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Innodb页合并和页分裂
enter image description here 当一个页删除足够多的数据，达到合并阈值（默认是页大小的50%），InnoDB开始找相邻的页（之前和之后的）查看它们是否有机会合并两个页，优化空间使用率 规则是：如果在相邻页有更新和删除操作，将产生合并。 一旦分裂的页创建，将其回收的唯一方法是将创建的页降至合并阈值下。当这发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂页迁移走。 另外一个组织数据的方法是OPTIMIZE TABlE。 这意味着它们还有更好的空间利用率，而UUID的半随机特性将导致显著的“稀疏”页分布（会有更多的页和相关的页分裂）。 在页合并时，尝试合并的次数因主键的不同而更加不同。 ? 输出显示有52186次页分裂，产生了127.92MB的碎片。 一旦发生页分裂，唯一的方法是将创建的页降至合并阈值之下。当这种情况发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂的页中移出。
3.5K20发布于 2020-07-06 - 来自专栏爱可生开源社区
第14期：数据页合并
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。 MySQL 提供了一个数据页合并临界值（MERGE_THRESHOLD），在某些场景下，可以人为介入，减少数据页的合并与分裂。 简述数据页的分裂 页 D 和页 E，两个页面记录占用都在 49%。那么页合并后，页 D 记录占用 98%，只剩下 2%。 页 F 和页 H，两个页面记录占用也都是 49%，那么合并后，页 F 记录占用 98%，也只剩下 2%。 比默认的合并次数少了 20 多倍。所以可以看到，在一定的数据模型下，手动控制合并临界值对数据页的合并频率调节非常有效。
91820发布于 2020-11-03 - 来自专栏MySQL修行 | 老叶茶馆
InnoDB数据页什么时候合并
为什么要合并数据页 2. 什么时候合并数据页 2.1 准备测试环境 2.2 找到两个相邻页 2.3 试探性逐步删除数据，接近阈值 2.4 再次只删除一条记录，验证是否合并 3. 清理工作结束后，如果两个相邻的数据页存储填充率低于一定程度，就会尝试合并页，以降低碎片率，提高存储效率。 或者经过多次长度变小的UPDATE操作后（将varchar列长度更新变短），数据页填充率低于一定程度也会尝试合并。 合并完毕之后，空出来的页就会被标记为空闲页，等待再分配。 简言之，就是当发现两个相邻页的填充率都低于50%时，就会尝试进行合并。 2.1 准备测试环境 我们拿一个实际案例进行测试，观察InnoDB的页合并是怎么做的。 因此，页合并阈值既可以用于聚集索引页，也可以用于辅助索引页。
72820发布于 2020-07-16 - 来自专栏CSDN
bootstrap列表页展示合并单元格
bootstrap列表页展示合并单元格 页面展示效果 页面代码 $(function() { var options = { url: prefix
50610编辑于 2024-03-28 - 来自专栏SAS程序分享号号号
SAS-RTF合并之告别空白页
日前，小编亲眼目睹了RTF合并删空白页的痛苦，数百页的文档穿插着无数无规律的空白页，删一页电脑卡半分钟。 既然用了小编写的宏程序，又让小编亲眼目睹了删空白页的痛苦，那么就安排了一下，来解决一下这个问题，让合并后的RTF再无空白页。 相关文章 SAS-如何简单快捷的实现RTF合并 SAS-RTF的合并【完善篇】 SAS-文本转化成RTF编码 如上三篇，是小编关于RTF合并相关的历史推文，随着时间的变化，程序也在不断的更新，功能也逐步趋于完善 那么今天本文将用四行代码告别空白页，再也不用手动删除空白页了。 正文 空白页 ? 先来看一下空白页，如上图中第6、8为空白页，第13页把脚注挤到了下一页。那么显然合并完正确的RTF不应该是这样子的。 如果对RTF合并不了解，可以看本文前的专辑。 添加位置 ? 程序下载 公众号回复：RTF合并V3.0，获取V3.0免费宏包及V1.0源码。
3K20发布于 2020-06-02 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
66110编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 父节点为2-节点，兄弟节点为2-节点，删除元素位于2-节点的叶子节点 这种情况下需要通过中序遍历拿到直接后继元素，将这个后继元素向下合并，不断地向下合并直到合并到待删除元素的兄弟叶子节点。 拿到后继元素后，也一样向下合并，再去删除待删除元素，如果这个节点是4-节点时就去分解成3个2-节点，中间的节点与父节点合并。 将某叶子节点删除后，把当前删除节点的兄弟节点合并到父节点，同时将父节点的兄弟节点也合并到父节点的父节点中，如果合并过程中生成了4-节点，再分解了就是。 ? 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 删除的过程，也是非常复杂的，涉及到节点的分裂，合并，重分布，删除等操作，这里不再详细描述。
