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线上化需求暴增，支撑海量业务的应用发布自动化系统究竟该如何设计？
背景 01 应用运维背景 随着数字化转型的发展，线下业务逐渐线上化，应用数量与日俱增，应用架构也趋于多样化和复杂化，而 IT基础设施逐步云化标准化并趋于稳定，因此运维的重心和价值渐渐聚焦于应用。 02 应用发布存在的问题 因业务的需求，应用迭代的频率越来越高，如果依旧为人工发布，出错概率大大提升，迫使人工运维转向自动化。 SLA的要求越来越高，那么就促使发布过程中，不同发布策略的灵活使用。 标准化，自动化的前提工作是先做好标准化，如果无法有效协同资源对象，那么在构建相应应用运维工具时就会陷入无穷无尽的适配工作中。 应用发布系统设计 01 设计理念和原则 随着分布式系统的不断推广，应用发布越来越频繁，应用数量越来越多，建立一个功能齐全、灵活的发布工具成为自动化最紧急重要的需求。 发布场景与发布策略 我们按照上述发布系统的设计，可以支撑企业中不同发布场景的需求。 01 发布策略 为了保证发布过程中，保证应用对外提供正常的服务，应用发布自动化支持不同的发布策略。
80620发布于 2021-09-17 - 来自专栏phodal
需求代码化
需求代码化，即将软件开发需求抽象为特定的领域语言，并使用管理代码一样的方式来管理需求，追踪需求的变化 。同时，为通过新的 API 来对接版本管理系统，以可视化需求，演变为看板代码化。 引子 3：行为驱动开发语言 BDD 这个东西，大家都比较熟了。 需求代码化 好了，现在我们有相同的上下文，让我们回到正题上： 需求代码化，即将软件开发需求抽象为特定的领域语言，并使用管理代码一样的方式来管理需求，追踪需求的变化 。 需求像代码一样管理 设定需求门禁 不满足原则时（如 INVEST 原则），无法提交需求 3. 看板即代码 简单来说，就是： 支持 Git 的 CRUD 支持将现有的看板对接到 Git API 4. 结论 参考书籍： -《软件需求与可视化模型》
1.4K10发布于 2020-05-28 - 来自专栏超级架构师
「需求工程」需求工程—需求规范(第3部分)
将用户和系统需求记录到文档中。 ? 需求规范 它是将用户和系统需求写入文档的过程。需求应该是清晰的、容易理解的、完整的和一致的。 在第一次迭代中指定用户需求，然后指定更详细的系统需求。 用户需求 系统的用户需求应该描述功能性和非功能性需求，以便不具备技术知识的用户能够理解它们。 系统需求也可以用自然语言编写，但是通常使用基于结构化形式或图形符号的其他方式。 编写需求说明的方法 正如我们所提到的，有不同的方法来指定需求。最常见的两种方式是自然语言和结构化语言。 ? 结构化的语言规范 它是一种以更正式、更结构化的形式编写需求的方式。 它使用标准模板来指定需求。规范可以围绕系统执行的功能或事件构建。 ? ? 结构化语言规范的模板。 通常，用户需求是在系统需求介绍中定义的。 在其他情况下，特别是有大量需求时，详细的系统需求可能会在单独的文档中呈现。 ? 需求文档有不同的用户集合，从客户到系统工程师。
1.5K20发布于 2020-12-09 - 来自专栏需求数智化管理
什么是需求条目化？详解Visual RM 需求管理平台如何实现需求条目化？
一、什么是需求条目化？ 需求条目化是指打破传统以完整文档为单位的需求管理模式，将复杂的需求文档按 “功能点、业务规则、数据要求、流程节点” 等核心要素，拆解为标准化、结构化的最小管理单元（即 “需求条目”）的过程。 3. 协同效率最大化 ：跨部门（业务、研发、测试）人员可围绕具体条目展开协作，无需反复查阅完整文档，精准定位沟通焦点，减少跨角色沟通成本，避免因需求理解偏差导致的返工。4. 同时，用户可按功能单元、业务流程节点等自定义拆分规则，灵活适配不同行业、不同项目的需求管理规范。3. （3）条目入库：按条目级别入库，关联资产结构 ️条目设置完成后，用户发布需求文档版本，系统自动识别待入库条目，引导用户为每个条目关联企业资产库中的入库位置（如 “业务架构 - 信贷业务 - 小微企业贷款
