这个就是今天要和大家分享的内容:“产品经理需求池的管理”。 需求池是什么 需求池可以理解成一个产品迭代依据的库,数据库记录各种数据,那么需求池记录的是各种需求。 为什么要有需求池 在聊这个问题前,先聊下没有需求池的尴尬,笔者是从UI设计师到UX设计师再到PM过来的,当时做UI的时候是没有需求池的,大部分的时候需求都是市场部们反馈给我们leader,之后leader 所以问题回来了,需求池主要有两个作用: 第一:便于产品版本迭代有据可依 第二:便于团队合作沟通 做需求池常用的工具 需求池常用的工具有挺多的,这个根据实际情况,选择合适的就好,我个人常用的是Numbers 需求池怎么做? 首先要聊一点,不是所有的需求都要放进需求池的,一些需求要经过筛选和评估才能放入需求池,也不是需求池内所有的需求都一定要去落地。 优先级 优先级的规则可以自己制定优先级的级别,比如1代表级别最高,2、3往下依次相对来说优先级低一些,这里需要说明的一点就是,这个优先级不是固定不变的,比如你在这个版本的这个需求优先级是不高的,可能是因为技术或其他原因
一、碎片化需求管理的四大核心盲区在企业研发与数字化建设过程中,碎片化需求管理易引发多环节效率损耗,具体表现为以下四大盲区,需重点关注并突破:盲区一:需求来源分散,重复提交导致资源浪费业务需求常通过即时通讯工具 标准化模板库:内置金融、电信、电力、政务等多行业需求模板,涵盖 “业务需求”“系统需求”“变更需求” 等常见类型,预设 “需求背景、目标范围、优先级、验收标准、关联业务领域” 等关键字段,引导业务人员规范填写 批量导入与整合:支持 Excel、Word 等格式需求文档批量导入,自动提取文本信息并映射至标准化字段,同时可对接企业现有业务系统(如 CRM、OA),实现需求数据自动同步,避免人工重复录入。2. 多维检索与复用:支持按 “关键词、业务领域、需求类型、创建时间” 等多维度检索需求资产,结合智能推荐算法,当新需求提交时,自动匹配历史相似需求条目,推荐复用方案,需求复用率提升至 25% 以上,研发周期缩短 版本管理与归档:采用腾讯云对象存储(COS)技术,对需求资产进行版本化管理,支持历史版本回溯与对比;对超过预设周期(如 12 个月)未复用的需求,自动归档至 “历史资产库”,确保活跃需求池轻量化,提升检索效率
接上文线程池原理(1) 线程池的创建 通过ThreadPoolExecutor构造函数实现(推荐) ? 线程池原理 任务调度 任务调度是线程池的主要入口,当用户提交了一个任务,接下来这个任务将如何执行都是由这个阶段决定的。了解这部分就相当于了解了线程池的核心运行机制。 线程池大小确定 线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题,大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。 很多人甚至可能都会觉得把线程池配置过大一点比较好!我觉得这明显是有问题的。 I/O 密集型任务(2N):这种任务应用起来,系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互,而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理,这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。 因此在 I/O 密集型任务的应用中,我们可以多配置一些线程,具体的计算方法是 2N。 如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务?
