本文编程笔记首发 软件介绍 音频裁剪大师是一款操作方便的MP3剪切合并器工具。支持对MP3文件进行任意时间段的切割,也可以把多段音频合并成一个文件。
首先,当你在裁剪时,你使用的是裁剪矩形的尺寸而不是纹理,我们要将目标矩形(这里称为renderQuad)的宽度/高度设置为裁剪矩形的尺寸。 其次,我们要将裁剪矩形作为源矩形传递给SDL_RenderCopy。源矩形定义了你要渲染的纹理的哪一部分。当源矩形为NULL时,整个纹理将被渲染。 gSpriteSheetTexture.loadFromFile( "11_clip_rendering_and_sprite_sheets/dots.png" ) ) { printf 参考资料 [1] 这里: http://www.lazyfoo.net/tutorials/SDL/11_clip_rendering_and_sprite_sheets/11_clip_rendering_and_sprite_sheets.zip [2] 原文链接: http://www.lazyfoo.net/tutorials/SDL/11_clip_rendering_and_sprite_sheets/index.php
看到tiny11和nano11把win11裁剪到不到3GB(主要是nano11),这还能用吗? nano11 https://github.com/ntdevlabs/nano11 tiny11 https://github.com/ntdevlabs/tiny11builder/releases / tiny11的用法参考https://blog.csdn.net/Joe192/article/details/140708086 nano11的用法跟tiny11一模一样,按如下步骤进行 使用nano11 的中间过程省略,首尾截图记录如下 nano11开头的警示语很重要: Welcome to nano11 builder! 要突破win11的限制,安装BIOS+MBR至少有其他三种办法,不裁剪,完整功能长期用。
文章目录 1 概述 2 Tina系统裁剪简介 2.1 boot0裁剪 2.2 uboot裁剪 2.3 内核裁剪 2.3.1 删除不使用的功能 2.3.2 删除不使用的驱动 2.3.3 修改内核源代码 2.3.3.1 size工具. 2.3.3.2 ksize.py脚本 2.3.3.3 nm命令 2.3.3.4 kernel压缩方式. 2.4 文件系统裁剪. 2.4.1 应用程序及冗余文件裁剪 2.4.2 库的裁剪 系统经过裁剪过后,通常也会提升启动速度以及减少内存占用。 本文介绍TinaLinux中系统裁剪的方法,为有裁剪需求的使用者提供参考。 对于大尺寸的裁剪效果往往比小尺寸的裁剪效果明显,比如rootfs裁剪1M可能很容易,对于uboot来说,则非常困难。 因此,后续主要介绍kernel以及rootfs的裁剪。 SYSCTL allow disabling of sysctl support Y N + LOG_BUF_SHIFT control size of kernel printk buffer 14 11
是这种,客户须要做一个图片上传的功能,这个图片须要裁剪。一般而言,这东西用系统自带的裁剪就搞定了。但是客户不,他要能够自由裁剪,就是长宽比不固定,想裁成什么比例就裁成什么比例,我一听,蛋都碎了。 图片裁剪的功能系统自带了,和我的需求仅仅有一点不一样,就是它是固定宽高比的,设定了宽高比就不能再改变,而我须要自由宽高比。好吧,既然仅仅有这一点不一样,那给他改改即可了。 但是找了一圈,仅仅有一个哥哥自己写了一个自己定义裁剪的功能。跑了一下,基本功能能够实现,但是太Ugly了,并且不太稳定,有一些适配没有做好。想想还是自己改源代码好了,嗯,就这样。 下载gallery的源代码,抽取裁剪功能的代码,如图 这基本就好了,然后CropImage.java里面有叉叉,自己改下就好了。 然后怎么让他自由裁剪呢,看下mAspectX变量的使用,源代码里面用mAspectX和mAspectY来做宽高比计算的,我们就把他计算宽高比的地方凝视掉就好了。