35810编辑于 2025-11-26 需求结构化管理：破解企业数字化转型中的需求困境
传统以文档、任务、流程为核心的需求管理模式，已难以应对日益复杂的业务场景与快速迭代的开发需求，而需求结构化管理凭借 “线上化、结构化、资产化、智能化” 的特性，成为破解需求管理困局、推动企业数字化转型的重要路径 新员工需 3-6 个月才能熟悉历史需求，老员工离职易带走关键需求逻辑，“重复造轮子” 现象突出。 二、需求结构化管理的核心能力：破局的 “关键钥匙”需求结构化管理以需求内容（条目）为核心，通过线上化、结构化、资产化、智能化的协同运作，构建覆盖需求全生命周期的管理体系，有效破解传统需求管理痛点，其核心能力体现在以下方面 ：（一）线上化：全流程云端协同☁️ 核心能力：云端协同编辑：高度仿真 Office/WPS 格式，支持多人离线 / 在线同步编辑，保留修订痕迹，用户可实时评论、在线评审，实现需求编制 “共创、共享、共治 四、总结与展望需求结构化管理通过 “线上化协同、结构化拆解、资产化沉淀、智能化赋能”，解决了传统需求管理中 “需求找不到、看不懂、信不过、用不上、管不了” 的核心痛点，实现了 “业务与科技对齐、战略与执行对齐
29211编辑于 2025-11-05- 来自专栏携程技术
干货 | 高效线上问题排查——套路化和工具化
一、前言 线上问题排查相比于coding，是一个低频的工作，很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候，往往是重要且紧急的，因此问题排查的效率，就显得尤为重要。 针对线上问题排查的特点和现状，我们是否可以构建一个系统，这个系统会针对各种线上问题的排查形成一个知识（套路）库，针对每一种问题，都有对应的套路和自动化工具帮助我们去定位问题。 本文将结合一个比较有代表性的线上问题的排查过程，来探讨这种方式的可行性。 二、问题排查的套路化 本章将以RSS占用高为例来对问题排查的套路化进行说明。 所以，后续的排查思路我们也是按照堆内内存、JVM内存、JVM外内存3个方向来顺序展开。 图3是在使用baseline建立了基线的情况下用detail.diff看到的各内存区的变化情况： ?
1.4K30发布于 2021-08-13 - 来自专栏镁客网
疫情影响，超半数印度用户选择线上购机，中高端需求增加
线上购买智能手机会成为印度的常态化吗? 作者 | 来自镁客星球的薛晨 市场调研机构Counterpoint最新报告显示，受不断延长的新冠疫情影响，今年印度超一半用户选择了网上购买智能手机，而去年选择线上购买智能机的用户仅为30%。 据了解，由于活动限制，许多线下消费者渐渐转向了更为安全的线上平台。不少受访者表示，线上平台往往比线下拥有更多的折扣、购买品类也有更多的选择。因此，他们逐渐喜欢上这种在线购买智能手机的模式。 2020年，印度5G智能手机仅占市场不到3%。今年，5G终端增长超过8倍，占整个智能手机市场的19%。印度消费者对5G终端的消费意愿也较高，21%的消费者称他们购买下一部手机时会优先考虑5G手机。
50450编辑于 2021-12-17 - 来自专栏云市场~精选汇
直播输出，实现教育过程线上化
3、群发红包 任务红包、拼手气红包、普通红包，任务多样化。活跃直播间的气氛，营造良好的销售环境。 4、关联商城商品 与商城打通，关联商城产品进行售卖，实现电商变现。 五大核心价值 1、教育+直播 移动直播APP，可在原有平台基础上嵌入直播，打造线上教育互动教学。 2、电商变现 直播的入口，添加销售商城产品的链接，实现直播商品化购物。 3、社交互动性强 通过任务红包、打赏、点赞等，激活粉丝与主播的互动，提升平台活跃度。 4、提高学员转化率 融合分销奖励、打赏收益等帮助商家提高学员的转化率，提高收入。 使用场景 某机构招募主播/导师，对部分学科，进行设立线上课程，通过直播的方式输出知识，学员可在直播间中学习、讨论、点赞、打赏的等。 结语 一二线城市这样的系统已经非常多了 系统—直播，作为线上课程的主要输出方式，链接导师与学员两端用户。数据化教学，推动课程标准化，为企业打造知识付费平台提供动力。 下一节你们想看什么呢？留言@我哟