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数 struct ListNode *list1, struct ListNode *list2); 其中list1和list2是用户传入的两个按data升序链接的链表的头指针；函数mergelists将两个链表合并成一个按 list->next=list2; list2=list2->next; list=list->next; }return l->next; } 我想把合并的代码
71640发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 默认值为 False SelectedIndex 当前所选选项卡页的索引值。该属性的值为当前所选选项卡页的基于 0 的索引。 默认值为 -1，如果未选定选项卡页，则为同一值 SelectedTab 当前选定的选项卡页。如果未选定选项卡页，则值为 NULL 引用。返回或设置选中的标签。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.2K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.1K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏编程创造城市
table标签经典案例，综合使用行合并与列合并实现html网页表格【2020网页综合笔记03】
本文最终效果说明： 说明：其中数字1、3、4单元格实现合并两行。 数字11实现合并两列。 这个表格练习，充分考量了一个开发人员对表格类型标签的掌握程度，可在此基础上实现更为复杂的表格。 我们对于表格中行合并与列合并的操作都是用在td或者th这样的列单元格标签上的。 当前一格有行合并效果是，后一格默认单元格占据一行。 界面效果： ?
2.6K10发布于 2020-12-07 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
（P80） 三路合并工具(three-way merge tool):当两人修改同一个文件时，就会产生两组区别。能把两组区别合并成为含二人改动的最终文件的工具，称为三路合并工具。
98910编辑于 2022-10-28 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 删除节点为2-节点，父节点为3-节点 操作步骤：当前待删除节点的父节点是3-节点，拆分父节点使其成为2-节点，再将再将父节点中最接近的一个拆分key与中孩子合并，将合并后的节点作为当前节点。 img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
84610发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.2K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18813775/dotnet-nativeaot-distroless-statically-linked-app
94610编辑于 2025-05-04 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连 的左子节点是2-节点而左子节点的兄弟节点不是2-节点，则左子节点借它的兄弟节点的一个键过来； 3.如果当前节点（父节点位置）的左子节点和左子节点的兄弟节点都是2-节点，将左子节点、当前节点和左子节点的兄弟节点合并成一个临时的 的右子节点是2-节点而右子节点的兄弟节点不是2-节点，则右子节点借它的兄弟节点的一个键过来； 3.如果当前节点（父节点位置）的右子节点和右子节点的兄弟节点都是2-节点，将右子节点、当前节点和右子节点的兄弟节点合并成一个临时的
1.1K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
71720编辑于 2021-12-28 - 来自专栏Android知识点总结
2-3树与红黑树
直到今天了解了2-3树，才豁然开朗。2-3树是一种神奇的树，它能够保证该树是一个完美树。2-3树可以演化成红黑树，这便是保证红黑树效率的根本。 先说奇葩的2-3树，首先2-3树满足二分搜索树，但每个节点可能存在1或2个数据，对应的该节点就可能存在2或3个子节点 2-3树 ? 2-3树引入.png 2-3树插入操作： ? 2-3树.png 2-3树演化为红黑树 将三节点拆为两个节点，并将左数据节点设为红色来实现2-3树同等功能 ? 红黑树.png
61130发布于 2018-09-29
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