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常用 Kubernetes 诊断命令，助力排查集群故障
这篇文章是关于使用 Kubectl 进行 Kubernetes 诊断的指南。 列出了 100 个 Kubectl 命令，这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。 这些问题包括但不限于： 集群信息： 1. 显示 Kubernetes 版本：kubectl version 2. 显示集群信息：kubectl cluster-info 3. <custom-resource-instance-name>这些命令应该可以帮助你诊断 Kubernetes 集群以及在其中运行的应用程序。 资源伸缩和自动伸缩 1. 查看最近的集群事件：kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp 2. 确保将<namespace>、<pod-name>、<deployment-name>等占位符替换为你的集群和用例的实际值
1.1K10编辑于 2024-01-04 - 来自专栏爱可生开源社区
快速诊断 OceanBase 集群新租户数据同步异常
下面让我们正式进入《一问一实验：AI 版》第 62 期，看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek-R1 的故障诊断效果对比（结尾）。 问题 新增 OceanBase 备集群租户数据同步异常 在 OceanBase 主备集群关系搭建后，发现新建的备集群中存在一个租户，一直没有进行数据同步。 根因分析树（左侧） 交互轮次 2/4 执行完第一轮 ChatDBA 给出的排查步骤，将租户同步状态信息、租户的分区状态信息以及在主备集群中租户的 unit 分配等情况提供给 ChatDBA。 交互轮次 2/4 交互轮次 3/4 根据上一轮 ChatDBA 的提示，查询错误日志信息，并将查询到的信息提供给ChatDBA。 引用链接 [1] OceanBase: https://www.oceanbase.com/ [2] DeepSeek: https://www.deepseek.com/ [3] ChatDBA: https
21410编辑于 2025-03-27 - 来自专栏技术杂记
Consul 集群2
启动第二个节点 [root@docker consul]# consul agent -data-dir /tmp/consul -node=a2 -bind=192.168.100.103 -config-dir Node name: 'a2' Datacenter: 'dc1' Server: false (bootstrap: false) Client > Log data will now stream in as it occurs: 2016/03/18 21:51:55 [INFO] serf: EventMemberJoin: a2 此时已经分别在104和103上启动了两个代理a1和a2，a1准备用来作server ，a2用来作client，但它们彼此还互不认识，都是自己的单节点集群中的唯一节点，可以通过 consul members 192.168.100.103:8301 alive client 0.6.4 2 dc1 [root@docker ~]# ---- 加入集群 使用a1来加入a2 [root
51710编辑于 2021-12-01 - 来自专栏技术杂记
etcd 集群2
打开防火墙端口 [root@docker etcd-v2.2.4-linux-amd64]# firewall-cmd --list-all public (default, active) interfaces: eno16777736 eno33554960 sources: services: dhcpv6-client ssh ports: 3306/tcp 80/tcp 40000/tcp 8080/tcp masquerade: no forward-ports:
24010编辑于 2022-01-19 - 来自专栏技术杂记
ZooKeeper 集群2
Dec 3 19:33 /tmp/zookeeper1/zookeeper_server.pid -rw-r--r-- 1 root root 4 Dec 3 19:33 /tmp/zookeeper2/ zookeeper] [zk: localhost:2180(CONNECTED) 1] create /defg defg Created /defg [zk: localhost:2180(CONNECTED) 2] connectString=localhost:2182 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@2e3fe12e
34220编辑于 2022-03-25 - 来自专栏腾讯云智能顾问
【最佳实践】巡检项：Elasticsearch Service（ES）集群 bulk 拒绝诊断
集群 bulk 拒绝的含义bulk 即集群索引写入，bulk 拒绝表示集群当前节点的 bulk 请求超出了节点的默认 queue 容量，默认容量为1024。 定位集群 bulk 拒绝的原因1、判断集群 bulk 拒绝情况通过观察集群的监控和日志，判断集群当前是否发生了 bulk 拒绝image.pngimage.png2、确认当前拒绝的请求量GET _cat （2）确认是否 bulk body 设置不合理确认单个 bulk body 是否合理，以 logstash 为例，bulk_size 默认大小为5000，若写入的单条数据平均大小为2kB，则单次请求的 /document/product/845/19551若根据文档难以计算，可灵活使用“新建集群”——“elasticsearch集群配置评估工具”获取合适的集群规格image.png2、bulk 请求体设置不合理原厂建议单个 3、索引分片设置不合理索引分片分配建议：1、主 shard 数与副 shard 数之和需要是集群数据节点的整数倍；2、分片容量，主要分为写入和查询两个场景（写多读少场景）索引单分片10g~20g，多分片有利于写入