1.4K00发布于 2018-09-06 - 来自专栏好奇心Log
可视化 | SDTF线上3D地球动态可视化产品，呈现大气科学学科数据
这次上线的是一个可以实现3D地球动态可视化的网页，该网页旨在以创建3D交互式地球的方式，呈现大气科学学科的相关数据。 网址如下↓ www.satdatafresh.com/Global3D.html 下面一起来DIY一个自己的3D地球吧！ 对3D地球进行拖拽、缩放等交互功能 双击地球上的格点，可以查看其信息（国家、经纬度、数值），单击任意处可以隐藏信息框。 2. 更改色标及其样式 可以根据个人需求，在更改色标及其样式后，再次点击【创建实例！】，即可创建对应的新实例。 3. 查看不同颜色对应的数值 可以点击右侧色条，查看不同颜色对应的数值。 3. 多次创建实例，拖拽地球或显示数据框可能出现延迟，此时请刷新网页。
1.2K10编辑于 2022-04-12 - 来自专栏wayn的程序开发
线上sql执行慢，分享3个优化案例
前段时间，博主线上项目的几个后端接口执行耗时达到了三、四秒钟以上，查看接口代码，发现 sql 语句执行过慢，于是开始分析 sql 执行 这里把比较经典的优化案例分享给大家。 这里用 tb_newbee_mall_goods_info 表举例，表结构展示： 3个 update 语句同时执行结果如下： 如上，假如其中一个 update 语句需要耗时40毫秒，那么当有100条 「update + case」执行结果： 可以看出我们更新了3条记录，耗时50毫秒，更新记录越多时，优化效果也就明显。 当运营创建十万条cdk记录时，线上耗时达到了十几秒。 总结到这里，本文所分享的3个优化案例就介绍完了，希望对大家日常开发有所帮助，喜欢的朋友们可以点赞加关注。
1.6K21编辑于 2023-03-19 - 来自专栏运维之路
数字化转型杂谈6：“数字化业务”之“业务线上化”
金融企业经过20几年的发展，大部份业务都由线上业务系统支撑，业务数字化主要包括业务线上化、数据业务化、业务智能化三个方面。 业务线上化不仅仅是指将线下业务操作转移到线上系统，关键是业务在线化与业务数据化，需要关注：数据在线、产品研发在线、业务运营在线、渠道在线、客户在线、风控在线六个在线。 注：本篇杂谈从前面的数字化业务、数字化管理、数字化技术上进行细化，重点围绕重塑业务流程，业务线上化。 同时，需建立企业业务产品目录，在业务及技术层面抽象原子化、可整合、可复用的业务资源，加强企业资源整合。 3.业务运营在线：端到端的业务流程再造，提升业务运作效率。 5.客户在线：优化客户体验，从满足功能向重塑客户体验转变 客户需求将更加多样化与个性化，企业需从原来“以满足业务功能为主”的建设思路向“主动优化客户体验”转变。
2K10发布于 2021-11-12 - 来自专栏需求数智化管理
“碎片化需求池”：Visual RM 如何以集中收集打通需求管理盲区？
当企业数字化转型进入深水区，需求管理却陷入 “碎片化” 困局—— 业务部门的即时消息、零散邮件、文档片段……这些看似琐碎的需求，如何系统化收集与管理，成为影响研发效能的关键挑战。 一、碎片化需求管理的四大核心盲区在企业研发与数字化建设过程中，碎片化需求管理易引发多环节效率损耗，具体表现为以下四大盲区，需重点关注并突破：盲区一：需求来源分散，重复提交导致资源浪费业务需求常通过即时通讯工具 变更追溯与通知：需求变更时，自动记录变更内容、变更原因、变更时间与责任人，生成变更日志；同时通过腾讯云消息中心（如短信、邮件、企业微信通知）实时推送变更信息至关联人员，确保信息同步及时、无遗漏。3. ：案例一：某全国性股份制银行痛点：需求来源分散（覆盖 23 个业务部门，涉及即时通讯、邮件、线下提交等 8 种渠道），重复需求占比 30%，历史需求复用率不足 3%，研发成本高、周期长。 成效：需求重复提交率降至 5% 以下，需求复用率从 3% 提升至 25%，研发周期缩短近 40%；需求响应时间从 72 小时缩短至 24 小时，业务满意度提升 85%。
