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  • 来自专栏服务端技术杂谈

    零一万物的AI工程落地

    之前写了一篇:LangChain创始人回应为啥不做托拉拽的智能体工作流 正好今天看到零一万物的一篇讲AI工程落地的文章,观点很相似。

    10410编辑于 2026-03-11
  • 来自专栏AI科技评论

    别再声讨零一万物了

    而讨论开始后,零一万物官方很快在 Hugging Face 与媒体平台中作出回应,表示团队确实沿用了 LLaMA 与 GPT 基础架构,并会将代码更新,重新命名,以符合大模型开源社区的要求。 ,百度 CEO 李彦宏与硅谷人工智能研究院创始院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)同时用一组数据指出了这个问题: 2023 年 6 月,中国的大模型数量是 79 个,而 2023 年 10 月就增长到了238 个,相当于中国的大模型数量在 4 个月内增长了 3 倍; 截至 2023 年 10 月,仅 Hugging Face 一个平台上就有接近 3 万个文本生成模型(29776)供开发者下载使用 在零一万物之前,不少国内知名的大模型公司都曾经“中过枪”,只是因为没有大 IP 的造势、才没有引起如此广泛的讨论。而这类“套壳”说法背后的依据,也主要是“沿用 LLaMA 架构”。 在零一万物的最新公告中,零一万物也坦承其采用了往通用化逐步收拢的 GPT/LLaMA 的基本架构,但也着重强调: 1)在训练 Yi-34B 与 Yi-6B 的过程中,零一万物的团队也是根据实际的训练框架重新实现了训练代码

    47030编辑于 2023-11-20
  • 来自专栏LB说IOT

    联网的未来:有关2020联网的10个预测

    什么是联网? 联网(简称IoT)由连接到互联网并彼此共享数据的设备组成。联网设备不仅包括计算机,笔记本电脑和智能手机,还包括配备有芯片以通过网络收集和通信数据的对象。 有关联网未来的10个预测: 1.联网安全将成为重中之重 由于联网的广泛采用,连接设备的数量正在增加。这导致网络扩展,数据增加,并使更多信息面临风险。联网安全性的提高将促进联网的广泛使用。 4.在医疗保健中采用联网 卫生行业将看到越来越多的联网设备被采用。医疗联网有潜力以26.2%的复合年增长率增长,到2021年将达到720亿美元。 8.行业将看到更多的联网 专家预测,在未来几年中,面向消费者的联网将遭受打击,并导致资金增长下降。公司将更多地依靠工业联网应用来设计新的基础架构。 智能合约使联网连接的设备可以通过区块链安全运行。仅在满足某些要求后才能完成。 10.联网上的设备数量比人多 在今年,将有 204亿个IoT设备。

    68310编辑于 2022-04-12
  • 来自专栏开源优测

    OWASP联网安全2018 TOP 10

    OWASP联网项目旨在帮助制造商、开发人员、测试人员和消费者更好的理解联网安全相关的问题,并使任何相关的用户在构建、部署或评估联网技术时能够做出更好的安全决策。 不安全的默认配置 出厂时的设备默认配置不安全,或是无法通过限制操作员修改配置来提升设备的安全性 10. 这一点在2018年发布的OWASP联网前10名中继续存在,这代表了构建、部署或管理联网系统时应避免的十大问题。2018年OWASP联网十大主题是简单。 示例包括:CSA联网控制矩阵、CTIA、斯坦福安全联网项目、Nistir 8200、Enisa联网基线报告、消费者联网安全实践准则等。 OWASP联网TOP 10未来规划 该团队计划开展多项活动,以继续改进项目。

    1.3K30发布于 2019-05-30
  • 来自专栏钱塘大数据

    不谈概念,联网的10个典型应用案例

    导读:很多企业仍然在进行概念验证看看联网(Internet of Things,IoT)可以在哪些方面给他们的运营和战略带来价值,但是已经有很多联网应用在跨多个行业领域扎下了根,并且正在给业务带来良好的影响 下面就是10个不错的例子。 ? 1、交通基础设施 在公路和铁路的关键点设置传感器,这能城市可以监控交通基础设施的健康运作状况,以及监控像交通流量和拥堵这样的事件。 5、智能路灯 具有联网能力的路灯现在可以与数公里之外的城市公共事务经理们进行“交流”,发送电力使用的相关联网数据,可以远程调节灯光以补充本地环境条件——例如在月夜调暗灯光,或者在暴雨和大雾天调亮灯光 在有些情况下,安装了联网传感器之后,报告盗窃率从库存的50%降低到4%。 8、家庭和企业能源监控 房主和企业都在借助联网传感器利用环保节能的监控技术。 10、安全监控/追踪阿尔茨海默氏症患者 现在可以通过联网传感器追踪患有阿尔茨海默氏症或者其他精神衰弱疾病的个人,当他们离开家并且找不到回家的路的时候。

