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ONOS集群选举分析
对于 onos，我认真读的也就是集群这块，也大概浏览了下其他模块的源码。 大体列下提纲： 集群选举 onos 中 Raft 协议实现概论 onos 中 gossip 协议的实现 集群基本原语支持，onos 支持分布式的 ConcurrentHashMap，AtomicCount 本篇主要分析 onos 集群选举的代码路径。 集群协议概述 集群选举, onos 用的 Raft 协议。 ONOS 集群选举 注: 本文基于 onos 1.6 分支来进行分析。 ONOS 对集群的选举暴露出了一组接口，如下所示。 那么, 下面我们就继续看看选举过程的具体方法是如何实现的, 实现细节藏在哪里。
1.3K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏温安适的blog
利用Zookeeper实现集群选举
，选举期间导致短暂不可用。 与创建节点的进程一样 Sequence Nodes 创建的节点有序 client开发步骤 设计 path 选择znode类型 设计znode存储的内容 设计Watch client 关注什么事件，事件发生后如何处理 集群选举算法 - 最小节点获胜 算法说明 当 Leader 节点挂掉的时候，持有最小编号 znode 的集群节点成为新的 Leader 设计path 集群公用父节点，例如：/examples/leader 设计Znode } } } 运行结果 sessionId： 72059991158751452 最小节点是： _c_cdbf26bd-2b3f-4c6e -9386-a9b258c5f0c9-lock-0000000234, stat /examples/leader/_c_cdbf26bd-2b3f-4c6e-9386-a9b258c5f0c9
41030编辑于 2023-10-16 - 来自专栏有文化的技术人
Zookeeper的集群选举机制
我们还可以增加更多的服务器到ZooKeeper集群中，这样就可以处理更多的读请求，大幅提高整体处理能力。 zxid：事务请求唯一标记，由leader服务器负责分配对事务请求进行定序，是8字节的long类型，由两部分组成：前4字节代表epoch，后4字节代表counter，即zxid=epoch+counter Leader没有进行选举期间，epoch是一致不会变化的。 FastLeaderElection，早期Zookeeper实现了四种选举算法，但是后面废弃了三种，最新版本只保留FastLeaderElection这一种选举算法； Leader选举期间集群中各节点之间互相进行投票 OBSERVING：忽略该投票信息，因为Observer不能参与投票 LOOKING：则表示对端也还处于Leader选举状态 4、LOOKING状态 case LOOKING: if (getInitLastLoggedZxid
79510编辑于 2022-10-27 - 来自专栏Java开发者
Redis 5 集群选举原理分析
Redis 5 集群选举原理分析 Redis系统介绍： Redis的基础介绍与安装使用步骤：https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用 ：https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理：https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建 Redis 5 集群选举原理分析：https://www.jianshu.com/p/e6894713a6d5 Redis 5 通信协议解析以及手写一个Jedis客户端：https://www.jianshu.com 从节点并不是在主节点一进入 FAIL 状态就马上尝试发起选举，而是有一定延迟，一定的延迟确保我们等待FAIL状态在集群中传播，slave如果立即尝试选举，其它masters或许尚未意识到FAIL状态，可能会拒绝投票 这种方式下，持有最新数据的slave将会首先发起选举（理论上）。
1.3K21发布于 2019-04-11 - 来自专栏蓝天
Redis集群master选举时长测试
