Hadoop集群部署教程-P4 Hadoop集群部署教程(续) 第十三章:Hadoop生态系统组件集成 13.1 Hive数据仓库集成 安装配置步骤: # 下载解压 tar -xzvf apache-hive 内存 RAID1 SSD系统盘 双万兆网卡绑定 Worker节点: 128GB+内存 12+核心CPU 10+TB JBOD磁盘 15.2 运维规范 变更管理流程: 修改配置前备份原文件 先在测试集群验证
在一台低配机器上部署一个单节点集群极其注意事项。 目录: (1).准备工作 (2).部署zookeeper (3).初始化集群元数据 (4).部署bookeeper单节点 (5).部署broker单节点 (6).pulsar-cient连接集群 (7) :6651 对应的删除元数据命令是: bin/pulsar delete-cluster-metadata --cluster pulsar-cluster --zookeeper ip:2181 (4) (5).部署broker单节点 Broker 配置中有一些非常重要的参数,这些参数可以确保每个Broker 连接到已部署的 ZooKeeper 集群。 提供的集群名字必须和这个配置项匹配): clusterName=pulsar-cluster 如果你部署的是单节点的 Pulsar 集群,你需要把配置文件conf/broker.conf的副本数量配置为
文章目录 退役旧数据节点 第一步:创建dfs.hosts.exclude配置文件 第四步:查看web浏览界面 退役旧数据节点 目标:掌握HDFS在集群中删除掉无效节点的步骤 第一步:创建dfs.hosts.exclude
redis服务器的集群主从配置,从redis的安装到实例开启,到集群创建。 集群配置如图: Redis集群优点摘自官网 So in practical terms, what you get with Redis Cluster? 4.创建集群 只需在redis-cluster1服务器上操作 仅需要在redis-cluster1服务器上安装gem redis (为来redis-trib可以执行),其他服务器不用。 (type 'yes' to accept):输入yes 集群创建完成,运行正常。 [OK] All 16384 slots covered.意味着集群中的16384个槽至少有一个主节点在处理。 参考Redis集群官方文档
本文介绍了如何通过Kubespray来进行部署高可用k8s集群,k8s版本为1.12.5。 1、部署手册 代码仓库:github.com/kubernetes-… 参考文档:kubespray.io/#/ 2、k8s master机器配置 3、k8s 集群安装步骤 step1: 设置主机间的免密登录 1) 新建镜像仓库 镜像仓库我们选用的组件是Harbor,安装步骤参考: github.com/goharbor/ha… 2) 整理k8s集群部署中需要使用的镜像 在文件roles/download/defaults kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.0 docker push 106.14.219.69:5000/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.0 4) zhuanlan.zhihu.com/p/37230013) 2) 网络插件列表 网络插件列表如下,我们的技术选型是calico,注意:选择某种网络插件,可能需要一个或多个容器镜像,其镜像版本也可能不同 3.6 高可用方案 step4:
二.集群部署 环境介绍 [Redis-Server-1] 主机名 = host-1 系统 = centos-7.3 地址 = 1.1.1.1 软件 = redis-3.2.9 7000 7001 1.参照Centos7源码部署Redis3.2.9文档在每个节点上部署redis。 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes 4. 这里使用create命令,ruby脚本将创建集群。 连接集群后,查看集群信息 /usr/local/redis/bin/redis-cli -c -h 192.168.4.212 -p 7001 CLUSTER INFO
| | enabled | True | | id | ceb19536c29f4e2094c1a729e7121b50 ------+ | ID | Name | +----------------------------------+-------+ | 4e1b497157304132baf57bdb054aa251 -------------------------------+--------+--------+-----------+ | 2f37516c3592405eb0c55736560d8419 | 4e1b497157304132baf57bdb054aa251 | | ceb19536c29f4e2094c1a729e7121b50 | | | False | | 7f26aba8e14842b184a8e5b3d63f566b | | id | gAAAAABd25moqldgU1V3KGU3sfAMs9atlKOWXaVTzP3HlSXAfXT0hlYE-AHsEoXiR4lE1ShSTrppHv8c1BmKsvwaLkStDbM7sECHTcZrTCt4AFooGVQUzsjW6rccG6FsiplJeNN0p5rK19EzmRIiaSWYs-zMLds3nfDerYdQZxBZki4ys1hIIjs
提供一个Web界面操作OpenStack系统 使用Django框架基于OpenStack API开发 支持将session存储在DB、Memcached 支持集群 部署 安装dashboard # 在全部控制节点安装 OPENSTACK_KEYSTONE_MULTIDOMAIN_SUPPORT = True # 取消注释 97 OPENSTACK_KEYSTONE_DEFAULT_DOMAIN = 'Default' # 取消158~163行注释,并使用memcached集群
机器都需执行 [root@bogon yum.repos.d]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
部署 创建neutron数据库 # 在任意控制节点创建数据库,后台数据自动同步,以controller01节点为例; [root@controller01 ~]# mysql -u root -p123456
部署glance 创建数据库 [root@controller01 ~]# mysql -u root -p123456 Welcome to the MariaDB monitor. | | enabled | True | | id | 327a7a4e418140108a8b4fed767e9ffe -----------------+ | enabled | True | | id | f07aab17f01c4d3b8c82e229835fee7f