    7.4K40发布于 2018-03-01
  • 来自专栏leehao

    SpringBoot整合零一万物模型API进行多轮对话

    在中国的大部分地区,如果是在街边小店或者快餐店,这样一份简单的西红柿炒鸡蛋价格可能在10-20元人民币左右。在中高档餐厅,同样的菜品价格可能会翻倍甚至更高。 在其他国家和地区,价格也会有所不同。

    24210编辑于 2025-02-11
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    本地运行“李开复”的零一万物 34B 大模型

    这篇文章,我们来聊聊如何本地运行最近争议颇多的,李开复带队的国产大模型:零一万物 34B。 写在前面 零一万物的模型争议有很多,不论是在海外的社交媒体平台,还是在国内的知乎和一种科技媒体上,不论是针对模型、代码、还是针对团队,甚至针对这家公司的一把手,李开复,都有非常多不同角度的唇枪舌剑之争。 社区其他社区用户量化好的版本: •TheBloke/Capybara-Tess-Yi-34B-200K-DARE-Ties-GGUF[9]•NousResearch/Nous-Capybara-34B[10 最后 关于零一万物 34B 模型的基础使用,先聊到这里。后面有机会,我们继续聊聊一些更实际的使用,包括 SFT、将这个模型接入到流行的开源应用中。 那么,就先写到这里吧。 -34B-200K-DARE-Ties-GGUF: https://huggingface.co/TheBloke/Capybara-Tess-Yi-34B-200K-DARE-Ties-GGUF [10

    1.8K10编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏腾讯云IoT

    10.腾讯云联网设备端学习---固件升级

    本系列主要目的在于记录腾讯云联网设备端的学习笔记,并且对设备端SDK进行补充说明。 简介 固件升级.png 固件升级基本上算是联网设备必备的功能,固件升级功能在IoT Hub和IoT Explorer都得到了支持。 其实简单的可以看做两个部分: 控制消息:和腾讯云联网平台进行交互,包括获取固件下载的信息,实现交互的逻辑 固件数据:和腾讯云对象存储平台进行交互,拉取实际的固件数据 大致的流程如下所示: 固件升级泳道图 当然,还有一种方法是使用资源下载(后续文章会提及),这个也是腾讯云联网支持的重要特性之一。

    2.3K31发布于 2021-06-28
  • 来自专栏全栈程序员必看

    5G LTE窄带联网(NB-IoT) 10

    系统帧号中的子帧nsf具有绝对子帧号 nabs / sf = 10nf + nsf。 上行链路帧结构与图7.2中的相同,持续时间为10ms,如果Δf= 15KHz,则为20个时隙。 subframePattern10 10 bits 将NB-IoT信道号偏移到EARFCN。它可以用于非锚载波的DL或UL或锚载波的UL。 值v-10表示偏移-10 subframePattern40 40 bits 对于带内,独立和保护频带,下行链路子帧配置超过10 ms。 17 30 18 45 19 45 20 -11 21 48 25 80 26 45 28 55 31 10 66 400 70 300 71 -16 72 10 73 10 图7.4:独立操作的信道带宽和传输带宽

    2.8K10编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏ToB行业头条

    零一万物李开复:绝不放弃预训练,ToB领域找到破局空间

    来源 / ToB行业头条 (ID:wwwqifu) 作者 / 船长 编辑 / 刘佳 2024年10月11日,有媒体发文表示中国AI六小虎(智谱、零一万物、MiniMax、百川智能 该文一出,引起圈内广泛讨论,也将矛头指向了零一万物和百川智能,理由也很简单,其它四家最近相关动作频繁,但只有零一万物和百川智能在预训练大模型方面没有更新,且零一万物的ToC产品均在海外,文章指向性明显。 2024年10月16日,零一万物在新品线上发布会上正式对外发布了最新旗舰模型——Yi-Lightning以及首发面向ToB的应用产品AI2.0数字人,并解释了外界关注的重点信息: 1.零一万物绝不放弃预训练 4.零一万物过去一直说过“不做赔钱的ToB”,并不是人们说的“不做ToB”,整个路径并不一样,当下零一万物已经找到了破局点,要做就做“盈利的ToB”。 都不是,今天有很精确的数字可以回答这个问题,GPT4o在5月13日推出,零一万物在10月的今天将它打败,如果真的算中国赶超美国有多远的距离,至少零一万物只差五个月。

