Innodb页合并和页分裂

enter image description here 当一个页删除足够多的数据，达到合并阈值（默认是页大小的50%），InnoDB开始找相邻的页（之前和之后的）查看它们是否有机会合并两个页，优化空间使用率 规则是：如果在相邻页有更新和删除操作，将产生合并。 一旦分裂的页创建，将其回收的唯一方法是将创建的页降至合并阈值下。当这发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂页迁移走。 另外一个组织数据的方法是OPTIMIZE TABlE。 这意味着它们还有更好的空间利用率，而UUID的半随机特性将导致显著的“稀疏”页分布（会有更多的页和相关的页分裂）。 在页合并时，尝试合并的次数因主键的不同而更加不同。 ? 输出显示有52186次页分裂，产生了127.92MB的碎片。 一旦发生页分裂，唯一的方法是将创建的页降至合并阈值之下。当这种情况发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂的页中移出。

第14期：数据页合并

MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。 MySQL 提供了一个数据页合并临界值（MERGE_THRESHOLD），在某些场景下，可以人为介入，减少数据页的合并与分裂。 简述数据页的分裂 页 D 和页 E，两个页面记录占用都在 49%。那么页合并后，页 D 记录占用 98%，只剩下 2%。 页 F 和页 H，两个页面记录占用也都是 49%，那么合并后，页 F 记录占用 98%，也只剩下 2%。 比默认的合并次数少了 20 多倍。所以可以看到，在一定的数据模型下，手动控制合并临界值对数据页的合并频率调节非常有效。

InnoDB数据页什么时候合并

为什么要合并数据页 2. 什么时候合并数据页 2.1 准备测试环境 2.2 找到两个相邻页 2.3 试探性逐步删除数据，接近阈值 2.4 再次只删除一条记录，验证是否合并 3. 清理工作结束后，如果两个相邻的数据页存储填充率低于一定程度，就会尝试合并页，以降低碎片率，提高存储效率。 或者经过多次长度变小的UPDATE操作后（将varchar列长度更新变短），数据页填充率低于一定程度也会尝试合并。 合并完毕之后，空出来的页就会被标记为空闲页，等待再分配。 简言之，就是当发现两个相邻页的填充率都低于50%时，就会尝试进行合并。 2.1 准备测试环境 我们拿一个实际案例进行测试，观察InnoDB的页合并是怎么做的。 因此，页合并阈值既可以用于聚集索引页，也可以用于辅助索引页。

bootstrap列表页展示合并单元格

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