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  • 来自专栏Unity3d程序开发

    unity3d:YooAsset冗余构建Assetbundle代码分析

    ,会记录将要打入的bundle列表 依赖的Asset列表 这个asset依赖的其他asset列表,只对收集器资源有效 ///

    /// 依赖的所有资源 /// 注意:包括依赖资源和冗余资源 allBuildAssetInfoDic,则创建一个新BuildAssetInfo,它的_referenceBundleNames增加一个为收集器资源信息CollectAssetInfo的bundle,即添加关联的资源包名称 3. 如果同目录下还有散资源被重复引用,都会打入这个包中。 因为是按照冗余ZeroRedundancySharedPackRule规则构建,生成的bundle名此asset的直接文件夹路径 3.如果引用 <= 1,只被一个bundle引用,不需要打独立bundle MatCube.mat,那么MatCube.mat会被打入bundleA AB依赖C,AB在不同Bundle 这种情况下C会打入共享包 bundle内容为空,因为被依赖asset不会通过代码加载

    2.8K20编辑于 2023-08-24
  • 来自专栏小汪Waud

    3 天!无代码手搓课题组网站!

    由于从 0 学习 html 的成本较高,我选择使用 WordPress 从开始进行建站,这里我简单比较一下两者的优劣。 我参考的教程主要是这三个: Up主【比得汪】的1小时WordPress从0到1建站系列保姆级教程基础新手搭建个人博客及企业网站[2] Up主【比得汪】的Elementor新手教程合集 - 手把手教你设计 WordPress网站 外贸网站 品牌官网 独立站 个人博客搭建教程[3] Up主【Draco讲独立站】的免费&全网最详细Wordpress外贸B2B独立站搭建教学系列[4] (感谢大佬们录制的免费课程 以视频 1 为基础,构建出大致框架,再根据自己的需求学习视频 2/3 中的部分进阶内容,结合部分文字教程检索,最终制作了以下网站。 : https://www.bilibili.com/video/BV1Vg411w7os/ [3] Elementor新手教程合集 - 手把手教你设计WordPress网站 外贸网站 品牌官网 独立站

    1K50编辑于 2023-09-18
  • 来自专栏程序源代码

    【程序源代码】《基础学编程-python》源码包3

    = [None] * 4 # 赋值 dalaoname1[0] = "马云小号" dalaoname1[1] = "马化腾小号" dalaoname1[2] = "雷军小号" dalaoname1[3] name.append("马化腾") name.append("雷军") name.append("丁磊") print(name) # extend 函数 name.extend(["小王", "程序源代码 # 饮料list check1 = zhushi[2] # 选择列表中第三个元素,即位置为2个元素 print("小明选择的主食是:", check1) check2 = xiaochi[1:3: [start是第一个截取的元素,end 是第一个不截取的元素,setp 是截取的步长,为正数时表示从左向右值,为负数时表示从右往左] print("小明选择的小吃是:", check2) check3 = yinliao[0] print("小明选择的饮料是:", check3) 05 — 【元组】 【源码】 # 元组 ''' 计算学生各科成绩的总成绩''' score = (98, 100, 78

    83340发布于 2020-07-07
  • 来自专栏程序源代码

    【程序源代码】《基础学编程-python》源码包3

    = [None] * 4 # 赋值 dalaoname1[0] = "马云小号" dalaoname1[1] = "马化腾小号" dalaoname1[2] = "雷军小号" dalaoname1[3] name.append("马化腾") name.append("雷军") name.append("丁磊") print(name) # extend 函数 name.extend(["小王", "程序源代码 # 饮料list check1 = zhushi[2] # 选择列表中第三个元素,即位置为2个元素 print("小明选择的主食是:", check1) check2 = xiaochi[1:3: [start是第一个截取的元素,end 是第一个不截取的元素,setp 是截取的步长,为正数时表示从左向右值,为负数时表示从右往左] print("小明选择的小吃是:", check2) check3 = yinliao[0] print("小明选择的饮料是:", check3)  05 — 【元组】 【源码】 # 元组 ''' 计算学生各科成绩的总成绩''' score = (98, 100,

    82710发布于 2020-07-02
  • Apipost自动化测试:代码3步搞定!

    Apipost自动化测试:代码3步搞定!“测试1小时,改Bug一整天”, 传统手动测试不仅耗时费力,还容易遗漏关键场景,导致线上事故频发。 不过,许多人对自动化测试的认知仍停留在“高门槛”“复杂代码”的误区中。 自从上手Apipost,发现并非如此: 无需写一行代码,三步操作即可实现全流程自动化测试,小白也能10分钟上手。 测试数据的创建:从到一的蜕变1.1 上传测试数据文件打开 Apipost,进入测试用例编辑页面,点击左侧的“测试数据”。点击“新建测试数据”,选择“上传文件”,支持 CSV 和 TXT 格式。 粘贴刚才生成的 CICD 命令,确保在代码提交后自动触发测试。 图片Apipost自动化测试的核心优势代码:拖拽式编排,小白友好; 全场景覆盖:接口测试、性能压测、数据驱动一网打尽; CI/CD集成:一键生成CLI命令,无缝对接Jenkins、GitLab!