    24510编辑于 2024-11-30
  • 来自专栏数据猿

    AI教父也反思?李开复妥协,道出AI创业的难

    “零一”即01,代表的是数字世界,从零到一,乃至宇宙万,寓意“零一智能,万赋能”。彼时,李开复的决心是做一家世界级公司。两年过去了,公司做了战略转型,停止万亿参数模型的研发。 62岁高龄的李开复,再度启程,创立了零一万物,全力投身AI大模型赛道。 零一万物于2023年5月正式注册成立,公司的名字象征着李开复的AI创业“从零到一”。 李开复朋友圈(图自网络) 根据李开复当时的朋友圈,零一万物要在全球范围号召世界级的人才,一起打造一个世界级的公司。 随后,零一万物进行了战略调整,最终公司决定放弃原定的超大模型。 而且值得注意的是,国内近两年,随着字节跳动、百度等大厂在大模型领域的快速迭代,零一万物作为初创公司的生存空间被挤压。

    33110编辑于 2026-01-27
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    本地运行“李开复”的零一万物 34B 大模型

    这篇文章,我们来聊聊如何本地运行最近争议颇多的,李开复带队的国产大模型:零一万物 34B。 写在前面零一万物的模型争议有很多,不论是在海外的社交媒体平台,还是在国内的知乎和一种科技媒体上,不论是针对模型、代码、还是针对团队,甚至针对这家公司的一把手,李开复,都有非常多不同角度的唇枪舌剑之争。 2023Cuda compilation tools, release 12.2, V12.2.140Build cuda_12.2.r12.2/compiler.33191640_0下载合适的模型文件零一万物的官方模型发布页面是 最后关于零一万物 34B 模型的基础使用,先聊到这里。后面有机会,我们继续聊聊一些更实际的使用,包括 SFT、将这个模型接入到流行的开源应用中。那么,就先写到这里吧。

    1.7K10编辑于 2023-11-26
  • 来自专栏新火种AI

    新火种AI | AI发展何去何从?李开复:中美大模型只能存活五六家

    李开复解释,“做AI应用的机会就是现在,正如10多年前移动互联网所面临的时代一样。较早抓到机会的微信就成功了。当然,后续也有抖音,拼多多等陆续崛起。但一定是越早入局,机会越大。 作为创新工场的董事长兼CEO,他成立了自己的AI公司“零一万物”。就在上个月,零一万物发布了首款开源中英双语大模型“Yi”。 与此同时,零一万物新一轮的融资十分顺利,由阿里云领投。目前,零一万物估值已超10亿美元,跻身独角兽行列。李开复在2023年3月创建了零一万物团队,6月开始运营。 也就是说,在短短8个月的时间里,零一万物不仅推出了核心产品,更跻身成为估值超10亿美元的“独角兽”。 行业内尽是大厂和“独角兽”,也难怪李开复要感叹大模型赛道竞争激烈了。 目前,零一万物已经启动100B以上参数规模的模型训练,而多模态大模型团队也已经集结了10多个人,说明零一万物将朝着“消费级应用”的方向努力。

    47310编辑于 2023-12-21
  • 来自专栏新火种AI

    新火种AI|零到估值超十亿,李开复如何8个月打造AI 2.0独角兽?

    2023年11月,由李开复亲自操刀创办的AI公司“零一万物”发布了首款开源中英双语大模型“Yi”,并成功获得由阿里云领投的新一轮融资,公司投后估值超过10亿美元。 而这或许也是李开复选择亲自入局、创建零一万物的最核心原因。 按照李开复的说法,零一万物组成的核心团队,就是专门对标 OpenAI、谷歌等一线大厂的团队。而他也明白,要打好这场AI 2.0的争夺战,零一万物还需要更好的切入口。 这也是创立至今不到8个月时间里,零一万物交出的第一份极具全球竞争力的答卷。进军世界第一梯队,AI 2.0风口已至从今年年初至今,中国AI领域包括零一万物在内的融资金额已经高达214亿元。 而中国虽然不会有OpenAI,但会有更多适合中国市场的新AI创业公司们出现,李开复亲身下场创办的零一万物就是最好的例子。未来零一万物和Yi系列大模型还将颠覆多少“全球第一”,也值得更多期待。

    44800编辑于 2023-11-14
  • 来自专栏AI科技评论

    零一万物 API 上线,用户反馈多模态中文图表体验超过 GPT-4V

    零一万物由创新工场董事长兼首席执行官李开复创办于 2023 年 6 月,数月后零一万物便成功发布了 Yi 系列模型,包含 6B 和 34B 两个版本,并开源,打破了当时国产开源模型一直难以超过 14B (零一万物API开放平台链接:https://platform.lingyiwanwu.com/) AI 科技评论发现,此次零一万物 API 开放平台主要聚焦于当下两个最重要的领域,一是长文本,二是多模态 大董说,相比其他大模型,满分 10 分的话,给 Yi 大模型 API 开放平台整体评分可达 8.5,属于他们测试大模型 API 中的头部玩家。 大董说:“Yi-34B-Chat-200K面对几万字的超长提示词,10 秒钟就反馈回来了结果,极大提高大家的工作效率。” 而用户能拥有上述体验则要源于零一万物对 API 的优化,据零一万物透露,为了提升 API 性能,零一万物在 API 侧进行了推理优化,因此 Yi-34B-Chat 系列 API 具备较快的推理速度,这不仅缩短了处理时间

