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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
40140发布于 2020-09-16 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
33310编辑于 2022-06-28 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
1.8K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
83900发布于 2019-11-13 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.8K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
1.2K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏院长运维开发
OpenStack集群部署—Keystone集群
概述 Keystone（OpenStack Identity Service）是 OpenStack 框架中负责管理身份验证、服务访问规则和服务令牌功能的组件。用户访问资源需要验证用户的身份与权限，服务执行操作也需要进行权限检测，这些都需要通过 Keystone 来处理。Keystone 类似一个服务总线， 或者说是整个 Openstack 框架的注册表，OpenStack 服务通过 Keystone 来注册其 Endpoint（服务访问的URL），任何服务之间的相互调用，都需要先经过 Keystone 的身份验证，获得目标服务的 Endpoint ，然后再调用。
2K10发布于 2020-06-12 - 来自专栏院长运维开发
OpenStack集群部署—Horizon集群
提供一个Web界面操作OpenStack系统 使用Django框架基于OpenStack API开发 支持将session存储在DB、Memcached 支持集群 部署 安装dashboard # 在全部控制节点安装 OPENSTACK_KEYSTONE_MULTIDOMAIN_SUPPORT = True # 取消注释 97 OPENSTACK_KEYSTONE_DEFAULT_DOMAIN = 'Default' # 取消158~163行注释，并使用memcached集群
1.4K10发布于 2020-06-12 - 来自专栏院长运维开发
OpenStack集群部署—集群环境
环境信息 相关主机信息: IP地址 主机名 192.168.182.131 controller01 192.168.182.132 controller02 环境准备 设置hosts 机器都需执行 [root@bogon yum.repos.d]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 local
1.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏院长运维开发
OpenStack集群部署—Neutron集群
Neutron概述 Neutron是 OpenStack项目中负责提供网络服务的组件，它基于软件定义网络的思想，实现了网络虚拟化下的资源管理。Neutron 的设计目标是实现“网络即服务（Networking as a Service）”，在设计上遵循了基于 SDN 实现网络虚拟化的原则，在实现上充分利用了 Linux 系统上的各种网络相关的技术。
1.5K11发布于 2020-06-12 - 来自专栏院长运维开发
OpenStack集群部署—glance集群
Glance的概述 Glance是为虚拟机的创建提供镜像的服务，我们基于Openstack是构建基本的IaaS平台对外提供虚拟机，而虚拟机在创建时必须为选择需要安装的操作系统，Glance服务就是为该选择提供不同的操作系统镜像。
1.6K10发布于 2020-06-12 - 来自专栏用户4352451的专栏
redis集群-----切片集群（cluster）
那这个方案就是切片集群。 切片集群（cluster） 什么是切片集群？ 就是多个集群/节点 组成的集群，存储数据的方式是分区存储，在这里为什么叫分区存储呢，就是说不通的节点/集群之间是不进行通信往来的，他们只需要存储客户端让存储的数据，也就是说他们存储的数据是不冗余的。 切片集群存储的问题？ 1. 数据如何切分？ 那何尝和我们切片集群的场景不一致呢。每一个slot可以对应一个redis主从集群/redis节点。但是对与Java的hash表来讲它是可以进行一直扩容的。所以某些场景还是不符合的。 这样做的好处是扩展性好，不管有多少数据，切片集群都能应对。
1.5K21编辑于 2022-05-05 - 来自专栏ops技术分享
Redis集群到集群迁移
一.物理导入 简介 redis集群在存储数据时，是根据槽点进行存储。例如老集群A如下： 都在一台机器，实际可以在多台机器上。 实际操作 老集群：1.1.1.1 主节点：7000（0-5460） 7001（5461-10922） 7002（10923-16383） 从节点：7003 7004 7005 新集群：1.1.1.2 主节点 ：6000（0-3000） 6001（3001-5460） 6002（5461-10922） 6003（10923-16383） 从节点：6004 6005 6006 6007 可以发现新集群的节点多了一个 将老集群的7000节点的appendonly.aof用pipe方法导入到6000节点上。再将同文件导入到6001节点上。
1.5K20发布于 2021-05-21 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.2K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
集群软件都有哪些_cpu集群
Table of Contents 一、集群简介 二、集群的七大优点 三、集群的分类 四、常用的集群软硬件及选型介绍 ---- 一、集群简介 集群就是一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统 ，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。 5、透明性 多个独立计算机组成的松耦合集群系统构成一个虚拟的服务器，客户端访问集群系统时，就像访问一台高性能、高可用的服务器一样，集群中一部分服务器的上线和下线不会中断整个系统服务，这对用户也是透明的 6、可管理性 整个系统可能再物理上很大，但其实管理很容易 7、可编程性 容易开发及修改各类应用程序 三、集群的分类 计算机集群按功能和结构可以分为以下几类： 1、负载均衡集群（Load 当集群中的一个节点故障之后，运行的集群系统会马上作出反应，将该系统的服务分配到集群中其他正在工作的系统上运行，高可用集群的主要的目的是使集群整体尽可能的可用。
3.8K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏学习
【redis】集群 如何搭建集群详解
集群搭建 基于 docker 在我们云服务器上搭建出一个 redis 集群出来 当前节点，主要是因为我们只有一个云服务器，搞分布式系统，就比较麻烦。 实际工作中，一般是通过多个主机的方式，来搭建集群 此处我们使用 9 个 docker 容器，来模拟 9 台服务器 此处我们创建 11 个 redis 节点，其中前 9 个用来演示集群的搭建，后 2 个用来演示集群扩容 我们通过变量来构造不同的 ipcluster-enabled yes：开启集群cluster-config-file nodes.conf：里面包含了一些集群的配置信息，不用我们手动写，而是 redis 构建集群 此处把前 9 个主机构建成集群，3 主 6 从，后 2 个主机暂时不用 相关命令： redis-cli --cluster create 172.30.0.101:6379 172.30.0.102 ，输入 exit 就可以退出容器 生成每个 redis 节点的配置文件 使用 docker 创建出 11 个 redis 节点，并且启动容器 使用 redis-cli 执行构建集群命令
74610编辑于 2025-03-28 - 来自专栏全栈程序员必看
kafka集群搭建&zookeeper集群搭建
tgz 2.准备至少三台虚拟机 192.168.196.128 192.168.196.131 192.168.196.132 3.Java环境安装 （略…自行百度） 4.搭建zookeeper集群 zookeeper/bin/zkServer.sh start 全部启动后查看状态： /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status 显示如下则zookeeper集群搭建成功 ： 5.搭建kafka集群 在每台主机下执行以下步骤： 移动至/usr/local下： mv kafka_2.11-2.0.0 .tgz /usr/local 解压，重命名： tar
2.5K20编辑于 2022-06-26 - 来自专栏全栈程序员必看
eureka本地集群配置eureka集群
eureka本地集群配置eureka集群 server: port: 4000 spring: application: name: eurkea-server eureka:
1.2K10编辑于 2022-09-01
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