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数智化转型时代，网络安全成为“内需”与“刚需”
信息化、数字化在近年来呈现出新的发展趋势，步入更高阶的数智化转型期，网络安全创新也将上升为数智时代的“内需”与“刚需”。 全球网络安全形势不容乐观 当前，全球网络安全形势依然不容乐观。 安全技术和产品在新威胁和新场景牵引下创新发展，智能化、主动化能力成为竞争力关键所在。 一方面，攻防能力不对等导致未知威胁和蛰伏攻击的应对成为难题。 智能化、主动化安全技术具有多种突出优势，不仅可实现安全威胁的快速感知、主动捕获、关联预测、动态对抗，还支持轻量化、场景定制化、全局安全联动部署。 所有环节都应具备信息可视化、安全分析、动态管控处置的能力，杜绝漏洞或短板。同时，安全产品技术应避免碎片化，孤立的单点技术的叠加并非真正的安全解决方案。 各个产品和技术间应具备强大的交互能力，包括信息交换、联动响应等，从而交织成一张零信任、智能化、自动化的安全网络。
71420编辑于 2022-12-06 - 来自专栏需求数智化管理
用AI提升需求编制效率：需求数智化平台的「需求文档管理」功能上线啦！
Visual RM 需求数智化平台全新上线「需求文档管理」功能，依托 AI 大模型与行业知识库，打造 “创建 - 辅助 - 优化” 全流程智能工具链，让需求编制从 “耗时费力” 变身 “高效省心”，助力企业快速产出高质量需求 AI 转化文档：打破业技壁垒，需求传递零偏差解决业务与科技 “语言不通” 的核心痛点： 业务需求转软件需求：将 “口语化需求”（如 “转账后立即发短信通知”）转化为含 “功能点、触发条件、输出结果” 的标准化软件需求 4. AI 智能生成标签 ️自动识别文档核心属性，生成业务标签（如 “零售金融 - 账户开户”）、管理标签（如 “新核心适配”）、版本标签（如 “V1.0”），后续检索更便捷。5. ，全方位打磨需求细节，覆盖各类调整场景：工具名称核心功能适用场景 AI 续写按语义补充后续内容（如异常处理步骤）需求描述不完整✂️ AI 缩写压缩冗长表述，保留核心信息（200 字→50 字）需求条目需简洁呈现 （如功能点 1 + 功能点 2→核心模块）内容分散需整合➕ AI 智能新增参照模板新增标准模块（如测试要点、会计核算）需补充规范章节 AI 智能推荐推荐历史优质片段、行业最佳实践缺乏编写思路时 核心价值
80320编辑于 2025-11-24 - 来自专栏需求数智化管理
以需求数智化破局：维普时代 Visual RM 赋能银行新核心系统企业建模实践
某银行引入维普时代 Visual RM 需求一体化平台，以需求数智化为核心驱动力，构建覆盖 “需求生成 - 协同管理 - 资产沉淀 - 模型适配” 全流程的企业建模体系，成功打造银行新核心系统企业建模的标杆案例 一份新核心系统账户管理模块的需求文档，平均编写耗时超 5 天，且后期需反复修改以适配模型，建模返工率居高不下。 二、Visual RM 的数智化解法：构建银行新核心系统企业建模全流程支撑体系 ✅针对银行新核心系统企业建模的痛点，维普时代 Visual RM 需求一体化平台从需求管理全流程入手，以六大核心功能打造数智化支撑体系 效率层面 ⏱️：需求文档编写时间缩短 70%，评审效率提升 60%，新核心系统整体建模交付周期缩短 50%，原本需 6 个月完成的支付结算模块建模，仅用 3 个月即落地。 四、结语：需求数智化引领银行新核心系统企业建模未来 银行新核心系统企业建模是一项复杂的系统工程，需求管理的数智化转型是突破瓶颈的关键。
23420编辑于 2025-11-10 JBoltAI V4：以体系化能力重塑企业数智化转型路径
JBoltAI V4作为专注Java生态的企业级AI应用开发框架，并非单一工具的迭代，而是通过重构架构设计、完善能力矩阵，构建了一套从资源管理到人才培育的全链路赋能体系，为企业数智化转型提供坚实支撑。 JBoltAI V4将AI落地必需的六大核心模块——资源调度、数据治理、思维链引擎、可视化编排、工具调用、权限管理，整合为“企业级AI能力中台”，形成标准化资源池：多源资源兼容：支持OpenAI、文心一言 JBoltAI V4的智能数据中心构建了从“数据接入-治理-知识转化”的全链路能力：多类型数据接入：支持MySQL、Oracle等结构化数据库，PDF、Word、Excel等非结构化文档，以及知识图谱的统一接入 三、赋能体系：构建企业“自主可控”的AI能力JBoltAI V4深知，企业数智化转型的核心不仅是技术工具的引入，更是内部能力的沉淀。 它不仅是一套技术框架，更是企业数智化转型的“基础设施”，帮助企业将AI能力从“零散工具”转化为“驱动业务增长的核心生产力”，在智能时代构建可持续的竞争优势。
23810编辑于 2026-01-16Visual RM需求数智化平台 六大能力全搞定
