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- 来自专栏MySQL修行 | 老叶茶馆
Innodb页合并和页分裂
页分裂 如上所述，一个页最多可以填充100%。发生这种情况时，下一页将获取新记录。 但是如果我们遇到以下情况呢？ ? 通常，我们可以说：页分裂发生在插入或者更新，并导致页错位（在许多情况下，程度不同）。 InnoDB在INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS表中记录了页分裂的次数。 一旦分裂的页创建，将其回收的唯一方法是将创建的页降至合并阈值下。当这发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂页迁移走。 另外一个组织数据的方法是OPTIMIZE TABlE。 如果没有合并和分裂（也就是写入），只有一个单独的页，在InnoDB中被称为“乐观”更新，此时的闩为共享闩。合并和分裂被称为“悲观”更新，此时的闩为排他闩。 输出显示有52186次页分裂，产生了127.92MB的碎片。 一旦发生页分裂，唯一的方法是将创建的页降至合并阈值之下。当这种情况发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂的页中移出。
3.5K20发布于 2020-07-06 - 来自专栏C++系列
【MySQL】主键优化原理篇——【数据组织方式＆主键顺序插入＆主键乱序插入＆页分裂＆页分裂】
插入数据时，尽量选择 顺序插入 ，选择使用AUTOINCREMENT自增主 顺序插入可以减少 页分裂 （可以了解下按下面的数据组织方式） 2.数据组织方式 【1】主键顺序插入 在大多数数据库系统中，如表数据是使用 主键顺序插入 第一个页满了，插入第二个页，一页16k，以此类推 【2】页分裂（主键乱序插入） 下面演示页分裂： 此时两页都满了， 我们要插入id为50的数据 ，他会开辟一个新的数据页，但并不是直接插入到第三个数据页当中 找到第一个 数据页百分之50的位置 ，大于百分之50的部分移动的新开辟的数据页当中 之后插入id为50的数据 插入要进入的50数据时，此时就应该改动链表指针 【3】页合并（主键乱序删除） 当删除一行记录时 当页中删除的记录达到 MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后) 看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。 ，触发页合并 寻找最靠近的页(前或后)，将两个页合并以优化空间使用
71510编辑于 2024-09-09 - 来自专栏Java
7-6 连续因子
7-6 连续因子 题目 7-6 连续因子 (20 分) 一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3×5×6×7，其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。
30010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏刷题笔记
7-6 A-B
点这里 7-6 A-B 本题要求你计算A−B。不过麻烦的是，A和B都是字符串 —— 即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉，剩下的字符组成的就是字符串A−B。
70320发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 列车调度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98481886 7-6 列车调度 (25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 7-6 列车调度 (25 分) - mumu - CSDN博客 这个问题分析起来挺简单的。我想的是整一个数组，比前面大的小，就把大的换成这个小的，比前面的大就存到下一个。
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 出生年 (15 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99697104 7-6 出生年 (15 分) ?
95830发布于 2019-11-08 - 来自专栏数据结构与算法
2952 细胞分裂 2
2952 细胞分裂 2 时间限制: 2 s 空间限制: 16000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 著名生物学家F博士发现了一种单细胞生物。 它长得像蚯蚓，分裂速度极快（每分钟一次），分裂也像蚯蚓一样，断成两段，再长成。 它很好斗，只要q只聚集在一起，就会q只一群打起来，当然都会打死。 假设一开始有1只，求a分钟后有多少只单细胞蚯蚓？
72160发布于 2018-04-13 - 来自专栏IT杂谈学习
