但今天,5G专网的矿山解决方案,一个看似冷冰冰的技术,正在把矿山的未来彻底改写。 有读者会问:为什么矿山需要 5G 专网?因为矿山的生产痛点,不是表面文章。 在查阅了一些PPT后,有小伙伴觉得把5G专网和AI结合,赋能生产的故事会更精彩。 * AI 可以基于 5G 实时数据,预测设备故障,实现“预测性维护”。 所以说不是矿工需要 5G,而是 矿山的未来一定需要 5G甚至是AI RAN等先进技术。 技术从来不是冷冰冰的基站,而是矿工能否安全回家的保障。 5G 专网让地下 1500 米的世界变得清晰、可控、可预测。这不仅是一次技术升级,而是一次行业百年的转折点。
在此背景下,业务流程自动化(Business Process Automation, BPA) 正在成为企业提升运营效率、实现降本增效的核心手段。
企业如何降本增效?降本增效是指,在精益生产里通过技术熟练和提升,带来的单位工作时间内的工作效率的提高,相对减低每一产品单位的生产成本,增加效益。 4.靠深化改革降低成本各企业可以按生产经营实体需要,对职能科室进行精简合并,本着精干、高效的原则配备管理人员,改变人浮于事的局面,达到降本增效的目的。 降本增效并非简单地削减成本、控制一切投入,也并非各个环节成本都要降到最低。只有通过协调和最优化各环节,以带来成本削减的机会,才能真正带来效益的最大化,真正意义上的实现“降本增效”。
说白了,5G就像个花架子,中看不中用。 但最近,爱立信搞了个“5G可编程网络”,连拿两项国际大奖,还让AT&T、瑞士电信这些大佬抢着合作。今天咱就扒一扒,这技术到底有啥能耐,能让行业集体高潮? 01= 运营商的痛:5G钱包陷阱 全球5G网络建得热火朝天,但运营商心里苦啊。用户觉得“5G和4G没区别”,企业觉得“网络不够灵活”,连开发者都抱怨“接口复杂得像天书”。 运营商砸了上千亿美元建基站、买频谱,结果用户每月多付的5G套餐费还不够塞牙缝。 2、需求错配的恶果 举个例子,某汽车工厂想用5G搞自动化生产线,结果发现网络延迟波动太大,机器人动不动就“死机”。工厂老板大骂:“你们这5G还不如我家的WiFi!” 三方共赢的算盘 1、运营商:从“管道工”变身“平台主”,赚API分成和增值服务费; 2、企业客户:用定制化网络降本增效,利润率蹭蹭涨; 3、开发者:低成本调用网络能力,创新门槛暴降90%。
作为一名技术人员,可以通过这次活动,了解云原生降本增效的可行性,为单位的数据中心降本增效提供一些作用,帮助企业更好地利用数据和技术,实现降本增效的目标。 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的管理白皮书。该书从多个角度阐述了云原生如何提高IT资源利用率和优秀案例。 本书首先从降本增效的角度,介绍了云计算的现状和问题,提出了云原生降本增效的理念。接着,本书介绍了云原生技术在各个行业中的实际应用,以及实施过程中遇到的挑战和解决方法。 总的来说,《云原生-降本增效电子书》介绍了提高IT资源利用率的方法和优秀案例,从多个角度阐述降本增效,提供了许多实用的方法和案例,值得参考学习。 同时也强调企业将人力资源、技术、制度等方面全部纳入考虑,如此才能实现降本增效。更加注重人性化管理,强调激发员工的创新创造力是企业降本增效的重要手段。
