶段规划的需求都交付了。我将做这个项目过程中的一些经历和感受总结了下,就是今天这篇文章的内容。 尽快的交付和获得用户反馈,并进行快速响应迭代,比按部就班的交付更容易拿到好结果。 2)构建完善的项目文档 我负责的这个项目,选择了敏捷的交付模式,但敏捷不代表不需要文档或者轻文档了。 5)风险需要实时的跟进 项目迭代过程中,总会出现很多问题或者影响交付的风险,比如紧急需求插入、帮用户排查问题、资源投入或者项目优先级的调整,都会影响项目的交付质量。 交付上线 关于项目交付线上发布,我想聊下面三点: 1)快速交付可用的MVP产品 面对需求多变的项目,快速交付可用的MVP产品让用户使用起来,是最重要的一件事,闷头憋大招反而很容易错失机会。 3)复盘归因是提高交付质量的秘诀 这点可以参考我前面写过一篇文章:《复盘归因,提高交付质量的秘诀》 项目交付的四大要点 关于项目交付的要点,我试着从下面四点来聊聊我的一些看法。
SAP VL10B 报错 - 4500000317 000010 交付 $ 1 的交付项目 000010 与 POD 无关- 如下公司间STO单据, 业务背景是货物从公司代码LYSP转入公司代码BTSE
在2018年初,湖南大地同年已经正式启动CNV-seq项目,迄今已完成数千份样本的检测,帮助无数病因不明的患者查找出真正的元凶。 什么是CNV-seq? 大地同年CNV-seq采用可减少扩增偏好性PCR-free建库方式,其人类全基因组测序单端reads 5M以上,原始数据Q30>85%, 过滤后数据Q30 >90%,全基因组覆盖度>0.1X, 可交付测序原始数据 可检测大于100Kb的CNV ◎ 数据分析过程中的数据校正(GC校正、基因组唯一比对性数据校正),保证结果的准确 ◎ 积累的大量本地化数据库供CNV数据解读 ◎ 在低比例嵌合的检测效能更好,可检出大于5% 冰袋运输,48 h内送达,分离出血浆、白细胞(部分实验室需要保持)-20℃保存肿瘤ctDNA样本尿液样本采用特制采样包里的10 mL采样管(含保存液)采集10 mL尿液样本,常温保存运输,一周内送达 交付周期 郑重承诺:收到样本后3~5个自然日交付报告。
价值驱动交付贯穿敏捷项目的整个生命周期,指导着过程中的决策。 为了最大化地使项目成功,我们应该在事件发生或者偏移成功前尽我们最大努力交付更多的高价值项目组成部分。 一些重要的干系人,诸如项目发起人、业务代表或者客户,他们参与到项目中对于移除项目障碍和推动项目成功至关重要。在项目开发阶段,其不确定性最高,干系人不太相信项目团队交付价值。 通过早期交付高价值的功能,项目团队可以向干系人展示他们对干系人需求的理解并向干系人演示已经完成的重要内容,从而证明项目团队可以交付项目价值。 总之,价值驱动交付就是关于根据功能优先级的排序,综合考虑增加价值和降低风险的活动来做出项目决策,并基于这些优先级执行项目
收集整理了大型定制软件项目实施交付各阶段技术团队的注意事项,共计6个阶段、28项主要任务、48种交付物、53条注意事项,包含实践教训,也借鉴了一些同行的宝贵经验。 项目特点 需定制或实施、私有部署,有线下商务流程,需专门投入较多技术资源,具有临时性和唯一性,需有完善的项目管理体系保障交付。 组建项目团队,明确项目组成员、组织架构、规章制度。召开项目启动会。收取首款。 交付物 项目交接备忘录项目章程项目组组织结构、规章制度、通讯录项目组启动会材 注意事项 立项后需关注合同签订及收款情况。 项目总结,复盘会,兑现激励,评估绩效。结项,财务结算,项目组解散。 交付物 初验报告、遗留问题清单、问题跟踪解决报告。 用户使用手册(更新版)终验报告交付文档清单项目总结报告(内部) 注意事项 交付物需符合客户的管理规范。涉及第三方服务或产品,需提供相关文档,管理账号、密码、使用许可等。
再次提交新项目时就不会同步这些烦人的额外信息了。
如何把我们的Python项目打包成exe文件呢? 一步步来! 因为现在我们都是用Python3,所以我这里直接用了PyInstaller这种方式。
背景 传统 Web 前后端协作模式中,HTTP API 是前后端的分界点,服务端交付 API,Web 端根据 API 构建应用。 实践 项目简介 前端H5和小程序,服务端 NodeJS,分别在三个 Git 仓库,语言都是 TS。 代码共享机制 使用 git submodule 进行代码共享。 过程 起初,只是在服务端建立一个共享文件夹,里面两个子文件夹,type、fetch,用于放置可同时被H5和小程序使用的类型定义,以及自测用例中封装的请求函数。 感想 直接交付 SDK,其实在 RPC 调用中很常见。 因为 RPC 接口通常有结构化的协议文件,比如 protobuf,可以借助自动化工具,生成各种语言的调用 SDK(即桩代码 Stub)。
