如果使用DNS API,查询结构为 NAME.node.consul 和 NAME.node.DATACENTER.consul
本章主要讲redis的集群搭建. redis集群的可扩展性(scalability是线性的, 即增加节点会带来实际的效果提示. 集群节点间使用异步冗余备份,所以安全些. redis集群主要提供一定程度的稳定性(单从性能讲的话,并不如单机的,集群都是这样的,所以算不上是redis集群的缺点), 当某部分节点宕掉时,集群也是可用的. #启用集群,默认是注释掉的 cluster-enabled yes #集群的配置文件,记录集群信息的文件 cluster-config-file node-6379.conf #节点超时时间(单位: redis在5.0之后支持redis-cli创建集群, 本文就用redis-cli来创建集群 查看帮助,找到创建集群的格式为 redis-cli --cluster create host1:port1 启动集群/节点 启动集群只需要启动所有节点即可.
Item Comment -name 指定此节点的名字 -initial-advertise-peer-urls 指定广播给其它节点的此节点地址 -listen-peer-urls 指定此节点在集群中监听 listen-client-urls 指定用于监听客户端请求的地址 -advertise-client-urls 指定广播给其它节点的此节点用于监听客户端请求的地址 -initial-cluster-token 指定此集群的统一 token -initial-cluster 初始化集群,指定包含所有节点的一个列表 -initial-cluster-state 初始集群的状态,可以是 (“new” or “existing”)
/conf/zoo.cfg Mode: leader [root@h101 zk]# 剩下的那个成为了leader,新启动的成为了follower,服务变得可用 ---- 集群模式 集群模式在配置上与之前的没有本质区别
这篇文章是关于使用 Kubectl 进行 Kubernetes 诊断的指南。 列出了 100 个 Kubectl 命令,这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。 这些问题包括但不限于: 集群信息: 1. 显示 Kubernetes 版本:kubectl version 2. 显示集群信息:kubectl cluster-info 3. 列出集群中的所有节点:kubectl get nodes 4. 查看一个具体的节点详情:kubectl describe node <node-name> 5. 列出命名空间中的 PVC:kubectl get pvc -n <namespace> 4. <custom-resource-instance-name>这些命令应该可以帮助你诊断 Kubernetes 集群以及在其中运行的应用程序。 资源伸缩和自动伸缩 1.
下面让我们正式进入《一问一实验:AI 版》第 62 期,看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek-R1 的故障诊断效果对比(结尾)。 问题 新增 OceanBase 备集群租户数据同步异常 在 OceanBase 主备集群关系搭建后,发现新建的备集群中存在一个租户,一直没有进行数据同步。 根因分析树(左侧) 交互轮次 2/4 执行完第一轮 ChatDBA 给出的排查步骤,将租户同步状态信息、租户的分区状态信息以及在主备集群中租户的 unit 分配等情况提供给 ChatDBA。 交互轮次 3/4 交互轮次 4/4 根据上一轮 ChatDBA 的提示,执行SQL:ALTER SYSTEM RELOAD UNIT; 后,租户同步状态正常。 交互轮次 4/4 实验总结 OceanBase 备集群中存在无法同步租户可能由以下原因导致: 资源池配置错误:租户未正确分配资源池,导致无法分配副本。
集群 bulk 拒绝的含义bulk 即集群索引写入,bulk 拒绝表示集群当前节点的 bulk 请求超出了节点的默认 queue 容量,默认容量为1024。 定位集群 bulk 拒绝的原因1、判断集群 bulk 拒绝情况通过观察集群的监控和日志,判断集群当前是否发生了 bulk 拒绝image.pngimage.png2、确认当前拒绝的请求量GET _cat ,根据经验,理想状态下单个 4C16G 的节点可对应承载1W QPS 的纯写入,如果同时伴随查询,集群可承载的 QPS 相对会更低。 因此,若集群的写入已达到集群瓶颈,即会发生写入拒绝,建议升级配置。 在尽量减少主分片数的情况下,同时也可以适当增加副本数,从而提升查询吞吐;3、在遵循单分片设计原则的前提下,预测出索引最终大小,并根据集群节点数设计索引分片数量,使分片尽量平均分布在各个节点。4.