序言 容器的流行,让降本增效到了一个新的高度,看看对应的历史的发展,最早的时候是物理机,然后是虚拟机,现在是容器,从而出现了调度集群的k8s,每一步都是为了增高cpu使用率,又要隔离,又要混合部署,流行必然有其原因 降本增效很多情况下和稳定性是冲突的,降本嘛,既要成本,又要质量,左手打右手的区别,俗称左右互搏。就像别人说的,老婆和老妈掉水了,你救谁? 每一次的抉择,代表了企业到了个什么程度,如果开始降本增效了,那离倒闭还有多久? 权衡 1 故障切换失败 为了稳定性的目标,我们会有各种双活切换方案,在关键时刻,一键切换,故障恢复。 每几个月,当没有大故障产生的时候,降本增效就开始了,各种缩容,cpu的使用率必须要达到多少。 一个成熟的系统,哪有那么多的容量来进行缩容呢? 5 演练 演练很多时候都是演戏,因为大家都习惯于在业务低峰期变更,在业务低峰期演练,但是实际上故障发生的时间,可不一定是低峰,基本都是高峰,所以如果规划的容量不足,一旦演起来,那就是有损故障了。
本着降本增效的原则,再加上最近 EdgeOne 大火,所以又上云了。 , "curl", "-f", "http://localhost:8090/actuator/health/readiness"] interval: 30s timeout: 5s retries: 5 start_period: 30s restart: on-failure:5 environment: - JVM_OPTS=-Xmx512m postgresql/data healthcheck: test: [ "CMD", "pg_isready" ] interval: 10s timeout: 5s 这种部署方式不仅充分利用了云服务器的资源,实现了“降本增效”的目标,还通过 Docker Compose 极大地简化了服务的部署和管理。
简单来讲就是企业如何降本增效?本文总结如下:图片一、通过资源整合,聚焦研发核心业务研发的资源是有限的,企业经营的目标就是如何把有限的资源用在最有效益的地方。
近几年关于降本增效的话题越来越热,无论是各技术大会还是企业内部,关于降本增效的讨论和实践越来越多。 那降本增效该如何在企业内落地呢?要达到降本增效的目标,又面临哪些挑战?这篇文章,我想聊聊我对于降本增效的理解和自己的一些实践案例。 降本增效面临的挑战 从软件工程角度来说,影响质量的三要素是范围、时间和成本。 降本增效拆开来看,降本就是降低投入成本,增效就是提升效率,但成本和效率之间本身就是一个互相制约的关系。 测试团队如何降本增效 对测试同学来说,质量是团队的安全线,也是最高目标。在保障交付质量的前提下达到降本增效的目标,我个人认为可以分为短期和长期两个阶段来开展实践。 要达到降本增效的目标,短期要做的改进大概分为如下几个方面: 度量:要达到降本增效的目标,首先要有一个对比,即首先要知道当前的成本投入和效率是多少,识别其中的低效率和高成本环节,然后才能制定对应的改进方案
北京餐饮企业如何降本增效?正所谓想生意火爆,先从菜单入手,调整菜品的结构。因为菜单是餐饮整个经营结构的指南,直接关乎顾客消费以及门店的营业额等。 图片 那么,餐饮企业该如何优化菜单结构,降本增效呢?