使用Python绘制动态细胞分裂：生物分裂动画
引言 细胞分裂是生物学中的基本过程之一，在显微镜下观察细胞分裂的过程是极为有趣的。今天，我们将使用Python来模拟和绘制细胞分裂的动态动画效果。 通过利用Pygame库，我们可以直观地展示细胞从单一分裂为多个的过程。 准备工作 前置条件 在开始之前，你需要确保你的系统已经安装了Pygame库。 并设置屏幕的基本参数： pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) pygame.display.set_caption("细胞分裂动画 ") clock = pygame.time.Clock() 定义细胞类 我们创建一个Cell类来定义细胞的属性和分裂行为： class Cell: def __init__(self, x, 初始化Pygame pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) pygame.display.set_caption("细胞分裂动画
64210编辑于 2024-07-27 - 来自专栏数据和云
Oracle-索引分裂研究
索引分裂（Index Block Split），就是索引块的分裂。 在分裂的过程中，前台进程需要等待分裂完成之后才能继续操作。 当索引分裂发生时，负责实施分裂的进程会持有相关的队列锁，直到该进程完成分裂操作才会释放该队列锁。在这个过程中负责分裂的进程需要找到合适的新块并将对应的数据移动到该新块中。 分类 索引分裂有如下几种情况： （1）按照分裂对象分： 叶子节点分裂：**叶子节点上没有足够的空间容纳新插入的数据。叶子节点分裂的情况最频繁发生，对性能影响最直接。 枝节点分裂：**其下层的节点分裂，会导致在该节点上增加一条记录指向新加的节点，当该节点空间不足时，会发生分裂。
1.1K50发布于 2021-07-30 - 来自专栏刷题笔记
7-6 部分排序 (15 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473028 7-6 部分排序 (15 分) 对于一组数据，我们可以只对原先处在中间位置的那些元素进行排序
1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 统计字符出现次数 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97867095 7-6 统计字符出现次数 (20 分) 本题要求编写程序，统计并输出某给定字符在给定字符串中出现的次数
4.4K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏DBA随笔
MongoDB 之chunk分裂之autosplit
// MongoDB 之chunk分裂之autosplit // 在MongoDB分片集群中，使用分片键将数据分割成连续的数据块，这种数据块称之为chunk。 默认的chunk的大小是64MB，随着数据的写入，chunk的数据会越来越多，当chunk的数量超过这个默认值的时候，如果再对集合进行insert和update操作，则会触发chunk的分裂操作，也就是 这里需要注意一点，如果我们关闭了chunk的autosplit属性，那么这个chunk就不会自动分裂。 chunk分裂的过程类似下面这样： ? 如图，一个64.2MB的chunk分裂成了两个32.1MB的chunk。 如何设置chunk的默认大小？ 如果你不想chunk频繁的进行分裂，可以适当调大这个chunk的默认大小，但是也不能太大，否则后续每个chunk数量不均匀的时候，搬迁的时候会有压力。
1.8K20发布于 2021-07-14 页分裂与回表机制详解
今日关键词：B+树、页分裂、页合并、聚簇索引、二级索引、回表、磁盘I/O大家好，我是数据库小学妹经过前面的学习，我们知道了索引能让查询从O(n)降到O(logn)，速度快了不少。 四、页分裂：为什么会发生？往B+树插入数据时，如果某个页已经满了，InnoDB会怎么做？ 触发页分裂，把页拆成两个：原页分裂后：[10,15,20,30]←页1[40,50,60,70,80]←页2页分裂需要申请新的页（磁盘I/O）、复制一半数据（CPU+内存）、更新父节点的指针（更多I/O 频繁页分裂会导致索引碎片和性能下降。场景模拟：自增主键用的是自增主键（1,2,3,4,5...）：1,2,3,4,5,6,7,8插入id=9，9直接追加到页的末尾（顺序插入）。 如果页满了，申请新页就行，不需要页分裂。自增主键能避免页分裂，这就是为什么老师总说"主键要用自增"。五、页合并：什么时候触发？页分裂的反向操作。
11610编辑于 2026-05-26- 来自专栏centosDai
细胞分裂递归问题
问题：细胞分裂 有一个细胞 每一个小时分裂一次，一次分裂一个子细胞，第三个小时后会死亡。那么n个小时候有多少细胞？ 思路解析：下图展示一个细胞从出生到死亡经历的所有细胞分裂过程 以 f(n) 代表第 n 小时的细胞分解数，fa(n) 代表第 n 小时的A细胞数，fb(n) 代表第 n 小时B细胞数，fc(n) 代表第
