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3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
94910发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.2K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
52930发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
53610发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
56030发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
1K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
为了创建一个文件，应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件，把相应目录读入内存，用新的文件名更新该目录和FCB，并将结果写回到磁盘。
72410发布于 2018-08-24 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
61720编辑于 2022-05-17 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统3-4协同过滤算法
和这个用户对此影片的评价，理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好，和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的
93011发布于 2020-08-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型，而 full 函数 dtype 默认为 None 类型，所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下，默认为传入 fill_value 值的类型。
95210编辑于 2022-05-25 - 来自专栏爬虫逆向案例
Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰
第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系，本来是不想发的，为了排版好看也发这个专栏里吧。
73230发布于 2021-11-22 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-4)
代码清单3-4 while(true) { // n为电话号码的长度 for(i = 0; i < n; i++) printf("%c", c[number
22620编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
腾讯云 Serverless 产品功能双月报 （2022年3-4月)
转发福利 转发海报或者本文至朋友圈集100个赞，5月6日24:00前添加小助手 skychoud 微信发送截图，前2名同学免费赠送价值88元的腾讯云视频拍摄套装一份。 了解更多解决方案欢迎
64730编辑于 2022-05-06 - 来自专栏猫哥的专栏
【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步
一、音视频数据流分离提取器 上篇文章，多次提到音视频数据分离提取器，在实现音视频解码器子类之前，先把这个实现了。 封装Android原生提取器 之前提过，Android原生自带有一个MediaExtractor，用于音视频数据分离和提取，接来下就基于这个，做一个支持音视频提取的工具类MMExtractor： class 四、调用并播放 以上，基本实现了音视频的播放流程，如无意外，在页面上调用以上音视频解码器，就可以实现播放了。 简单看下页面和相关调用。 main_activity.xml <? 这就要引出下一个不可避免的问题了，那就是音视频同步。 五、音视频同步 同步信号来源 由于视频和音频是两个独立的任务在运行，视频和音频的解码速度也不一样，解码出来的数据也不一定马上就可以显示出来。 系统时间 而系统时间作为统一信号源则非常适合，音视频彼此独立互不干扰，同时又可以保证基本一致。 实现音视频同步 要实现音视频之间的同步，这里需要考虑的有两个点： 1.
3K20发布于 2020-04-01 - 来自专栏DevTips
「音视频专题」 音视频基础概念介绍
01 前言 大家好，从本文开始我们将从 Android 音视频专题开始探索，并按照 iOS/Android 音视频开发专题介绍 依次开始。 iOS 音视频专题将在 Android 音视频专题结束后进行。 在进入实战之前，我们有必要了解下音视频相关术语。 02 音频视频编码 什么是音视频编码 ？ 所谓音视频编码就是指通过特定的压缩技术，将某个音视频格式的文件转换成另一种音视频格式文件的格式。 音视频编码的意义 ？ 音视频编码的最终目的是对音视频进行压缩，未经编码（压缩）的音视频数据量大，存储困难，不利于网络传输。如果视频不经过编码压缩，在直播场景下做不到实时传输的需求。 视频编码格式有哪些 ？ 最终 Android 专题结束后产出的 API 截图如下 ： 往期内容： iOS/Android 音视频开发专题介绍
1.8K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏iOS 音视频接入-TRTC
iOS 音视频接入-音视频基础
，下面就是我个人的音视频基础学习记录。 流：编码之后的数据） 音视频过程 音视频客户端实现过程 采集：数据的来源。 处理：数据进行加工处理。 渲染：展示数据。 传输：数据共享。 大体流程图如下： [音视频的客户端实现过程] 音视频采集 产生音视频数据的源头叫做输入设备，在输入设备中获取音视频原始数据的过程，称为采集。 存放音视频内容的叫做封装容器，文件类型叫封装格式。 文件封装与解封装是互逆的操作过程。 音视频传输网络协议 音视频数据在网络中的传输一般都使用特定的协议，称为流媒体协议。 将音视频文件通过协议打包后，会走网络接口发送出去。 对端接收网络包之后，需要解开协议包，才可以拿到音视频文件。
2.7K53发布于 2020-09-27 - 来自专栏音视频技术
音视频+
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延；从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级；从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面面都在不断向前推进，助力着一个又一个行业从初生到走向成熟 「音视频+」给人们带来了多彩的生活，也给行业带来了无限可能。在本专题中，我们将探讨音视频技术与不同行业的高密度融合，会给行业带来怎样的技术新实践、新贡献呢？ 讲师与议题 HDR作为超高清音视频产业的关键技术之一，拥有更广的色彩容积和更高的动态范围。 消费侧，通过智能理解和推荐，短视频重构了人们内容获取的方式，但生产侧，音视频生产依然停留在传统时代。
75630编辑于 2022-07-26 - 来自专栏音视频技术学习笔记
音视频技术(6)-iOS音视频同步
音视频同步播放流程 网上绝大多数代码都是参照ffplay来实现的，下面按照接入流程一步步讲解如何实现iOS平台上音视频同步 iOS接入ffmpeg和SDL可以参考前面的文章，本文不做赘述。 打开流并解析音视频帧 注意几点 1.新版本ffmpeg里，新增api,avcodec_parameters_to_context(...)用来获取解码参数 2.新的解码方法，和渲染的api 视频解码需要将pts自然数转成秒值，以和音频同步，音视频同步有多种方法，基于人对声音比较敏感，一般采用视频同步到音频。 可以参考前面音频 和 视频渲染讲解，没有复杂之处 本篇文章花的时间较长，反复研读代码才基本明白是怎么回事，想要再进一步理解，还得去读ffmpeg的源码实现，当前阶段先不做深入了解，比这更重要的是把整个音视频处理大的流程和基本原理磕清楚 音视频处理确实涉及的技术比较深，与笔者当前的工作并不match，只能在不多的休息时间里再挤一点时间，日拱一卒去学习钻研，加油。
2.7K30发布于 2020-03-27 - 来自专栏积累沉淀
必须掌握的八种排序（3-4）--简单选择排序，堆排序
3、简单选择排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 （2）理解
96490发布于 2018-01-11 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
11机器学习系统设计3-4查全率查准率F1分数
例如我们希望用算法来预测癌症是否是恶性的，在我们的训练集中，只有 0.5%的实例是恶性肿瘤。假设我们编写一个非学习而来的算法，在所有情况下都预测肿瘤是良性的，那么误差只有 0.5%。然而我们通过训练而得到的神经网络算法却有 1%的误差。这时，误差的大小是不能视为评判算法效果的依据的
85210发布于 2020-08-14
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