为帮助开发者更高效地进行App隐私合规检测,顶象推出应用隐私合规检测服务,快速发现App可能存在的各类隐私安全漏洞,并提供详细的检测报告,给出专业的合规整改建议。 隐私合规检测助力App合规为了帮助开发者更高效地进行App隐私合规检测,聚焦更多的精力构建功能齐全、用户体验良好的高质量App,顶象推出应用隐私合规检测服务。 该服务基于顶象内部积累多年的App隐私合规检测能力,帮助开发者发现App可能存在的各类隐私安全漏洞,提供详细的检测报告,并给出专业的合规整改建议。 同时,顶象专业的隐私安全专家团队,还为开发者提供一对一专家咨询服务,帮助开发者高效检测,快速识别App潜在的隐私风险,构建安全可信的高质量App。顶象应用隐私合规检测服务可以应用于上架前和合规检测。 顶象应用隐私合规检测服务提供个人信息保护现状,威胁定位分析和可视化结果报告。个人信息保护分析。
为了让用户更好的体验数字人民币带来的低碳出行理念,给用户带来更好的服务体验,该公司引入了顶象App 加固助力其共同探索App 低碳出行的更多场景。? 顶象助力打造App 低碳出行场景顶象App加固基于虚拟源码保护技术,能够对iOS App/动态库/静态库中的代码进行深度混淆、加固,有效防止核心代码窃取、程序逻辑破解、恶意代码接入以及API借口暴露等重大安全问题 顶象,赞2顶象作为国内领先的业务安全公司,其iOS应用加固保护产品是顶象基于虚拟源码保护技术,针对iOS平台推出的下一代加固产品。 而顶象iOS应用加固保护,能够有效阻止核心代码窃取、程序逻辑破解、恶意代码接入以及API借口暴露等重大安全问题。 在部署方式上,顶象iOS应用加固拥有本地化部署和SaaS部署两种方式,能够满足不同用户的安全需求。由于无需上传源代码,开发者无需担心代码泄漏问题。
______________________________________________________________顶象App 加固为裕信银行保驾护航顶象端加固为App提供安全加固、风险预警及全生命周期风控保障 2.为App提供实时风险预警作为顶象防御云的一部分,顶象端加固支持安卓、iOS、H5、小程序等平台,独有云策略、业务安全情报和大数据建模能够力。 基于防御云,顶象端加固能够为App提供移动应用运行是进行安全监测,对移动应用运行时终端设备、运行环境、操作行为进行实时监测,帮助App建立运行时风险的监测、预警、阻断和溯源安全体系。 除此之外,顶象App加固还可实现以下功能:字符串加密。将App的源代码中敏感字符串做随机加密处理。 顶象端加固从App的设计、开发、发布、维护等全生命周期环节解决移动应用在核心代码安全、逻辑安全、安全功能设计、数据传输链路安全等多个维度的问题,助力裕信银行筑牢安全防线。
例如,顶象APP加固集成“蜜罐”技术,能够识别探测可疑攻击,拒绝恶意指令执行,当攻击者者进入的一瞬间,其操作和行为的所作所为都将被蜜罐完整记录下来,成为防守方手中的重要信息。 蜜罐技术让App加固攻守兼备 作为顶象防御云的一部分,顶象端加固支持安卓、iOS、H5、小程序等平台,独有云策略、业务安全情报和大数据建模的能力。 集成蜜罐技术的顶象App加固,提供了攻守兼备的安全能力。 收集入侵信息,并提供安全情报。 顶象端加固的三大功能 顶象端加固为App提供安全加固、风险预警及全生命周期风控保障,满足安全合规的各项要求。 全方位保障App安全。 顶象端加固从App的设计、开发、发布、维护等全生命周期环节解决移动应用在核心代码安全、逻辑安全、安全功能设计、数据传输链路安全等多个维度的问题,助力筑牢安全防线。
