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面试刷题8:Vector ArrayList LinkedList区别？
我是李福春，我在准备面试，今天的问题是： Vector,ArrayList,LinkedList有什么区别？ 区别是： Vector是线程安全的，性能略差，自动扩容按照1倍扩容，适合按照顺序检索的场景； ArrayLIst是非线程安全的，性能高，扩容基数0.5， 适合按照顺序检索的场景； LinkedList Java8对集合的改进 基于接口的defalut方法，扩展了现有集合，可以轻松的Stream化； 小结 本篇先说明了ArrayList,LinkedList,Vector的相同点，再从线程安全 ，底层结构，扩容，性能，适用场景做了区别对比。 在简单说了一下集合的默认排序算法和并行排序算法，以及集合在java8中的Stream化。
19700编辑于 2025-07-01 - 来自专栏跟着asong学Golang
Go语言切片面试真题8连问
最近没事在看八股文，总结了几道常考的切片八股文，以问答的方式总结出来，希望对正在面试的你们有用～ 本文题目不全，关于切片的面试真题还有哪些？欢迎评论区补充～ 01. 数组和切片有什么区别？ 语言中数组是固定长度的，不能动态扩容，在编译期就会确定大小，声明方式如下： var buffer [255]int buffer := [255]int{0} 切片是对数组的抽象，因为数组的长度是不可变的，在某些场景下使用起来就不是很方便 这道题比较有意思，原文地址：Are large slices more expensive than smaller ones? newcap = int(capmem / sys.PtrSize) case isPowerOfTwo(et.size): var shift uintptr if sys.PtrSize == 8 总结 本文总结了8道切片相关的面试真题，切片一直是面试中的重要考点，把本文这几个知识点弄会，应对面试官就会变的轻松自如。 关于切片的面试真题还有哪些？
1K30编辑于 2022-07-11 - 来自专栏深入理解Android
Android面试每日一题(3)： LaunchMode 的应用场景？
LaunchMode 有四种，分别为 Standard，SingleTop，SingleTask 和 SingleInstance，每种模式的实现原理一楼都做了较详细说明，下面说一下具体使用场景： Standard ： Standard 模式是系统默认的启动模式，一般我们 app 中大部分页面都是由该模式的页面构成的，比较常见的场景是：社交应用中，点击查看用户A信息->查看用户A粉丝->在粉丝中挑选查看用户B信息
92410编辑于 2022-09-21 - 来自专栏java
java场景思维题
不是内存泄漏不是磁盘io阻塞CPU密集型任务导致这说明：要么某些请求中包含了计算密集型代码逻辑要么有死循环、死锁等逻辑问题或者有异常请求导致某个线程池被占满二、定位具体高 CPU 原因可采用以下步骤（可以在面试时按这个顺序答 结合压测场景回看流量特征这台机器是否被错误地负载过重？（LB 权重不均）是否是压测数据重复、造成缓存失效导致落到计算？ 某些特定路径是否流量异常（如重试逻辑失控）三、具体可能的原因分析常见导致 CPU 100% 的场景1. 死循环或递归未终止2.
30400编辑于 2025-07-15 - 来自专栏小白晋级大师
面试场景题：如何设计一个抢红包随机算法
面试官：咱来写个算法题吧设计一个抢红包的随机算法，比如一个人在群里发了100块钱的红包，群里有10个人一起来抢红包，每人抢到的金额随机分配。1.所有人抢到的金额之和要等于红包金额，不能多也不能少。 0.27, 38.99, 4.5, 4.02, 4.58, 2.97, 0.84, 0.21, 0.91]通过多次运行的结果，可以看到越早抢红包的人，抢到的金额越大，所以题目还可以变形要求红包金额分布均衡面试官 7.62, 7.14, 1.1][21.34, 8.24, 1.9, 7.98, 0.49, 0.32, 13.75, 37.27, 0.03, 8.68]以上就是关于红包随机算法的所有解题方法了，面试中如果遇到考这道算法题 如果觉得对面试有帮助的话，记得给文章点赞哦~
76801编辑于 2025-03-19 - 来自专栏无道编程
【面试】网络面试相关题
因此网络出现拥塞不会使源主机的发送速率降低（对实时应用很有用，如IP电话，实时视频会议等） 4、每一条TCP连接只能是点到点的;UDP支持一对一，一对多，多对一和多对多的交互通信 5、TCP首部开销20字节;UDP的首部开销小，只有8个字节 简单解释ARP协议工作过程 8.