79000发布于 2021-10-07 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B树索引分裂
按照分裂的对象不同，分为叶子节点分裂和枝节点分裂，而枝节点分裂中还有一个特殊的分裂：根节点分裂。 按照分裂时，2个数据块上分布的数据比例，分为5-5分裂和9-1分裂： § 5-5分裂：新旧2个数据块上的数据基本相等； § 9-1分裂：大部分数据还在原有数据块上，只有少量数据被转移到新的数据块上。 ： 在10224 trace文件中记录此次分裂： 枝节点分裂 枝节点的下一层的节点分裂，会导致在枝节点上增加一条记录指向新增加的节点，当此时枝节点上空间不足时，会导致枝节点分裂。 下面例子中，枝节点和叶子节点都发生了9-1分裂： 注意，这里的统计结果中，枝节点的分裂方式并未显示，但从 Trace 文件中可以看到，新分裂的节点数据块上只有少量数据，发生的是9-1分裂： 5-5分裂 下面代码是第三种情况的例子代码： 可以看到该分裂为5-5分裂，从索引树结构上也可以看出： 实际上，无论是9-1分裂还是5-5分裂，其目的都是为了减少分裂，因为节点分裂是一个代价高昂的操作： 当发生9-1
2.1K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-6 整除光棍
7-6 整除光棍 这里所谓的“光棍”，并不是指单身汪啦~ 说的是全部由1组成的数字，比如1、11、111、1111等。传说任何一个光棍都能被一个不以5结尾的奇数整除。
51410发布于 2020-06-23 - 来自专栏玉龙小栈
堆叠技术之堆叠分裂、双主检测
堆叠分裂 ? 如图所示： 堆叠建立后，主交换机和备交换机之间定时发送心跳报文来维护堆叠系统的状态。 堆叠线缆、主控板发生故障时或者其中一台交换机下电、重启都将导致两台交换机之间失去通信，导致堆叠系统分裂为两台独立的交换机 而堆叠分裂后，若两台交换机都在正常运行，则其全局配置完全相同，会以相同的 IP 地址和 MAC 地址（堆叠系统 MAC）与网络中的其他设备交互，这样就导致 IP 地址和 MAC 地址冲突，引起整个网络故障，此时可以依靠堆叠的双主检测来避免堆叠分裂后出现双主。 双主检测 DAD（Dual-Active Detect）是一种检测和处理堆叠分裂的协议，可以实现堆叠分裂的检测、冲突处理和故障恢复，降低堆叠分裂对业务的影响。
4.6K30发布于 2021-02-24 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ 1188: 分裂游戏(multi-nim)
Description 聪聪和睿睿最近迷上了一款叫做分裂的游戏。
82640发布于 2018-04-10 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B*Tree 索引分裂（二）
编辑手记：正确的认识问题是处理问题的第一步，前面的分享中我们认识了索引分裂的方式及类型，这次我们继续来认识索引分裂之树的生长。 当叶子节点分裂时，在其父节点上需要增加一条记录指向新节点，如果此时父节点上没有足够空间，则父节点也会发生分裂，如果如此递归下去，直到根节点也分裂，那么索引的高度就增加了。 下图为一次9-1分裂导致的树的增长： 上面的分裂过程中，节点Root、B5、B3和L4在数据插入前都已经饱和，当数据插入时，导致这4个节点发生连锁的分裂，最终root的分裂会分配两个新枝节点，分别为其左右枝节点 ，由于L4、B3、B5都是发生9-1分裂，在新分裂的数据块上没有被转移老数据，它们都被放到了新生的右枝上了。 这一算法缺陷在9i及之前版本都存在，如下图所示： 分裂前，所有左枝节点、叶子节点都已经饱和，左分裂造成连锁分裂，促成树的增长。
1.7K50发布于 2018-03-06 - 来自专栏数据和云
性能优化：B*Tree 索引分裂之存储参数
编辑手记：你还在为运维中遇到的索引分裂问题而烦恼吗？恭喜你，今天我们的分享就是为你去除烦恼的，让我们一起去认识索引分裂之存储参数。 ，然后再 truncate，此时再插入数据产生的新的索引块上 ITL slot数量就受到 INITRANS 的控制： 需要注意的是，当数据块上ITL Slot数量大于起作用的 INITRANS 时，在分裂时被 ： Dump 出分裂的数据块，可以看到所有数据块都被分配了5个 ITL slot，而不是 INITRANS(3)的数量： PCTFREE PCTFREE在分裂时则被忽略。 在上述例子中，我们找到一块发生9-1分裂产生的数据块，可以看到其空闲空间为44b，空闲率为44/2048=2.1%，远远小于我们rebuild时的设定值（60）。 我们再插入一些中间数据，造成5-5分裂： 可以看到，发生分裂的数据块的空闲率为556/2048=27.1%，可见PCTFREE（60）也被忽略了。 --- Fuyuncat TBC ---
1K40发布于 2018-03-06
腾讯云开发者
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