降本增效 随着互联网大厂故障频出,众多的吃瓜群众矛头直指降本增笑,来讽刺去年众多的裁员(人和机器)、年终打(骨)折等降本增效的行为。但这真的是造成故障的原因吗,或者说吃瓜群众真正笑的是什么? 降本增效是大势所趋,在这样的大环境下,各行各业似乎已经就此达成了共识。公司不是慈善机构,要保障其"业务连续性",做出这种选择本也无可厚非。 降本增效势在必行,为了解决问题,优先级和账单是必须的,尽可能在降低影响的前提下还能有不错的效果,而这恰恰是不完善甚至不具备的能力。 完善基础数据,并基于此健全成本优化决策能力,莫让降本增效真的变成降本增"笑"。
另一个是某个电商的案例,上云后刚开始费用账单也是很高,每月接近 20 万,经过「降本增效」优化后,费用大幅度降低,每月费用降到了 4 万左右,服务质量反而还有提升。 1.云服务器 2.关系型数据库 3.负载均衡 4.对象存储 5.VPC(Virtual Private Cloud):专有网络 6.CDN7.Redis8.安全类的基本产品(如:安全组、ACL、漏扫、WAF
很多企业降本增效一直在实行,但是实际上可能只做到了“降本”,而“增效”的效果并不明显。所以降本增效并不是简单地削减成本,例如:降低生产成本、降低研发预算等等。 现实要求我们必须从整体效率的层面出发,选择最有利的途径和方式,才能真正意义上的实现“降本增效"。 的用人原则,实行招聘与聘任制相结合的人事制度,优化劳动组合,竞争上岗,优胜劣汰,做到“能者上、庸者让、差者下”,从而调动干部积极性,提高劳动生产率,增强企业干部职工的工作责任感和危机感,发动全体干部职工投入到降本增效的工作中去
近几年关于降本增效的话题越来越热,无论是各技术大会还是企业内部,关于降本增效的讨论和实践越来越多。 那降本增效该如何在企业内落地呢?要达到降本增效的目标,又面临哪些挑战?这篇文章,我想聊聊我对于降本增效的理解和自己的一些实践案例。 降本增效面临的挑战 从软件工程角度来说,影响质量的三要素是范围、时间和成本。 降本增效拆开来看,降本就是降低投入成本,增效就是提升效率,但成本和效率之间本身就是一个互相制约的关系。 测试团队如何降本增效 对测试同学来说,质量是团队的安全线,也是最高目标。在保障交付质量的前提下达到降本增效的目标,我个人认为可以分为短期和长期两个阶段来开展实践。 要达到降本增效的目标,短期要做的改进大概分为如下几个方面: 度量:要达到降本增效的目标,首先要有一个对比,即首先要知道当前的成本投入和效率是多少,识别其中的低效率和高成本环节,然后才能制定对应的改进方案
作者 | 孙晓飞 整理 | 马可薇 策划 | 孙瑞瑞、丁晓昀 本文由 InfoQ 整理自小红书基础技术部后端开发 孙晓飞 在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2022 上的演讲《小红书的降本增效之路 本文将分享过去一年中,容器架构团队为小红书和整体容器服务在降本增效方面所采用的方案措施。 容器侧的降本增效改造 分片管理 分片管理的特性主要面对搜索、数据库等有状态服务,主要用于将无法被服务独立承载业务请求拆分,最终将每个分片单独计算的结果汇总返回用户。 小红书大部分服务在前期仍使用 1:2 机型,在这种情况下单纯的 CPU 超售无法解决节点不可用的问题,为此我们通过将其置换为 1:4 大机型,充分利用超售资源,从而实现了整体退机 4 万余核、单节点利用率提升 5% 活动推荐 5 月 26 日 -27 日,QCon 全球软件开发大会即将落地广州,从稳定性即生命线、出海的思考、现代数据架构、AGI 与 AIGC 落地、下一代软件架构、AIGC 浪潮下的效能智能化、DevOps
降本增效,降什么本?增什么效?针对目前企业所遇到的种种问题,小编认为:这需要企业下定决心,采取有效措施,实行全员工作改善。图片一是开展5S活动,实施定置管理、目视管理,消除浪费,提升现场管理水平。 5S手法是在生产现场中对人员、机器、材料、环境等生产要素进行有效管理的一种方法。 5S针对企业中每位员工的日常行为提出要求,倡导从小事做起,力求使每位员工养成事事“讲究”的习惯,从而达到提高整体工作绩效的目的。 通过开展5S活动,能够促进企业生产效率的提高;能够消除故障,保证品质;能够保障安全生产;能够降低生产成本;能够改善员工的精神面貌,使组织活力化;能够改善和提升企业形象。 操作技能欠缺;士气不高2.设备包括:设备布局不合理;工装设备没有及时维修保养3.物料包括:物料供应不及时;厂内物流路线不合理4.工艺包括:工艺流程不合理;生产线不平衡,忙闲不均;作业方法不合理,无效动作多5.