近日,顶象正式发布了《城市消费券安全调研报告》(以下简称《调研报告》)。《调研报告》共四章13小节,对城市消费券的发放规模、核销情况、风险、黑灰产的作弊手段、作弊工具以及如何防控提出了建设性意见。 顶象防御云业务安全情报中心监测发现,黑灰产通过组建领券群,发布各地信息,引导用户通过作弊的方式更改定位,从而获得当地优惠券。并协同当地商家实现一条从领券、消费、套现等各个环节都非常完善的灰色产业链。
顶象曾在第二期威胁情报《黑灰产眼中的NFT:平台嗷嗷待宰,用户送钱上门》中具体谈到了黑灰产的几种欺诈手段:在注册场景:黑灰产通过接码平台、打码平台、代理IP、脚本软件等作弊工具,实现批量自动化账号注册。 如前文所述,十八数藏的安全风险主要聚焦在注册场景、交易场景以及投票场景,而这些场景恰恰与顶象的无感验证产品高度匹配。 具体来看,其实现效果如下:多场景下人机安全验证:在注册、登录、抽奖、抢购等业务场景下部署顶象无感验证,有效识别机器行为,拦截垃圾注册、批量登录;结合手机号黑名单识别注册登录风险:黑灰产会使用虚拟号段、连号手机号以及没有任何号段特征的黑产小号来注册 与此同时,顶象无感验证还与与顶象防御云相融合,不仅加强了无感验证的实时对抗能力,更让其打通了上下游的防控链路,打破了以往企业单点防控的局面。 对于十八数藏而言,顶象无感验证不仅提升了数字藏品的安全性,也进一步提升了用户的消费体验,打击了恶意炒作的行为。
近日,顶象收到“数字政府网络安全产业联盟”颁发的会员牌匾,标志着顶象正式成为该联盟会员,共同推动数字政府网络安全产业的健康发展。 顶象深耕数字政府安全建设 2月底,顶象收到香港特区政府资讯科技总监办公室中标通知。顶象无感验证中标GovHK香港政府一站通网站某数字化项目,将为该项目提供安全验证服务。 其中,顶象入选“数字政府建设赋能计划成员单位”,顶象首席技术官张晓科荣获第五批政府建设赋能计划技术专家称号。 作为国内领先的业务安全公司,顶象一直在助力数字化政府建设。 截至目前,顶象已为交通部、商务部、教育部、最高法院、国税总局、市场监管总局等18家政府机构及银行、证券、保险、电力、出行、电商、运营商等24个行业3000多家企事业机构提供专业服务,充分证明了顶象在业务安全领域的专业实力 未来,顶象通过前沿的技术手段、丰富的经验和专业的服务能力,为政府和企业提供更全面、更优质的业务安全解决方案和服务,推动数字化政府建设发展。
顶象业务安全情报如何帮助企业“弄懂”黑灰产?顶象业务安全情报——企业一眼“看透”黑灰产不可否认,随着互联网的发展,黑灰产们也变得越来越“聪明”。 关注顶象的同学应该对业务安全情报并不陌生。今年6月起,顶象防御云业务安全情报中心持续输出了多期业务安全情报,内容涵盖电商、银行、汽车、游戏、NFT、保险等多个行业。 以顶象第一期业务安全情报为例,针对保险行业的保险代打卡问题,顶象通过对黑灰产作弊手段及保险行业的整体风险态势分析,顶象防御云业务安全情报中心建议保险公司采取事前事中事后的全流程防控,有效防虚假打卡欺诈行为 此外,近期顶象还在破获某个电信网络诈骗案件中提供了专业技术支撑。同时这也是是顶象业务安全情报产品在反电信网络诈骗上的首次应用。 值得一提的是,顶象业务安全情报将于近期正式推出,防御云用户可免费抢先体验,后续请持续关注顶象动态哦!
