一句话概述 PawSQL 通过 插件化、服务化与标准协议集成,打通开发、版本管理、CI/CD、AI助手与运维工具,构建了一套覆盖 开发—测试—上线—巡检 的闭环式 SQL 优化与审核生态。 开发阶段IDE集成 核心能力 提供 VS Code、DataGrip、IDEA、Pycharm等 IDE 插件 支持语法校验、性能建议、自动重写、变量识别 实现“写SQL → 即时优化建议”的开发体验 PawSQL for VSCode - 在VSCode里一键完成SQL优化 IDEA/DataGrip 开发者的必备插件 - 一键完成SQL优化 集成阶段DevOps集成:让PR自带“智能审查” PawSQL 4️⃣ 建立监控闭环 将 PawSQL 的优化建议与线上性能指标关联,定期回溯效果,用数据驱动治理。 总结:从工具到生态的进化 PawSQL 不只是一个 SQL 审核或优化工具。 通过 IDE、GitHub、CI/CD、AI助手与监控集成,PawSQL 让 SQL 优化从一次性的动作,变成 持续发生、可度量、可回溯的团队能力。
SpringBoot集成Knife4j接口管理工具 1、导入依赖包 2、配置Knife4j 3、放行Knife4j的请求 4、使用Knife4j注解 5、实现效果 平时开发项目都用的是Swagger2 或者Swagger3,但是这两个UI看起来不是很舒服,今天看到了Knife4j,它对Swagger进行了增强,有很多个性化需求。 Knife4j是一个集Swagger2 和 OpenAPI3 为一体的增强解决方案。 2、配置Knife4j 在SpringBoot中创建swagger的配置类,如下 @Configuration @EnableSwagger2WebMvc public class Knife4jConfiguration 3、放行Knife4j的请求 由于我项目集成了SpringSecurity,所以这些请求默认都会被拦截,所以这里在配置类中放行这些文档的请求就行。
spring-boot-starter-freemarker</artifactId> </dependency> 添加配置 在 application.properties 中添加 这里的密码需要设置的是163的第三方工具访问密码
本部分记录如何利用Python进行分词工具集成,集成工具可以实现运行无环境要求,同时也更方便。 好几百兆… 用的是天翼云,百度云盘有众所周知的原因,阿里云盘不能分享压缩包… 软件包含分词、词性标注、自定义停用词表、文件导出等功能,但是也依旧不够智能,比如不能自己设置很多参数、文件保存的格式… 工具介绍 都是python工具包,pip安装就行。 ,也就是点击对应按钮执行我们想要的功能 测试与集成:写完代码就需要不断的测试,直到没有bug再集成成为EXE文件 这里不做详细的代码拆分介绍,贴出完整代码如下,资料包点击链接即可获取 代码包(主程序、 集成程序、图标文件、停用词表):https://cloud.189.cn/web/share?
