深度学习: CV顶会 & CV顶刊

Conference on Computer Vision (奇数年，10月开会) ECCV: European Conference on Computer Vision (偶数年，3月截稿，9月开会) CV两大顶刊

计算机视觉的顶会顶刊！

Conference on Computer Vision (奇数年，10月开会) ECCV: European Conference on Computer Vision (偶数年，3月截稿，9月开会) CV两大顶刊

机器学习再发Nature顶刊

这篇文章主要讲了一种名为GNoME的材料发现框架。该框架利用机器学习和高通量计算方法，通过预测材料的稳定性和性质，加速新材料的发现。文章介绍了GNoME的工作原理和方法，并详细描述了如何使用该框架进行材料发现和验证。文章还提供了一些实验证据来验证GNoME的预测结果的准确性。总的来说，这篇文章展示了GNoME作为一种高效的材料发现工具的潜力，并讨论了其在发现稳定晶体和材料性质预测方面的应用。

ACM顶刊接收 | GAN的综述

Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy 已被《ACM Computing Surveys》接收。由于GAN的更新极快，相较于之前的版本，新版做了更及时详细的总结和报道。

顶刊大佬用什么注释包？

发表在《Nature Methods》的《Assessing GPT-4 for cell type annotation in single-cell RNA-seq analysis》带火了GPTcelltype这款自动注释包。

【顶刊论文分享】识别恶意bot

为了吸引网络上的bot流量，Aristaeus选择了五个易受漏洞攻击的开源web应用程序（WordPress、Joomla、Drupal、PHPMyAdmin和Webmin）进行安装，并进行了为期7个月的大规模研究

【顶刊论文分享】告警分析全家桶

“从海量告警中找出能对企业安全造成风险的关键告警”是安全运营工作的核心，对于这一目标，运营人员往往如大海捞针般，没有行之有效的方法。因此企业安全运营的现状往往是依靠运营人员的长期积累的经验（包括对告警的认知程度、对企业资产的认知程度等），来逐步靠近这一目标。

顶刊方法分享---CNA neighbourhood analysis（inferCNV + moilR）

MG-132 顶刊引用文献分享｜MCE

体内研究(In Vivo)MG-132 (10 mg/kg；腹腔注射；从注射 EC9706 细胞后 5 天开始每天施用 25 天) 显著抑制 EC9706 异种移植物的肿瘤生长，而不会对小鼠造成毒性[7] Representative immunoblot for total p65 and β-ACTIN (loading control) in BMDMs treated with GB1275 for 7 ;188(3):814-831.e21.MG132 (42 μM; 12 h) almost completely blocks mouse embryonic development.MG-132 顶刊引用文献精选 Oncol Rep. 2009 Jul;22(1):215-21.[7]. Dang L, et al.

一流学者不宜再以“顶会顶刊”作为自己的追求目标

顶会顶刊模式与评估体制 在中国改革开放初期，很多领域的研究还达不到顶会、顶刊的水平，更不要说更高水准了。因此，以顶会、顶刊论文为评判批准，对于当时国内的研究水平，无疑具有极大的促进作用。 在这样的情况下，如果人人努力，个个争先，顶会、顶刊文章必然是韩信点兵，多多益善。包云岗定义下的科研“轻工业模式”必然流行。这种模式称为“顶会顶刊模式”，似乎更为准确。 能以年为单位产出的最常见优秀成果，可能也就是发表在顶会、顶刊上的论文了。平均来说，顶会、顶刊的论文，水平也还是相当不错的，它们也是很多未来研究的起点。 但是，如果止步于此，认为顶会顶刊就是科研最高水平，显然就像登山到了半山腰，却以为半山腰就是山巅一样可笑。 实际上，经过四十多年的开放改革，国内很多方向的研究水平已经达到了顶会顶刊的水准。 如果没有这样的合理体制保护，科研以发表顶会、顶刊论文为目标还是比较安全合理的，顶会顶刊模式必然流行。 期待中国也能有类似国际上终身教授一样的制度。

从这120篇顶刊顶会看最新研究趋势......