    1.9K21编辑于 2025-04-18
  • 来自专栏程序源代码

    【程序源代码】《基础学编程-python》第3期20200627

    什么是自学?最近疫情期,自己憋在家里除了日常的活动外,没有其它事情要做,感觉时间都浪费掉了。同时由于疫情经济和情感上压力也有些大。为了排解压力让自己充实起来,我决定自己用一个月的时候自学一个新语言,选来选去决定学习python。在学习的过程中接有时感觉特别累,每天总体上也坚持自学至少三个小时。学习中发现了一个比较好的软件xmind,通过xmind这个思维导图软件制作了一些自学笔记,把每节的重点整理成图形的方式,很容易直观理解和掌握。最近整理出来一些图例分享给大家一起学习,希望大家能喜欢。

    37420发布于 2020-07-01
  • 来自专栏sci666

    生信分析也能代码3分的SCI

    经常有小伙伴跟我抱怨,没时间没精力去学代码,太复杂了。 如果实在没时间精力代码,咱们还有好用的数据库呀,如果运用得当,又有好的想法,一样能做些工作,这里白介素同学分享一篇文献,全文没有使用任何一句代码,但是人家发了3分的文章哦。 就这样一个3分的文章研究内容就结束了。这篇文章能得到哪些结论呢? 顶多就是这些基因在肿瘤中的表达情况,预后情况,还有就是突变情况这三个层次了。 如果熟悉这些数据库,完成这些操作3天的时间肯定是足够了。 好了,白介素同学只能帮到这里了。 熟练使用数据库去呀,数据库就在那里,怎样使用,会不会使用全看自己了。

    2K40发布于 2019-09-25
  • 代码如何搭建3D可视化大屏?

    难道想快速搞出一个专业的3D可视化大屏,就必须跪求前端图形学大佬吗?未必。今天,我们就来聊聊如何用 “代码” 的思路,像搭积木一样,快速构建你的第一张3D可视化大屏。一、什么是“代码3D大屏? 二、四步搭建法:从0到1构建你的3D大屏一套标准的代码搭建流程,通常包含以下四个关键步骤:第1步:工具选型 —— 选择合适的“武器库”工欲善其事,必先利其器。选择一款强大的代码平台是成功的起点。 第3步:数据对接与绑定 —— 让场景“活”起来静态场景只是花架子,注入数据才能产生价值,这是代码平台智能化的核心。配置数据源: 在平台的数据管理界面,添加你的数据源。 局限:定制天花板: 遇到平台不支持的特殊效果或复杂交互,仍需低代码开发。性能依赖: 大屏的最终性能在很大程度上依赖于平台本身的优化水平。代码搭建3D可视化大屏,本质上是一场生产关系的变革。 对于大多数数字孪生项目而言,代码方案已经能够覆盖80%的展示与监控需求。下次当我们再接到一个紧急的 3D可视化大屏 任务时,不妨先问问自己:“这个需求,真的需要我从开始写代码吗?”

    40110编辑于 2025-09-29
  • 来自专栏AIGC新知

    用Dora代码设计和发布3D动画网站

    AI时代,如果你还停留在用传统的代码开发方式,那你就太low了,今天介绍一个代码开发网站的工具----Dora。 Dora有什么优势? 支持Web Editor中直接导入3D模型,创建交互式3D动画。 强大的关键帧,可以轻松创建复杂的动画,包括滚动动画。 比如说这个3D的模板,在不改动其他元素,点击发布。 体验地址:https://n6mqfek8.dora.run/ 这个网站是动态的,截图无法体现动态的效果...... 体验地址:https://fi0a3n2w.dora.run/ Dora AI 会自动创建响应式布局,以确保您的内容在任何屏幕上调整大小。 3D模型到网站:支持导入 3D 模型作为生成站点的输入。 文本到 3D 网站:支持真正的文本转 3D 网站,具有 AI 生成的 3D 模型。

    1K10编辑于 2024-10-08
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    实现3D Gaussian Splatting:完整渲染流程的PyTorch代码详解