一、数据集成 1、smartClient服务框架(使用SQL或者JPA/Hibernate) 推荐!!! 请求响应转化(如果使用SC服务框架,则不需要转化,直接获取数据) RestDataSource class 同时扮演着请求响应的四个核心角色 4、recordXPath
# 集成构建工具 嘿嘿,大家好。 构建工具是用来将代码编译打包成制品的工具。例如前端项目我们一般使用npm进行打包,后端java项目我们一般使用maven、gradle进行打包。 构建工具很多很多,但是集成到gitlab中是一样的。所以这里简单介绍使用gitlabCI集成npm/maven完成前后端项目的构建。 GRADLE_HOME/bin:$NODE_HOME/bin export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 生效全局环境变量 source /etc/profile # maven集成模板库配置
apache-maven-3.6.0 export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin source /etc/profile 1.3 Jenkins配置maven 系统设置->全局工具配置 集成Ant 2.1 先决条件 下载: Download ? 2.3 Jenkins配置ant 系统设置->全局工具配置 编写Jenkinsfile node { stage ("build"){ antHome = tool 'ANT' 到此ant的集成就完成了 2.4 Ant常用命令 ant -buildfile -f build.xml 3. 集成Gradle 3.1 先决条件 下载: Download ? /gradlew uninstallRelease 卸载Release模式包 4.集成NPM 4.1 先决条件 下载Download 4.2 安装Node tar xf node-v10.15.3-linux-x64
kettle简介 Kettle是一款免费开源的基于Java的企业级ETL工具,功能强大简单易用,无可抗拒。 Job),其中转换是对数据处理的容器,包含对数据的各种处理,有多个步骤(Step)组成;作业相对于转换可以配置出更多高级的操作,可以将多个转换组合成一块进行数据处理 kettle的使用方式 1.图形化界面工具 (spoon) 上图截取了数据处理的转换脚本,可以看出基于图形化界面操作kettle进行数据处理,只需按照数据处理的流程配置相应的步骤即可,简单易用,但不适合在程序中集成 2.依赖jar包的方式 应用程序集成
SeaTunnel简介 SeaTunnel是Apache软件基金会孵化的数据集成平台,用于数据的提取(Extract)、加载(Load)和简单转换(Transform)。 这种模块化设计和灵活的引擎支持,使得 SeaTunnel 能够适应各种数据集成场景,同时降低开发和运维成本。 创建mysql数据源 创建一个mysql数据源,命名为mysql1 创建Clickhouse数据源 和创建mysql数据源一样,创建clickhouse数据源,命名ck1 完成后可以看到数据源列表 4.
前言 项目api编写有文档但是调试麻烦,需要借助postman/apipost等第三方工具,需要在开发框架中内置接口管理及调试功能增加开发便捷性 pom配置 说明,框架使用springboot版本为2.0.0 <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-spring-boot-starter artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> 拦截器配置 在项目中一般会存在鉴权拦截器,需要将knife4j anonymousAccessList.add("/favicon.ico"); Config配置 @Configuration @EnableSwagger2 @EnableKnife4j .contact("admin") .version("1.0") .build(); } } 注:因为使用knife4j
公司的项目开始使用的是ckeditor5,由于ckeditor5目前功能还不够完善,所以不得不替换成ckeditor4,以下记录一下vue-cli项目与ckeditor的集成方法。 下载要使用的ckeditor4构建版本 下载地址:(偶尔会被墙,偶尔不会,建议访问外国网站连接)官网下载地址 根据自己的需要下载,之后解压放到vue的static目录中。 from 'path/to/CkeditorComponent' 添加组件: ... components: { 'ckeditor4': ckeditor4 }, ... 在模板中使用组件: <ckeditor4 v-model="content"></ckeditor4> 这样,刷新页面,ckeditor4就与vue集成好了。 相对于ckeditor5,目前ckeditor4基本包含了对于富文本编辑器的所有需求。鉴于百度ueditor已经不再维护,应该说ckeditor4还是一款非常不错的富文本编辑器。
推荐常用系统集成工具根据不同的需求,选择合适的工具:(1)通用集成平台MuleSoft Anypoint Platform提供强大的 API 管理和数据集成能力,适合企业级应用。 下载地址:MuleSoftDell Boomi易用的云端集成工具,支持多系统连接和自动化流程。下载地址:Dell Boomi(2)轻量级集成工具Zapier简单易用的自动化工具,适合小型团队和个人。 下载地址:WSO2(4)API 管理工具Kong强大的 API 网关,支持微服务架构。下载地址:KongApigee谷歌提供的 API 管理平台,适合大规模企业应用。下载地址:Apigee3. 评估工具的功能与适用性在选择工具时,可以从以下几个方面进行评估:易用性:工具是否易于安装、配置和使用。覆盖范围:是否支持目标系统的集成需求。扩展性:是否支持与其他工具(如监控工具、日志管理工具)集成。 4. 结合多种工具单一工具可能无法满足所有需求,可以结合多种工具使用。例如:使用 MuleSoft 管理核心系统集成。使用 Zapier 自动化日常任务。使用 Kong 管理微服务 API。5.