Visual RM 平台需求变更管理：以数智化重塑全流程，破解企业研发痛点在数字化转型进入深水区的当下，需求变更已成为企业研发过程中的常态。 北京维普时代软件有限公司推出的 Visual RM 需求数智化平台，凭借 “线上化、结构化、资产化、智能化” 四大核心能力，构建了覆盖需求变更全生命周期的管理体系，为企业破解需求变更难题提供了全新解决方案 4. 五、总结：需求变更管理的 “数智化未来”在数字化转型的浪潮中，需求变更不再是 “麻烦”，而是企业响应市场、优化业务的重要机会。 Visual RM 以 “结构化拆解为基础、AI 智能为核心、资产沉淀为目标、开放集成为支撑、战略对齐为导向”，构建了需求变更管理的数智化体系，彻底破解了传统模式的困局。
32220编辑于 2025-10-27- 来自专栏自学测试之道
接口自动化之获取excel中请求数据
如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息 2、通过数据库管理case 1、接口地址：URL 2、请求数据：DATA 3、接口类型：POST、GET 4、预期结果 如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息 2、通过数据库管理case 1、接口地址：URL 2、请求数据：DATA 3、接口类型：POST、GET 4、预期结果 如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息 2、通过数据库管理case 1、接口地址：URL 2、请求数据：DATA 3、接口类型：POST、GET 4、预期结果 如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息 2、通过数据库管理case 1、接口地址：URL 2、请求数据：DATA 3、接口类型：POST、GET 4、预期结果 如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息 2、通过数据库管理case 1、接口地址：URL 2、请求数据：DATA 3、接口类型：POST、GET 4、预期结果
2.5K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏CloudBest
数字化转型需因企制宜久久为功
新一轮科技革命与产业变革方兴未艾，数字化转型是传统企业危中寻机的必然选择，也是经济社会发展的大势所趋。 不久前，不少制造业企业正在升级数字化转型战略。 ，不断延展产业数字化、数字产业化的空间。 实现数字化转型，需因企制宜。不同行业领域、不同企业类型，转型重点和实现路径不同，这决定了自身需求与发展方向也千差万别。 这就需要有经验有能力的平台企业参与进来，帮助中小企业梳理需求，基于平台的大数据、人工智能等技术，提供相应的解决方案和升级服务，从而更好地在数字化转型中实现互利共赢。 实现数字化转型，需久久为功。 随着数字化转型程度加深，发展重点应转向数字化业务的覆盖面与商业模式的有效性，应更加关注管理流程是否集约、人才结构是否适配等，进而让数字化战略持续驱动企业发展。
22110发布于 2021-11-30 - 来自专栏架构师之路
业务层，到底需不需要服务化？
，业务层是否需要服务化？ 如果需要，什么时机进行服务化？这是本文要讨论的两个问题。 获取商业广告帖子数据，用于顶部置顶/精准的广告帖子展示； （2）再调用搜索基础服务，获取自然搜索帖子数据，用于中间自然搜索帖子展示； （3）再调用推荐基础服务，获取推荐帖子数据，用于底部推荐帖子展示； （4） 业务服务化，通用业务服务层的抽象势在必行。 ? 只有在通用业务服务处写了一次，没有代码拷贝； （2）底层基础数据服务接口发生变化，只有通用业务服务一处需要升级修改； （3）如果有bug，不管是底层基础数据服务的bug，还是通用业务服务的bug，都只有一处需要升级修改； （4）
69610发布于 2020-11-11 - 来自专栏低代码（low code）专栏
数字化与数智化的区别
然而企业的数智化转型复杂度日益提升：业务战略从To B端向To C端、从单一渠道逐个攻破向全渠道整合营销的调整将颠賽过往的业务模式；长期稳定、层级式的组织架构需升级成为持续动态调整、网络化的多样化组织模式 ；架构的逐步迁移、决策模式对于数据与算法的关注以及相关技术的持续迭代突破层层叠加数字化转型的难度，使得业务、组织、技术任一方面的变革与调整都需从前瞻性、整体性与连贯性角度进行衡量。 2、数智化转型进程的普遍误区伴随数智化在组织内部的推进程度，存在四种组织形态，多数企业往往认为自身已通过数字化技术的引入、数字化小组的建立完成数字化组织的转型，然而，市场上大部分企业组织的数智化程度仍然作为数智化加强者 （4）数字化全面融入型组织不再需要专门的数字化小组，具备数字技术的人员也将回归各业务部门，企业在文化、流程、业务模式与技术层面都己完全实现数字化，并成为企业日常运营的一部分，业务符具各高度的灵活性，能经在组织的各个层面响应变革需求 （4）能力不足在数智化企业业务转变的过程中，同样亟待解决的是人员能力难以支撑业务核心职能的问题。
1.8K10编辑于 2024-06-18 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
63040发布于 2019-11-13 - 来自专栏存内计算加速大模型
智谱AI推出GLM-4，性能逼近ChatGPT-4