最近好像公司降本增效成了一个热门的话题,很多的直播很多训练营都在讲降本增效的话题,可能到了年底,并且受到了疫情大环境的影响,很多HR都开始关注降本增效这个话题。 公司内部的降本增效其实是一个很大的话题,涉及的范围很广,在降本上各个部门都可以出解决方案做降本,比如产品的降本,原材料的降本,供应链的降本,在增效上也是,从公司的整体层面来看,各个部门都要提升自己的效率 但是每个部门的工作不一样,在降本增效上的解决方案也是不一样的,都应该围绕自己部门的工作内容来做降本增效。 对人力资源部门来说。 我们是和人打交道的,所有我们应该在“人”这个维度上进行降本增效,同时对于降本增效应该是一个具体的落地的过程,应该有具体的解决方案可以实施,真正的去实现“人”的降本增效,但是现在太多的HR 在谈到降本增效 在人力资源模块我觉的在大的维度上可以从这3方入手,来进行人力资源模块的降本增效,最关键的是我们需要的是能落地的降本增效的解决方案,而不是高高在上的,虚无缥缈的理论。
最近一年各大中小厂都在搞"优化",说到优化,目的还是"降本增效",降低成本,增加效益(效率)。 技术层面,也有一些降本增效的常规操作。 比如池化、io缓冲区技术 golang C# eg. } _, err = s.writer.Write(bs)` 优化总结 • sync.Pool 复用临时对象,减少内存分配和gc次数 • bufio利用缓冲区,减少笨重的系统调用 其实就是“降本增效 引用链接 [1] 磁盘带宽: https://it.sohu.com/a/580279682_121118998 [2] 内存带宽: https://baike.baidu.com/item/%E5%86% 85%E5%AD%98%E5%B8%A6%E5%AE%BD [3] 带缓冲区的logrus日志写入hook: https://github.com/zwbdzb/logrus-bufferedWriter-hook
由于这款工具,提供了5种可供注入的原子故障,于是测试人员也就设计了5个实验。 实验3的稳态行为假说:即使在实例内存爆满的条件下,系统仍然能在3秒之内,完成已受理的用户的交易,否则也能在5秒之内提示用户业务暂时不可用。 如果手工执行每个实验平均花30分钟,那么执行这5个实验,要花150分钟。 等一下!我们是企业的测试人员,不是开源混沌工程工具的测试人员!这5个原子故障好比病毒,它们所导致的症状都是同一个——实例失效。 而对于企业的测试人员,只要从上述5个故障中任选一个注入,就能达成让实例失效的目的。毕竟测试人员只须关注业务系统在实例失效后,是否能继续提供服务。换句话说,这5个原子故障,同属一个等价类。 总结 编写反映用户价值、便于量化且针对“症状”的系统稳态行为假说,能让混沌工程实验的价值更容易让业务人员和领导理解,从而获得他们的支持,也能更有利于自动化,并能通过等价类划分,来降低实验成本,进而达成降本增效的目的
由于这款工具,提供了5种可供注入的原子故障,于是测试人员也就设计了5个实验。 实验3的稳态行为假说:即使在实例内存爆满的条件下,系统仍然能在3秒之内,完成已受理的用户的交易,否则也能在5秒之内提示用户业务暂时不可用。 如果手工执行每个实验平均花30分钟,那么执行这5个实验,要花150分钟。 等一下!我们是银行的测试人员,不是开源混沌工程工具的测试人员!这5个原子故障好比病毒,它们所导致的症状都是同一个——实例失效。 而对于银行的测试人员,只要从上述5个故障中任选一个注入,就能达成让实例失效的目的。毕竟测试人员只须关注业务系统在实例失效后,是否能继续提供服务。换句话说,这5个原子故障,同属一个等价类。 总结 编写反映用户价值、便于量化且针对“症状”的系统稳态行为假说,能让混沌工程实验的价值更容易让业务人员和领导理解,从而获得他们的支持,也能更有利于自动化,并能通过等价类划分,来降低实验成本,进而达成降本增效的目的