    所以这篇文章我们用PyTorch从头实现最初那篇3DGS论文,代码量控制在几百行以内。虽然实现很简洁但效果能达到SOTA水平。 需要说明的是,这里主要讲实现细节不会设计每个公式背后的数学推导。 代码结构基本就是这两个阶段: @torch.no_grad() def render(pos, color, opacity_raw, sigma, c2w, H, W, fx, fy, cx, cy 下面代码计算每个高斯的SH颜色: SH_C0 = 0.28209479177387814 SH_C1_x = 0.4886025119029199 SH_C1_y = 0.4886025119029199 Gaussian Splatting的完整渲染pipeline,代码量控制在几百行以内。 完整代码:https://github.com/MaximeVandegar/Papers-in-100-Lines-of-Code/tree/main/3D_Gaussian_Splatting_for_Real_Time_Radiance_Field_Rendering

    92210编辑于 2025-11-15
  • 来自专栏Dance with GenAI

    代码编程:用ChatGPT批量分割mp3音频文件

    要批量分割mp3音频文件,可以用Python的pydub库来处理音频文件。首先我们需要安装这个库。 另外,要安装音频处理工具 Ffmpeg,下载地址: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpegFfmpeg是一个开源的音/视频处理工具,pydub需要它来处理mp3文件 获取文件下mp3文件的标题名称; 新建一个和mp3文件标题名称一样的子文件夹; 将这个mp3文件按照每一段6分钟时长进行分割,分割后保存到子文件夹中; 注意:每一步都要输出相关信息 在建立子文件夹先检查是否已经有文件夹了 ,如果已经有了,就不需要新建; 在分割mp3文件前,先检查对应的子文件夹里面是否有mp3文件,如果已经有了,就不需要进行分割,直接跳过即可; 使用多线程或多进程来并行处理文件,以提高效率; 将主程序放在一个名为 main的函数中,然后在文件的最后使用if __name__ == "__main__"来调用这个函数; 给出的Python源代码: import os from pydub import AudioSegment

    39710编辑于 2024-06-24
  • 来自专栏晏霖

    ShardingSphere 读写分离-代码入侵

    ShardingSphere 数据分片 ||链接:https://blog.csdn.net/weixin_38003389/article/details/90518112),我是用的是 java的配置方式,缺点就是有代码入侵性

    2.5K40发布于 2019-06-26
  • 来自专栏全栈程序员必看

    代码缓存(3

    2、CodeBuffer CodeBuffer类似于IO里面的BufferedReader等用来临时缓存生成的汇编代码,CodeBuffer用来缓存汇编代码的内存通常是BufferBlob中content CodeCache就是用于缓存不同类型的生成的汇编代码,如热点方法编译后的代码,各种运行时的调用入口Stub等,所有的汇编代码在CodeCache中都是以CodeBlob及其子类的形式存在的。 通常CodeBlob会对应一个CodeBuffer,负责生成汇编代码的生成器会通过CodeBuffer将汇编代码写入到CodeBlob中。 _limit) pointer refers to the first unused (resp. unallocated) byte. 3、CodeCache::initialize() 在CodeCache :设置代码缓存的大小; -XX:+UseCodeCacheFlushing:当代码缓存满了的时候,让JVM换出一部分缓存以容纳新编译的代码

    68220发布于 2021-04-07
  • 来自专栏GiantPandaCV

    【从开始学习YOLOv3】2. YOLOv3中的代码配置和数据集构建

    更新cfg文件,修改类别相关信息 打开cfg文件夹下的yolov3.cfg文件,大体而言,cfg文件记录的是整个网络的结构,是核心部分,具体内容讲解请参考之前的文章:【从开始学习YOLOv3】1. 我们提供了一套代码,集成了以上脚本,只需要你有jpg图片和对应的xml文件,就可以直接生成符合要求的数据集,然后按照要求修改一些代码即可。 再加上提供的配套数据处理代码,在短短10多分钟就可以配置好。 (✪ω✪) 这是这个系列第二篇内容,之后我们将对yolov3进行代码级别的学习,也会学习一下这个库提供的新的特性,比如说超参数进化,权重采样机制、loss计算、Giou处理等。希望各位多多关注。 ---- 参考内容: 官方代码:https://github.com/ultralytics/yolov3 官方讲解:https://github.com/ultralytics/yolov3/wiki

    1.9K21发布于 2020-02-14
  • 来自专栏工业数字孪生

    图扑软件 3D 组态编辑器,低代码代码构建数字孪生工厂

    图扑拖拽式智慧工厂编辑器,0 代码搭建 2D 和 3D Web 工业组态,打造可视化大屏,助力制造企业持续改进流程、预防问题发生、优化运营效率,跳出空间限制彻底改造价值链,重塑企业核心竞争力! 智慧工厂优点代码构建的智慧工厂生产车间,涵盖了生产流程设计、设备监控、生产监控、环境监控等方面,对生产全环节做到实时监测、及时预警和智能诊断,有效控制生产过程中故障的发生。 智慧工厂编辑器是基于 HTML5(Canvas/WebGL/WebVR)标准的 Web 技术,满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求,代码构建大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态。 如智慧工厂编辑器,也可构建代码的 SaaS 模式编辑组态平台,打通工业互联网各垂直领域,助力建设工业元宇宙。 智慧工厂编辑器打破了传统生产制造模式,成功应用“数字孪生、黑灯生产、万物互联、智能决策、绿色制造、数据闭环”等技术,代码快速打造“透明、绿色、数字、智能、黑灯、精益”的智慧工厂。

    1.8K20编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏LCHub低代码社区

    《LCHub低代码指南》代码是什么?