简书链接:https://www.jianshu.com/p/8c6508cab763 有时候想对摄像头采集的视频流进行区域裁剪,可以使用libyuv这个库,原理就是先把NV12转换为i420,对i420 做裁剪,然后再把i420转换为NV12,NV12再转换为CVPixelBufferRef,CVPixelBufferRef再转换为CMSampleBufferRef。 关于步长解释:https://www.jianshu.com/p/eace8c08b169 一:对NV12裁剪代码如下: + (CVPixelBufferRef)convertNV12ToI420Screenshots buffer_height || screenshots_y + screenshots_hight > buffer_height) { return nil; } // 1.NV12数据进行相应的裁剪 2: 其实这个方法更多的是介绍怎么把i420进行裁剪。
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/
im.convert('P')#将当前图像转换为P模式 print(im.info) print(im.palette) box=(60,10,140,110) region=new_im.crop(box)#图像裁剪 im.show() region.show() PNG (460, 460) RGB {'srgb': 0, 'gamma': 0.45455, 'dpi': (96, 96)} None 算法:图像裁剪在通常情况下是指图像规则分幅裁剪 ,裁剪图像的边界范围是一个矩形,通过左上角和右下角两点的坐标,确定图像的裁剪位置。 在实际工作中,经常需要根据研究工作要求对图像进行裁剪,按照实际图像分幅裁剪的过程图像分幅裁剪分为两种类型:规则分幅裁剪,不规则分幅裁剪。从当前的图像中返回一个矩形区域的拷贝。
所以接下来,我们使用ffmpeg+QAudioOutput来实现一个简单的音频播放器. 2.界面展示 因为业余爱好,只是简单实现了大部分功能,支持播放、暂停、恢复、换歌、播放进度调节,如下图所示: ? info.isFormatSupported(format)) { qDebug()<<"输出设备不支持该格式,不能播放音频"; return false; int ret; int destMs,currentMs; if(audio==NULL) { emit ERROR("输出设备不支持该格式,不能播放音频 initAudio(44100)) { emit ERROR("输出设备不支持该格式,不能播放音频"); } while(1) { switch
SeeMusic 系列文章目录 【SeeMusic】下载安装并注册 SeeMusic 软件 【SeeMusic】创建 SeeMusic 工程并编辑相关内容 ( 创建工程 | 导入 MIDI 文件 | 导入音频 | 底部裁剪 | 左侧裁剪 | 右侧裁剪 | 明亮度 | 对比度 | 色调 | 饱和度 ) ---- 文章目录 SeeMusic 系列文章目录 前言 一、视频裁剪相关设置 1、裁剪视频顶部 ( Video Video Hue ) 4、视频饱和度 ( Video Saturation ) 前言 在博客 【SeeMusic】创建 SeeMusic 工程并编辑相关内容 ( 创建工程 | 导入 MIDI 文件 | 导入音频 | 导入视频 ) 中 创建了 SeeMusic 工程 , 并导入了 MIDI 文件 , 音频 , 视频 , 这三者必须是同步的 , 本篇博客开始进行 视频 / 音频 / MIDI 的相关设置 ; 一、 视频裁剪相关设置 ---- 1、裁剪视频顶部 ( Video Crop Top ) 裁剪视频顶部 ( Video Crop Top ) : 取值范围 0 ~ 100 , 裁剪效果如下 , 视觉上看是从顶部到底部裁剪
from PIL import Image im=Image.open('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png ') #宽高各除3,获取裁剪后的单张图片大小 width=im.size [0]//3 height=im.size[1]//3 #width=im.size[0]//4 #height=im.size[1]//4 #裁剪图片的左上角坐标 start_x=0 start_y= 0 #图像重命名 im_name = 1 #图像裁剪 for i in range(3): for j in range(3): #for i in range(4: #for j in x继续从0开始裁剪 start_x=0 #裁剪第二行 start_y+=height 算法:图像任意裁剪是将图像裁剪成若干任意大小图像。 基于投影法实现矩形窗口的任意曲线裁剪 random clipping of curves in rectangular windows based on the projection method.