顶象与中国移动联手打造的风控系统 中国移动的风控系统与顶象联合打造。集成顶象智能设备指纹、顶象Dinsight实时风控引擎以及三方反欺诈数据等技术。 顶象智能设备指纹支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序,可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT越狱、劫持注入等风险。具有快速对抗、高效风险识别、99%以上稳定性和100%的唯一性的特点。 顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景,对业务前端发送的请求进行风险判断,并于毫秒内返回决策结果,以提升业务系统对风险的防控能力。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。 顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示,当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。人脸信息泄露。 顶象防御云基于多年实战经验和技术产品,拥有丰富的技术工具、数万个安全策略及数百个业务场景解决方案,具有情报、感知、分析、防护、处置的能力,提供模块化配置和弹性扩容,助企业快速、高效、低成本构建自主可控的业务安全体系 其中集成的顶象业务安全感知防御平台,是一个设备风险分析、运行攻击识别、异常行为检测、预警、防护处置为一体的主动安全防御平台,能够实时发现摄像头遭劫持、设备伪造等恶意行为,有效防控各类人脸识别系统风险。
来自浙江省物联网协会、中国移动、顶象技术、莹石网络、鸿泉数字等机构和企业的专家、学者等近百人就物联网安全现状及物联网安全案例进行了探讨。会上,顶象技术展示了全场景IoT安全解决方案。 顶象全景式IoT安全解决方案 如何实现物联网产品的便利性及安全性,是每个物联网企业和用户所关心的。在“首届物联网沙龙”现场,顶象技术展示的全场景IoT安全解决方案。 顶象安全SDK的数据加密支持普通AES、白盒AES、SHA1哈希、SHA256哈希、PC4、XXTEA、MD5哈希、国密SM3、国密SM4等算法的加密、解密、加签、验签等国内外主流加密算法。 IoT业务风险防控及时发现攻击者 在服务器端部署顶象IoT业务风险防控技术,及时发现非法访问和攻击。 顶象技术CEO陈树华表示,物联网具有设备多样性、操作系统多样性、业务形态多性等特点,而且产生了巨量的数据,“顶象全场景IoT安全解决方案良好解决了物联网威胁多样性和大数据安全的两大难题”。
来自浙江省物联网协会、中国移动、顶象技术、莹石网络、鸿泉数字等机构和企业的专家、学者等近百人就物联网安全现状及物联网安全案例进行了探讨。会上,顶象技术展示了全场景IoT安全解决方案。 顶象全景式IoT安全解决方案 如何实现物联网产品的便利性及安全性,是每个物联网企业和用户所关心的。在“首届物联网沙龙”现场,顶象技术展示的全场景IoT安全解决方案。 顶象安全SDK的数据加密支持普通AES、白盒AES、SHA1哈希、SHA256哈希、PC4、XXTEA、MD5哈希、国密SM3、国密SM4等算法的加密、解密、加签、验签等国内外主流加密算法。 IoT业务风险防控及时发现攻击者 在服务器端部署顶象IoT业务风险防控技术,及时发现非法访问和攻击。 顶象技术CEO陈树华表示,物联网具有设备多样性、操作系统多样性、业务形态多性等特点,而且产生了巨量的数据,“顶象全场景IoT安全解决方案良好解决了物联网威胁多样性和物联网巨量数据安全的两大难题”。
而这4篇论文有着相同的一作:易冉。 易冉现在是上海交通大学计算机系助理教授。她于2016年获得清华大学工学学士学位,2021年获得清华大学工学博士学位。 2021年12月,易冉获得中国图象图形学学会2021年度石青云女科学家奖。 除此以外,易冉还获得过中国计算机学会计算机视觉专委会学术新锐奖、第十六届图像图形技术与应用学术会议(IGTA2021)论文竞赛一等奖、北京市图象图形学学会优秀博士论文、微软学者提名奖等学术奖项。 并且她还担任中国图象图形学学会智能图形专委会、动画与数字娱乐专委会委员,AAAI程序委员会委员,IJCV、TIP、TMM、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、VR等重要期刊会议审稿人。 课题组部分成员合影 连续4年发表顶刊顶会论文 2022 论文链接:https://doi.org/10.1109/TPAMI.2022.3147570 代码链接:https://github.com
将项目跑起来,有一些个人建议,仅供作者与使用者参考~ iBase4J从技术选型来看,是没问题的,流程都一样。 我将源码debug,通读了一下,发现一些问题。 文件:iBase4J-Biz-Web/src/main/resources/Spring-config.xml 中 <! -- dubbo --> <dubbo:reference id="sysProvider" interface="org.ibase<em>4</em>j.provider.ISysProvider" check=" false" /> <dubbo:reference id="bizProvider" interface="org.ibase<em>4</em>j.provider.IBizProvider" check="false return queryById(id); } } return record; } ``` <em>4</em>.
