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Innodb页合并和页分裂
enter image description here 当一个页删除足够多的数据，达到合并阈值（默认是页大小的50%），InnoDB开始找相邻的页（之前和之后的）查看它们是否有机会合并两个页，优化空间使用率 规则是：如果在相邻页有更新和删除操作，将产生合并。 一旦分裂的页创建，将其回收的唯一方法是将创建的页降至合并阈值下。当这发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂页迁移走。 另外一个组织数据的方法是OPTIMIZE TABlE。 这意味着它们还有更好的空间利用率，而UUID的半随机特性将导致显著的“稀疏”页分布（会有更多的页和相关的页分裂）。 在页合并时，尝试合并的次数因主键的不同而更加不同。 ? 输出显示有52186次页分裂，产生了127.92MB的碎片。 一旦发生页分裂，唯一的方法是将创建的页降至合并阈值之下。当这种情况发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂的页中移出。
3.5K20发布于 2020-07-06 - 来自专栏爱可生开源社区
第14期：数据页合并
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。 MySQL 提供了一个数据页合并临界值（MERGE_THRESHOLD），在某些场景下，可以人为介入，减少数据页的合并与分裂。 简述数据页的分裂 页 D 和页 E，两个页面记录占用都在 49%。那么页合并后，页 D 记录占用 98%，只剩下 2%。 页 F 和页 H，两个页面记录占用也都是 49%，那么合并后，页 F 记录占用 98%，也只剩下 2%。 比默认的合并次数少了 20 多倍。所以可以看到，在一定的数据模型下，手动控制合并临界值对数据页的合并频率调节非常有效。
91820发布于 2020-11-03 - 来自专栏MySQL修行 | 老叶茶馆
InnoDB数据页什么时候合并
为什么要合并数据页 2. 什么时候合并数据页 2.1 准备测试环境 2.2 找到两个相邻页 2.3 试探性逐步删除数据，接近阈值 2.4 再次只删除一条记录，验证是否合并 3. 清理工作结束后，如果两个相邻的数据页存储填充率低于一定程度，就会尝试合并页，以降低碎片率，提高存储效率。 或者经过多次长度变小的UPDATE操作后（将varchar列长度更新变短），数据页填充率低于一定程度也会尝试合并。 合并完毕之后，空出来的页就会被标记为空闲页，等待再分配。 简言之，就是当发现两个相邻页的填充率都低于50%时，就会尝试进行合并。 2.1 准备测试环境 我们拿一个实际案例进行测试，观察InnoDB的页合并是怎么做的。 因此，页合并阈值既可以用于聚集索引页，也可以用于辅助索引页。
72820发布于 2020-07-16 - 来自专栏CSDN
bootstrap列表页展示合并单元格
bootstrap列表页展示合并单元格 页面展示效果 页面代码 $(function() { var options = { url: prefix
50610编辑于 2024-03-28 - 来自专栏SAS程序分享号号号
SAS-RTF合并之告别空白页
日前，小编亲眼目睹了RTF合并删空白页的痛苦，数百页的文档穿插着无数无规律的空白页，删一页电脑卡半分钟。 既然用了小编写的宏程序，又让小编亲眼目睹了删空白页的痛苦，那么就安排了一下，来解决一下这个问题，让合并后的RTF再无空白页。 相关文章 SAS-如何简单快捷的实现RTF合并 SAS-RTF的合并【完善篇】 SAS-文本转化成RTF编码 如上三篇，是小编关于RTF合并相关的历史推文，随着时间的变化，程序也在不断的更新，功能也逐步趋于完善 那么今天本文将用四行代码告别空白页，再也不用手动删除空白页了。 正文 空白页 ? 先来看一下空白页，如上图中第6、8为空白页，第13页把脚注挤到了下一页。那么显然合并完正确的RTF不应该是这样子的。 如果对RTF合并不了解，可以看本文前的专辑。 添加位置 ? 程序下载 公众号回复：RTF合并V3.0，获取V3.0免费宏包及V1.0源码。
3K20发布于 2020-06-02 - 来自专栏刷题笔记
7-4 悄悄关注 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 字符串排序
点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。 输入格式： 输入为由空格分隔的5个非空字符串，每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符，长度小于80。
92910发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 树的遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列
74610发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
7-4 括号匹配 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符，不超过100个字符，可能包括括号
99430发布于 2019-11-08 - 来自专栏数据结构和算法
7-4 学生成绩排序 (15分)
7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50)，下面n行输入n个学生的信息，包括：学号、姓名、三门课程成绩（整数）。
41210编辑于 2023-11-30 - 来自专栏算法与数据结构
PTA 7-4 排座位（25 分）
7-4 排座位（25 分） 布置宴席最微妙的事情，就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何，总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁！
1.6K90发布于 2017-12-29 - 来自专栏编程创造城市
table标签经典案例，综合使用行合并与列合并实现html网页表格【2020网页综合笔记03】
本文最终效果说明： 说明：其中数字1、3、4单元格实现合并两行。 数字11实现合并两列。 这个表格练习，充分考量了一个开发人员对表格类型标签的掌握程度，可在此基础上实现更为复杂的表格。 我们对于表格中行合并与列合并的操作都是用在td或者th这样的列单元格标签上的。 当前一格有行合并效果是，后一格默认单元格占据一行。 界面效果： ?
2.6K10发布于 2020-12-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
39200发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
47210发布于 2021-09-10 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢
7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示： ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！
51810发布于 2020-06-23 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
59510编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合，它们的相似度定义为：
61310发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
37420编辑于 2021-12-06 - 来自专栏Android、鸿蒙开发
APP 引导页、欢迎页运用
APP 引导页、欢迎页运用 在实际生活中我们使用的每一款App都会有一个引导页和欢迎页面，这两个页面主要是增加用户体验，引导页是在你第一次安装该APP的时候显示的，而欢迎页你你每次进入应用的时候出现的。 从头开始 创建一个名为 GuidePageDemo 的项目 ，然后新建两个类，GuideActivity，SplashActivity，第一个类用于实现引导页，第二个用于判断APP是否为第一次进入，是就启动引导页 然后我们来看引导页这个Activity怎么写。 ? 这个是整个项目的目录，一目了然，接下来我们一个一个的打开看。 然后就是是在欢迎页里面去判断你是否为第一次进入。 Demo地址：引导页Demo 有问题可以评论，或者私信我，尽力为你解答，不过我相信代码都有了，应该没问题的。
2.2K20发布于 2020-09-25 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
67740发布于 2019-11-13
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