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Redis 集群（11）
为什么需要集群？ 1、性能 Redis本身的QPS已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。 启动后，查看集群状态： redis>info replication 从节点不能写入数据（只读），只能从master节点同步数据。get成功，set失败。 为了保证监控服务器的可用性，我们会对Sentinel做集群的部署。Sentinel既监控所有的Redis服务，Sentinel之间也相互监控。 故障转移流程的第一步就是在Sentinel集群选择一个Leader，由Leader完成故障转移流程。Sentinle通过Raft算法，实现Sentinel选举。
76720发布于 2020-03-19 - 来自专栏全栈程序员必看
Redis – 11、集群（Cluster）
redis3.0中提供了集群可以解决这些问题。 2、什么是集群 redis集群是对redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据分布存储在这个N个节点中，每个节点存储总数据的1/N。 3、集群如何配置？ 3.1、需求：配置3主3从集群 下面我们来配置一个3主3从的集群，每个主下面挂一个slave，master挂掉后，slave会被提升为master。 [OK] All 16384 slots covered. 3.14、连接集群节点，查看集群信息：cluster nodes 需要使用 redis-cli -c 命令连接集群中6个节点中任何一个节点都可以 4、redis集群如何分配这6个节点？ 一个集群至少有3个主节点，因为新master的选举需要大于半数的集群master节点同意才能选举成功，如果只有两个master节点，当其中一个挂了，是达不到选举新master的条件的。
94720编辑于 2022-11-18 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ集群I11
远程剔除 有些不响应的node,一段时间里无法交互，可以远程的方式，从集群中剔除 停掉h101上应用，模拟不响应 [root@h101 ~]# rabbitmqctl stop_app Stopping [root@h102 ~]# 此时h102上信息已经一致了，但是h101还认为自己是集群的一部分，一旦它的应用恢复，它会尝试与集群联络，从而产生报错 [root@h101 ~]# rabbitmqctl
27320编辑于 2022-05-04 - 来自专栏云原生生态圈
常用 Kubernetes 诊断命令，助力排查集群故障
这篇文章是关于使用 Kubectl 进行 Kubernetes 诊断的指南。 列出了 100 个 Kubectl 命令，这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。 这些问题包括但不限于： 集群信息： 1. 显示 Kubernetes 版本：kubectl version 2. 显示集群信息：kubectl cluster-info 3. 列出集群中的所有节点：kubectl get nodes 4. 查看一个具体的节点详情：kubectl describe node <node-name> 5. <custom-resource-instance-name>这些命令应该可以帮助你诊断 Kubernetes 集群以及在其中运行的应用程序。 资源伸缩和自动伸缩 1. 确保将<namespace>、<pod-name>、<deployment-name>等占位符替换为你的集群和用例的实际值
1.1K10编辑于 2024-01-04 - 来自专栏爱可生开源社区
快速诊断 OceanBase 集群新租户数据同步异常
下面让我们正式进入《一问一实验：AI 版》第 62 期，看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek-R1 的故障诊断效果对比（结尾）。 问题 新增 OceanBase 备集群租户数据同步异常 在 OceanBase 主备集群关系搭建后，发现新建的备集群中存在一个租户，一直没有进行数据同步。 ChatDBA 根据错误日志信息得出初步结论，新增租户在备集群中没有分配资源池，系统资源不足，并给出下一步排查步骤以及解决方法。 交互轮次 4/4 实验总结 OceanBase 备集群中存在无法同步租户可能由以下原因导致： 资源池配置错误：租户未正确分配资源池，导致无法分配副本。 系统资源不足：备集群计算或存储资源不足，阻碍同步。 主备配置不一致：主备集群租户配置或分区分配策略不匹配。 网络问题：主备之间网络不稳定或高延迟，影响数据传输。
21410编辑于 2025-03-27 - 来自专栏腾讯云智能顾问
【最佳实践】巡检项：Elasticsearch Service（ES）集群 bulk 拒绝诊断