作为无感验证的代言人,顶象一直在探索更智能、更人性化的无感验证服务。近日,顶象正式推出了第五代验证码,即新一代智能无感验证。 点击在线体验第五代验证码:点我免费体验以云为核,第五代验证码的上云底座顶象一直在思考如何将验证码的功能释放到最大化。 另外,顶象还在云端打造了云端情报中心、云端策略中心以及云端数据中心。 据张祖凯介绍,其主要通过顶象的智能风控系统来判定用户是否为可信用户,并区分为三个等级,即正常用户、疑似风险用户、风险用户。 图片整体来看,顶象第五代验证码是一个以顶象防御云为核心,集13种验证方式,多种防控策略,以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。
了解如何使用Google Colab在云中运行YOLOv4对象检测。YOLOv4是全新的,与旧版本YOLOv3相比,它具有许多性能和速度升级。YOLOv4是世界上最快,最准确的物体检测系统之一。 逐步执行在云中使用暗网检测来运行yolov4的步骤,并利用其强大的功能和速度。全部带有免费GPU!本教程涵盖了所有内容! 2.使用安装的YOLOv4权重构建Darknet的命令。 3.在云端运行YOLOv4预训练的可可模型检测。 4.对云中的视频执行YOLOv4检测。 5.如何运行带有各种标志的Custom YOLOv4命令。 6.一次对多张图像执行YOLOv4检测。 7.将YOLOv4检测保存到JSON和文本文件。 资源 Github代码存储库: https://github.com/theAIGuysCode/YOLOv4-Cloud-Tutorial YOLOv4官方论文: https://arxiv.org/
我当时很纳闷为何一个滚动吸顶会有 bug,后来我查看代码才发现直接用的是 offsetTop 这个属性,而且并没有做兼容性处理。 后来在项目中总会遇到滚动吸顶的效果需要实现,现在我将我知道的 4 种滚动吸顶实现方式做详细介绍。 使用条件: 父元素不能 overflow:hidden 或者 overflow:auto 属性 必须指定 top、bottom、left、right 4 个值之一,否则只会处于相对定位 父元素的高度不能低于 遇到的两个问题 一、吸顶的那一刻伴随抖动 出现抖动的原因是因为:在吸顶元素 position 变为 fixed 的时候,该元素就脱离了文档流,下一个元素就进行了补位。就是这个补位操作造成了抖动。 描述: 当页面往下滚动时,吸顶元素需要等页面滚动停止之后才会出现吸顶效果 当页面往上滚动时,滚动到吸顶元素恢复文档流位置时吸顶元素不恢复原样,而等页面停止滚动之后才会恢复原样 原因:在 ios 系统上不能实时监听
图片 近日,顶象发布《车企App安全研究白皮书》。该白皮书总结了当前车企App主要面临的技术威胁和合规风险,详细分析了风险产生的原因,并提出相应安全解决方案。 《车企App安全研究白皮书》还详细介绍适用于车企App的安全产品,并着重介绍了多个车企App的安全实践案例,详细可以前往“顶象”官网免费下载。 ----------
接下来,我们从开源协议、硬件成本、代码能力、多模态表现、部署难度五个维度入手,把谷歌 Gemma 4 和国产顶流模型放在一起比一比。谁更划算?谁更好养?谁才是你的最佳队友? Kimi K2.5完整版630GB,至少需要4张H200 GPU,硬件投入50-100万起步。 Gemma 4 进步最猛,算法题稳健,是个人开发者的优质选择。选代码模型,看你要标杆、要实战、还是要性价比。 • Gemma 4 是“语言天才”——支持 140+ 种语言,音频输入直接处理,无需中间的语音转文字步骤。 推荐配置也只要 16GB 内存加一块 4GB 显存的显卡。 •Gemma 4 像养一条狗——需要一点训练但听话。
这两年,我们从各类自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)国际学术顶会接收论文中使用 PyTorch 和 TensorFlow 的占比情况,就可以发现这种趋势 。 PyTorch/TensorFlow 使用分析 首先看下 ICLR 2020 接收论文中,PyTorch 使用数在 TensorFlow/PyTorch 使用总数的占比情况:占比超过 50% 则意味着该顶会接收论文中使用 CVPR 2020 会议接收论文中出现的具体使用数如下图所示,可以看到 PyTorch 使用了 405 次,TensorFlow 使用了 102 次,PyTorch 使用数是 TensorFlow 的近 4 为什么研究者们那么偏爱 PyTorch 今年 4 月份,PyTorch 1.5 宣布上线,对 C++ 前端进行重大更新,并推出了全新的高级自动梯度 API,使用户更方便地执行 jacobian、hessian