2.3K50编辑于 2023-04-19 YashanDB数据库集群故障诊断及恢复实战
数据库集群的故障可能导致业务中断，并对企业的运作造成重大的影响。针对如何有效诊断和恢复YashanDB数据库集群中的故障，我们在本文中将深入探讨故障诊断的技术方案及恢复操作的最佳实践。 YashanDB集群架构概述YashanDB支持单机（主备）、分布式集群和共享集群的部署架构。每种架构都设计了特定的机制以实现数据的高可用与一致性。 YashanDB集群通常采用主备或共享集群架构，通过复制及自动故障转移来保证服务的稳定性。在架构中，节点间的数据同步、日志传输和查询执行是保持数据一致性的关键部分。故障诊断方法1. 当监测到异常状态时，系统会自动收集诊断数据，并记录至告警日志和trace日志中，便于后续分析与处理。2. 2. 数据回滚在故障恢复过程中，可能需要使用到回滚机制，将原来未提交的事务恢复至最后一致的状态。这一过程由YashanDB的undo管理机制实现，通过管理历史版本数据确保数据的完整性与一致性。3.
15700编辑于 2025-08-28- 来自专栏干货满满
用更云原生的方式做诊断｜大规模 K8s 集群诊断利器深度解析
最后我们决定做一个更加云原生的诊断工具，使用 operator 实现集群跟诊断项的管理，抽象出集群跟诊断项的资源概念，以此来解决大规模 Kubernetes 集群的诊断问题，通过在中心下发诊断项到其他集群 ，并统一收集其他集群的诊断结果，实现任何时刻都可以从中心获取到其他所有集群的运行状态，做到对大规模 Kubernetes 集群的有效管理以及诊断。 ，用于在 Kubernetes 集群中执行诊断项以证明集群的各项功能是否正常，Kubeprober 有如下特点: 支持大规模集群 支持多集群管理，支持在管理端配置集群跟诊断项的关系以及统一查看所有集群的诊断结果 的定义去执行该集群的诊断项；另一个是 ProbeStatus，用于记录每个 Probe 的诊断结果，用户可以在被纳管的集群中通过 kubectl get probestatus 来查看本集群的诊断结果 诊断项配置，诊断结果收集，未来也会解决大规模 Kubernetes 集群的运维问题。
80620编辑于 2022-05-19 - 来自专栏hfl的运维笔记
TKE独立集群（2）
22h hpa-metrics-server-5fd795c489-ppfcz 1/1 Running 0 22h ip-masq-agent-5d2dx 22h service-controller-85fd87859c-8cw5q 1/1 Running 0 22h tke-bridge-agent-2pc5q 22h tke-bridge-agent-s4rv9 1/1 Running 0 22h tke-cni-agent-dswc2
1.7K40发布于 2020-06-29 - 来自专栏golang云原生new
MongoDB 主从集群 2
，计算出来结果是 2，则 mongodb 会在 这俩中选举一个出来 这个选举的方式是用的大多数选举机制，即为 集群的副本数 / 2 +1 ， （一般集群都是奇数个的） 因为如果是偶数个副本，且他们又处于 2 个网络环境中，若其中一个副本挂掉，就会出现服务不可用的情况，所有我们选择集群使用奇数个，主要是为了保证高可用 可以举一个例子： 例如，有 4 个 mongodb 副本，部署在同一个环境中，则按照大多数选举机制 还是刚才的 1 主 2 次的集群，当客户端发送写操作给到主的时候，主接收到了，正要将其数据同步给两个次副本的时候，主副本挂掉了 这个时候，就会通过上述的大多数选举机制来选举出一个新的主副本，暂定选中 mongodb 2 那么，刚才的写操作，由于主副本挂掉，没有及时将数据同步到 次副本，那么mongodb 集群里面会开启重写，重新将刚才的写操作写入到新的主副本中 此时，刚才旧的主副本恢复过来后，就会将自己挂掉之前的写操作要同步给集群中的副本 ，只不过主副本变成了 mongodb 2 集群的读写分离 在 mongodb 集群中，默认情况下，客户端的写操作是给 主副本的，读操作也是从主副本中读 我们也可以设置客户端直接从我们指定的次副本中读取数据
46730编辑于 2023-02-16 - 来自专栏johnhuster
100 个常用 Kubernetes 诊断命令，助你轻松搞定各种 Kubernetes 集群故障
这篇文章是关于使用 Kubectl 进行 Kubernetes 诊断的指南。 列出了 100 个 Kubectl 命令，这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。 这些问题包括但不限于： • 集群信息 • Pod 诊断 • 服务诊断 • 部署诊断 • 网络诊断 • 持久卷和持久卷声明诊断 • 资源使用情况 • 安全和授权 集群信息： 1. 显示 Kubernetes 版本：kubectl version 2. 显示集群信息：kubectl cluster-info 3. <custom-resource-instance-name>这些命令应该可以帮助你诊断 Kubernetes 集群以及在其中运行的应用程序。 资源伸缩和自动伸缩 1. 查看最近的集群事件：kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp 2.