能力复用不足:通用组件、模块、接口未沉淀为企业资产,各项目独立开发,技术债务累积2、需求不好追踪:变更传导成“灾难”:同一业务领域相同或类似需求分散在产品的不同分支或不同项目中,难以掌握需求和产品或项目间的关系 下面来先来看我们的解决思路,首先具像化的需求池落地实现,用于对需求进行统筹管理,把3、4两个问题以简捷的方式解决了**需求池**是一个大容器,需求一来就扔到池子里。 我们设计了需求池管理的两条主线,也就是两个需求池需求的查看视图。 少了需求池这一层,单纯的把需求导入到项目中,确实减少了重复录入。但是后续没法追踪。有了需求池之后,当变更时,能很清晰的知道影响的范围。 需求池+引用+导入三板斧创新实现落地功能演示界面说明需求池主界面,左边是需求分类,缺省是职能线视图,可以换到到产品线视图,产品线视图左则目录显示产品的层级关系需求分类的权限可按分类目录单独授权创建需求池需求时
有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top 本文介绍了 Dubbo 要解决的需求 在大规模服务化之前,应用可能只是通过 以上是 Dubbo 最基本的几个需求。 本文由 mdnice 多平台发布
项目中哪些该做,哪些不该做,做到什么程度,都是由需求管理的过程来决定的。而需求管理可以通过需求池进行维护跟踪。 需求池概念 1. 而“严出”则是需求池的需求需要经过筛选、分析、规划之后,才正式从需求池进行到后续的需求文档中安排开发。 2. 需求池属性 ? 需求池的模板参考上图,需求池的关键属性说明如下: (1)编号 编号就是需求池的顺序号,主要是需求的唯一性标识。 (2)功能模块 把需求划分到系统的某个功能模块,由于需求池的需求还未经过进一步的分析,一般只需要划分到系统的一级菜单。 这2个需求,就是关联需求。 (10)需求来源 需求的来源主要包括:用户调研、竞品分析、运营反馈、领导意见等。
前言 线程池实现原理-1 addWorker实现 在看addWorker方法之前,我们先看一个例子,了解一下retry的使用 break retry 跳到retry处,且不再进入循环 continue = null || workQueue.isEmpty) * 1.如果当前线程池的状态>SHUTDOWN,addWorker返回false,添加任务失败 * 2.如果当前线程池的状态 = null的任务都不能 * (2)workQueue不为空,可以添加fistTask ! workerStarted) addWorkerFailed(w); } return workerStarted; } 仔细理解一下这段代码,其实就能理解,当线程池处于 workQueue.isEmpty())) return false; 线程池在执行任务的时候,会把任务对象包装成一个Worker对象,Worker对象是ThreadPoolExecutor的一个内部类
* @return 计算得出的结果 * @throws 如果无法计算结果,则抛出异常 */ V call() throws Exception; } 2 execute() 线程池的状态变为 SHUTDOWN。 线程池不再接受新任务了,但是队列里的任务得执行完毕。 shutdownNow() :关闭线程池,线程的状态变为 STOP。 Output: Wed Nov 13 13:40:41 CST 2019::pool-1-thread-1 Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-2 -thread-5 Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-3 Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-2
废话不多说,开始我们的线程池源码的第二轮阅读。 回顾 简单回顾下上一篇线程池源码中涉及的两个方法,一个是execute() 执行任务的入口,还有一个是addWorker() 最通俗地理解就是是否需要添加新线程。 」 线程池处于STOP状态,也就是不接受新任务,也不执行队列中的任务 如果线程的标志位已经为true,那么清楚标志位,此时的线程池状态为STOP状态,这里看起来可能比较别扭,有了第一种情况为什么还要第二种 可以看到前置和后置都已经按照既定的逻辑在运行了,有趣的是,22分钟过去了(不要问我为什么这么久,拿外卖吃东西去了)线程池还是没有停,为什么会这样呢。 ❝可以看到,只有上述不正常的情况下退出循环,任务返回null,进而导致runWorker() 中的while循环退出,最后整个线程池关闭。否则都是会一直在getTask() 这里死循环。
主线程: 相当于生产者,只管向线程池提交任务。并不关心线程池是如何执行任务的。因此,并不关心是哪一个线程执行的这个任务。 线程池: 相当于消费者,负责接收任务,并将任务分配到一个空闲的线程中去执行。 python内置进程池 ? >>>执行结果 ? # 必须要有一个 main 测试 >>> if __name__ == "__main__": # Pool 的实例化必须在 main 测试之下 >>>pool = Pool(2) 池的其他操作 操作一 操作二: terminate - 中止进程池,中止所有任务。 # 会阻塞,知道结果产生了 >>> result = a_result.get() 使用线程池来实现并发服务器 ? >>>客户端 ? >>>执行结果 ?
