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Web页面性能优化——前端监控监控
而前端性能监控则可以帮助我们实时监测和分析页面加载速度、交互性和视觉稳定性等指标，通过定位和解决性能问题，进一步提升页面的加载速度和用户体验。 而前端性能监控可以收集页面加载次数、完全加载耗时、慢加载占比、JS 错误次数等关键指标数据。这些数据可以帮助我们了解页面加载性能的具体情况，识别潜在的性能问题，并对页面进行有针对性的性能优化。 从而减少页面卡顿等问题，从而提升页面加载速度和交互性。本文分为接入前端性能监控、使用前端性能监控、性能优化三部分，可以通过目录跳转到对应的部分浏览。 接入前端性能监控1.登录腾讯云可观测平台-前端性能监控控制台，首次使用需要创建业务系统图片2.业务系统用于分组管理您接入的应用，请根据业务需要进行相关信息的配置图片业务系统名称：根据需要填写，用以区分分组业务系统描述 ：图片浏览器打开开发者工具查看请求，如正常上报，您应该能看到下述请求：图片至此，我们已经完成了RUM接入的全部流程使用前端性能监控完成接入后，我们可以对上报的数据进行分析，并依据此对网站性能进行优化页面性能性能视图在此我们可以查看相关的关键指标
2.2K110编辑于 2023-09-12 - 来自专栏岳鹰前端圈
10分钟彻底搞懂前端页面性能监控
本文首发于知乎《10分钟彻底搞懂前端页面性能监控》，搬运转载请注明出处，否则追究版权责任。 前言 前端页面性能是一个非常核心的用户体验指标。 本文介绍阿里UC 岳鹰全景监控平台 如何设计一个通用、低侵入性、自动上报的页面性能监控方案。主要采用的是Navigation Timing API以及sendBeacon等方法。 image.png 为什么要监控页面性能？ 一个页面性能差的话会大大影响用户体验。 所以我们需要一个性能监控系统，持续监控和预警页面性能的状况，并且在发现瓶颈的时候指导优化工作。 domReadyTime times.domReadyTime = t.domContentLoadedEventEnd - t.fetchStart; SPA盛行之际 Navigation Timing API可以监控大部分前端页面的性能
2.5K31发布于 2019-10-18 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【前端监控】页面错误监控
上报页面错误数据！ 言简意赅！不废话！ 本文分为4个部分 1、页面错误分类 2、错误监听具体处理 页面错误分类 页面错误这种数据上报的重要性，想必不用我多说了吧 页面通常就分为3种错误 1、js 报错 2、资源加载错误 3、请求报错 其中js 一个多级不判空取值就很可能导致严重的白屏bug 你以为这种错误很少吗，就我们团队就这种bug就出现好多次，被大佬骂惨了，看看我们现在线上监控到的错误 一大半都是 of undefined,of null Script error，具体参数如下 一般js文件都放在cdn，所以不可避免会跨域的，我们的解决办法也就是解决跨域问题 1.文件添加跨域头 Access-Control-Allow-Origin 2. 最后可以看下我们对于线上页面监控的一个异常数据对比图，大概长这样（数据是假的） 可以很清楚看到线上页面的稳定性，一个字，稳 最后 鉴于本人能力有限，难免会有疏漏错误的地方，请大家多多包涵， 如果有任何描述不当的地方
3K10发布于 2021-09-09 - 来自专栏授客的专栏
Linux 性能监控之CPU&内存&IO监控Shell脚本2
（一） 捕获数据 用法：sh capture.sh arg1 arg2 参数说明：arg1为采样频率，arg2为采样时长，单位都为秒 例子：2秒采集一次数据，采样时长10秒，共采样5次 sh capture.sh 2 10 capture.sh内容如下： #! /bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig $4 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` \t\t%.2f\t\t%.2f\t\t\t%.2f\t\t%.2f\t\t%.2f\t\t%s\n" $disk_sda_rs $disk_sda_ws $disk_sda_avgqu_sz $disk_sda_await 注：针对不同类型、版本的操作系统，以上脚本可能需要做适当修改才可适用 附脚本下载地址：Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2.zip
2.1K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【性能】Performance 页面性能分析
，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？ 可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？ 比如说， 1、什么时候页面开始展示？ 2、什么时候首屏内容展示完毕？ 如果你的网站打开速度太慢，那么就会流失很多用户。 发现 jsHeapSizeLimit 应该是浏览器总的内存限制 然后给每个网站分配的内存大小都不一样，也不知道是怎么分的 2performance.navigation 通过这个字段，可以知道页面加载的原因 ，可以更为全面的得了解网页性能的详细情况你可以通过这些属性，计算出页面的信息 比如 1、页面经历了多长时间 2、网页加载的耗时 3、DNS 解析耗时 4、TCP 连接耗时 5、TTFB 获取首字节 耗时
3.7K20发布于 2019-11-12 - 来自专栏北京马哥教育
linux系统性能监控与优化（2）–cpu
比如当前系统核数是2，有两个线程正在执行行，还有4个线程在运行队列里面，那么它的load=2+4 ## 3.cpu utilizaion CPU的利用率。 time: 用户空间的使用时间 system time: 内核空间的使用时间 wait io: 等待IO的时间（阻塞并等待IO） idle: 空闲时间 ## 4.cpu性能监控 30%-35%的system time 0%-5%的idle time context switches:这个值与cpu利用率相关 ## 5.cpu性能监控相关工具 ## 6.性能排查实例 实例1： ? 高的中断数量，少的上下文切换数量，说明是单个进程在访问硬件设备。 实例3： CPU0，CPU1正在处理cpu密集型的进程 CPU2空闲 CPU3处理内核和其它系统函数 ?