92142发布于 2020-09-18 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【PMP】8月26题午餐题
D A、配置识别 B、配置状态记录 C、配置控制 D、配置核实与审计 1、正确答案：C 解析:题目描述的场景是PM发现了项目执行存在偏差,那么PM应该执行纠正措施,确保执行符合计划,敏感词是下一步
61520发布于 2020-08-31 场景题：如何提升Kafka效率？
对于生产环境的使用和面试都是至关重要的。 那么，提升 Kafka 性能的有效手段都有哪些呢？接下来，我们一起来看。 本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud
1.2K11编辑于 2024-08-30- 来自专栏Web 技术
【面试真题】Javascript 手写编程题
今天，给大家分享几道面试中常见的 Javascript 编程题。
40810编辑于 2024-02-02 - 来自专栏why技术
盘一盘这个没资格出现在面试环节的场景题。
但是这个问题确实也是很常规，常规到它甚至没有资格作为一个场景面试题出现在面试环节中。 问题在于不同的通道在共用同一个线程池，从而导致的相互影响。所以解决思路主要就是怎么把资源隔离开来。 关于这个线程池，我之前写了这篇文章，有兴趣的可以去了解一下，不赘述了：《看到一个魔改线程池，面试素材加一！》 本质上还是线程池隔离的思路，只不过一个是分多个不同的业务线程池，线程池和业务绑定。 没有思路没有关系，我们再来读读题：批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不同通道的接口。但是某个通道慢，导致影响了其他通道订单的查询。 问怎么办？ 因为他的业务场景是定时任务嘛，所以我想起了之前写过的这篇文章：《又被夺命连环问了！从一道关于定时任务的面试题说起。》 类似的场景 基于提问者的这个问题，歪师傅也想起了两个类似的场景。 一个是我参与开发过的一个对客发送短信的消息系统，简化一下整个流程大概是这样的： 上面这个图片会出现什么问题呢？ 就是消息堆积。
32410编辑于 2024-01-10 - 来自专栏why技术
盘一盘这个没资格出现在面试环节的场景题。
但是这个问题确实也是很常规，常规到它甚至没有资格作为一个场景面试题出现在面试环节中。 问题在于不同的通道在共用同一个线程池，从而导致的相互影响。所以解决思路主要就是怎么把资源隔离开来。 关于这个线程池，我之前写了这篇文章，有兴趣的可以去了解一下，不赘述了：《看到一个魔改线程池，面试素材加一！》 本质上还是线程池隔离的思路，只不过一个是分多个不同的业务线程池，线程池和业务绑定。 没有思路没有关系，我们再来读读题：批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不同通道的接口。但是某个通道慢，导致影响了其他通道订单的查询。 问怎么办？ 因为他的业务场景是定时任务嘛，所以我想起了之前写过的这篇文章：《又被夺命连环问了！从一道关于定时任务的面试题说起。》 类似的场景 基于提问者的这个问题，歪师傅也想起了两个类似的场景。 一个是我参与开发过的一个对客发送短信的消息系统，简化一下整个流程大概是这样的： 上面这个图片会出现什么问题呢？ 就是消息堆积。
29810编辑于 2024-01-10 - 来自专栏大数据学习笔记
面试算法题
{5,6,8,10,15,18,20,25,29}, {7,10,20,27,36,41,47,50,56}, 例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 (root); System.out.println(); inOrderTraverse(root); } } 1 2 4 7 3 5 6 8 2 4 7 1 3 5 6 8 5、用两个栈实现队列 用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 public static void main(String[] args){ System.out.println(fibonacci(39)); } } 63245986 8、
2.5K71发布于 2018-01-02 - 来自专栏饶文津的专栏
面试算法题
= nullptr; p = p->m_pNext) { ans = ans->m_pNext; } return ans; } 8. LRUCache（LeetCode146） 面试完才知道这是道经常考的面试题，有原题，只不过把键值都改为字符串。 当时写的 bug 太多了，对链表的操作也没有抽出函数来。回来又改了好久才 AC。
56410发布于 2020-06-02 - 来自专栏yang0range
Android面试常见题
所以就有了第二种方法： 2.采用根搜索算法： 从一个根出发，搜索所有的可达对象，这样剩下的那些对象就是需要被回收的 静态代理和动态代理的区别，什么场景使用？ ArrayList和LinkedList的区别，以及应用场景 ArrayList是基于数组实现的，ArrayList线程不安全。 LinkedList是基于双链表实现的： 使用场景： （1）如果应用程序对各个索引位置的元素进行大量的存取或删除操作，ArrayList对象要远优于LinkedList对象； ( 2 ) 如果应用程序主要是对列表进行循环 run()和start()方法区别 这个问题经常被问到，但还是能从此区分出面试者对Java线程模型的理解程度。 为什么把这个问题归类在多线程和并发面试题里？因为栈是一块和线程紧密相关的内存区域。每个线程都有自己的栈内存，用于存储本地变量，方法参数和栈调用，一个线程中存储的变量对其它线程是不可见的。
75330发布于 2019-03-20 - 来自专栏HTML5学堂
新浪面试真题
var iNum = 0; for(var i = 1; i< 10; i++){ if(i % 5 == 0){ continue; } iNum++; } 8.