Android 图片裁剪 前言 正文 一、创建并配置项目 二、权限申请 三、获取图片Uri 四、图片裁剪 尾声 运行效果图 ? 前言 图片裁剪是对图片进行区域选定,然后裁剪选定的区域,形成一个图片,然后再对这个图片进行压缩,最终返回结果图片。 正文 从上面的描述来看貌似是挺简单的是吧,不过实际操作起来就没有那么简单了,下面先来看看简单的实现方式,就是Android自带的裁剪。 四、图片裁剪 既然是调用Android系统的图片裁剪,那么自然也和打开系统相册差不多,依然是先创建一个请求码: /** * 图片剪裁请求码 */ public static final int PICTURE_CROPPING_CODE = 200; 然后写一个裁剪的方法。
iou_y1 #IoU面积 area_iou=iou_w*iou_h iou=area_iou/(area_a+area_b-area_iou) return iou #图像裁剪 cv2.imwrite("C:/Users/xpp/Desktop/result3.png",img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法:图像随机裁剪是从 1张图像随机裁剪200张图像,裁剪出图像的大小为 60x60,IoU大于等于th=0.5的裁剪框用红色标出,其它裁剪框用蓝色标出,IoU比对原始区域用绿框标出。
最近笔者有个东西,需要上传的时候,让用户来裁剪图片,网上基本的做法,就是在本地的浏览器裁剪完毕,把裁剪后的坐标情况告诉服务器,让服务器来裁剪,因为笔者不是用PHP,无法享受GD模块的帮助了,所以利用python 来裁剪。 IMAGE_Y2 = sys.arg[5] im = Image.open(IMAGE_PATH) #打开图片句柄 box = (IMAGE_X1,IMAGE_Y1,IMAGE_X2,IMAGE_Y2) #设定裁剪区域 region = im.crop(box) #裁剪图片,并获取句柄region region.save(IMAGE_BAKUP + datetime.now()+random.randint
我们都知道在canvas 可以通过clip来实现剪裁功能,其步骤一般是先设置要裁剪的区域(路径),然后通过ctx.clip()的实现裁剪,裁剪之后,后续的绘制只能在裁剪的区域显示效果,比如如下一段代码, 有的时候,我们希望能够实现反向裁剪,比如上面例子中,我们希望是圆圈外面是裁剪区域,而不是圆圈内部是裁剪区域。这就是标题所说的反向裁剪。效果如下图所示: ? 如何实现反向裁剪呢? 使用合成模式globalCompositeOperation 通过设置globalCompositeOperation的值,可以实现类似的反向裁剪的效果。 大致思路是: 首先绘制一个图形(比如圆形),该图形外部的区域将会是裁剪区域 设置globalCompositeOperation的值为source-out 然后绘制想要绘制的图形(比如矩形) 示例代码如下 使用clip + clearRect方法 另外一种思路是使用clip + clearRect方法,大概的思路如下: 首先绘制要绘制的图形(比如矩形) 然后设置要反向裁剪的图形的路径(比如圆形) 然后调用
简介CircleImageView是一个图片处理的库,可以将图片裁剪为圆形或者给图片设置边框。 CircleImageView.Model = new CircleImageView.Model()设置图片路径(该URI只能是rawfile目录下的图片资源) this.data.setImageURI()设置设置裁剪大小 设置边框宽度 this.data.setBorderWidth()设置边框颜色 this.data.setBorderColor()获取图片路径 this.data.getImageURI()设置设置裁剪大小 this.data.getCircleBackgroundColor()约束与限制在下述版本验证通过:DevEco Studio 版本: 4.1 Canary(4.1.3.317)OpenHarmony SDK:API11 │---- └──MainPage | | | │---- CircleImageView.ets #自定义图片裁剪
data) { switch (requestCode) { case CODE_TAKE_PHOTO://拍照 //2.处理拍照的结果-->去裁剪 tempFile.getAbsolutePath(), 1, 1); break; case CODE_PICK_PHOTO://从相册选择 //2.处理从相册选择的结果-->去裁剪 tempFile.getAbsolutePath(), data, 50, 50); break; case CODE_ZOOM_PHOTOT://裁剪 //3.裁剪完成 Bitmap zoomBitMap = PhotoUtilChange.getZoomBitMap(data, MainActivity.this
【iOS】图片裁剪 UIImage *imageTop=[UIImage imageNamed:@"1111.jpg"]; //根据创建的image 进行区域裁剪(关键代码) CGImageRef refTopImg
from PIL import Image def clipping(img, width): ''' 通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作 :param img: Image对象 :param width: 要修剪的宽度 :return: ''' w, h = img.size pixdata = img.load() # 修剪左边 for x in range(width):
width, height = big_image.size # 计算每张小图的宽度和高度 small_width = width // 8 small_height = height // 8 # 裁剪并保存每张小图 i * small_height right = left + small_width lower = upper + small_height # 裁剪小图