2.3K50发布于 2018-05-03 - 来自专栏阿飞的学习记录
Hystrix：dashboard监控页面
第一步 创建一个监控页面的module 第二部 导入所需要的依赖 <dependencies> <! --hystrix监控页面依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> RELEASE</version> </dependency> </dependencies> 第三步 配置yml文件 server: port: 9000 启动类上开启监控页面注解 @SpringBootApplication @EnableHystrixDashboard//开启监控页面 public class DeptConsumerDashboard_9000 { moudle 访问下方路径 看是否有数据 有数据监控成功 访问这个监控页面路径 http://localhost:9000/hystrix 输入配置刚才访问的路径 即可看到监控数据
78510编辑于 2022-03-24 - 来自专栏Krryblog
页面性能优化
[adg9fs0f2v.jpeg] 可以看到，六个绿色条并发请求，四个灰色条等待请求，最下面三个绿色条3.4s后才触发请求 html、css、js 代码压缩 公共文件（js/css）合并、请求合并 浏览器缓存 CDN节点上，不但能提升用户的访问速度，还能节省服务器的带宽消耗，降低负载（因此，一个地区内只要有一个用户先加载资源，在 CDN 中建立了缓存，该地区的其他后续用户都能因此而受益） loading 动画 页面骨架屏 懒加载原理 首先将页面上的图片的 src 属性设为空字符串或者一个加载中的图片，而图片的真实路径则设置在 data-original 属性中， 当页面滚动的时候需要去监听 scroll 事件，在 scroll 不用等待） 公用数据下沉到领域模型，多个模块复用的数据，不用再次请求接口 实现页面 MVC 结构 可看这里数据处理单独抽出来放在 service 层，（vuex mutation） 数据处理（数据量很大的时使用数据字典 组件化、ESLint 代码规范，便于维护旧版本是 循环使用 if 等于需要的 key 来获取数据 for 循环的使用，数组循环使用 for of，对象使用 for in 路由方面，使用路由懒加载 一开始页面需要加载多条请求
1.7K50发布于 2019-04-22 - 来自专栏linux运维
监控性能问题：监控工具性能低，影响系统性能
明确性能瓶颈在优化之前，需要明确监控工具对系统性能的影响来源：CPU 占用：监控工具是否消耗过多 CPU 资源。内存占用：监控工具是否占用过多内存。磁盘 I/O：监控工具是否频繁读写磁盘。 示例性能分析工具：工具分析内容top实时查看 CPU 和内存使用情况iotop查看磁盘 I/O 使用情况iftop查看网络带宽使用情况sar收集和分析系统性能历史数据2. 优化监控工具配置通过调整监控工具的配置参数，降低其对系统性能的影响。（1）Prometheus减少采集频率：降低 scrape_interval 的值。限制目标数量：仅监控关键服务。 定期测试和优化通过模拟高负载场景测试监控工具的性能，并根据结果优化配置。（1）模拟高负载使用工具（如 stress-ng）模拟高负载，观察监控工具的表现。 /bin/bash # 测试监控工具性能test_monitoring_performance() { echo "开始测试监控工具性能..."