WebGLM搜索增强、Code Interpreter代码解释器和多模态生成能力，完成复杂任务；3）GLMs个性化智能体定制：用户可以通过智谱清言官方网站创建属于自己的GLM智能体，无需编程基础；4）MaaS GLM-4系列模型提供了多种版本可供用户选择，可主要分为在线版（chatglm.cn）和端侧版（GLM-4-9B）。相比于其他同类在线大模型，在线版GLM-4具备更高的个性化程度。 在智谱清言的网站上，提供了一系列基于GLM模型定制的智能体（即提供预设提示词和知识库配置的大模型）供用户选择符合使用场景的预设使用。用户也可以根据自己的需求配置个性化的智能体。 GLM-4的端侧版本在个性化程度和能力上同样具有优势，在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越此前已被证明很强的端侧大模型 参考文献[1]智谱AI官网（https://www.zhipuai.cn/）.[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4，能力逼近 GPT-4，配备多模态、长文本和智能体（https:
2.4K10编辑于 2024-06-14 - 来自专栏数据猿
重新认识企业数智化！
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数字化大家讲的比较多了，在数字化之后，则是数智化。从数字化到数智化的转变，并不是玩弄概念，而是有其实质内涵。 这篇文章，我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了，中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据，但这些数据还没有效的用起来。 对于企业而言，在数字化转型之后，还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念，作为一个新概念，我们首先要界定这个概念的内涵和外延。 在此，我们试图给企业数智化一个定义。 数智化，是在企业数字化基础上，用数据和智能化技术，赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素的交集，数字化是基础，AI与业务的融合是核心。 下面，我们来具体讨论下数智化与这三个方面的关系。 第一，数字化 数智化并不是凭空产生的，而是基于企业的数字化基础，是对企业数字化的继承和发展。企业在完成数字化转型之后，进一步实现智能化升级。
1.7K20发布于 2021-07-13 腾讯云X小马智行：加速L4级自动驾驶商业化
鹅打上了一辆Robotaxi——近日，腾讯云与小马智行达成战略合作，围绕 L4 级自动驾驶研发、Robotaxi服务落地等关键环节展开合作，为L4级自动驾驶商业化落地，加一把速。合作怎么开展？ 划下重点：● 技术这块，加速跑腾讯云提供高性能算力、仿真平台、AI 工具链、地图，支撑小马智行对 L4 级自动驾驶模型的高强度训练、算法迭代和仿真测试，让研发「全力加速」。 L4级自动驾驶不是孤勇者的游戏，云、图、算法、入口，每一环都要通力协作。我们将继续以技术底座和生态连接为支点，助力更多像小马智行一样的行业伙伴——把L4级自动驾驶开出研发区，驶向城市真实路况。
49620编辑于 2025-04-28- 来自专栏财经科技
智博会前沿 | 从“制造”到“智造”，广域铭岛引领工业数智化转型
2022中国国际智能产业博览会（简称2022智博会）将于8月22日至24日在重庆悦来国际会议中心开幕。 本届智博会延续“智能化：为经济赋能，为生活添彩”的主题，聚焦“智造重镇”“智慧城市”建设，打造思想观点交流新平台，总结数字重庆建设新成效，展现数字应用新场景。 作为工业互联网第一梯队的广域铭岛也将如期现身智博会，集中呈现Geega（际嘉）工业互联网平台（以下简称“Geega平台”）赋能制造业数字化转型的应用实践，展示Geega平台从加速汽车行业转型到跨行业跨领域服务的应用成果 OT与IT实力，擅长以数字化技术提取工艺知识，沉淀可规模化复用的机理模型，针对产业链供应链上下游，企业研、产、供、销、服经营全链条，提供以工业软件为核心的数字化综合服务，精准地提升企业生产和管理效率。 跨行业跨领域赋能赋智广域铭岛“源于制造，反哺制造”，通过服务“链主”企业，打通上下游资源、数据等核心要素，在统一标准下实现全链条协同，沉淀可规模化复用的机理模型，逐渐从汽车行业向通用行业实现赋能、赋智，
55640编辑于 2022-08-08 - 来自专栏数商云网络
系统架构升级，数字化到数智化
今天的数智化，与企业过去的信息化、数字化相比，究竟有什么区别？在这一视野下，企业“从数字化到数智化”，又将经历哪些阶段，分别要处理哪些重要议题？ 从数字化到数智化转型，意味着： 一、从支撑技术来看，实现从IT到DT转变。 数字化转型是基于传统IT架构；数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。 当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化。 image.png 阶段一：IT 化阶段。 伴随着3G、4G、5G 等移动互联网及物联网技术的迭代，电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现，推动着消费者在线，以及店铺、商品、组织、管理、服务的在线化。 阶段三：云端化阶段。 简言之，如果说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化，数智化的核心则是数据业务化。