在一台物理机上启动6个Redis实例，组成3主3从集群，端口号依次为：1379 ~ 1384，端口号1379、1380和1384三个为master，端口1379的进程ID为17620。 现将进程17620暂停（发送SIGSTOP信号），观察集群发现故障时长，和主从切换时长。 # 暂停进程17620（端口1379），然后每秒查看一次集群状态 $ kill -19 17620;for ((i=0;i<10000000;++i)) do date +'[%H:%M:%S]';redis-cli ，但未选举出新的master f03b1008988acbb0f69d96252decda9adf747be9 192.168.31.98:1384 master - 0 1525847034606 f6080015129eada3261925cc1b466f1824263358 192.168.31.98:1380 myself,master - 0 0 134 connected 5458-10922 [14:23:56] 第5秒，仍未选举出新的
62840发布于 2018-08-02 - 来自专栏半旧的技术栈
zookeeper入门到精通04——zookeeper集群选举与集群操作
4.zookeeper集群选举与集群操作 4.1 集群选举机制 4.1.1 第一次启动 4.1.2 非第一次启动 4.2 zookeeper启动停止脚本 4.2.1 脚本编写 4.2.2 脚本测试 4.1 集群选举机制 4.1.1 第一次启动 这里假设有5台服务器。 其实我们稍微总结一下，原来第一次选举就是选举myid 在中位的那台服务器啊，果然大佬都是站在c位的。 但是现在是服务集群，可能有多台客户端向不同的服务器发送写的操作请求，这就需要考虑数据一致性的问题了。 - Purge task is not scheduled. 2022-04-04 12:32:57,260 [myid:1] - INFO [main:ManagedUtil@46] - Log4j
47620编辑于 2022-10-26 - 来自专栏思考是一种快乐
高可用集群中的选举机制
一个高可用的集群里，一般都会存在主节点的选举机制。这里以elasticsearch集群为例，介绍一下集群的节点选举方法。 5个节点累计做了4X5=20次通信。这只是一个5节点到集群，如果50个节点，一次投票则需要50X49= 2450次通信。如果每次决策都需要全民投票，那么实在是太重了。 右侧有三个节点，满足法定人数要求，则可以选举master。比如，选举C节点为master，那么右侧3个节点可以继续正常工作。当交换机之间的连接通了以后，A和B会重新加入以C为master的集群。 当它们重新介入集群时，它们当数据和集群中其它节点的数据也就不会有冲突。 法定人数一般设置为N/2+1。N为集群的节点数。 集群是怎么选举master的？ 至此，选举结束。所有的接受者得到的提案都是v＝A，于是A当选为master。 ? 如果任何一个接受者的v值不是A而是其它值，那么集群就会出现问题。相当于集群出现了多个master。
1.4K30发布于 2019-09-23 - 来自专栏山行AI
Elasticsearch源码分析七之集群选举流程分析
在这里初始化节点的集群状态，然后启动用于将节点加入集群的线程joinThreadControl，其中这些操作都需要进行同步以防止并发问题，在JoinThreadControl中有很多判断，如assert { running.set(true); } } zenPing.start，zenPing为UnicastZenPing类型的，主要是用于选举时集群间的 下面来看看节点是怎样与集群通信并进行选举的。 这个函数保证加入集群或者在当失败时产生一个新的join线程。 /验证 （当连不上集群其他节点出现网络分区或其他网络问题时，本地节点连不上集群，如果允许自己选自己，那么本地节点就可能在没有其他节点验证的情况下成为主节点） if (pingResponse.master
1.3K30发布于 2020-03-12 - 来自专栏后台全栈之路
用 etcdraft 组建能够选举的最简集群 demo
