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  • 来自专栏刷题笔记

    7-5 字符串循环左移

    点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N,要求将字符串循环左移N次。 输入格式: 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串;第2行给出非负整数N。

    1.2K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 买地攻略 (25 分)

    数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块,每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地,除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。

    30600发布于 2021-09-11
  • 来自专栏刷题笔记

    7-5 小字辈 (25 分)

    点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱,要请你给出最小一辈的名单。

    1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 买地攻略 (25 分)

    数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块,每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地,除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。

    39120编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏以终为始

    7-5 堆中的路径 (25 分)

    7-5 堆中的路径 (25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i,打印从H[i]到根结点的路径。

    30320编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    从隐私到隐私计算

    对于个人电子产品而言,例如手机,平板电脑,便携式电脑等等,或多或少,都会涉及到隐私计算,那么什么是隐私计算呢?理解隐私计算,先要澄清“隐私”的概念,那么,什么是隐私呢? 进而,明确隐私计算分别与隐私和计算之间的关系,即隐私计算是为了实现个人隐私保护而进行的计算还是在实现了隐私保护的前提下进行的计算?最后,才是隐私计算涉及的技术和方法。 1. 什么是隐私? 一般地,隐私可以分为身体隐私、行为隐私、身份隐私、名誉隐私、肖像隐私、个人收入隐私和个人经历隐私。 理想情况下,对于强大的隐私保障,隐私损失应该很小。因此,为了减轻日益增长的隐私损失,可以强制执行由隐私预算表示的最大隐私损失。每个查询都可以被视为隐私,这会导致隐私损失的增加。 隐私计算 一般地, 对隐私计算有不同的理解。一种是隐私计算是隐私保护的一部分,为了实现隐私保护而采用的技术。另一种是对隐私保护的数据进行计算,侧重在隐私数据应用的层面。

    1.7K30编辑于 2022-12-03
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 子串与子列 (25 分)

    子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而 pat 就是一个子列。

    49010编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 子串与子列 (25 分)

    子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而 pat 就是一个子列。

    60240发布于 2021-09-10
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)

    受新冠疫情影响,当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离,国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上,实验室内最多只能有 1 个人,且每个人都必须提前申请实验室的使用,只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请,你需要写个程序自动审批,使得能够被批准的申请数量最大化。

    74700发布于 2021-09-10
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)

    受新冠疫情影响,当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离,国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上,实验室内最多只能有 1 个人,且每个人都必须提前申请实验室的使用,只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请,你需要写个程序自动审批,使得能够被批准的申请数量最大化。

    60510编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【Google Play】Android 应用隐私政策 ( 生成隐私政策 | HTML 隐私政策模板 | Markdown 隐私政策模板 )

    文章目录 一、生成隐私政策 二、HTML 隐私政策模板 三、Markdown 隐私政策模板 一、生成隐私政策 ---- 推荐使用 https://toolbox.yolo.blue/#/privacy-policy 工具 , 生成 隐私政策 , 点击下一步 , 根据收集的信息 , 以及添加的第三方 SDK , 再次点击 下一步 , 生成隐私政策 : 二、HTML 隐私政策模板 ---- 可替换文本 : 开发者名称 本《隐私政策》与您所使用的 产品名称 服务息息相关,希望您仔细阅读,在需要时,按照本《隐私政策》的指引,作出您认为适当的选择。 本《隐私政策》与您所使用的 _产品名称_ 服务息息相关,希望您仔细阅读,在需要时,按照本《隐私政策》的指引,作出您认为适当的选择。 变更 我们可能适时修订本《隐私政策》的条款。当变更发生时,我们会在版本更新时向您提示新的《隐私政策》,并向您说明生效日期。

    4K20编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    隐私保护之隐私信息检索

    【引子】用户的隐私保护涉及多个方面,用户行为的隐私保护更是一个难点。 那么,如何在用户进行信息检索时保护用户的隐私呢?这或许会涉及到一种名为隐私信息检索的技术。 什么是隐私信息检索? 现代的隐私信息检索 现代的隐私信息检索方案不再基于多项式,其关键技术要素是一个具有限制交集的大集合族的设计。设 k 是一个小整数,它将 n 位消息编码成码字。 计算型隐私信息检索方案之所以具有吸引力,是因为它们避免了维护数据库的复制副本的需要,并且不会对用户隐私造成损害。 结论 近年来,隐私信息检索已经成长为一个庞大而深入的领域,并与其他领域相连。 【关联阅读】 隐私计算与区块链的融合思考 隐私计算中可信执行环境的一知半解 隐私计算之全同态加密 隐私计算中的联邦学习 从隐私到隐私计算 与代码无关的网络安全 放心用吧!