86910编辑于 2024-03-02 - 来自专栏数据库干货铺
零基础OceanBase数据库入门（7）：集群性能诊断
上一篇我们掌握了sys租户的三种连接方式，作为集群的“总管理员”，sys租户最核心的能力之一就是集群性能诊断。 不管是日常巡检、故障排查还是容量规划，都离不开性能诊断。 本篇完全基于OceanBase官方demo，带你用黑屏命令快速诊断集群：CPU、内存、磁盘、IO四大核心指标，一键定位高负载租户、异常会话、合并转储状态，新手照着敲就能用。 一、先搞懂：性能诊断看什么 OceanBase集群性能，核心看4大核心资源： CPU：是否过载、哪个租户占比高 内存：MemStore占用、是否触发冻结、各模块内存分布 磁盘：数据盘/日志盘使用率、租户磁盘占用 @sys -p'OwoAyDN2uLeDIdn62gmn' -Doceanbase -A 二、核心诊断1：服务器资源总览（最常用） 直接查看OBServer的CPU、内存、数据盘、日志盘分配与使用率，一眼看懂集群负载 t2 ON t1.UNIT_CONFIG_ID = t2.UNIT_CONFIG_ID; 十、小结：性能诊断标准化流程 新手做OB性能诊断，按这个流程来，快速定位问题： 看总览：执行资源总览SQL，看
9810编辑于 2026-04-13 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ集群I2
还有两种启动方式 前台启动 [root@h102 ~]# rabbitmq-server RabbitMQ 3.5.6. Copyright (C) 2007-2015 Pivotal Software, Inc. ## ## Licensed under the MPL. See http://www.rabbitmq.com/ ## ## ########## Logs: /var/log/rabbitmq/rabbit@h102.log
27820编辑于 2022-05-04 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ集群II2
2.14.5"}]}, {os,{unix,linux}}, {erlang_version,"Erlang R14B04 (erts-5.8.5) [source] [64-bit] [smp:2: 2] [rq:2] [async-threads:64] [kernel-poll:true]\n"}, {memory,[{total,28139112}, {connection_readers 2.14.5"}]}, {os,{unix,linux}}, {erlang_version,"Erlang R14B04 (erts-5.8.5) [source] [64-bit] [smp:2: 2] [rq:2] [async-threads:64] [kernel-poll:true]\n"}, {memory,[{total,28100032}, {connection_readers
21920编辑于 2022-05-03 - 来自专栏PingCAP的专栏
PingCAP Clinic 服务：贯穿云上云下的 TiDB 集群诊断服务
、运维最佳实践以诊断服务方式提供给本地部署的集群，使所有的云下用户也从中受益。 Clinic 诊断场景 小吴登录到 Clinic 诊断服务，可以快速查询到用户所在集群的各个时间段的诊断数据。 ，我们把 Clinic 的功能也提供给本地部署的集群，让云下集群也能使用该功能进行问题诊断，这样可以大大加速用户问题的解决。 在 Tech Preview 阶段，Clinic 中数据导出、诊断环境重建的功能开放给了本地部署的集群。 小宇运行一条简单的命令，就能采集最近 2 小时的集群各节点日志、metrics、配置项、硬件参数信息： tiup diag collect ${cluster-name} 采集完成后，直接上传至 Clinic
1.1K30编辑于 2022-05-24 - 来自专栏开源部署
K8S集群容器中集成arthas、netstat即时诊断分析工具
背景： k8s 集群中，Java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas、netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件，在Dockerfile同目录下 ，并且重命名为arthas.zip wget http://repo1.maven.org/maven2/com/taobao/arthas/arthas-packaging/3.1.1/arthas-packaging -3.1.1-bin.zip mv arthas-packaging-3.1.1-bin.zip arthas.zip 2.netstat工具在alpine下为ospd-netstat，在Dockerfile -javaagent:/home/admin/.opt/ArmsAgent/arms-bootstrap-1.7.0-SNAPSHOT.jar -Darms.licenseKey=fqkkah9ke2@ -javaagent:/home/admin/.opt/ArmsAgent/arms-bootstrap-1.7.0-SNAPSHOT.jar -Darms.licenseKey=fqkkah9ke2@