本文的目的是尽量抽丝剥茧，首先从 raft 最基本的功能——选举来入手，构建一个小的集群 demo，一步一步说明 etcd/raft 的用法。 Demo 功能 这个小 demo 只实现一个功能：已知数量的集群节点，能够进行 leader 的选举。更多的功能（比如数据的存储）在以后的文章陆续解析。 在本文中，我们只关心节点的选举，该场景下我们需要实现的功能有以下两个： 节点内部心跳机制 Raft 节点依赖定期的心跳来进行周期性的状态机流转，应用程序需要给 raft 节点提供。 `protobuf:"varint,3,opt,name=from" json:"from"` Term uint64 `protobuf:"varint,4, 原文标题：用 etcd/raft 组建能够选举的最简集群 demo 发布日期：2020/06/12 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1644111
2.4K122发布于 2020-06-12 - 来自专栏山行AI
Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理
作为 ping 过程的一部分，新的 Elasticsearch 集群会进行选举，其中从所有符合主节点的节点中选出一个节点作为主节点，其他节点加入主节点。 如果 master 失败，集群中的节点会再次开始 ping 以开始另一次选举。如果节点意外地认为主节点发生故障并通过其他节点发现主节点，则此 ping 过程也有帮助。 注意：默认情况下，客户端和数据节点不参与选举过程。 此属性需要活动主节点的法定人数，以加入新当选的主节点，以便选举过程完成，并让新主节点接受其主节点。这是确保集群稳定性的一个极其重要的属性，并且可以在集群大小发生变化时进行动态更新。 refresh-flush-operations-elasticsearch-guide [6] Elasticsearch 及其内部工作: https://medium.com/@shivanshugoyal0111/elasticsearch-internals-4c4c9ec077fa
2.2K20发布于 2021-08-18 - 来自专栏kafka专栏
4.【kafka运维】Leader重新选举运维脚本(4)
Leader重新选举 1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举 > sh bin/kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --topic test_create_topic4 --election-type PREFERRED --partition 0 2 所有Topic所有分区用重新PREFERRED --all-topic-partitions 3 设置配置文件批量指定topic和分区进行Leader重选举 先配置leader-election.json文件 { "partitions": [ { "topic": "test_create_topic4", "partition": 1 }, { "topic": "test_create_topic4 (PREFERRED:优先副本选举,如果第一个副本不在线的话会失败;UNCLEAN: 策略) --all-topic-partitions 所有topic所有分区执行Leader重选举; 此参数跟--
48820发布于 2021-08-05 - 来自专栏技术杂记
Consul 集群4
如果使用DNS API，查询结构为 NAME.node.consul 和 NAME.node.DATACENTER.consul
27510编辑于 2021-12-01 - 来自专栏大大刺猬
redis(4) -- 集群
本章主要讲redis的集群搭建. redis集群的可扩展性（scalability是线性的, 即增加节点会带来实际的效果提示. 集群节点间使用异步冗余备份,所以安全些. redis集群主要提供一定程度的稳定性(单从性能讲的话,并不如单机的,集群都是这样的,所以算不上是redis集群的缺点), 当某部分节点宕掉时,集群也是可用的. #启用集群,默认是注释掉的 cluster-enabled yes #集群的配置文件,记录集群信息的文件 cluster-config-file node-6379.conf #节点超时时间(单位: redis在5.0之后支持redis-cli创建集群, 本文就用redis-cli来创建集群 查看帮助,找到创建集群的格式为 redis-cli --cluster create host1:port1 启动集群/节点 启动集群只需要启动所有节点即可.