    59910编辑于 2024-03-25
  • 来自专栏深度学习与python

    李开复:不参与“价格战”、模型盲测国内第一欢迎 PK

    李开复表示,整个行业每年降低 10 倍推理成本是可以期待的,而且也必然发生的,以这个角度看,现在的降价对整个行业来说就是一个好消息。 “最小到最大的模型,做到中国最好” 在做大模型方面,零一万物将继续坚持 Scaling Law。 黄文灏表示,零一万物需要算法、Infra 和工程三位一体的人才,但这样的人在国内并不是很多。 大模型研发中,人才的作用被放大,比如算法团队不需要特别多的人,一般是 10~20 人,但是他们后面是几万张卡,这些人的能力就被几万张卡放大了很多。 因此,零一万物的打法是“一个都不放过”,并且在每一个潜在尺寸上做到性能最高、推理成本最低。

    26700编辑于 2024-05-23
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    零一万物模型折腾笔记:官方 Yi-34B 模型基础使用

    写在前面 前几周,我曾经写过一篇,如何使用 CPU、CPU & GPU 来本地运行零一万物 34B 模型:《本地运行“李开复”的零一万物 34B 大模型[1]》。 准备材料 想要折腾零一万物的模型,依旧是需要准备两件前置材料:模型运行软件环境、模型程序文件、运行模型的设备。 模型运行的软件环境 在上一篇文章中,我再次提到了 Docker 环境。 显卡资源利用率也从 8~15% 提升到了 10%~15%。 (HuggingFace 模型运行小技巧:Working with large models[9] )•使用 DeepSpeed 和 01-ai/Yi 官方示例[10]来运行模型。 其他:和零一万物开源社区的小故事 两周前在知乎和大家一起 “吃过” 零一万物开源模型的瓜时,当时我也在知乎也回答了一个帖子[15],包含了我对于这件事的看法和一些推测。

    1.4K10编辑于 2023-12-14
  • 来自专栏机器之心

    零一万物自研全导航图向量数据库,横扫权威榜单6项第一

    零一万物表示,笛卡尔向量数据库将用在近期即将正式亮相的 AI 产品中,未来也将结合工具提供给开发者。 截至 3 月 10 日,ANN-Benchmarks6 项评测中,零一万物笛卡尔(Descartes)向量数据库均居第一 「吞吐量 QPS」 是衡量信息检索系统(例如搜索引擎或数据库)查询处理能力的重要指标 零一万物笛卡尔向量数据库在处理复杂查询、提高检索效率以及优化数据存储方面相比业界拥有显著的比较优势。针对第 1 个问题,零一万物团队有两大杀手锏: 领先的全导航图技术。 针对第 2 个问题,零一万物采用了两级量化方案增强 RAG。 零一万物笛卡尔向量数据库目前聚焦于高性能向量数据库。

    25410编辑于 2024-03-18
  • 来自专栏AI科技评论

    零一万物自研全导航图向量数据库,权威榜单评测 6 项第一

    2 零一万物向量数据库包揽 权威榜单评测六项第一 零一万物笛卡尔(Descartes)向量数据库在 ANN-Benchmarks 六项数据集测试均位居第一。 图注:截至 3 月 10 日,ANN-Benchmarks 6 项评测中,零一万物笛卡尔(Descartes)向量数据库均居第一 ANN-Benchmarks 是当下业界最权威的向量数据库性能测试工具之一 零一万物笛卡尔向量数据库在处理复杂查询、提高检索效率以及优化数据存储方面相比业界拥有显著的比较优势。针对第 1 个问题,零一万物团队有两大杀手锏: 领先的全导航图技术。 针对第 2 个问题,零一万物采用了两级量化方案增强 RAG。 据了解,零一万物笛卡尔向量数据库目前聚焦于高性能向量数据库。

    51310编辑于 2024-03-18
  • 来自专栏量子位

    又是零一万物,又是李开复

    允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 领跑中英文两大权威榜单,李开复零一万物交出多模态大模型答卷! 距离其首款开源大模型Yi-34B和Yi-6B的发布,仅间隔不到三个月的时间。 零一万物技术团队同时也验证了可以基于Yi语言模型强大的语言理解和生成能力,用其他多模态训练方法比如BLIP、Flamingo、EVA等快速训练出能够进行高效图像理解和流畅图文对话的多模态图文模型。 同时,零一万物多模态团队正在探索从头开始进行多模态预训练,更快接近、超过GPT-4V,达到世界第一梯队水平。

    1.2K10编辑于 2024-01-23
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