    2.2K30编辑于 2023-09-02
  • 来自专栏学习

    处理开始匹配停止匹配请求(匹配算法,匹配器的实现)

    处理开始匹配/停止匹配请求 实现 handleTestMessage 先从会话中拿到当前玩家的信息 解析客户端发来的请求 判定请求的类型 如果是 startMatch,则把用户加入到匹配队列 如果是 stopMatch,则把用户对象从匹配队列中删除 此处需要实现一个匹配器对象,来处理匹配的实际逻辑 @Override protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception { // 实现处理开始匹配请求和处理停止匹配请求 User user = (User 只要队列里面的元素 (匹配的玩家) 凑成了一对,就把这对玩家取出来,放到一个游戏房间中 当前的匹配实现,比较粗糙,只是简单的搞了三个段位的队列 如果想要匹配的更加精确,就可以多搞几个队列 实现匹配器(1 ,突然连接关闭/断开了,相应的匹配就要停止了 停止匹配逻辑为:matcher.remove(user); 实现匹配器(2) 修改 game.Matcher,实现匹配逻辑 在 Matcher 的构造方法中

    1.1K00编辑于 2025-05-30
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-5 文件传输 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候,文件是可以在两台机器间传输的

    51020发布于 2019-11-07
  • 来自专栏用户2882913的专栏

    隐私政策

    APP隐私政策 本政策仅适用于高微的易店通软件 更新日期: 【2021】年【2】月【1】日 生效日期: 【2021】年【2】月【1】日 1. 4 .易店通如何使用信息 易店通严格遵守法律法规的规定以及与用户的约定,按照本隐私政策与服务协议所述使用收集的信息,以向您提供更为优质的服务。 4 . 2 告知变动目的后征得同意的方式 易店通将会在本隐私政策与服务协议所涵盖的用途内使用收集的信息。 7 .变更 易店通可能会适时对本隐私政策与服务协议进行修订。当隐私政策与服务协议的条款发生变更时易店通会在版本更新时以对话框提示等方式向您提示变更后的隐私政策与服务协议,并向您说明生效日期。 请您仔细阅读变更后的隐私政策与服务协议内容,您继续使用易店通表示您同意易店通按照更新后的隐私政策与服务协议处理您的个人信息。

    1.6K00发布于 2021-09-08
  • 来自专栏FreeBuf

    个人隐私保护之隐私政策解析

    隐私政策文件 《隐私政策》依据标准必须要单独的文件,也许在《隐私政策》之前APP已经编写有了《用户服务协议》或者《软件服务协议》等,其中部分内容是涉及隐私条款的,或者是重复的。 但隐私政策还是需要单独成文,部分内容可以使用相互引用的方式,也可以独立编写。 例如微信: ? 当前大多数APP已经有了隐私政策,但是如果隐私政策仅作为其他服务协议的附件是不符合规范要求的。 隐私政策的查阅位置 关于隐私政策必须易于查阅的要求在《指南》中有明确的限定,用户在进入APP后四次点击可以查阅到。比如点击我的——设置——关于——隐私政策就是刚好四次。 还可以“我的——隐私政策”;“我的——关于——隐私政策”。 2.3. 隐私政策的格式 要求隐私政策必须要清晰易于查阅。其实是规定不能字体不能过小,颜色不能太浅,一般使用黑色,字体可以参考宋体、雅黑等。 例如京东和滴滴隐私政策中通过单独的小节说明,可以明显看出系统功能类的隐私收集 ? ?

    5.6K20发布于 2019-11-28
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团

    73220发布于 2019-11-08
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据

    我们此时有一个m行n列的样本矩阵X,此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习,此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分,每一个主成分对应的一个单位方向,用W矩阵来表示,此时的W矩阵为k行n列,代表前k个主成分,每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程,而由于我们原来为n维坐标系,因此转换之后的坐标系也有n个维度,只不过对于转换后的坐标系来说,取出前k个更加重要的方向,因此W是k行n列的矩阵。

    4.2K31发布于 2019-11-13
  • 来自专栏酒楼

    SpringBoot正匹配和负匹配

    SpringBoot正匹配和负匹配 在Spring框架的自动配置中,”Positive matches”(正匹配)和”Negative matches”(负匹配)是用于条件化配置的概念。 Positive matches(正匹配)指的是满足条件的情况。当某个条件(使用@ConditionalOn...注解)得到满足时,相应的自动配置将会生效。 Negative matches(负匹配)指的是不满足条件的情况。当某个条件不满足时,相应的自动配置将不会生效。 这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置,以满足特定的需求。 通过正负匹配的机制,Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分,根据项目的依赖和配置情况来进行灵活的自动装配,提供了方便的开发体验和可扩展性。

    1.7K20编辑于 2023-06-20
  • 来自专栏sktj

    python 贪婪匹配 非贪婪匹配

    贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."' 非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']

    2.6K20发布于 2019-09-25
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