集群 bulk 拒绝的含义bulk 即集群索引写入，bulk 拒绝表示集群当前节点的 bulk 请求超出了节点的默认 queue 容量，默认容量为1024。 定位集群 bulk 拒绝的原因1、判断集群 bulk 拒绝情况通过观察集群的监控和日志，判断集群当前是否发生了 bulk 拒绝image.pngimage.png2、确认当前拒绝的请求量GET _cat s=queue:desc&vimage.png3、排查 bulk 拒绝的原因（1）确认是否有写入突增查看相关监控指标，确认集群在问题时间点是否有相应的写入突增image.png确认集群当前的写入并发是否达到集群瓶颈 因此，若集群的写入已达到集群瓶颈，即会发生写入拒绝，建议升级配置。 /document/product/845/19551若根据文档难以计算，可灵活使用“新建集群”——“elasticsearch集群配置评估工具”获取合适的集群规格image.png2、bulk 请求体设置不合理原厂建议单个
2.3K50编辑于 2023-04-19 - 来自专栏非著名运维
Oracle 11G常见性能诊断报告(AWRADDMASH)收集
环境： CentOS 7.5 Docker 20.10.2 Oracle_11g AWR报告收集： AWR(Automatic Workload Repository)自动工作负载库是Oracle STATUS PORTS NAMES 3edfba76f476 registry.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g "/bin/sh -c '/home/o…" 6 months ago Up 2 seconds 0.0.0.0:1521->1521/tcp oracle_11g [root@ localhost ~]# docker exec -it oracle_11g /bin/bash [oracle@3edfba76f476 /]$ su - root //切换为root用户 Password Using 1 for instance number ADDM报告收集： ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor) 是植入Oracle数据库的一个自诊断引擎
4.8K20编辑于 2022-06-22 YashanDB数据库集群故障诊断及恢复实战
数据库集群的故障可能导致业务中断，并对企业的运作造成重大的影响。针对如何有效诊断和恢复YashanDB数据库集群中的故障，我们在本文中将深入探讨故障诊断的技术方案及恢复操作的最佳实践。 YashanDB集群架构概述YashanDB支持单机（主备）、分布式集群和共享集群的部署架构。每种架构都设计了特定的机制以实现数据的高可用与一致性。 YashanDB集群通常采用主备或共享集群架构，通过复制及自动故障转移来保证服务的稳定性。在架构中，节点间的数据同步、日志传输和查询执行是保持数据一致性的关键部分。故障诊断方法1. 自动诊断存储库在发生严重错误时，YashanDB的自动诊断存储库会记录事件编号和相关数据，并根据故障类型进行分类存储。这些诊断数据有助于诊断问题的根源，并能够有效回溯故障发生的过程。3. 结论通过有效的故障诊断和恢复策略，YashanDB数据库的可用性和稳定性得以保障。企业在实际项目中，应积极应用上述故障诊断与恢复的技术原理和最佳实践，以实现业务的持续正常运作。
15700编辑于 2025-08-28- 来自专栏AIoT技术交流、分享
详解UDS CAN诊断：ECUReset Service（SID：0X11）
unit）包含10种服务，本篇博文将详细讲解ECUReset Service（SID：0X11）的特性和协议。 1、诊断请求 使用ECUReset Service请求复位重启服务端发送请求协议：0X11 0X**（A_Data.A_PCI.SI和A_Data.Parameter 1~k数据）。 其中： 0X11是服务ID（SID），1字节； 0X**是服务的子功能，范围为：0X00~0XFF，1字节。 其中： 0X7F是否定响应固定数值，1字节； 0X**是诊断服务ID（SID），本篇博文使用的是0X11服务，则否定响应会返回0X11，1字节； 0X&&是NRC错误码，描述了返回错误的原因，1字节。 ECUReset Service（SID：0X11）有4种类型错误，如下所示： ---- UDS诊断 ISO 14229 1~8整套协议-中英文最新版 ---- 详解CAN总线：什么是CAN总线
1.6K20编辑于 2022-12-09 - 来自专栏干货满满
用更云原生的方式做诊断｜大规模 K8s 集群诊断利器深度解析
最后我们决定做一个更加云原生的诊断工具，使用 operator 实现集群跟诊断项的管理，抽象出集群跟诊断项的资源概念，以此来解决大规模 Kubernetes 集群的诊断问题，通过在中心下发诊断项到其他集群 ，并统一收集其他集群的诊断结果，实现任何时刻都可以从中心获取到其他所有集群的运行状态，做到对大规模 Kubernetes 集群的有效管理以及诊断。 ，用于在 Kubernetes 集群中执行诊断项以证明集群的各项功能是否正常，Kubeprober 有如下特点: 支持大规模集群 支持多集群管理，支持在管理端配置集群跟诊断项的关系以及统一查看所有集群的诊断结果 的定义去执行该集群的诊断项；另一个是 ProbeStatus，用于记录每个 Probe 的诊断结果，用户可以在被纳管的集群中通过 kubectl get probestatus 来查看本集群的诊断结果 诊断项配置，诊断结果收集，未来也会解决大规模 Kubernetes 集群的运维问题。