1.1K10发布于 2020-08-10 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
小智接入MCP！只需4步
它为AI应用提供了一种统一、标准化的方式来访问和处理实时数据，使模型不再局限于训练时获得的静态知识。 小智AI 的 MCP 接入点： 用于把本地的MCP服务接入到小智AI的大模型，提供给语音终端使用的接口。采用Websocket协议，用于和 MCP client进行连接。 xiaozhi.me 获取MCP接入点 第二步， 访问 modelscope.cn 找到要使用的MCP： 点击进去后，开启 SSE URL 连接服务： 复制 MCP JSON 配置信息： 第三步， 下载打开小智MCP
75510编辑于 2026-03-24 - 来自专栏chatgpt小智AI
什么是chatgpt-4丨小智AI
什么是ChatGPT-4？让我们从名字开始说起。人工智能聊天机器人部分不言自明，也就是你可以与之互动的计算机界面。 而GPT-4是“生成性预训练转化器第4型”（Generative pretrained transformer 4）的简称。这意味着，它是OpenAI发布的GPT软件的第四次迭代。 ChatGPT-4与它的前身有什么不同？任何此前研究过ChatGPT的人都会知道它所存在的局限性。 ChatGPT-4的最令人眼花缭乱的新功能之一，就是不仅能处理文字交流，还能处理加入图片的交流，即所谓的“多模式”技术。 用户可以在提交文字的同时提交图片，ChatGPT-4将能够处理和讨论这两方面的内容。此外，视频输入的能力也即将到来。我怎样才能使用ChatGPT-4？
87270编辑于 2023-05-02 - 来自专栏k3s社区
仅需4步，轻松升级K3s集群！
Pull complete c76d81e7a658: Pull complete 49bf6b83af1c: Pull complete Digest: sha256:248ddca1169e8a4e06babd50e8105cbba0a326f86ec4de3e38d61e8909ffdb4e : Downloaded newer image for docker.io/rancher/rancher:latest ef7f9a0d5bca831af19900a6ceafd30daca51e4f951295762cf7516e48d3d742 ](https://185.136.232.236/v3/import/pxv5g7xswnnqkhl4dx7nrn8swndwshk9g8426lnldrvt7vjvfc2fgr.yaml) | kubectl deployment.apps/cattle-cluster-agent created daemonset.apps/cattle-node-agent created [在这里插入图片描述] Step4： [在这里插入图片描述] 仅需几次点击，我们已经通过Rancher UI直接将导入的K3s集群升级到了v1.17.4版本。
1.3K30发布于 2020-07-08 - 来自专栏安恒信息
黑客新手入侵云服务器仅需4小时
为了探究这一问题答案，云安全创新企业CloudPassage联接6台服务器、2部运行微软操作系统的电脑以及4部运行Linux操作系统的电脑，并在电脑中下载形形色色被用户广泛使用的程序。 最终其中一名黑客只花了4个小时就成功入侵CloudPassage所配置的云服务器。 更糟糕的是，他只是IT业的新手。
3.7K50发布于 2018-04-10 - 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯发布产业数智化转型白皮书，做企业数智化升级「指南针」
其次是缺乏对不同组织数智化发展成熟度的兼顾。 最后，数智化应用与组织间“硬磨合”也会导致价值变现困难。传统的数智化转型往往是“一把手”工程，需要组织内部包括管理模式、组织、业务流程等各个方面不断地调整和适配这种“自上而下”的数智化转型战略。 为了回应当前数智化转型升级的新需求，突破传统模式推进数智化技术应用落地的桎梏，腾讯云智能从使用者的需求痛点及体验链路出发重新设计，创造性地提出了“以人为本，四大智能引擎推动政、企数智化升级”的新思路。 白皮书最后强调，当下数智化的技术应用与探索还远远没有到达终点，但以人为本将始终是企业不断探索数智化应用的“指南针”。 ，推动企业数智化更好地转型。
1.2K50编辑于 2022-12-05
腾讯云开发者
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