    代码(Zero-Code / No-Code)是什么?从分类的完备性角度来看,有“纯代码”自然也应该有完全相反的“代码”(也称为“无代码”)。 代码就是完全不需要写代码的应用开发平台,但这并不代表代码就比低代码更高级和先进,它只是做了一个更极端的选择而已:彻底拥抱简单的图形可视化,完全消灭复杂的文本代码。 当然,所有选择都要付出代价,代码也不例外。 图片虽然代码与狭义上的低代码有着上述明显差异,但从广义上来说,代码可以当作低代码的一个子集。 而当前市面上很多通用的低代码开发平台,也都兼具一定程度的代码能力;比如低代码领域领头羊Mendix,既提供了简单易用的代码Web IDE - Mendix Studio,也包括一个功能更强大的低代码桌面

    33620编辑于 2023-06-10
  • 来自专栏程序员互动联盟

    基础如何成为代码高手

    绝大多数计算机专业的学生是基础,其中不乏被调剂的。 等到毕业之际,有的成了大神,进入BAT或者google微软,有的还是基础…… 1.最重要的是学会写程序 C语言也好,python也好,你得学会把自己的思考用程序实现。 之后再写程序,你需要考虑代码的优雅、简单、时间空间效率高,使用什么样的方式来实现最好。最后你学会了复用,学会了调用系统API,学会了想什么就能用代码实现什么或者知道它不能被实现,你就学会了编程。 3. 关于编程语言 语言只是工具,没有具体的好与不好,只有合适不合适,喜欢不喜欢。 4. 关于读书 有条件的话最好看国外的原版书或者中文翻译,网上很多pdf格式可以下载的。 5. 关于写代码代码是基本功,代码写不好的,嘴上说多牛逼,多半是瞎扯淡。 6. 关于总结 总结记录,加深记忆,方便以后查看。多进行总结记录也会起到不错的效果。

    1.1K70发布于 2018-03-15
  • 来自专栏bit哲学院

    Python3入门机器学习:第章 目录

    参考链接: Python3中级主题 原文   文章目录  1 作者2 学习进程3 目录 1 作者  译者:XerCis 姓名:Matt Harasymczuk 邮箱:matt@astrotech.io 流敏捷软件开发工程:Scrum,看板,精益和XP软件架构、云计算、微服务和流程使用Bash进行Linux和Shell编程 注意:这本书的最新版本在http://python.astrotech.io  3

    35000发布于 2020-12-19
  • 来自专栏desperate633

    LintCode 尾部的题目分析代码

    题目 设计一个算法,计算出n阶乘中尾部的个数 分析 例子:(1000的阶乘末尾0的个数)**** 1000 / 5 + 1000 / 25 + 1000 1000 / 625 = 200 + 40 + 8 + 1 = 249(个**) ---- 原理是: 假如你把1 × 2 ×***** ***× 4 ×……×N****中每一个因数分解质因数,结果就像:**** 1 × 2 × 3 × (2 × 2) × 5 × (2 × 3) × 7 × (2 × 2 ×2) ×…… 10****进制数结尾的每一个****0****都表示有一个因数****10****存在****——*** 10000以内**** 0****的个数就是****=5****的倍数****+52****的倍数****+53****的倍数****+54****的倍数****+55****的倍数** ** 代码

    45620发布于 2018-08-22
  • 来自专栏AIoT开源项目分享

    代码玩转OTA升级

    dis_k=4e2ee09b44f51d627de5bf0b01b98a48&dis_t=1594630606 此项目硬件使用的是STM32F429开发板,代码全部使用RT-Thread Studio 搭积木的方式实现,仅仅改动了几行代码,开发效率非常高。 of app(RT_APP_PART_ADDR). */ static int ota_app_vtor_reconfig(void) { #define NVIC_VTOR_MASK 0x3FFFFF80 更改ota_mqtt-example.c中的部分代码: static int _ota_mqtt_client(void) { #define OTA_BUF_LEN (16385) #define 3.HTTP OTA和Ymodem OTA 配置ota_downloader软件包 ? 如果暂时没有自己的服务器,可以使用MyWebServer进行测试: ?

    2.2K20发布于 2020-07-13
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