80620编辑于 2022-05-19 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
如何修改11g RAC集群名称
背景：有一套11.2.0.4 RAC集群的环境，为了测试DG，直接复制了一套一模一样的环境，修改过IP之后，依然有问题，无法同时启动。 初步判断是因为在同一子网存在两个同名的集群（都是jystdrac），需要对其中一个集群进行修改（例如修改为jyrac）。 RAC修改集群名字还比较麻烦，可参考MOS文章： How to Change the Cluster Name in RAC (Requires -deconfig and (re)-config of 查询当前集群名称： $GRID_HOME/bin/olsnodes -c 没有单个命令可以直接来重命名群集名称。 注：期间OCR需要重新选择配置，集群名称修改后，对应hosts中scan的名字也需要对应修改（例如集群名称是jyrac，scan名字对应为jyrac-scan）。
1.3K20发布于 2021-04-01 - 来自专栏java架构师
Hadoop学习11--Ha集群配置启动
http://www.tuicool.com/articles/jameeqm 以下是进阶，讲QJM工作原理： http://www.tuicool.com/articles/eIBB3a 首次启动ha集群过程 bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1 此时，可以通过之前配置的http地址访问集群了。 :50070 tip:关闭防火墙：sudo ufw disable 4、启动datanode 逐台 sbin/hadoop-daemon start datanode ---------结束 把非Ha集群 ，转换为Ha集群：（和上面的首次相比，只是步骤二由格式化变成了初始化） 1、启动所有journalnode sbin/hadoop-daemon start journalnode 2、在其中一台namenode namenode上同步： bin/hdfs namenode -bootstrapStandby 5、启动第二台namenode 6、启动所有的datanode ------------结束 一些常用的管理集群的命令
1.1K50发布于 2018-04-16 - 来自专栏johnhuster
100 个常用 Kubernetes 诊断命令，助你轻松搞定各种 Kubernetes 集群故障
这篇文章是关于使用 Kubectl 进行 Kubernetes 诊断的指南。 列出了 100 个 Kubectl 命令，这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。 这些问题包括但不限于： • 集群信息 • Pod 诊断 • 服务诊断 • 部署诊断 • 网络诊断 • 持久卷和持久卷声明诊断 • 资源使用情况 • 安全和授权 集群信息： 1. 显示 Kubernetes 版本：kubectl version 2. 显示集群信息：kubectl cluster-info 3. <custom-resource-instance-name>这些命令应该可以帮助你诊断 Kubernetes 集群以及在其中运行的应用程序。 资源伸缩和自动伸缩 1. 确保将<namespace>、<pod-name>、<deployment-name>等占位符替换为你的集群和用例的实际值。
86910编辑于 2024-03-02 - 来自专栏数据库干货铺
零基础OceanBase数据库入门（7）：集群性能诊断
上一篇我们掌握了sys租户的三种连接方式，作为集群的“总管理员”，sys租户最核心的能力之一就是集群性能诊断。 不管是日常巡检、故障排查还是容量规划，都离不开性能诊断。 本篇完全基于OceanBase官方demo，带你用黑屏命令快速诊断集群：CPU、内存、磁盘、IO四大核心指标，一键定位高负载租户、异常会话、合并转储状态，新手照着敲就能用。 一、先搞懂：性能诊断看什么 OceanBase集群性能，核心看4大核心资源： CPU：是否过载、哪个租户占比高 内存：MemStore占用、是否触发冻结、各模块内存分布 磁盘：数据盘/日志盘使用率、租户磁盘占用 IO/后台任务：合并、转储、备份、导入导出是否影响性能 所有诊断操作，都在sys租户下执行，先登录： # 登录sys租户（密码替换为你的） obclient -h127.0.0.1 -P2881 -uroot @sys -p'OwoAyDN2uLeDIdn62gmn' -Doceanbase -A 二、核心诊断1：服务器资源总览（最常用） 直接查看OBServer的CPU、内存、数据盘、日志盘分配与使用率，一眼看懂集群负载
9810编辑于 2026-04-13 - 来自专栏PingCAP的专栏
PingCAP Clinic 服务：贯穿云上云下的 TiDB 集群诊断服务