1.8K10编辑于 2025-02-08 - 来自专栏葫芦
linux 性能监控
示例：点击 -> 性能监控 先上效果: monitor1.png 内存监控： /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi line in file.readlines(): used=int(line.split()[0]) total=int(line.split()[2] python监控: #! 固定时间段监控/proc/vmstat 以下字段 和前一个时间段相减，再除以时间间隔 得到io。 ,'{3}')""".format(disk_info[0],disk_info[1],disk_info[2],now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]
5.1K50发布于 2019-03-31 - 来自专栏蛋蛋编程手记
前端页面性能优化
通常第一次打开页面的时候因为要加载很多资源文件，所以这个过程通常会很耗费时间，给用户带来不好的体验。 那针对这个问题有哪些优化思路呢？ 首先加载的资源文件能否压缩，比如把1兆的图片压缩到几kb。 写在最后，懒加载带来了首次打开页面的加载速度，但是也不能损害后续操作的性能。利用预加载的能力，把后续需要加载的资源在空余时间利用空余的带宽资源提前加载到本地是一个非常好的生产实践。
68620编辑于 2023-02-25 - 来自专栏逮虾户
Android IO监控 | 性能监控系列
而IO监控则是其中的开发测试阶段工具。 IOCanary监控 监控IO是不是意味着只需要有方法能监控到文件的写入读取流就可以了呢？我们先简单的看下腾讯的Matrix的IOCanary是如何实现的。 ? 2.JNI调用Native xhook的代码，hook原生so libopenjdkjvm.so,libjavacore.so,libopenjdk.so 的open write read close方法 charFrame, "%d", frame); jstring str1 = env->NewStringUTF(charFrame); jstring str2 NewStringUTF(charSize); env->CallStaticVoidMethod(kJavaBridgeClass, kMethodIDWriteFrame, str1, str2)
3.2K22发布于 2020-12-01 - 来自专栏Article
前端性能监控
当我们谈及前端性能的时候，我们究竟想聊什么？ 最近在做前端性能监控的一些事，这篇文章算是前端性能方面的基础知识梳理。 以往说到性能优化大家会认为是网页加载速度的快与慢，其实性能的好与坏也可以约等于用户使用的效率，同样的下面这些： 页面滚动是否平滑 点击按钮后响应是否够快 动画是否流畅， 关键内容是否优先被加载（参考 YouTube 如何监控？ Synthetic Monitoring：合成监控 合成监控是指在模拟环境中的监控，通常我们自己使用 Lighthouse 去跑一个页面，生成的性能报告就可以认为是合成监控。 Time Origin 顾名思义，用来表明时间的起始位置 通常情况下，性能测试开始的时间 Performance Timeline Level 2 1. Extends the base definition of the Performance interface defined by [HR-TIME-2]; 2.
2.2K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏葫芦
linux 性能 监控
python监控: #! ""insert into `monitor_net_tcp` (`establish`,`time_wait`,`close_wait`,`flow_time`) values ({0},{1},{2} line in file.readlines(): used=int(line.split()[0]) total=int(line.split()[2] ')""".format(used,free,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) 磁盘IO监控: 固定时间段监控/proc/vmstat 以下字段 和前一个时间段相减 ,'{3}')""".format(disk_info[0],disk_info[1],disk_info[2],now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]
2.7K30发布于 2019-04-17 - 来自专栏华汇数据服务
银行如何做好WEB页面性能指标监控？华汇数据
为什么要监控WEB页面性能？一个页面性能差的话会大大影响用户体验。用户打开页面等待的太久，可能会直接关掉页面，甚至就不再使用了，这种情况在移动端更加明显，移动端用户对页面响应延迟容忍度很低。 所以我们需要一个WEB性能监控系统，持续监控和预警页面性能的状况，并且在发现瓶颈的时候指导优化工作。对公网或内网服务的Web站点，无论是SAAS的还是在我们自己部署的站点都需要进行站点页面监控。 通过性能的监控与分析，量化前端用户体验指标，采集网页JS错误及网络请求错误，快速定位Web前端的性能问题，辅助进行Web前端性能优化。WEB页面指标有哪些？ WEB页面通常需要监控的指标包括：服务状态、HTTP响应码、总响应时间、DNS解析时间、连接时间、服务器响应时间、平均下载速度、页面大小、页面大小变化等指标。指标有什么分析标准? 1.通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。2.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。3.解析是否超时，是否在可接受的范围之内。
70130编辑于 2022-08-11 - 来自专栏脑洞前端