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集成是微服务相关技术中最重要的一个。 做得好的话,你的微服务可以保持自治性,你也可以独立地修改和发布它们;但做得不好的话会带来灾难 ---- 4.1 寻找理想的集成技术 4.1.1 避免破坏性修改 如果一个微服务在一个响应中添加了一个字段, 添加新客户可能会触发一个新的流程,比如进行付账设置、发送欢迎邮件等 ---- 4.3 共享数据库 目前为止,我和同事在业界所见到的最常见的集成形式就是数据库集成。 REST 风格包含了很多原则和限制,但是这里我们仅仅专注于,如何在微服务的世界里使用 REST 更好地解决集成问题。 关键是要保持底层服务能力的内聚性 ---- 4.15 与第三方软件集成 不管怎样,即使你所在的组织拥有很强的定制化软件开发的能力,你还是需要外部组织提供的商业或者开源软件产品。为什么会这样呢?
今天来学习一下如何在spring boot项目中使用log4j2进来日志的输出。 添加依赖 ? 配置文件 在resources目录下新建log4j2.yml文件,其中添加以下内容: Configuration: status: debug Appenders: Console: #
引入依赖 <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-spring-boot-starter io.swagger.annotations.ApiImplicitParam; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import lombok.extern.slf4j.Slf4j ", //css静态资源 "/**/*.woff", "/**/*.ttf" ); } 4. 增强特性 配置登陆访问限制 knife4j: enable: true # 开启Swagger的Basic认证功能,默认是false basic: enable: true username: admin # Basic认证密码 password: 1qaz2wsx 效果:会要求输入配置好的用户名密码 如果需要关闭对外文档,如下配置 knife4j
集成方法很简单在maven依赖中加入: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter </artifactId> </dependency> 如果想集成log4j2,只需要将spring-boot-starter-log4j改为spring-boot-starter-log4j2即可 附 , Console, RollingFile #Console log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Console.layout m%n #RollingFile log4j.appender.RollingFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.RollingFile.File =logs/speedy.log log4j.appender.RollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.RollingFile.layout.ConversionPattern
Jenkins是一个流行的持续集成框架,可以在我们提交项目的时候自动测试、运行和部署项目。 虽然Jenkins使用Java编写,但是由于Jenkins支持多种语言的项目,所以现在很多公司都是用Jenkins来进行项目的持续集成。 当然其实如果是Linux的话,不一定必须从官网下载,如果Linux软件仓库中有Jenkins的软件包,也可以直接用对应的包管理工具安装。
开篇导读 DeepSeek 的爆火催生了丰富的生态工具矩阵。本指南精选 22+ 个实用工具,覆盖 6 大核心场景,通过模块化选型建议帮助开发者快速构建 AI 工作流。文末附部署路线图! image-20250208200259167 ️ 工具矩阵全景图 核心维度导航 应用场景 开发协作 知识管理 生产力工具 企业方案 典型需求 代码生成 文档处理 流程自动化 系统集成 推荐工具 Continue 运维自动化场景 开发辅助工具 **one-api**[4]: 统一管理 DeepSeek 及 10+ 主流模型的 API 网关 **Chatbox**[5]: 本地化调试客户端(支持敏感数据隔离) 相关项目 one-api[37]: 一站式大模型额度管理平台,支持市面上所有主流大语言模型 Cherry Studio[38] Dify[39] 集成[40] 坚果派[41] 开发者必选工具 API 管理 Cline: https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/cline/README.md [4]
分享一个使用SpringMVC4 Rest 和Jackson的@JsonView注解集成的实例。@JsonView用来过滤JSON响应。Spring4.1开始直接支持@JsonView注解。 Profile.java: package org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation; public class Profile Address.java: package org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation.pojo; import org.byron4j.springMVC4 ; import org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation.pojo.Name; import org.byron4j.springMVC4 WebAppInitializer.java: package org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation.config; import