首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(10-11)

    功能说明: 逻辑库是客户端程序连接计算节点服务器后,可以访问的数据库,描述数据库表的集合,类似于直接连接存储节点实例后,看到的一个数据库。

    38210编辑于 2024-12-05
  • 来自专栏李蔚蓬的专栏

    10-11周Python学习周记

    3.时间允许的话,尽可能了解一些身为程序员必要掌握的知识(例如json,参考于网络资源)。

    91310发布于 2018-09-13
  • 来自专栏爬虫逆向案例

    js逆向-猿人学(10-11)js和app协议破解

    开无痕,开控制台, debugger 右键选择 :never pause here ,先这样瞧一瞧

    1.4K20发布于 2021-11-22
  • 来自专栏code人生

    多验证者节点PoA私链搭建

    /node0INFO [10-11|09:53:51.790] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 /node1INFO [10-11|09:55:12.919] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 /node2INFO [10-11|09:55:47.318] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 set to default scheme=hashINFO [10-11|02:18:54.925] Writing custom genesis blockINFO [10 set to default scheme=hashINFO [10-11|02:19:58.563] Writing custom genesis blockINFO [10

    50610编辑于 2024-10-11
  • 来自专栏linjinhe的专栏

    设计数据密集型应用(10-11):大数据的批处理和流处理

    谈大数据批处理,绕不过的就是 MapReduce。MapReduce 是大数据处理的老祖宗了。

    77710发布于 2020-04-01
  • 来自专栏完美Excel

    VBA专题10-11:使用VBA操控Excel界面之在功能区中添加自定义拆分按钮控件

    拆分按钮控件是一个含有单击按钮和下拉按钮列表的组合控件。用户可以选择单击按钮,或者从下拉列表中选择单击其中一个按钮来执行相应的命令。

    2.6K10发布于 2021-02-05
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    高精度频率计数器功能简介

    1dBm内部时基输出频率10MHz温补晶振频率准确度A≤5×10-7老化率≤1×10-6/年恒温晶振(选件010)开机特性V≤1×10-8频率准确度A≤1×10-7老化率≤1×10-9/日秒稳定度≤3×10 -11/s铷原子钟(选件020)频率准确度A≤5×10-11老化率≤5×10-12/日,≤5×10-11/月秒稳定度≤5×10-11/s,≤2×10-11/10s外部参考输入输入频率正弦10MHz电平≥

    85840发布于 2020-04-23
  • 来自专栏网络安全观

    CrowdStrike:摩擦,信任

    而本文要谈的即是它在信任领域的思路和布局。 如果广泛阅读国外的信任宣传资料,会经常看到"摩擦"(Friction)这个词。意思是指:信任通常会让用户感到不舒服。 至少有两方面原因:一是信任的使用会体验不佳、令人不爽;二是信任的落地会阻碍重重、倍感挫折。 所以,CrowdStrike的目标是努力构建一个摩擦(无摩擦)的信任。 目 录 1.向信任进军 2.信任的支柱 3.以三段论实现信任支柱 4.摩擦的信任方法 5.信任的下一步:数据安全 6.为何与众不同 1)CrowdStrike产品能力图变迁 2)CrowdStrike 图2-Forrester信任扩展生态系统的七大支柱 03 以三段论实现信任支柱 为了创建一个完整信任安全栈,需要实现上面提到的信任6大支柱,这显然既昂贵又复杂。 CrowdStrike的摩擦信任方法,正是为了帮助客户取得信任的成功。 图4-CrowdStrike信任部署模型 1)基于风险的条件访问(上图中蓝色能力模块) 风险是一个不断变化的分值。

    3.4K11编辑于 2021-12-31
  • 来自专栏全栈程序员必看

    nio和拷贝_拷贝

    而内核空间到用户空间则需要CPU的参与进行拷贝,既然需要CPU参与,也就涉及到了内核态和用户态的相互切换,如下图: NIO的拷贝 拷贝的数据拷贝如下图: 内核态与用户态切换如下图: 改进的地方 但这还没有达到我们拷贝的目标。如果底层NIC(网络接口卡)支持gather操作,我们能进一步减少内核中的数据拷贝。 用户这边的使用方式不变,而内部已经有了质的改变: NIO的拷贝由transferTo()方法实现。 NIO的直接内存 首先,它的作用位置处于传统IO(BIO)与拷贝之间,为何这么说? 拷贝则是直接在内核空间完成文件读取并转到磁盘(或发送到网络)。由于它没有读取文件数据到JVM这一环,因此程序无法操作该文件数据,尽管效率很高! 而直接内存则介于两者之间,效率一般且可操作文件数据。