1.1K110发布于 2018-03-12 - 来自专栏阮一峰的网络日志
微软面试100题
网上流传一份微软公司面试的考题，共100道，真实性不可考。 这种题目用来面试，是否科学，那就智者见智了。在我看来，它们更像游戏。转贴如下，可供闲时娱乐。 32不用乘法或加法增加8倍。现在用同样的方法增加7倍。 应用 33如何将计算机技术应用于一幢100层高的办公大楼的电梯系统上？你怎样优化这种应用？ 75.爬楼梯 一位先生要到10层楼的第8层去办事，不巧正赶上停电，电梯无法使用，他只能够步行上楼。如果他从第1层爬到第4层需要用48秒，那么请问，以同样的速度走到第8层需要多少秒？ 在商店里，她买了90元的东西，付款时才发现，她不仅没有剩下8元，反而差了4元。回到家里，她把这事告诉了父亲，怀疑父亲把钱点错了。父亲笑着说，他并没有数错，错在女儿身上。 用相对速度，距离是5L/7，L是两城市之间的距离 8. 一个瓶子里装一个红球，其他都装到另一个瓶子里，取到红球的概率是149/198 12.
1.6K70发布于 2018-04-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Java面试常见题
方式一: req.setCharacterEncoding(“utf-8”); resp.setCharacetEncoding(“utf-8”); resp.setContentType(“text /html;charset=utf-8”); 简洁,但是不能解决get请求乱码问题. 方式二: new String(xxx.getBytes(“Iso-8859-1”),”utf-8”); 方式复杂; 方式三:字符编码过滤器(最好) <! 应用场景：ArrayList使用在查询比较多，答案是插入和删除比较少的情况，而LinkedList使用在查询比较少而插入和删除比较多的情况 HashMap和HashTable的区别 相同点：都可以用来存储 "red"; return false; } } //校验手机号 function checkPhone(){ return checkField("phone",/^1[3,4,5,7,8]
1K10编辑于 2022-08-04 - 来自专栏Java架构师必看
Java面试常见题
方式一: req.setCharacterEncoding(“utf-8”); resp.setCharacetEncoding(“utf-8”); resp.setContentType(“text /html;charset=utf-8”); 简洁,但是不能解决get请求乱码问题. 方式二: new String(xxx.getBytes(“Iso-8859-1”),”utf-8”); 方式复杂; 方式三:字符编码过滤器(最好) <! 应用场景：ArrayList使用在查询比较多，答案是插入和删除比较少的情况，而LinkedList使用在查询比较少而插入和删除比较多的情况 HashMap和HashTable的区别 相同点：都可以用来存储 "red"; return false; } } //校验手机号 function checkPhone(){ return checkField("phone",/^1[3,4,5,7,8]
1.2K20编辑于 2021-12-18 - 来自专栏Spark学习技巧
hive面试必备题
适用于数据量大且对全局排序要求不高的场景。 DISTRIBUTE BY：按照指定字段对数据进行分发，使得相同键值的数据被分配到同一个Reducer。 8. Hadoop常见的join操作 Reduce Side Join：最常见的Join类型，适用于大表与大表之间的Join，但由于涉及大量的数据shuffle，性能较低。 使用高级特性 Skew Join优化：对于大表Join大表的场景，可以探索使用Hive的Skew Join优化特性，通过设置hive.optimize.skewjoin开启。 这两种表在数据管理和使用场景上有显著的区别： a. 数据的所有权 内部表：当你创建一个内部表时，Hive对该表中的数据拥有完全的所有权。 使用场景 内部表适用于：只在Hive中使用的数据。当数据仅仅是作为临时的分析或处理的一部分时，可以使用内部表。一旦分析完成，数据和表可以一并删除，不会影响其他系统。
1.2K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql面试50题_面试三道题思考几分钟
，完成后换位 1.开启MySQL服务 2.检测端口是否运行 3.为MySQL设置密码或者修改密码 4.登陆MySQL数据库 5.查看当前数据库的字符集 6.查看当前数据库版本 7.查看当前登录的用户 8. 二、MySQL运维基础知识面试问答题 要求：4人一组，一个人提问，一个人答，其他人补充，争取全部口头用自己的语言描述出来 1.请解释关系型数据库概念及主要特点? 2.请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景? 3.请解释非关系型数据库概念及主要特点? 4.请说出非关系型数据库的典型产品、特点及应用场景? 5.请详细描述SQL语句分类及对应代表性关键字。 7.如何创建一个utf8字符集的数据库oldboy? 8.如何授权oldboy用户从172.16.1.0/24访问数据库。 9.什么是MySQL多实例，如何配置MySQL多实例? 21.MySQL如何实现双向互为主从复制，并说明应用场景? 22.MySQL如何实现级联同步，并说明应用场景? 23.MySQL主从复制故障如何解决? 24.如何监控主从复制是否故障?
75030编辑于 2022-09-27
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