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习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.4K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
64510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
84110发布于 2020-09-16 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit
3.3K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.7K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
29610编辑于 2024-11-28 - 来自专栏喔家ArchiSelf
从隐私到隐私计算
对于个人电子产品而言，例如手机，平板电脑，便携式电脑等等，或多或少，都会涉及到隐私计算，那么什么是隐私计算呢？理解隐私计算，先要澄清“隐私”的概念，那么，什么是隐私呢？ 进而，明确隐私计算分别与隐私和计算之间的关系，即隐私计算是为了实现个人隐私保护而进行的计算还是在实现了隐私保护的前提下进行的计算？最后，才是隐私计算涉及的技术和方法。 1. 什么是隐私？ 一般地，隐私可以分为身体隐私、行为隐私、身份隐私、名誉隐私、肖像隐私、个人收入隐私和个人经历隐私。 理想情况下，对于强大的隐私保障，隐私损失应该很小。因此，为了减轻日益增长的隐私损失，可以强制执行由隐私预算表示的最大隐私损失。每个查询都可以被视为隐私，这会导致隐私损失的增加。 隐私计算 一般地， 对隐私计算有不同的理解。一种是隐私计算是隐私保护的一部分，为了实现隐私保护而采用的技术。另一种是对隐私保护的数据进行计算，侧重在隐私数据应用的层面。
1.7K30编辑于 2022-12-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
「原理：」检查性别差异。先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。
1.7K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码，如果不指定字符编码，就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件，运行后会报错或者读到乱码。
81230发布于 2020-01-10 - 来自专栏悟道
2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri
42030发布于 2021-03-11 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Google Play】Android 应用隐私政策 ( 生成隐私政策 | HTML 隐私政策模板 | Markdown 隐私政策模板 )
文章目录 一、生成隐私政策 二、HTML 隐私政策模板 三、Markdown 隐私政策模板 一、生成隐私政策 ---- 推荐使用 https://toolbox.yolo.blue/#/privacy-policy 工具 , 生成 隐私政策 , 点击下一步 , 根据收集的信息 , 以及添加的第三方 SDK , 再次点击 下一步 , 生成隐私政策 : 二、HTML 隐私政策模板 ---- 可替换文本 : 开发者名称 本《隐私政策》与您所使用的 产品名称 服务息息相关，希望您仔细阅读，在需要时，按照本《隐私政策》的指引，作出您认为适当的选择。 本《隐私政策》与您所使用的 _产品名称_ 服务息息相关，希望您仔细阅读，在需要时，按照本《隐私政策》的指引，作出您认为适当的选择。 变更 我们可能适时修订本《隐私政策》的条款。当变更发生时，我们会在版本更新时向您提示新的《隐私政策》，并向您说明生效日期。
4K20编辑于 2023-03-30 - 来自专栏喔家ArchiSelf
隐私保护之隐私信息检索
【引子】用户的隐私保护涉及多个方面，用户行为的隐私保护更是一个难点。 那么，如何在用户进行信息检索时保护用户的隐私呢？这或许会涉及到一种名为隐私信息检索的技术。 什么是隐私信息检索？ 现代的隐私信息检索 现代的隐私信息检索方案不再基于多项式，其关键技术要素是一个具有限制交集的大集合族的设计。设 k 是一个小整数，它将 n 位消息编码成码字。 计算型隐私信息检索方案之所以具有吸引力，是因为它们避免了维护数据库的复制副本的需要，并且不会对用户隐私造成损害。 结论 近年来，隐私信息检索已经成长为一个庞大而深入的领域，并与其他领域相连。 【关联阅读】 隐私计算与区块链的融合思考 隐私计算中可信执行环境的一知半解 隐私计算之全同态加密 隐私计算中的联邦学习 从隐私到隐私计算 与代码无关的网络安全 放心用吧！
2.2K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏学习
处理开始匹配停止匹配请求(匹配算法，匹配器的实现)
处理开始匹配/停止匹配请求 实现 handleTestMessage 先从会话中拿到当前玩家的信息 解析客户端发来的请求 判定请求的类型 如果是 startMatch，则把用户加入到匹配队列 如果是 stopMatch，则把用户对象从匹配队列中删除 此处需要实现一个匹配器对象，来处理匹配的实际逻辑 @Override protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception { // 实现处理开始匹配请求和处理停止匹配请求 User user = (User 只要队列里面的元素 (匹配的玩家) 凑成了一对，就把这对玩家取出来，放到一个游戏房间中 当前的匹配实现，比较粗糙，只是简单的搞了三个段位的队列 如果想要匹配的更加精确，就可以多搞几个队列 实现匹配器(1 ，突然连接关闭/断开了，相应的匹配就要停止了 停止匹配逻辑为：matcher.remove(user); 实现匹配器(2) 修改 game.Matcher，实现匹配逻辑 在 Matcher 的构造方法中