页面加载性能优化
比如.尽量减少HTTP请求数这一条，在HTTP2协议下就不管用了，因为HTTP2实现了HTTP复用，HTTP请求变少，反而降低性能。因此一定要结合历史环境看待具体的优化原则和手段，否则会适得其反。 详情查阅 locus 但是性能日志明显不能自产自销，我们暂时只考虑第一种。 性能监测平台 监控平台大公司基本都有自己的系统。比如有赞的Hawk，阿里的SunFire。 性能监测的本质是基于监测的数据，提供方便的查询和可视化的统计。并对超过临界值（通常还有持续时长限制）发出警告。上一节介绍了性能监控平台，提到了性能监控平台的两个组成部分，一个是生产者一个是消费者。 这里引用于江水的一句话： 只有在非常复杂的页面，样式非常多的时候，CSS 的性能瓶颈才会凸显出来，这时候更多要考虑的应该是有没有必要做这么复杂的页面。 减少分辨率 我们平时开发的时候，设计师会给我们1x2x3x的图片，这些图片的像素数是不同的。2x的像素数是1x的 2x2=4倍，而3x的像素数高达3x3=9倍。图片直接大了9倍。
3.5K20发布于 2019-08-16 - 来自专栏Linux运维
数据库性能监控：利用 Prometheus 工具监控性能
数据库性能监控是保障业务稳定性与可扩展性的核心环节。 随着微服务与云原生架构的普及，Prometheus已成为最主流的监控方案之一，凭借其高效的数据采集、灵活的查询语言（PromQL）以及与Grafana的天然集成，成为数据库监控的首选工具。 redis_exporter展开代码语言：BashAI代码解释dockerrun-d\--nameredis_exporter\-p9121:9121\oliver006/redis_exporter2. 五、关键数据库性能指标（通用）1.性能指标QPS/TPS：每秒查询/事务数查询延迟（latency）慢查询数量连接数与连接池使用率2.资源指标CPU使用率内存占用磁盘IOPS/吞吐网络流量3.数据库特有指标 PostgreSQL：WAL写入、Vacuum状态六、PromQL常用查询示例1.QPS（每秒查询数）展开代码语言：TXTAI代码解释rate(redis_commands_processed_total[1m])2.
67810编辑于 2026-01-19 - 来自专栏Linux运维
数据库性能监控：利用 Grafana 工具监控性能
数据库性能监控是保障系统稳定性、可用性与可扩展性的核心环节。随着业务规模增长、数据量持续攀升，数据库的性能瓶颈往往成为系统的关键短板。 一、为什么要监控数据库性能数据库作为核心存储系统，其性能直接影响：查询响应时间业务吞吐量系统稳定性故障恢复能力用户体验常见数据库性能问题包括：慢查询导致响应延迟CPU/IO资源耗尽连接数耗尽索引缺失或失效锁等待与死锁缓存命中率低通过 2.直接连接数据库（不推荐）Grafana也支持直接连接MySQL/PostgreSQL，但不适合监控场景，因为：无法提供时序指标查询压力会影响数据库性能五、构建数据库监控面板（Dashboard）Grafana 2.结合慢查询分析Grafana监控趋势+慢查询日志分析=快速定位瓶颈。 3.历史数据分析利用Grafana的时间范围选择功能，分析：高峰期性能变化版本升级前后对比优化措施效果验证4.与自动化运维结合如：自动扩容自动重启自动清理缓存或日志八、总结利用Grafana构建数据库性能监控体系
63010编辑于 2026-01-19 - 来自专栏暴走的程序质检员
性能测试-mongostat监控mongoDB性能
20230111_性能测试-mongostat监控mongoDB性能并生成图表 MongoDB Database Tools安装 MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载 delete = series2list(data, "delete") flushes = series2list(data, "flushes") res = series2list (data, "res") ar = series2list(data, "ar") aw = series2list(data, "aw") qr = series2list( ", subtitle="此曲线图反映了Mongo缓存数据的频率, 长期为1则可能存在性能问题")) ) bar3 = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts ", subtitle="此曲线图反映了Mongo执行读写操作和等待读写操作的客户端数量, 一直在累计增大则可能存在性能问题")) ) bar4 = ( Bar(init_opts
1.3K10编辑于 2024-04-11 - 来自专栏muller的测试分享
性能测试|搭建性能监控平台
为什么要搭建性能监控平台？ 1.1 需求背景在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：图片这个报告有几个很明显的缺点：只能自己看，无法实时共享；报告信息的展示比较简陋单一，不直观；1.2 2、性能监控平台部署实践2.1 Docker环境本文的重点并不是介绍 Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作。 使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎样的性能监控平台呢？相比较 JMeter 自带的监控平台，我们搭建的性能监控平台究竟有什么优势呢？ 源码路径：https://github.com/appium/appium-uiautomator2-server/blob/master/app/src/main/java/io/appium/uiautomator2
3.2K20编辑于 2023-01-12
腾讯云开发者
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