    54020编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏资讯博客

    2025年10-11月企业级智能体开发平台评估报告:赋能数字化转型的 数智伙伴

    的大型企业已将智能体开发纳入数字化转型战略核心,预计2030年这一比例将超85%核心驱动因素:企业对自动化、决策智能化的迫切需求大模型技术与行业场景深度融合,实现"从概念到生产力"的转变安全合规技术成熟,解决企业数据安全顾虑低代码/代码开发降低技术门槛 模块化设计降低开发门槛国际领先平台与技术框架谷歌AgentDevelopmentKit(ADK):开源框架支持多智能体系统开发,兼容Gemini模型和MCP协议,提供动态路由和多模态交互,适合复杂任务调度(如售动态定价 平台核心能力对比能力维度领先平台关键差异点可信能力蚂蚁数科Agentar(5级认证)、中电金信源启全链路可追溯、决策透明、风险可控,解决AI"黑箱"问题低代码开发中关村科金、Dify、微软PowerPlatform可视化操作、代码构建 自动审核信贷申请,识别异常交易,反欺诈模型采购规模增长140%,某银行不良率预测准确率提升25%智能投研:自动阅读研报、公告和舆情,提炼关键信息,生成投资建议,摩根士丹利等机构已部署,研究效率提升40%售与电商 :客户体验与运营优化智能客服:问题解决率从68%提升至89%,坐席成本降低60%,某售企业部署后客户满意度提升20%供应链管理:智能监测库存,自动生成采购订单,某汽车制造企业供应链响应效率提升50%医疗健康

    35610编辑于 2025-11-18
  • 来自专栏愿天堂没有BUG(公众号同名)

    一文带你搞明白深入解析java虚拟机垃圾回收器究竟是什么鬼

    G1 GC(以下简称G1)抛弃了既有堆模型,将整个堆划分为一些大小固定的内存块(Region),如图10-11所示。 图10-11 基于Region的堆划分 G1没有抛弃弱分代假说,如图10-11所示,每个Region仍然包含代纪,YGC和Mixed GC(混合回收)会选择合适的Region,然后只回收这一部分Region

    48520编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏网络安全观

    信任+:边界信任模型,信任模型与信任+浅谈

    根据“信任”模型的理念和假设,网络专家们进一步的给出了典型的“信任”模型的架构。 ? “信任+”的安全理念。 信任+浅谈:算法与“信任”模型结合的“智能信任” 虽然“信任”模型在现代网络安全中有着很高的应用价值,但是“信任”模型也不是十全十美的。 5) 等等其他问题 为了在“信任”模型的基础上,做出更好的,更加完善的身份管理与访问控制产品,我们提出“信任+”的概念,即算法与“信任”模型结合的“智能信任”。 信任+”标准。

    1.7K10发布于 2021-03-01
  • 来自专栏涓流

    Linux拷贝和Netty拷贝

    在Linux中拷贝的实现方式主要有: 用户态直接 I/O、减少数据拷贝次数以及写时复制技术。 传统拷贝总结 由于CPU和IO速度的差异问题,产生了DMA技术,通过DMA搬运来减少CPU的等待时间。 Netty中的拷贝 OS层面的拷贝主要避免在用户态(User-space)和内核态(Kernel-space)之间来回拷贝数据。 Netty 中使用 FileRegion 实现文件传输的拷贝, 不过在底层 FileRegion 是依赖于 Java NIO FileChannel.transfer 的拷贝功能. 拷贝的理解 深入Linux IO原理和几种拷贝

    4.1K40编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏小詹同学

    Python系列之——从说起!!!