4.4K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏大数据那些年
教你快速搭建Kafka集群（2）——Kafka集群安装部署
上一篇快速认识Kafka阶段（1）——最详细的Kafka介绍给大家简单介绍了消息队列和kafka的一些基本内容，下面教大家怎样去安装部署Kafka集群哦！！！！！！ 码字不易 先点个赞吧! ? 1、初始化环境准备 安装jdk，安装zookeeper并保证zk服务正常启动 2、下载安装包并上传解压 点击文字下载Kafka安装包 提取码：r766 node01执行以下命令，下载并解压 cd node03使用以下命令修改kafka配置文件 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0/config vim server.properties broker.id=2 三台机器也可以执行以下命令停止kafka集群 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0 bin/kafka-server-stop.sh 以上就是kafka的集群搭建， 其实很简单，接下来给大家更新 kafka集群的操作，点个关注点个赞再走吧！！！
92930发布于 2021-04-13 - 来自专栏软件开发-青出于蓝
Spark集群安装方式2 原
环境: jdk1.8、hadoop-2.7、spark-1.6、三台centos7(如下List-1所示) List-1 如下30上部署master;31上部署worker1;32上部署worker2 192.168.33.30 master 192.168.33.31 worker1 192.168.33.32 worker2 将jdk1.8、hadoop-2.7、spark-1.6文件夹放到三台机器的 ); 为什么List-2中需要将hadoop的classpath加入到其中，是因为spark自1.4之后，编译都是没有将hadoop的classpath编译进去的，所以必须在spark-env.sh List-4 /bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://192.168.33.30:7077 到此我们的集群启动完成了 out 之后看masterWebUrl，可以看到集群信息了。
44710发布于 2019-05-06 - 来自专栏腾讯云容器运维
tke集群搭建Linkerd2
Linkerd 是完全开源的，在 Apache v2 下获得许可，是一个云原生计算基金会毕业的项目。 Linkerd 具有三个基本组件：UI、数据平面和控制平面。 这是因为您没有在集群上安装控制平面。别担心，我们会尽快解决这个问题的。 Server version: unavailable 第 2 步：验证您的Kubernetes 集群 Kubernetes集群可以以许多不同的方式配置。 第 3 步：将控制平面安装到集群上 现在，您已经将 CLI 本地运行，并且已准备好运行的集群，是时候安装控制平面了。 将此表单插入然后指示 Kubernetes 将这些资源添加到您的集群中。 根据集群的互联网连接速度，控制平面完成安装需要一两分钟。
52330发布于 2021-11-17 - 来自专栏云云众生s
AI助手改变Kubernetes故障诊断的2种方式
译自 2 Ways AI Assistants Are Changing Kubernetes Troubleshooting，作者 Blair Rampling。 一个典型的例子是为交付应用程序而设计的 Kubernetes 集群的持续维护和故障排除。 答案是 AI 助手，它擅长理解集群状态和解释自然语言——该死的微调。 访问你的集群状态 如果没有访问集群状态，从 AI 助手那里获得帮助的唯一方法就是在解决问题的过程中玩一场电话游戏。 但是，由于你负责准确地共享有关集群状态的信息并理解 AI 助手中的每一步，因此你仍然承担了几乎所有的认知负荷，并且没有节省太多时间。 访问集群状态至关重要。 例如，我们在常见的自然语言查询和有关集群状态的数据之上添加了附加说明，以“强制”ChatGPT 提供更全面的答案。
43910编辑于 2024-04-10
腾讯云开发者
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