1.3 连接池的原理 2. C3P0连接池 3.1 概述 C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。 提取出JDBCUtils2.java 不需要之前的注册驱动和获得链接了,直接创建C3P0连接池,给出获得链接的方法。 c3p0.ComboPooledDataSource; public class JDBCUtils2 { /**创建一个连接池:只创建一次*/ private static final ComboPooledDataSource */ // 从连接池获得链接 conn = JDBCUtils2.getConnection(); // 编写SQL String sql = "select * from account
继续上一篇golang源码分析:grpc 链接池(1),我们从源码来分析,我们将从连接池的建立,请求发起的时候获取连接,以及最终关闭连接三个流程进行源码分析。 scStates: make(map[balancer.SubConn]*subConn), csEvltr: &connectivityStateEvaluator{}, } 2, error) { ac.state = s ac.cc.handleSubConnStateChange(ac.acbw, s, lastErr) 它也是通过更细状态的方式来影响连接池状态机的
这是我们研发「BlockLever」第 2 天的研发日志,前一篇日志如下: BlockLever实战营日志 #1 | 开营 Day 2 的目标是梳理出 BlockLever 第一个版本的 PRD 文档, 我打算投入多少本金 杠杆倍数 资金模式 我要用几倍资金操作 健康因子 安全状态 我的仓位是否安全 举个例子:在 BlockLever 的买入页面中,用户只需填写: 我要花费 1000 USDT → 使用 2 Day 2 小结:定位、语言、结构的全面重构 回顾今天,其实发生了三件意义很大的事。 第一,产品定位的转变。 最终,AI 帮我生成的 PRD 文档 其实非常详细,不仅包含了完整的功能定义、用户故事、交互流程、非功能需求,甚至还给出了“清算机制”和“账户创建”的精确计算逻辑。 总结一句话 Day 2 的成果,不只是多了一份 PRD 文档,而是让 BlockLever 的整个产品逻辑,第一次变得完整、清晰、可落地。
training/slide.html) 需求强化自测题(2) 1 [ 单选题 ]患者踏进全科医生诊室,医生凭借其敏锐的观察力和多年的经验马上判断出这位患者有如下毛病:大脑有轻微血栓,龋齿,1期肺癌。 A) 血栓 B) 龋齿 C) 肺癌 D) 信息不足暂时无法判断 2 [ 单选题 ]每天17:00,工作人员使用某数据采集系统A导入收集到的数据素材(Excel文件格式),A系统解析后保存;每天24 关于需求,以下说法正确的是: A) 可以以此“可穿戴设备版本”为研究对象做需求,服务器部分作为“可穿戴设备版本”的底层设计。 B) 此“可穿戴设备版本”不是独立的系统,做需求时应该把服务器包括进来作为研究对象。 C) 可以以此“可穿戴设备版本”为研究对象做需求,需求规约里主语是执行者名称和“系统”。 D) 所描述的需求,涉众不能理解和验证。
然而,没有系统管理的需求池,往往就是一团失控的“需求泥石流”。这就是为什么越来越多的团队,开始依赖需求池管理工具来帮助自己建立清晰有序、可控高效的产品推进机制。一、什么是需求池管理工具? 需求池管理工具,聚焦于产品需求从提出到落地的整个生命周期管理,覆盖需求的: 收集与录入 分类与筛选 评审与排期 分发与追踪 验证与归档 为什么你需要它? 常见问题需求池管理工具提供的解决方式信息来源混杂,需求重复或遗漏统一入口收集,去重、归类机制优先级模糊,节奏混乱可视化权重评分、优先级排序流程缺失,需求推进无人负责责任人指派 + 处理状态追踪口头沟通多 二、一个好用的需求池工具应该具备哪些能力? 六、总结:构建专业产品节奏的关键一步需求的多少不是问题,需求的混乱才是瓶颈。选对一款适合你团队的需求池管理工具,不仅能提升工作效率,还能优化产品决策质量。 追求快速推进与协作效率?
