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人工智能 线稿上色工具
我实际尝试后的效果…… 当然，和线稿也有很大的关系。 实际上，这个工具学习成本还是有的，而且目前上色AI的水平也有天花板。 ? 比如互联网早期的『打字员』这种职业，在聊天软件兴起后，在智能输入法普及后，很自然的消失了。那本就不是可以让你混吃一辈子的技能而已。 ? 走在世界前沿的人，与其说是天才，更像是一个孤独的探索者。
1.9K50发布于 2018-07-23 - 来自专栏用户9757876的专栏
如何远程关闭非智能家电？
有了智能插座，我想什么时候开机、什么时候关机，点点手机就行了。要不然的话，服务器一直开着，呼呼地跑着，多费电啊。 有的人会说，可能连我自己都没用过，是假推荐，没有说服力。 总之，智能插座不仅是方便，更是带来了安全和节能，值得入手。
95920编辑于 2023-03-01 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》新定位：点——线——面——体
新定位：点——线——面——体 “点——线——面——体”的定位逻辑 战略最核心的是定位，这是业界公认的事实。定位最传统的理论框架由迈克尔 波特最先提出——成本领先、差异化和利基市场的竞争战备。 有了它们的协助 ，互联网上的交易线才终于通畅。 互联网上的线，最直观的价值就是去中心化，减少中间环节 与“点”和“点”互动成“线”相似，“线”与“线”相交、互助、协同，“面”也就呼之欲出了。 “线”与“线”交织在一起，互相影响的“线”越多，则“面”越宽广。 “点”自由分布、按需聚成的“线”，将远比过去封闭的“线”更有活力
86920发布于 2020-06-28 - 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
智能制造车间生产线可视化
本文将以芯片生产流水线车间为例，介绍丰富的2D、3D 组态进行可视化数字孪生，搭建出一个生产线可视化系统。打造集智能化、绿色化的数字型智慧车间。 由常规的人工巡检转换为智能巡检，及时了解设备的健康状态，降低了工厂运作人工成本。以动画的形式展现产线芯片的生产加工过程，动画能进行播放、暂停与重置。 用户通过 PC 端、 PAD 或是智能手机，只要打开浏览器可随时随地访问三维可视化系统，实现远程监查和管控。 可视化赋能行业的智能制造与数字化转型，让产业运维可追溯管理，让设备运行可监控管理，让万物”互联互通”。 智能制造之芯片生产线可视化管理平台集监查和管控为一体，实现了工业可视化，解决了制造商实时监管困难，数据繁杂不够清晰等难题。
1.3K20编辑于 2023-01-08 - 来自专栏AI科技评论
学界 | 人工智能需要「非殖民化」
全球化的人工智能还远未实现。目前的人工智能受限于地域和人群。但是如果把人工智能看作一个容器，它内部的压力开始形成，水壶开始鸣叫时，就会发出声音。我们如何让全球人工智能真正全球化? 不可避免的，将会有人呼吁将人工智能非殖民化。我们能够理解这是为什么。因为，尽管我们渴望成为理想的科学家——即具有前瞻性、怀疑性和包容性的科学家——但这个理想与现实往往相去甚远。 人工智能非殖民化[1,2]的呼声还没有达到高潮。我怀疑这是一个即将出现的话题，我们需要就此展开讨论。 有两种观点在我内心产生了冲突，一种观点认为非殖民化与开发以人为中心的人工智能(AI)的挑战无关，而另一种认为非殖民化非常重要，我们利用它塑造一个自我反思并且负责任的人工智能设计师社区。 人工智能将对文化产生影响，它的使用将影响我们社会的工作方式(已经发生)。这就是我们应该认真考虑非殖民化的原因。但是，我们已经在不同的主题下处理了这些问题，重要的是，涉及到它们的基本技术问题。
1.1K10发布于 2018-11-22 AR技术辅助装配，打造智能化产线
在元幂境看来，随着工业4.0和智能制造的深入推进，越来越多的制造企业开始探索先进技术与传统工艺的融合路径。 其中，增强现实（AR）技术以其可视化、交互性强、信息融合等优势，在装配环节的应用日益广泛，正在重塑传统产线，助力企业实现降本增效、提质提速的目标。 此外，AR系统还可以结合企业MES、ERP等系统数据，实现实时工艺更新和个性化指令推送，使装配操作更加灵活和智能。 三、打造智能产线的未来图景 在元幂境看来，将AR与AI识别、物联网传感、边缘计算等技术融合，未来的智能化产线将不仅是可视化操作平台，更是具备决策、预测与自我优化能力的“智慧工厂大脑”。 国内也有不少企业积极跟进，利用AR技术打造符合自身需求的智能产线解决方案。 结尾： 在元幂境看来，AR技术正逐步从概念走向成熟应用，其在装配环节的落地，成为推动制造业智能化转型的重要一环。
22910编辑于 2025-09-23- 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