1.1K00编辑于 2025-05-30 - 来自专栏用户2882913的专栏
隐私政策
APP隐私政策 本政策仅适用于高微的易店通软件 更新日期： 【2021】年【2】月【1】日 生效日期： 【2021】年【2】月【1】日 1. 4 ．易店通如何使用信息 易店通严格遵守法律法规的规定以及与用户的约定，按照本隐私政策与服务协议所述使用收集的信息，以向您提供更为优质的服务。 4 . 2 告知变动目的后征得同意的方式 易店通将会在本隐私政策与服务协议所涵盖的用途内使用收集的信息。 7 ．变更 易店通可能会适时对本隐私政策与服务协议进行修订。当隐私政策与服务协议的条款发生变更时易店通会在版本更新时以对话框提示等方式向您提示变更后的隐私政策与服务协议，并向您说明生效日期。 请您仔细阅读变更后的隐私政策与服务协议内容，您继续使用易店通表示您同意易店通按照更新后的隐私政策与服务协议处理您的个人信息。
1.6K00发布于 2021-09-08 - 来自专栏FreeBuf
个人隐私保护之隐私政策解析
隐私政策文件 《隐私政策》依据标准必须要单独的文件，也许在《隐私政策》之前APP已经编写有了《用户服务协议》或者《软件服务协议》等，其中部分内容是涉及隐私条款的，或者是重复的。 但隐私政策还是需要单独成文，部分内容可以使用相互引用的方式，也可以独立编写。 例如微信： ? 当前大多数APP已经有了隐私政策，但是如果隐私政策仅作为其他服务协议的附件是不符合规范要求的。 隐私政策的查阅位置 关于隐私政策必须易于查阅的要求在《指南》中有明确的限定，用户在进入APP后四次点击可以查阅到。比如点击我的——设置——关于——隐私政策就是刚好四次。 还可以“我的——隐私政策”；“我的——关于——隐私政策”。 2.3. 隐私政策的格式 要求隐私政策必须要清晰易于查阅。其实是规定不能字体不能过小，颜色不能太浅，一般使用黑色，字体可以参考宋体、雅黑等。 例如京东和滴滴隐私政策中通过单独的小节说明，可以明显看出系统功能类的隐私收集 ? ?
5.6K20发布于 2019-11-28 - 来自专栏韦东山嵌入式
鸿蒙系统开发教程_韦东山 2-2必备基础知识
在RTOS中，本质也是去读写寄存器，但是需要有统一的驱动程序框架。 所以：RTOS驱动 = 驱动框架 + 硬件操作
70620编辑于 2022-05-05 - 来自专栏酒楼
SpringBoot正匹配和负匹配
SpringBoot正匹配和负匹配 在Spring框架的自动配置中，”Positive matches”（正匹配）和”Negative matches”（负匹配）是用于条件化配置的概念。 Positive matches（正匹配）指的是满足条件的情况。当某个条件（使用@ConditionalOn...注解）得到满足时，相应的自动配置将会生效。 Negative matches（负匹配）指的是不满足条件的情况。当某个条件不满足时，相应的自动配置将不会生效。 这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置，以满足特定的需求。 通过正负匹配的机制，Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分，根据项目的依赖和配置情况来进行灵活的自动装配，提供了方便的开发体验和可扩展性。
1.7K20编辑于 2023-06-20 - 来自专栏sktj
python 贪婪匹配 非贪婪匹配
贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."' 非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
2.6K20发布于 2019-09-25 - 来自专栏大数据-BigData
隐私计算介绍
什么是隐私计算 从20世纪70年代一直到近年，隐私计算交叉融合了密码学、人工智能、计算机硬件等众多学科，逐渐形成以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为代表，混淆电路、秘密分享、不经意传输等作为底层密码学技术 隐私计算分类 从技术角度出发，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术 ；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。 从算法构造来说，常应用同态加密、差分隐私技术以及包括基于秘密分享、不经意传输、混淆电路等密码学原理的各类多方安全计算协议和其它用于保证隐私计算的密码学技术来提升安全性。 另外，与纯软件的密码学隐私保护方案相比，TEE 不会对隐私区域内的算法逻辑语言有可计算性方面的限制，支持更多的算子及复杂算法，上层业务表达性更强。
3.8K21编辑于 2022-01-19 - 来自专栏Sign
AR与隐私
因为和现实链接不强，因此也不会让人觉得自己的隐私可能受到威胁。或者说，其实人们还没意识到，这些看起来属于『现实信息』的东西算不算隐私。 很多时候，我们都忽略了网络上的隐私。比如注册帐号时各种用户使用协议以及各种各样的规范。没人会去看的吧，毕竟不同意就没法继续了。 万一你打开AR的时候，正在做一些不可描述的事，而AR正好拉取了这个信息…… 关于隐私，最后扯几个事。 另外，隐私有多大作用？ 智能机诞生初始，黑莓，安卓和iphone之间无法互通短信，那时候，出现了一个软件，kik。 这些『隐私』居然可以直接拉取，在现在看来简直不可思议，然而混沌时期就是这样。 现在，AR也处于这个时期。 ?
1.6K120发布于 2018-04-18
腾讯云开发者
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