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3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
55740发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
75520发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
56610编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
46250发布于 2018-08-15 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.5K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.4K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。
1.7K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏c语言与cpp编程
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
66500发布于 2020-12-02 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)
代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
30040编辑于 2022-11-30 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.4K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。
84420编辑于 2023-08-28 - 来自专栏猫哥的专栏
【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步
一、音视频数据流分离提取器 上篇文章，多次提到音视频数据分离提取器，在实现音视频解码器子类之前，先把这个实现了。 封装Android原生提取器 之前提过，Android原生自带有一个MediaExtractor，用于音视频数据分离和提取，接来下就基于这个，做一个支持音视频提取的工具类MMExtractor： class 四、调用并播放 以上，基本实现了音视频的播放流程，如无意外，在页面上调用以上音视频解码器，就可以实现播放了。 简单看下页面和相关调用。 main_activity.xml <? 这就要引出下一个不可避免的问题了，那就是音视频同步。 五、音视频同步 同步信号来源 由于视频和音频是两个独立的任务在运行，视频和音频的解码速度也不一样，解码出来的数据也不一定马上就可以显示出来。 系统时间 而系统时间作为统一信号源则非常适合，音视频彼此独立互不干扰，同时又可以保证基本一致。 实现音视频同步 要实现音视频之间的同步，这里需要考虑的有两个点： 1.
3K20发布于 2020-04-01 - 来自专栏DevTips
「音视频专题」 音视频基础概念介绍
01 前言 大家好，从本文开始我们将从 Android 音视频专题开始探索，并按照 iOS/Android 音视频开发专题介绍 依次开始。 iOS 音视频专题将在 Android 音视频专题结束后进行。 在进入实战之前，我们有必要了解下音视频相关术语。 02 音频视频编码 什么是音视频编码 ？ 所谓音视频编码就是指通过特定的压缩技术，将某个音视频格式的文件转换成另一种音视频格式文件的格式。 音视频编码的意义 ？ 音视频编码的最终目的是对音视频进行压缩，未经编码（压缩）的音视频数据量大，存储困难，不利于网络传输。如果视频不经过编码压缩，在直播场景下做不到实时传输的需求。 视频编码格式有哪些 ？ 最终 Android 专题结束后产出的 API 截图如下 ： 往期内容： iOS/Android 音视频开发专题介绍
1.8K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏iOS 音视频接入-TRTC
iOS 音视频接入-音视频基础
，下面就是我个人的音视频基础学习记录。 流：编码之后的数据） 音视频过程 音视频客户端实现过程 采集：数据的来源。 处理：数据进行加工处理。 渲染：展示数据。 传输：数据共享。 大体流程图如下： [音视频的客户端实现过程] 音视频采集 产生音视频数据的源头叫做输入设备，在输入设备中获取音视频原始数据的过程，称为采集。 存放音视频内容的叫做封装容器，文件类型叫封装格式。 文件封装与解封装是互逆的操作过程。 音视频传输网络协议 音视频数据在网络中的传输一般都使用特定的协议，称为流媒体协议。 将音视频文件通过协议打包后，会走网络接口发送出去。 对端接收网络包之后，需要解开协议包，才可以拿到音视频文件。
2.7K53发布于 2020-09-27 - 来自专栏音视频技术
音视频+
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延；从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级；从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面面都在不断向前推进，助力着一个又一个行业从初生到走向成熟 「音视频+」给人们带来了多彩的生活，也给行业带来了无限可能。在本专题中，我们将探讨音视频技术与不同行业的高密度融合，会给行业带来怎样的技术新实践、新贡献呢？ 讲师与议题 HDR作为超高清音视频产业的关键技术之一，拥有更广的色彩容积和更高的动态范围。 消费侧，通过智能理解和推荐，短视频重构了人们内容获取的方式，但生产侧，音视频生产依然停留在传统时代。
75730编辑于 2022-07-26 - 来自专栏音视频技术学习笔记
音视频技术(6)-iOS音视频同步
音视频同步播放流程 网上绝大多数代码都是参照ffplay来实现的，下面按照接入流程一步步讲解如何实现iOS平台上音视频同步 iOS接入ffmpeg和SDL可以参考前面的文章，本文不做赘述。 打开流并解析音视频帧 注意几点 1.新版本ffmpeg里，新增api,avcodec_parameters_to_context(...)用来获取解码参数 2.新的解码方法，和渲染的api 视频解码需要将pts自然数转成秒值，以和音频同步，音视频同步有多种方法，基于人对声音比较敏感，一般采用视频同步到音频。 可以参考前面音频 和 视频渲染讲解，没有复杂之处 本篇文章花的时间较长，反复研读代码才基本明白是怎么回事，想要再进一步理解，还得去读ffmpeg的源码实现，当前阶段先不做深入了解，比这更重要的是把整个音视频处理大的流程和基本原理磕清楚 音视频处理确实涉及的技术比较深，与笔者当前的工作并不match，只能在不多的休息时间里再挤一点时间，日拱一卒去学习钻研，加油。
2.7K30发布于 2020-03-27 - 来自专栏京程一灯
JavaScript数据结构(3-2)：单向链表与双向链表——双向链表篇
我们已经完整的实现了单链表，这真是极好的。现在可以在一个占用费连续的空间的链表结构中，进行添加、删除和查找节点的操作了。
86320发布于 2019-03-28 - 来自专栏云服务器购买
实时音视频-腾讯云实时音视频(TRTC)
实时音视频支持跨终端、全平台之间互通，从零开始快速搭建实时音视频通信平台 腾讯云实时音视频详情点击查看 腾讯实时音视频（Tencent Real-Time Communication，TRTC）拥有QQ 十几年来在音视频技术上的积累，致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。 全平台互通 可在微信、手机 QQ、QQ 浏览器通过 H5 页面或微信小程序发起/接受/断开音视频通话，也可直接在网页或通过 SDK 集成的方式在 PC、MAC、APP 中实现音视频通话，支持全平台互通 美颜滤镜 实时音视频产品免费提供基础美颜与滤镜功能；并支持与美颜特效（收费）产品配合使用，提供美颜美型、贴纸、手势识别等多种实时特效功能。 网络通信稳定 全球端到端延时小于300ms，抗丢包率超过40%，抗网络抖动超过1000ms，即使在弱网环境下仍然能够保证高质量的音视频通信，确保视频通话过程顺畅稳定。
12.7K1411发布于 2019-08-06
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