智能制造芯片车间生产线可视化
本文将以芯片生产流水线车间为例，介绍TWaver丰富的 2D、3D 组态进行可视化数字孪生，搭建出一个芯片生产线可视化系统。打造集智能化、绿色化的数字型智慧车间。
58820编辑于 2022-03-22 - 来自专栏Java那些事
双非本科没有项目经历，如何进入BATJ等一线公司？
“基础 + 算法 + 项目 + 进阶 = 好的一线互联网公司offer” 1.基础 计算机的基础指的是什么？
1.2K10发布于 2019-04-24 - 来自专栏AI心理测评
检信智能非接触式心理参数智能分析与评测系统
本发明公开了一种非接触式心理参数智能分析与评测系统,包括个人信息及数据采集模块、文本数据采集模块、文本数据处理模块、专家诊断临床文本数据模块、文本诊断识别、声音、面部表情数据采集模块;所述个人信息及数据采集模块 ,用于个人身份认证与管理;所述文本数据采集模块,用于根据诊断专家询问建立询问数据库,采用自动问询方式与患者进行病情在情绪、认知、兴趣、睡眠、食欲中任一或多个方面的数据采集;本发明采用非接触式采集语音情感
1K20编辑于 2022-07-09 - 来自专栏数据技巧
Power Pivot智能日期运用——非空函数（1）
返回结果： 100。此写法类似于Min函数，只不过min返回的是标量，firstnonblank返回的是单行单列的表。
98630发布于 2020-03-24 - 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型：智能生产线优化
在现代工业中，智能化和自动化生产线已成为提升生产效率和降低成本的关键手段。通过使用深度学习模型，可以实现对生产线的智能优化，从而进一步提高生产线的自动化水平和生产效率。 本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型，用于智能生产线优化。一、深度学习在智能生产线中的应用深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，能够处理复杂的非线性关系。 它在智能生产线优化中有广泛的应用，包括但不限于：故障检测：通过实时监测生产线设备的数据，检测并预测可能的故障，从而提前进行维护，减少停机时间。 生产调度优化：根据生产线的实时状态，优化生产调度，减少资源浪费，提升生产效率。二、项目实战：智能生产线优化我们以一个具体项目为例，演示如何使用Python实现深度学习模型进行智能生产线优化。 三、总结通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python实现深度学习模型用于智能生产线优化。通过构建和训练深度学习模型，我们可以实现对生产线的实时监测和优化，提高生产效率和质量。
44911编辑于 2024-10-17 - 来自专栏ATYUN订阅号
Petuum：Neurobots产品线精简智能过程自动化
人工智能平台公司Petuum公开了Petuum Neurobots，这是一系列智能过程自动化（IPA）工具，为机器人过程自动化（RPA）提供前沿的人工智能功能。 Petuum创始人兼首席执行官Eric Xing博士说，“我们相信，为了取得更好的商业成果，不同行业、不同规模的所有公司都必须能够使用人工智能技术。 Neurobots是Petuum更大战略的关键部分，该战略旨在提供最先进的人工智能，将RPA机器人转变为具有认知能力、能够学习、思考和协作的智能体，从而实现完全可操作的业务自动化。” 目前的使用案例包括房地产，酒店和租赁物业，商店商品安置，销售关联以及智能城市等。 END
72120发布于 2019-08-15 - 来自专栏我爱计算机视觉
人工智能在空调焊接产线中的应用
”预测显示在2020年年底之前，制造市场上25%的商品生产线将由取放机器人占据，2020年底，25%的制造业的管理者将利用人工智能改进其生产管理系统，截至2021年底，50%的制造企业将以某种形式应用人工智能 目前生产线存在的问题主要有： 空调底座焊接产线老旧、相对固化，存在大量非结构化因素，限制了产线改造的灵活性，产线无法进行运动-暂停-运动的连续间断工作模式，只有连续工作和持续暂停模式，对整体智能化改造带来了困难 解决方案 3.1 系统解决方案 针对第二部分的问题阐述，我们在现有的生产线基础上进行增量式智能改造。 为了更好的展现和解释空调底座焊接产线的增量式智能改造； 图1展现了空调底座焊接产线智能改造系统流程图， 图2展现了空调底座焊接产线智能改造结构框图。 ? 图1 空调底座焊接产线智能改造系统结构图 ? 图2 空调底座焊接产线智能改造系统流程图 通过构建的智能化检测系统取代了线上的人工肉眼检测，不仅节约了人工成本、提高了检测效率，同时降低人员在生产过程中发生生产事故的可能性。