26310编辑于 2025-12-01 - 来自专栏SaaS加速器
Ｂ端产品需求的3个层次
3.根据第3点，你梳理并将需求进一步拆解，得出：可以在商品详情页、支付成功页、订单页面等相关页面增加智能推送合适的页面。 以上提到的3点都属于需求吗？ 是的，都属于需求。 不过，它们分别属于需求的3种不同层次。 3种不同层次的需求分别是： 1.战略性需求 2.用户需求 3.产品需求 这种需求的划分方式很大程度上代表了需求工作的3个不同阶段，通过对需求3种不同层次思维模型的理解、运用，会对需求工作带来很大的帮助 于是，老板回公司后告诉你，现在想要开发一套信息化系统，把体检业务流程进行固化，为以后开更多的门店，奠定基础。 “开发一套信息化系统，把体检业务流程进行固化”，这就是老板通过参观、考察行业内标杆企业以后，向你提出的战略需求。 产品型软件找战略需求的过程，就复杂了许多。
74840发布于 2020-11-16 - 来自专栏Bug Engineer
js 国际化需求 获取当前时区
做国际化相关的需求时，我们需要上传给服务器时区 ，根据时差动态转换时间 JS API中 getTimezoneOffset() 方法可返回格林威治时间和本地时间之间的时差，以分钟为单位。
1.3K10编辑于 2023-12-25 - 来自专栏软件方法
《软件方法》强化自测题-需求（3）
按照业务建模、需求、分析、设计工作流考查。 答案不直接给出，可访问每套题后面给出的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。 知识点见《软件方法》（http://www.umlchina.com/book/softmeth.html） 和“软件需求设计方法学全程实例剖析”幻灯片（http://www.umlchina.com/ training/slide.html） 需求强化自测题（3） 1 [ 单选题 ]什么情况下“类”、“组件”、“UML”、“泛化”、“关联”等词汇出现在某个系统的用例规约里是合适的？ 2019-nCoV病毒 B) POCKIT Central新冠病毒SARS-CoV-2全自动核酸检测仪 C) 辽宁省铁岭市开原市松山镇象牙山村村民谢红（外号谢大脚） D) 辽宁省疫情防控工作领导小组 3 摘自Software Requirements, Third Edition（Karl Wiegers, Joy Beatty） A) 用例规约的前置条件中，PRE-3作为前置条件，不合适。
37520编辑于 2022-04-09 - 来自专栏用户8186044的专栏
信息化项目建设需求分析之我见
需求分析阶段属于项目前期准备阶段，主要工作是需求调研，包括需求收集、需求沟通、需求分析、需求确认等工作，最终成果就是一份完美的需求分析报告。 从项目管理的角度，输入的是甲方需求或乙方需求，工具是需求分析，需求分析用到的管理工具或软件工具很多，输出的是需求分析报告。 需求分析阶段的成果就是一份完美的需求分析报告，前期需求沟通、分析到需求最终确定下来，这些工作偏业务和技术咨询。需求分析报告是甲方公司项目立项的前提和基础。需求分析报告包括哪些内容？ 如果是甲方公司自己主动提出的需求，这种需求最能代表甲方公司的迫切需求，这种“显性需求”需要重点关注。乙方顾问不能盲目接受这种需求，因为客户提出的需求可能是无效的需求，什么是无效的需求？ 如果是乙方顾问提出的需求即隐形需求，这种需求一旦向客户提出来，就要有信心确定这种需求基本或完全满足客户需求，在需求正式向客户汇报之前，往往需要乙方顾问基于同行业、类似项目积累的经验和教训，结合客户实际情况
82020编辑于 2022-11-28 - 来自专栏需求数智化管理
用AI提升需求编制效率：需求数智化平台的「需求文档管理」功能上线啦！