由于大家在留言区的需求比较多 再加上我也有自己的推送计划 如果一直按照大家留言的情况来 就会很乱 所以每周开一个新的文章 当你确认在下面的软件目录里面没有你需要的内容 就在本条推文下面留言 3天内点赞排第一名的会在一周内推送 如果实在找不到也会给大家说明 另外希望不会有类似fq这类需求... (本文有效期2月7日11:40-2月10日11:40) 点击下方蓝色字体即可跳转至教程 电脑办公 Microsoft Officeoffice2010office2013office2016Microsoft 点赞最高的,如无意外,将在2月10日以后推送。
2 线程池的创建 Executors中提供了一系列静态方法创建线程池: newSingleThreadExecutor:一个单线程的线程池。如果因异常结束,会再创建一个新的,保证按照提交顺序执行。 newCachedThreadPool:创建一个可缓存的线程池。会根据任务自动新增或回收线程。 newScheduledThreadPool:支持定时以及周期性执行任务的需求。 通过 ctl.get() 得到线程池的当前线程数,如果线程数小于corePoolSize,则调用 **addWorker(commond,true)** 方法创建新的线程执行任务,否则执行步骤2; 2. 且条件2不满足,则返回false * 4.条件2解读:线程池为shutdown状态时且任务队列不为空时,可以新增空任务的线程来处理队列中的任务 */ SHUTDOWN、STOP、TERMINATED状态 * 条件2:线程池STOP、TERMINATED状态或workQueue为空 * 条件1与条件2同时为true,
表空间和缓冲池的设计和调优会对 DB2 服务器的性能产生深远的影响,因此我们将着重讨论这些活动。 在我们的示例中,我们将使用 DB2 V8.1 企业服务器版。大多数示例也适用于低级版本。 接下来,我们将着重讨论 缓冲池,介绍缓冲池是什么以及如何创建和使用它。在 第 2 节中,我们将结合这两个方面并讨论该如何组织缓冲池和表空间才能获得最佳性能。 每个缓冲池的块大小必须相同,并且由 BLOCKSIZE 参数进行控制。该值等于块的大小(单位为页),从 2 到 256,缺省值为 32。 扩展存储器 DB2 不将扩展存储器用于缓冲区。 在这个方案中,缓冲池可能如下分配: 将 BP1(4K)分配给 SYSCATSPACE 和 USERSPACE2 将 BP2(8K)分配给 USERSPACE1 将 BP3(32K)分配给 LARGESPACE 缓冲池的利用率 使用多个用户表空间的最重要原因是管理缓冲区的利用率。一个表空间只能与一个缓冲池相关联,而一个缓冲池可用于多个表空间。 缓冲池调优的目标是帮助 DB2 尽可能好地利用可用于缓冲区的内存。
本篇的重点是,简单线程池的实现,Executor框架,优化后的自定义线程池。 线程池的简单实现 通过上面链接的小例子,是不是对线程池的构造有了一个初步的了解。接下来为大家介绍一下系统自带的Executor框架,为开发者们自定义线程池带来了极大的方便。 final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 则根据AT中计算CPU_COUNT = 2,CORE_POOL_SIZE = 3 ,红色代表新任务,当线程池中的工作线程池数量已经达到了CORE_POOL_SIZE,下个任务,如果工作线程没有空闲的话, 2,线程池中没有空闲线程,新的任务要进入缓冲队列进行排队。 ? 3,缓冲队列也满了,线程池中的工作线程依然没有空闲。 通过AT中的计算,MAXIMUM_POOL_SIZE = 5。
当资源对象的创建/销毁比较耗时的场景下,可以通过"池化"技术,达到资源的复用,以此来减少系统的开销、增大系统吞吐量,比如数据库连接池、线程池、Redis 连接池等都是使用的该方式。 Apache Commons Pool 提供了通用对象池的实现,用于管理和复用对象,以提高系统的性能和资源利用率。 1 基础用法 1.1 添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2< pool.returnObject(myObject); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 2 Jedis 连接池 Jedis 是一个 Java 语言的 Redis 客户端库。