1K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏漫途科技
产线工位智能呼叫系统，助力工厂更高效生产！
产线工位智能呼叫系统主要用于工厂物料扭转、维修、工艺、管理等，将传统的模块班上云端，形成一套智能化管理方案，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、及时正确地采集生产线数据，这样可大幅度提高生产效率
85220编辑于 2023-01-12 - 来自专栏架构师小秘圈
一线互联网智能推荐系统架构演进
整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。 为了更好地支撑多种个性化场景推荐业务，推荐系统一直在迭代优化升级，未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向发展。 1.1、推荐产品发展过程 推荐产品发展历程主要经历了几个阶段（图1），由简单的关联推荐过程到个性化推荐，逐步过渡到场景智能推荐。 从相关、相似的产品推荐过渡到多特征、多维度、用户实时行为、结合用户场景进行的全方位智能推荐。 ? 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用，618推出的智能卖场是用户画像的典型应用场景。智能卖场的产品包括发现好货、个性化楼层、秒杀、活动、优惠券、分类、标签等。
6.5K110发布于 2018-04-18 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
非煤地下矿山电子封条智能监控系统
非煤地下矿山电子封条智能监控系统利用yolov7网络模型深度学习识别技术，非煤地下矿山电子封条智能监控系统对人员出入实时监测分析、现场人数变化及作业状态改变等情况。
44130编辑于 2023-03-01 - 来自专栏腾讯云IoT
【IoT应用创新大赛】非接触式智能存取柜
幻灯片1.jpg 幻灯片2.jpg 幻灯片3.jpg 幻灯片4.jpg 幻灯片5.jpg 幻灯片6.jpg 幻灯片7.jpg 幻灯片9.jpg 幻灯片10.jpg 幻灯片11.jpg 微信图片_20200316080448.jpg 微信图片_20200316080443.jpg 视频内容 视频内容
1.8K462发布于 2020-03-16 - 来自专栏网络安全攻防
智能合约安全之签名非唯一性
以太坊合约中的加密签名实现通常假定签名是唯一的，但是可以在不具备私钥的情况下实现对签名的更改，并且签名仍然有效，在EVM规范定义了几个"预编译"合约，其中一个合约ecrecover主要用于执行椭圆曲线公钥恢复，恶意用户可以稍微修改三个值r，v，s来创建其他有效签名，此时如果签名是已签名消息哈希的一部分，则在合约级别执行签名验证的系统可能会受到攻击，恶意用户可能创建有效的签名，以重放以前签名的消息来获利或实施恶意攻击。
83910发布于 2021-07-21 数字化智能柔性生产线的新建设模式
、柔性化乃至智能化。 ，而先进的数字化信息化管理模式才是实现智能车间乃至智能工厂的根本核心，利用好适应企业需求的信息化管理手段才能使得先进的自动化、柔性化生产线发挥百分之百的作用。 本文将以自动化生产线中最为普遍的CNC柔性加工单元为案例，对数字化智能产线建设相关思路进行简单说明。 3、基于数字孪生技术的智能生产模式随着企业数字化与智能化建设的不断完善，由多种信息化手段共同作用形成的数字孪生解决方案已经逐渐成为智能车间建设的重要手段。 4、结束语数字化智能柔性生产线的建设是一个综合性的系统工程，传统的以集成各种设备、打通工艺流程的建设方式已经不满足现阶段柔性化、数字化乃至智能化的车间建设要求。
74310编辑于 2025-06-25- 来自专栏Python深度学习
使用 Python 实现深度学习模型：智能食品生产线优化
通过引入深度学习技术，可以优化生产线的工作流程，例如检测食品瑕疵、预测生产设备维护需求以及优化生产排班等。 在本文中，我们将以基于图像分类的食品瑕疵检测系统为例，详细讲解如何利用Python及深度学习实现智能食品生产线的优化。 model.predict(img_array)print("Defective" if prediction[0][0] > 0.5 else "Normal")总结本文介绍了一个利用Python实现食品生产线优化的完整流程 通过智能化食品瑕疵检测系统，可以极大提升生产效率，减少人工干预和误判率。除了食品工业，该方法还可扩展到其他领域，如自动化分拣、工业质检等，展现了深度学习在工业领域的广阔前景。
25800编辑于 2024-11-23
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