60210发布于 2020-12-21 - 来自专栏技术杂记
etcd 集群4
Item Comment -name 指定此节点的名字 -initial-advertise-peer-urls 指定广播给其它节点的此节点地址 -listen-peer-urls 指定此节点在集群中监听 listen-client-urls 指定用于监听客户端请求的地址 -advertise-client-urls 指定广播给其它节点的此节点用于监听客户端请求的地址 -initial-cluster-token 指定此集群的统一 token -initial-cluster 初始化集群,指定包含所有节点的一个列表 -initial-cluster-state 初始集群的状态，可以是 (“new” or “existing”)
20020编辑于 2022-01-19 - 来自专栏技术杂记
ZooKeeper 集群4
/conf/zoo.cfg Mode: leader [root@h101 zk]# 剩下的那个成为了leader，新启动的成为了follower，服务变得可用 ---- 集群模式 集群模式在配置上与之前的没有本质区别
25740编辑于 2022-03-25 - 来自专栏小工匠聊架构
高可用 - 08 Keepalived集群中Master和Backup角色选举策略
在Master节点发生故障后，Backup节点之间将进行“民主选举”，通过对节点优先级值“priority”和“weight”的计算，选出新的Master节点接管集群服务。 分析一下产生这种情况的原因，这也就是Keepalived集群中主、备角色选举策略的问题。 下面总结了在Keepalived中使用vrrp_script模块时整个集群角色的选举算法，由于“weight”值可以是正数也可以是负数，因此，要分两种情况进行说明。 在熟悉了Keepalived主、备角色的选举策略后，再来分析一下刚才的实例。 由于A、B两个节点设置的“weight”值都为10，因此符合选举策略的第一种。 由此可见，对于“weight”值的设置，要非常谨慎，如果设置不好，将导致集群角色选举失败，使集群陷于瘫痪状态。
76610编辑于 2023-03-07 - 来自专栏java_python
java架构之路-（分布式zookeeper）zookeeper集群配置和选举机制详解
zookeeper会认为这个集群时不可用的，同理我们如果是5台服务器的情况，有两台宕机了，可以正常运行，三台宕机了，才被认为是不可用的，这个很重要，包括后面的选举机制也是这样的。 IP：选举时通讯的IP。 observer配置： 只要在集群配置中加上observer后缀即可，示例如下： server.3=127.0.0.1:2889:3889:observer 选举机制： 先说一个简单的，投票机制的。 假设我们现在有1，2，3，4，5五个follower要进行选举。 ? 留下一个思考题，5台服务器，如果启动可以指定 4号为leader服务 。
69420发布于 2019-09-30 - 来自专栏用户5325874的专栏
Zookeeper—Leader选举
Leader选举 概述 在Zookeeper集群正常运行期间，一旦选举出Leader，所有服务器的集群状态一般不会发生改变，即使是新机器加入、非Leader机器挂了，也不会影响Leader。 但是一旦Leader挂了，那么整个集群将暂时无法对外服务，而是进入新的一轮Leader选举。服务器运行期间的Leader选举和服务器启动期间的Leader选举基本过程是一致的。 在服务器集群初始化节点，有一台机器（假设这台机器myId=1，我们称他为Server1）启动的时候，那么1台机器是无法进行选举的。 如果集群总机器数是n，那么quorum=（2/n）+ 1; 下面开始算法分析： 进入Leader选举 当Zookeeper集群中一台服务器出现下面2种情况之一时，就会进入Leader选举： 服务器初始化启动 举个例子，假设集群中除了当前机器以外，还有4台机器，那么就会为这4台机器分别创建一个发送队列，互不干扰。 为了能够互相投票，Zookeeper集群中所有机器都必须要两两建立起网络连接。
84621发布于 2020-01-16 - 来自专栏java学习java
Zookeeper选举机制
选举机制（面试重点） 1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。 2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。 但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。 3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么，如图所示。 （4）服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它只能接收当小弟的命了。 （5）服务器5启动，同4一样当小弟。
25230编辑于 2022-11-13 - 来自专栏BanzClub
Zookeeper选举机制
Leader选举是保证Zookeeper集群数据一致性的关键，只有Leader确定的情况下，集群才可以对外提供服务，通常分为启动时Leader选举和运行时Leader选举。 启动时选举： 首先，每一个节点都会向其他所有节点发出一个投票，投票形式为（myId，ZXID）。 由于是全新的集群，ZXID都为0，所以，各个节点的投票形式如：node01为（1，0），node02为（2，0），node03为（3，0）； 然后，每个节点将对收到其他机器的投票进行校验： 判断是否是本轮投票 运行时选举： 首先，需要生成投票，每个节点仍然是向所有其他节点发出一个投票信息。 由于集群运行了一段时间，所有，每个节点的ZXID可能不相同，如：node01为（1，101），node02为（2，100），node03为（3，100）； 然后，每个节点收到其他机器的选票要进行PK，策略依旧
54110发布于 2019-11-01
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