、运维最佳实践以诊断服务方式提供给本地部署的集群，使所有的云下用户也从中受益。 本次发布的 Tech Preview 版本，对本地部署的用户提供了诊断数据的快速采集和诊断环境的线上复现，当 TiDB 集群遇到问题，邀请 PingCAP 技术支持人员协助远程定位时，或者在 AskTUG Clinic 诊断场景 小吴登录到 Clinic 诊断服务，可以快速查询到用户所在集群的各个时间段的诊断数据。 ，我们把 Clinic 的功能也提供给本地部署的集群，让云下集群也能使用该功能进行问题诊断，这样可以大大加速用户问题的解决。 在 Tech Preview 阶段，Clinic 中数据导出、诊断环境重建的功能开放给了本地部署的集群。
1.1K30编辑于 2022-05-24 - 来自专栏开源部署
K8S集群容器中集成arthas、netstat即时诊断分析工具
背景： k8s 集群中，Java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas、netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件，在Dockerfile同目录下
4.4K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏函数式编程语言及工具
Akka（11）： 分布式运算：集群-均衡负载
同时我们也确认了几个使用Akka-Cluster的重点：首先，Akka-Cluster集群构建与Actor编程没有直接的关联。 既然分布式的Actor编程无须特别针对集群环境，那么摆在我们面前的就是多个可以直接使用的运算环境（集群节点）了，现在我们的分布式编程方式应该主要聚焦在如何充分使用这些分布的运算环境，即：如何把程序合理分配到各集群节点以达到最优的运算输出效率 我们可以通过人为方式有目的向集群节点分配负载，或者通过某种算法来自动分配就像前面讨论过的Routing那样。 我们首先示范如何手工进行集群的负载分配：目的很简单：把不同的功能分配给不同的集群节点去运算。先按运算功能把集群节点分类：我们可以通过设定节点角色role来实现。 用户只需要定义adaptive-group的配置，按情况增减集群节点以及在不同的集群节点上构建部署Routee都是自动的。
2.5K70发布于 2018-01-05 - 来自专栏公众号：Lucifer三思而后行
Oracle 11G单机转单机Grid集群（ASM）
一、环境准备 1、实验目的 （单台机器）将11.2.0.4的单实例数据库由文件系统，迁移到ASM单实例的磁盘组中，并注册到集群管理。 2、环境准备 项目 源库 操作系统 RHEL6.8 主机名 s11g IP地址 192.168.56.20 数据库及版本 ORACLE11.2.0.4 数据库字符集 AL32UTF8 ORACLE SID soft/grid.rsp oracle.install.responseFileVersion=/oracle/install/rspfmt_crsinstall_response_schema_v11 ora.OCR.dg ONLINE ONLINE s11g ora.asm ---------- ------------------------------ spfile string +DATA/orcl/spfileorcl.ora 四、注册到Grid集群
1.6K31发布于 2021-08-17 - 来自专栏java 微风
springCloud - 第11篇 - Eureka 注册中心集群的实现
于是，今天来实现 eureka 的集群，同时多个 eureka 间互相注册，以实现单节点挂了，其它注册中心依旧正常运行。 1. 注册中心的集群实现后，单一节点 eureka 出现故障时并不影响项目服务的运行 。 8. 也可在服务中直接向多个 eureka 注册 。
82630发布于 2019-08-14 - 来自专栏devops_k8s
Golang性能诊断
针对Go应用，性能诊断工具主要分为两层: OS层面 Go应用层面(go tool pprof / trace /gc) 2 OS诊断 系统诊断，我们一般关注三个方面: CPU, Memory, I/O。 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令，还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题，如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 : 3 Go应用诊断 profile一般被称为性能分析，对程序而言，就是程序运行时的各种概况信息，包括cpu占用情况、内存情况、线程情况等。 +0.085 ms cpu, 13->14->13 MB, 14 MB goal, 8 P gc 3 @0.093s 3%: 0.004+6.1+0.027 ms clock, 0.032+0.19/11
1.7K20编辑于 2022-03-13
腾讯云开发者
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