如果不需要配置集群,则不修改修改 zoo.cfg 文件。要配置集群,则需要将 zookeeper 集群信息通过 server 配置。 /lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.9/bin/.. ,则说明 zookeeper 集群是创建成功了的。 storm 集群部署 apache-storm-1.0.0.tar.gz 解压到: /usr/local/: sudo tar -C /usr/local -xzf apache-storm-1.1.0 more 部署的 storm 服务器版本为 1.1.0,而提交给 storm 跑的 jar 包为:storm-starter-1.0.2.jar。
HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库,基于 Hadoop 的 HDFS(Hadoop Distributed File System)构建,主要用于处理大规模的结构化数据。它提供了随机、实时的读写访问,适合于需要快速查询和更新的场景。
- ip_vs modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4 lsmod | grep ip_vs lsmod | grep nf_conntrack_ipv4 yum install -y ipvsadm ipset 【深度】这一次,彻底搞懂 kube-proxy 要部署使用 IPv6 地址的 Kubernetes 集群, 必须指定一个 IPv6 地址,例如 --apiserver-advertise-address=fd00::101 所有节点安装之前记得先把镜像准备好 要将新节点添加到集群,请对每台计算机执行以下操作: SSH 到机器 成为 root (例如 sudo su -) 运行 kubeadm init 输出的命令。 cluster-ip 原因 kube-proxy 未指定 mode 为ipvs模式 [root@k8s-master ~]# kubectl logs -n kube-system kube-proxy-sb4jf
中间件 nacos集群部署 先保证远程服务端存在maven环境 请确保是在环境中安装使用: 64 bit OS Linux/Unix/Mac,推荐使用Linux系统。 3个或3个以上Nacos节点才能构成集群。 //github.com/alibaba/nacos/releases/download/1.3.0/nacos-server-1.3.0.tar.gz 官网提供的nacos版本为1.3.0 我们搭建集群环境需要的版本为 1.4.1 https://github.com/alibaba/nacos/releases 启动nacos无需配置文件 nacos默认为集群模式 分别解压nacos到nacos8849 nacos8850 nacos8851三个文件夹中 代表集群中三台nacos服务的端口 之后在其中一台nacos中修改application.properties更改端口 server.servlet.contextPath
正因此,在经过实际尝试与测验之后决定简要地介绍一下presto的部署方式,希望能给有需要的朋友提供一些参考。 1. Presto集群部署架构图 2.安装步骤 step1:系统环境准备: 1)JDK8 2)Hadoop2.x step2:软件准备 presto-server-0.191.tar.gz 下载地址:https 新建文件目录 $PRESTO_INSTALL_HOME=/opt/prestodb $PRESTO_INSTALL_HOME下面新建2个目录: presto_data presto_server step4: hive.config.resources=$HADOOP_HOME/core-site.xml,$HADOOP_HOME/hdfs-site.xml 注意: connector.name配置的是当前集群的
.xx 在这3台机器上安装docker并下载nacos docker pull nacos/nacos-server 启动nacos #因为MODE默认是单机启动的,所以我们需要指定其为cluster集群模式 ,添加上面的三个nacos地址 193.112.177.68:8848 47.98.226.154:8848 49.232.174.xx:8848 按照同样的方法在另俩台机器上安装配置nacos 后续集群踩坑
准备后端Tomcat集群主机 安装jdk及tomcat [root@node1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel #node2节点上执行相同操作,
当然也可以单独作为存储,例如部署一套集群作为对象存储、SAN存储、NAS存储等。可以作为k8s的存储类,来方便容器持久化存储。 1.3 支持格式 对象存储:即radosgw,兼容S3接口。 理论上,节点越多,整个集群的IOPS和吞吐量越高。另外一点ceph客户端读写数据直接与存储设备(osd) 交互。 当 Ceph 存储集群设定为有2个副本时,至少需要2个 OSD 守护进程,集群才能达到 active+clean 状态( Ceph 默认有3个副本,但你可以调整副本数)。 Monitors: Ceph Monitor维护着展示集群状态的各种图表,包括监视器图、 OSD 图、归置组( PG )图、和 CRUSH 图。 元数据服务器使得 POSIX 文件系统的用户们,可以在不对 Ceph 存储集群造成负担的前提下,执行诸如 ls、find 等基本命令。
集群部署 节点IP 节点名称 192.168.1.181 consul-01 192.168.1.182 consul-02 192.168.1.183 consul-03 节点一配置 # 创建目录 100000000, "log_rotate_duration": "24h", "encrypt": "Nliwp+3S19aCAY8Sq7G5NJUqVkBwqNyG13v1BExCMd4= 100000000, "log_rotate_duration": "24h", "encrypt": "Nliwp+3S19aCAY8Sq7G5NJUqVkBwqNyG13v1BExCMd4= 100000000, "log_rotate_duration": "24h", "encrypt": "Nliwp+3S19aCAY8Sq7G5NJUqVkBwqNyG13v1BExCMd4= -849a7195e3c9", "agent": "98633362-4795-75e0-2c4b-849a7195e3c9" } } 配置规则 浏览器访问http:/