作为应用交付厂商的领导者,F5推出F5应用交付与安全平台(F5 Application Delivery and Security Platform),助力企业应对现代应用及AI驱动型应用的严苛需求。 全新的F5应用交付与安全平台历经多年投入与创新打造,和其他应用交付厂商推出的方案相比优势显著,能为企业带来跨越式突破,助力降低架构复杂性,并全面释放AI潜能。 可见作为具有前瞻性的应用交付厂商,F5能助力企业时刻领先于安全威胁,并为客户提供卓越、安全的数字体验。 此外,F5还发布了多项全新解决方案与关键能力,以持续推动F5应用交付与安全平台的技术创新,比如能助力企业高效整合应用、API与大语言模型(LLM),加速AI技术的广泛部署的F5 AI网关(AI Gateway 晚些时候,应用交付厂商F5将推出BIG-IP AI助手,为iRules赋能更高水平的自动化与智能化。
近日,IDC正式发布《2020年Q4中国应用交付市场跟踪报告》。 报告显示,深信服在应用交付(Application Delivery,简称AD)领域首次超越F5,抢占应用交付市场头把交椅。 这不仅是深信服自2009年推出应用交付以来,第一次赶超F5,也是国产品牌首次凭借强大技术实力超过该领域全球领导厂商。 深信服赶超F5的底气究竟来自何方?在这个过程中深信服又做出了哪些正确的选择?回顾深信服应用交付产品走过的“那些年”,也就不难理解其为何可以取得如此傲人的成绩。 在优化广域网性能的需求下,致力于帮助用户业务流提升性能与安全性的“应用交付”逐渐成为热门。 在2009年之前,应用交付市场一直被A10、F5、Citrix等国外厂商占据。 2015年-2019年,在工行启动SSL卸载的资源池化以及一系列改造项目过程中,深信服通过严格的技术入围测试,成为唯一入围的协议供货商。
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。 Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第1篇 Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第2篇 Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建 ) 2.所有模块,参数配置都可以体现为一个pipeline脚本 3.jenkins可以编写定义多个stage构建一个管理工作集 4.所有配置代码化,方便job配置迁移与版本控制 5.需要pipeline 脚本语法基础 最后Freestyle和 Pineline最大的任务不同,Freestyle方便配置,不易于项目管理维护,Pineline方面项目管理,但相对需要一定的学习成本; jenkins job Code Management # Repository URL:https://gitlab.example.com/root/xj_aml.git Credentials:选择已添加的凭证 5.
MLE循环 成功通常意味着在给定的约束条件下交付高性能的模型 – 例如,在内存使用、推理时间和公平性方面受到约束的情况下,实现高预测精度的模型。 例如,如果我们在新闻平台上向个人用户推荐5篇文章,我们需要多少相关文章,以及我们如何定义相关性?根据这个性能标准和你拥有的数据,你可以构建的最简单的模型是什么? 度量 打印出你的测试结果和你决定是否准备交付的任何其他指标。(例如,生产限制因素)。 如果性能有所改善,你可能就在正确的轨道上了。 总结 由于ML项目具有固有的不确定性,我们上面推荐的方法相当于为你提供了一个扶手。 这会改变团队,并使无数的研究员提供最前沿的项目。
持续集成和持续交付等实践能够在进行任何更改后立即将代码交付到生产环境中。当使用更小改动的代码块时,将会让新功能发布和修复BUG并行成为可能。 在项目中实施持续集成有很多好处。它是软件更新的一个基本过程,其主要功能是将来自不同开发人员的代码更改集成到一个仓库中。 今天我们将重点介绍 CI/CD 的第二阶段,持续交付。 它有助于确保代码已准备好交付。它的主要特点是代码构建、测试和交付等过程的自动化,有助于及早避免错误并最大限度地降低风险。 何谓持续交付 根据持续交付的实践,团队开发软件是以最小变动代码块为单元,产品发布不是手动进行的,而是通过一个按钮来完成的。代码中的每个小改动都会自动构建、测试并发布到生产环境中。 这是对源代码的系统检查,旨在发现和纠正在开发的初级阶段没有注意到的错误; CD 实施的好处 持续交付的自动化过程为团队和项目带来了许多好处。
如果站在今天的技术水平和对云计算的理解水平基础上回顾《持续交付》的内容,我们有可能提出一组全新的、原生于云环境的持续交付实践。 ? 由于不需要根据项目拥有的计算资源来定制各个环境与生产环境的相似度,这个部署流水线不再是一个需要由开发团队来实现的概念模型。 但实际的项目中经常出现二进制包非常庞大、在各个步骤(及各个环境)之间传递二进制包很费时的情况,这也是导致一些项目最终仍然退回到每个步骤重新构建二进制包的原因:增量的编译和构建可能比通过网络传递整个二进制包还省时 ---- 持续集成 尽管《持续交付》说“选择并安装好持续集成工具之后,只要再花几分钟的时间配置一下就可以工作了”,但实际上很少有哪个项目的持续集成实施会如此顺利。 例如当“发现在运行持续集成工具的机器上缺少一些必需的软件和设置”时,《持续交付》提出的建议是“将接下来你所做的工作全部记录下来,并放在自己项目的知识共享库中……并将重建全新环境的整个活动变成一个自动化的过程