    2017年可谓是人工智能元年,要问哪个行业最火,詹小白不敢确定,但要问哪个编程语言最热门,好吧,詹小白还是不敢说太满。但是!至少从舆论Python将被纳入高考这点就可以看出很多东西啦~

    903100发布于 2018-04-13
  • 来自专栏网络安全观

    知识证明是信任吗

    但还是想顺便说说,知识证明(ZKP)究竟是什么。 虽然知识证明和信任这两个词,都带有“”,都与“信任”有关,但并不是一回事。 两者本质上都要增强「信任」,但在增强「信任」的过程中,知识证明强调不泄露知识;信任强调不要过度授权。简单说,知识是为了隐藏知识;信任是为了控制信任。 关于信任架构可参考《信任架构》NIST标准草案。 知识证明解决了信任与隐私的矛盾:既通过「证明」提升「信任」,又通过「知识」保护「隐私」。是两全其美的方案。 本文目录 一、了解知识证明 1)知识证明的定义 2)知识证明的源头 3)知识证明的核心价值:消灭可信第三方 4)知识证明的经典示例:色盲游戏 二、领悟信任与安全 1)信任的产生机理 2)证明 项目研究分为三个技术领域:构建有用的知识语句;构建高效的知识证明生成编译器;后量子知识研究。

    1.4K30发布于 2021-02-24
  • 来自专栏涓流

    Linux拷贝和Netty拷贝

    拷贝实现方式 在Linux中拷贝的实现方式主要有: mmap + write、sendfile、splice mmap+write(内存映射) mmap 是 Linux 提供的一种内存映射文件方法, Nginx Nginx 也支持拷贝技术,一般默认是开启拷贝技术,这样有利于提高文件传输的效率,是否开启拷贝技术的配置如下: http { ... Netty中的拷贝 OS层面的拷贝主要避免在用户态(User-space)和内核态(Kernel-space)之间来回拷贝数据。 Netty 中使用 FileRegion 实现文件传输的拷贝, 不过在底层 FileRegion 是依赖于 Java NIO FileChannel.transfer 的拷贝功能. 拷贝的理解 深入Linux IO原理和几种拷贝

    3.5K32编辑于 2023-03-11
  • 来自专栏花落的技术专栏

    拷贝

    你可能觉得这样挺浪费空间的,每次都需要把内核空间的数据拷贝到用户空间中 ,所以拷贝的出现就是为了解决这种问题的。 总结 所谓的【拷贝】,并不是真正无拷贝,而是在不会拷贝重复数据到 jvm 内存中,拷贝的优点有: 更少的用户态与内核态的切换 不利用 cpu 计算(只要涉及到内存之间的 copy 都要用 CPU), 减少 cpu 缓存伪共享(因为拷贝会使用 DMA 进行数据的 copy,根本没有放入内存,所以 cpu 无法参与计算) 拷贝适合小文件传输(文件较大会把内核缓冲区占满,https://www.cnblogs.com (组合)和 Slice(拆分)两种 Buffer 来实现拷贝 (减少数据组合时的 copy)。 RocketMQ 采用拷贝 mmap+write 的方式来回应 Consumer 的请求。

    94640发布于 2021-11-23
  • 来自专栏kyle的专栏

    移动

    题目描述 难度级别:简单 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非元素的相对顺序。

    53800发布于 2020-12-27
  • 来自专栏c++与qt学习

    移动

    法1: class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int begin = 0; for (int end = 0; end < nums.size(); end++) { if (nums[end] != 0) { nums[begin] = nums[end];

    35430发布于 2021-11-15
  • 来自专栏花落的技术专栏

    拷贝

    你可能觉得这样挺浪费空间的,每次都需要把内核空间的数据拷贝到用户空间中 ,所以拷贝的出现就是为了解决这种问题的。 这里简单提一嘴,关于拷贝提供了两种方式分别是: mmap+write Sendfile 1.2 [虚拟内存 & CPU是通过寻址来访问内存的。 总结 所谓的【拷贝】,并不是真正无拷贝,而是在不会拷贝重复数据到 jvm 内存中,拷贝的优点有: 更少的用户态与内核态的切换 不利用 cpu 计算(只要涉及到内存之间的 copy 都要用 CPU), 减少 cpu 缓存伪共享(因为拷贝会使用 DMA 进行数据的 copy,根本没有放入内存,所以 cpu 无法参与计算) 四、其他拷贝 4.1 Netty Netty 中的 Zero-copy 与上面我们所提到到 (组合)和 Slice(拆分)两种 Buffer 来实现拷贝 (减少数据组合时的 copy)。

    1K00编辑于 2021-12-07
领券