AI 赋能需求文档管理，效率直接翻倍在数字化研发场景中，需求文档编制常常陷入 “从零下笔难、版本混乱多、合规踩坑险” 的困境。 一、AI 需求创建：三种方式，告别 “无从下笔”无论是空白文档从零生成，还是碎片化内容整合，亦或是业务需求转技术方案，AI 都能精准适配，让需求创建一步到位！1. 拆解关键要素，弹窗提示补充背景（如 “当前开户时长 10 分钟”）、目标（如 “缩短至 3 分钟内”）、适用场景等信息；✅ 创建大纲：基于输入自动生成标准化大纲，涵盖 “业务需求→功能描述→数据规则→异常处理 3. AI 转化文档：打破业技壁垒，需求传递零偏差解决业务与科技 “语言不通” 的核心痛点： 业务需求转软件需求：将 “口语化需求”（如 “转账后立即发短信通知”）转化为含 “功能点、触发条件、输出结果” 的标准化软件需求
80320编辑于 2025-11-24 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
MySQL日期格式化的需求场景
各种数据库都提供了很多日期格式化的函数，MySQL就有date_format，碰巧前几天，同事问到个问题，"2025-11-01 00:01:21"的日期，怎么得到"2025-11-01 00:01:2 因此，针对上面的需求，如需得到"2025-11-01 00:01:2"，可以用这条语句， SELECT LEFT(DATE_FORMAT('2025-11-01 00:01:21', '%Y-%m-%d
24710编辑于 2025-11-12 - 来自专栏开源治理
开源商业化：满足各方底层需求
健康的开源项目是满足使用者、贡献者、商业公司各方「名利双收」的商业化利益。 是的，开源越来越向大众化和专业化前进。 所以他们的痛点是“不能保证最大精力投入，长期免费产出没有经济回报”，需求是“名利双收”。 我认为开源项目中的两端痛点能否被解决，需求能否被满足，是决定一个开源项目能否长远健康发展的核心点。 那么如何满足双方需求呢，我认为是更好的“开源商业化”，其实之前对于开源商业化我的理解是狭隘的，我简单粗暴的认为，商业化就是让开源背后的商业公司获得商业回报，才能让开源软件走的更好，现在看来我的理解是狭隘的甚至错误 我现在认为商业化或者回报是通过专业化方式让开源软件的两端都能得到回报。 首先为了满足使用者的需求，出现了开源软件背后专业的商业公司，这些商业公司可以为使用者提供专业专业的「技术咨询」、「技术支持」、「源码解析」、「高效的 Bug 修复」、「个性化的定制开发」等等，让使用者售后无忧
53240发布于 2021-06-30 - 来自专栏函数式编程语言及工具
alpakka-kafka(3)-kafka应用案例-需求分析
在大型复杂的应用中，业务模块之间总是相互关联，相互纠缠。无论对业务管理或软件开发方面都会造成困惑：从业务管理方面难以厘清确切的管理范围和职责：就是说不知一项业务具体谁来管。在软件开发方面则无法确定开发人员的具体分工和维护责任，即确定一项业务功能具体靠谁来修改、优化。拿一个普通的网上购物过程来说，除商品拣选过程外的优惠价选定、库存扣减、支付又会涉及商品定价管理、库存管理、财务管理等独立的业务模块。如果纯从软件开发角度来描述：负责开发购物流程的开发人员还需要兼顾优惠价计算、库存扣减、支付等业务操作。因为商品定价、库存管理、财务管理等都有可能是其它人负责开发的业务模块。一件商品拣选有可能造成该商品的定价调整、库存变动可能驱动采购、配货等业务的发生、支付也会是一些财务操作的启动原因。购物流程开发人员应该是不容许直接去实现这些业务操作的。为了解决这些矛盾，必须先实现业务模块的松散耦合。听起来有点像CQRS，不过是更广义的domainRS业务模块分离。在接触kafka之前，我们一般用soa模式由负责一块业务功能开发的程序员提供一套完整的对外业务操作api，就可以实现程序员各自独立工作，各管自己的一亩二分地。不过，完成的系统经常会出现内部处理业务速度跟不上外部api调用频率的情况，轻者拖滞api调用线程，重则造成业务处理异常。这个时候kafka应该能在解决方案里发挥特殊作用：如果我们把kafka引入到业务模块集成，业务模块之间通过消息/事件队列event-queue进行沟通就可以实现更高程度的、更高效率的、交易事务类型的业务集成了。
44130发布于 2021-03-30
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