那你跟顶会大概率无缘了！研究风向已经变了， “能力深化与场景适配”才是王道。 具体来说：仔细研究近2年的顶会顶刊能发现，审稿人的口味主要集中在：大模型的技术架构创新、能力边界拓展、多模态融合、效率优化、安全可控等。因此，非常建议想做这领域的伙伴，多多关注前沿的进展。 Mobile-O 仅含 1.6B 参数，在 GenEval 基准上达到 74% 的成绩，分别超越 Show-O 和 JanusFlow 5% 和 11%，且运行速度快 6-11 倍；在 7 个视觉理解基准上平均性能领先

复现顶刊单细胞气泡图——修改版！

点击这里，获取示例数据和相关教程前言之前有一篇推文卡卡带大家复现了一个顶刊的气泡图，推文可见如下：跟着顶刊学配色 ｜单细胞marker基因气泡图复现之后卡卡总是觉得效果不尽人意！ /scRNA.Rdata")绘图markers <- c("MS4A1","BANK1","CD79A","TNFRSF13C","BCL11A","IL7R","CD3G","CD2","ITM2A" - DRA","PECAM1","CDH5","SPARCL1","STC1","SPARC","TM4SF1","INSR","GNLY","GZMB","KLRD1","KLRF1","B3GNT7"

tidyHeatmap | 顶刊SCI热力图绘制工具，用它就对了~~

今天介绍的可视化内容是关于如何快速、便捷的绘制「热力图」，使用到的工具为-「tidyHeatmap」。

手把手教你“复制”顶刊文章漂亮的配色

本文来源：基迪奥生物；直接来源：顶刊收割机

顶刊DISO方法的Python 代码，重磅公开发布！

1.Hu, Z., Chen, D., Chen, X., Zhou, Q., Peng, Y., Li, J., Sang, Y., 2022, CCHZ-DISO: A Timely New Assessment System for data quality or model performance from Da Dao Zhi Jian, Geophysical Research Letters, 49, e2022GL100681.

替代Docker，登上顶刊，这款开源沙箱牛在哪里？

导语 | 通过 WebAssembly，腾讯云 Serverless 让开发者只写几行代码，就能在生产环境部署 TensorFlow 模型。Serverless 让开发者不用另起服务器，同时也比 AI SaaS 服务更易定制化，达到提高开发效率与业务灵活扩展的效果。本文由 Second State CEO Michael Yuan 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《在腾讯云 Serverless 上部署AI推理函数》整理而成，向大家分享他的

python单细胞学习：（IF=48.8）顶刊杂志复现（一）

资源介绍： （IF=48.8）顶刊杂志的带有超详细python单细胞代码和数据学习的文献分享 希望一起学习python单细胞打卡的，加我拉进python学习群，微信：Biotree123，暗号“python

复现升级Cell顶刊：别具风格小提琴图

as.numeric(data1$value) 利用之前的代码就可以达到Cell的效果： library(ggplot2) rect<- rasterGrob(matrix(alpha(c('#fff7fb ','#ece7f2','#d0d1e6','#a6bddb','#74a9cf','#3690c0','#0570b0','#045a8d'),0.5),ncol = 1),

顶刊分享----空间免疫评分系统预测肝癌复发

🤩 ggsci | 一秒搞定你的顶刊配色（一）

1写在前面 总有小伙伴问我figure的配色是怎么弄的，本期介绍一下我个人常用的一些配色R包。 😘 2用到的包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(ggsci) library(patchwork) 3示例数据 这期使用示例数据为movies_long数据集。 library(ggstatsplot) dat <- movies_long ---- 我们先看一下变量的类型吧。🧐 str(dat) 4离散型配色 4.1 初步绘图 我们先用ggpl