数据库集群的故障可能导致业务中断,并对企业的运作造成重大的影响。针对如何有效诊断和恢复YashanDB数据库集群中的故障,我们在本文中将深入探讨故障诊断的技术方案及恢复操作的最佳实践。 YashanDB集群架构概述YashanDB支持单机(主备)、分布式集群和共享集群的部署架构。每种架构都设计了特定的机制以实现数据的高可用与一致性。 YashanDB集群通常采用主备或共享集群架构,通过复制及自动故障转移来保证服务的稳定性。在架构中,节点间的数据同步、日志传输和查询执行是保持数据一致性的关键部分。故障诊断方法1. 自动诊断存储库在发生严重错误时,YashanDB的自动诊断存储库会记录事件编号和相关数据,并根据故障类型进行分类存储。这些诊断数据有助于诊断问题的根源,并能够有效回溯故障发生的过程。3. 结论通过有效的故障诊断和恢复策略,YashanDB数据库的可用性和稳定性得以保障。企业在实际项目中,应积极应用上述故障诊断与恢复的技术原理和最佳实践,以实现业务的持续正常运作。
最后我们决定做一个更加云原生的诊断工具,使用 operator 实现集群跟诊断项的管理,抽象出集群跟诊断项的资源概念,以此来解决大规模 Kubernetes 集群的诊断问题,通过在中心下发诊断项到其他集群 ,并统一收集其他集群的诊断结果,实现任何时刻都可以从中心获取到其他所有集群的运行状态,做到对大规模 Kubernetes 集群的有效管理以及诊断。 ,用于在 Kubernetes 集群中执行诊断项以证明集群的各项功能是否正常,Kubeprober 有如下特点: 支持大规模集群 支持多集群管理,支持在管理端配置集群跟诊断项的关系以及统一查看所有集群的诊断结果 的定义去执行该集群的诊断项;另一个是 ProbeStatus,用于记录每个 Probe 的诊断结果,用户可以在被纳管的集群中通过 kubectl get probestatus 来查看本集群的诊断结果 诊断项配置,诊断结果收集,未来也会解决大规模 Kubernetes 集群的运维问题。
. ---- 防火墙问题 集群中的node之间可能会有防火墙阻隔,为了确保集群正常工作,node之间必须开放一些端口用于互相通信,打开 4369 和 25672 The case for firewalled can be explicitly configured using the RABBITMQ_DIST_PORT variable - see the configuration guide ---- 集群中 Erlang的版本 集群中所有node的Erlang版本必须一致 All nodes in a cluster must run the same version of Erlang. ---- 客户端的连接 集群中没有主备概念,每一个node都是对等的,所以客户端可以连入任意一个node进行操作,如果一个node出现故障,客户端会返回错误,直接连接另一个node就可以继续进行操作 我们可以使用第三方工具确保连接的高可用
查看集群状态 [root@h101 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@h101 ... running_nodes,[rabbit@h102]}, {cluster_name,<<"rabbit@h102.temp">>}, {partitions,[]}] [root@h102 ~]# ---- 创建集群
Zookeeper集群具有以下特点: Zookeeper集群有一个leader服务器和多个follower服务器,leader是运行时动态选举出来的。 Zookeeper集群中只要由半数以上的节点可用,Zookeeper集群就能正常提供服务。 集群搭建 搭建Zookeeper集群至少需要三台服务器,并且服务器应该是奇数台。 假如集群只有两台服务器,那么其中任意一台服务器发生故障,集群就不可用了(集群中可用节点数量需要大于一半才可用),由于存在两个单点故障,因此两个服务器还不如单个服务器稳定。 2:用于leader选举 server.1=localhost:2880:3881 server.2=localhost:2882:3883 server.3=localhost:2884:3885 4.
集群节点属性 集群中每个Master node负责存储数据、集群状态,包括slots与nodes对应关系。 2、集群通信---- 2.1 集群发现:MEET 最开始时,每个Redis实例自己是一个集群,我们通过cluster meet让各个结点互相“握手”。 4)节点B向节点A返回一条PONG消息。 5)节点A将受到节点B返回的PONG消息,通过这条PONG消息节点A可以知道节点B已经成功的接收了自己发送的MEET消息。 2.2集群消息处理clusterProcessPacket 1)更新接收消息计数器 2)查找发送者节点并且不是handshake节点 3)更新自己的epoch和slave的offset信息 4)处理MEET 如果集群里有N个具有投票权的主节点,那么当一个从节点收集到大于等于集群N/2+1张支持票时,这个从节点就成为新的主节点 5)如果在一个配置纪元没有从能够收集到足够的支持票数,那么集群进入一个新的配置纪元
这篇文章是关于使用 Kubectl 进行 Kubernetes 诊断的指南。 列出了 100 个 Kubectl 命令,这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。 这些问题包括但不限于: • 集群信息 • Pod 诊断 • 服务诊断 • 部署诊断 • 网络诊断 • 持久卷和持久卷声明诊断 • 资源使用情况 • 安全和授权 集群信息: 1. 显示 Kubernetes 版本:kubectl version 2. 显示集群信息:kubectl cluster-info 3. 列出集群中的所有节点:kubectl get nodes 4. 查看一个具体的节点详情:kubectl describe node <node-name> 5. <custom-resource-instance-name>这些命令应该可以帮助你诊断 Kubernetes 集群以及在其中运行的应用程序。 资源伸缩和自动伸缩 1.
上一篇我们掌握了sys租户的三种连接方式,作为集群的“总管理员”,sys租户最核心的能力之一就是集群性能诊断。 不管是日常巡检、故障排查还是容量规划,都离不开性能诊断。 本篇完全基于OceanBase官方demo,带你用黑屏命令快速诊断集群:CPU、内存、磁盘、IO四大核心指标,一键定位高负载租户、异常会话、合并转储状态,新手照着敲就能用。 一、先搞懂:性能诊断看什么 OceanBase集群性能,核心看4大核心资源: CPU:是否过载、哪个租户占比高 内存:MemStore占用、是否触发冻结、各模块内存分布 磁盘:数据盘/日志盘使用率、租户磁盘占用 @sys -p'OwoAyDN2uLeDIdn62gmn' -Doceanbase -A 二、核心诊断1:服务器资源总览(最常用) 直接查看OBServer的CPU、内存、数据盘、日志盘分配与使用率,一眼看懂集群负载 4:租户级资源占用排行 查看所有租户的CPU、内存、磁盘占用,定位资源大户。
、运维最佳实践以诊断服务方式提供给本地部署的集群,使所有的云下用户也从中受益。 本次发布的 Tech Preview 版本,对本地部署的用户提供了诊断数据的快速采集和诊断环境的线上复现,当 TiDB 集群遇到问题,邀请 PingCAP 技术支持人员协助远程定位时,或者在 AskTUG Clinic 诊断场景 小吴登录到 Clinic 诊断服务,可以快速查询到用户所在集群的各个时间段的诊断数据。 ,我们把 Clinic 的功能也提供给本地部署的集群,让云下集群也能使用该功能进行问题诊断,这样可以大大加速用户问题的解决。 在 Tech Preview 阶段,Clinic 中数据导出、诊断环境重建的功能开放给了本地部署的集群。
4 zookeeper集群和基本命令 集群思路:先搞定一台服务器,再克隆出两台,形成集群! /opt/zookeeper/zkData/myid文件里面的数据就是A的值 B:服务器的ip地址 C:与集群中Leader服务器交换信息的端口 D:选举时专用端口,万一集群中的Leader服务器挂了, 4 配置其余两台服务器 找到虚拟机安装的位置进入 在虚拟机数据目录vms下,创建zk02 将本台服务器数据目录下的.vmx文件和所有的.vmdk文件分别拷贝zk02下 虚拟机->文件- ip哦是否一致 第三台服务器zk03,重复上面的步骤 5 集群操作 每台服务器的防火墙必须关闭 systemctl stop firewalld.service # 关闭集群 systemctl status 注意:因为没有超过半数以上的服务器,所以集群失败 (防火墙没有关闭也会导致失败) 当启动第2台服务器时 查看第1台的状态:Mode: follower 查看第2台的状态:Mode: leader 6
背景: k8s 集群中,Java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas、netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件,在Dockerfile同目录下 : Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html : Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html
Zookeeper 服务集群的搭建 Zookeeper 集群的数量推荐为奇数集群,因为 Zookeeper 集群要想持续工作,必须要保证半数以上的集群存活。 如果只有四台服务器,有两台无法工作,那么这个集群将无法正常工作,如果集群中为 5 台服务器,那么在有两台无法正常工作的情况下,zookeeper 集群依旧可以保持正常运行。 集群搭建示例 现如今我有三台虚拟机 ,其 ip 分别为 192.168.16.130,192.168.16.131,192.168.16.132 Step 1: 修改三台 linux 的 host 文件 文件 vi myid # 由于 192.168.16.132 对应的 host 为 zoo3,且 server.id 的 id 为 3 所以在myid 中输入的值为3 # 然后退出并保存 Step 4: 看到以上结果,Mode 中显示当前服务器的角色时代表 zookeeper 集群搭建成功
controller-manager, scheduler, and proxy find the apiserver KUBE_MASTER="--master=http://k8s-master:8080" 4. :修改 KUBELET_HOSTNAME 中节点信息,KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER 对应到私库地址 , KUBELET_ARGS 配置的为dns解析信息 和master配置第4步