redisTemplate.opsForValue().increment(key); return countCache > count; } /** * intervalTime 时间内 最多只能访问5次 ParamValidate.isNull(phone, "phone参数为空"); //同一个手机号码 发送次数限流 //同一个手机号每秒 最多只能发5次 limiterUtil.slidingWindow(RedisConstantPre.MESSAGE_LIMIT_KEY_PRE + phone, (new Date()).getTime(), 60000L, 5)
网站防刷方案 网站重复请求解决方案 摘要 这是讲述如何防止重复请求你的网站, 包括如,爬虫,数据采集,刷排名,批量注册,批量发帖,利用漏洞获取网站数据等等。 ---- 目录 1. 网络设备控制方法 5. 服务器上做控制 5.1. 操作系统部分 5.2. WEB 服务器部分 6. 通过程序控制访问行为 7. 总结 1. 地址与端口号访问情况做具体限制,如单位时间内允许的访问次数,这种对于大量的攻击比较有效 7层网络设备功能非常强大,就可以根据HTTP头做规则策略,如限制URL的单位时间访问的IP数量,判断 Cookie 等信息, 5. 服务器部分 下面所讲技术,适用于反向代理,负载均衡,web服务器 Web 服务器也可以实现前面所说的防火墙等设备3/4层的功能,同时具备七层功能,很多负载均衡设备7层采用web服务器实现,例如 F5 限制 http_user_agent, 主要是防爬虫 限制 request_method, 不是所有页面都允许 POST 限制 http_cookie, 没有携带正确的 cookie 不允许访问 上面7
API 接口防刷 顾名思义,想让某个接口某个人在某段时间内只能请求N次。 在项目中比较常见的问题也有,那就是连点按钮导致请求多次,以前在web端有表单重复提交,可以通过token 来解决。 CONSTRUCTOR:用于描述构造器 * 2.FIELD:用于描述域 * 3.LOCAL_VARIABLE:用于描述局部变量 * 4.METHOD:用于描述方法 * 5. registry.addInterceptor(requestLimitIntercept); } } Controller 控制层测试接口, 使用方式: 第一种:直接在类上使用注解@RequestLimit(maxCount = 5, second = 1) 第二种:在方法上使用注解@RequestLimit(maxCount = 5,second = 1) maxCount 最大的请求数、second 代表时间,单位是秒 默认 1秒内,每个接口只能请求一次 @RestController @RequestMapping("/index") @RequestLimit(maxCount = 5,second = 1) public
其实小杰的树洞外链已经运行了快一年了,很早的时候就遇到过树洞外链被刷注册的事情,小杰我也没咋在意这件事情,直到上个月的树洞外链集体被刷时才知道这个漏洞是多么的可怕,小杰的树洞被刷了5G流量,有甚者被刷几万块钱进去 ,七牛可以来领房子了 今天小杰看到我们站长联盟群又发生被刷事件,这次想起写一个应对策略。
说明:使用了注解的方式进行对接口防刷的功能,非常高大上,本文章仅供参考 一,技术要点:springboot的基本知识,redis基本操作, 首先是写一个注解类: import java.lang.annotation.Retention yhq * @date 2018/9/10 15:49 */ @Controllerpublic class FangshuaController { @AccessLimit(seconds=5, maxCount=5, needLogin=true) @RequestMapping("/fangshua") @ResponseBody public Result<String
不晓得大家有没有遇到过网站被暴力F5刷新刷死的? 如果你曾经的确遇到过这样的问题,那么接下来的文章可能对你而言就是一片非常实用的好文了,骚包也是刚刚在流量互联网的时候无意中发现的这篇文章,现在把网站防F5刷新的代码分享给大家。 防刷新代码一: <? > 防刷新代码二: <? ---- js屏蔽F5的方法 <script> document.onkeydown = function(e){ e = window.event || e; var keycode = e.keyCode
背景 最近在学习redis,想到了之前的写的一个案例demo,实现了接口的流量防刷。 图片 好了,以上就是《如何优雅地实现接口防刷》的全部内容了,觉得不错的话,记得点赞 在看 分享 关注哈,这样就不会错过很多干货了。 与shigen一起,每天不一样!
本文作者:CS打赢你 链接:blog.csdn.net/weixin_42533856/article/details/82593123 说明:使用了注解的方式进行对接口防刷的功能,非常高大上,本文章仅供参考 @date 2018/9/10 15:49 */ @Controller public class FangshuaController { @AccessLimit(seconds=5, maxCount=5, needLogin=true) @RequestMapping("/fangshua") @ResponseBody public Result<String
有些小伙伴在工作中可能经历过接口被刷的噩梦,但百万QPS量级的攻击完全是另一个维度的战争。 今天这篇文章跟大家一起聊聊接口被刷百万QPS,如何防御,希望对你会有所帮助。 为什么百万QPS如此致命? 受保护资源 rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // QPS限流 rule.setCount(); // 集群阈值5万 组合生成最终指纹 const fingerprint = md5(baseInfo + canvasData + renderer); return fingerprint; } 指纹特性分析: 稳定性 本书主要分为三大部分: 第1~2章从Java服务的常见线上问题切入,系统讲解针对内存泄漏、线程死锁、MySQL慢查询等疑难问题的5why原因分析法与根治方案,并且基于JVM内存模型与线程的原理,建立预防性优化机制 第3~5章构建了资金安全防护的“双闭环”机制,即在业务侧通过三流合一、平衡性约束等金融级设计来确保业务逻辑正确,在技术侧通过分布式事务、幂等设计等技术方案来确保数据一致,通过业业、业会、会会、账实核对来实现资损的分钟级发现
来源:https://urlify.cn/ERf6Rr 说明:使用了注解的方式进行对接口防刷的功能,非常高大上,本文章仅供参考。 @date 2018/9/10 15:49 */ @Controller public class FangshuaController { @AccessLimit(seconds=5, maxCount=5, needLogin=true) @RequestMapping("/fangshua") @ResponseBody public Result<String
为什么要设置防刷?自动话爬取数据对正在进行的系统有哪些影响呢?1、影响真实的用户,降低系统的处理效能2、增加服务压力,造成不能预估的问题3、避免恶意爬取,盗取数据如何实现? 本次实现使用JDK21 、SpringBoot 3.1.6首先定义一个注解@AccessLimit 这里只实现一个最简单的防刷,一些更加深入的应用,各位同学自行增加。 zhang1591313226@163.com * @since 2023-12-07 */@Controllerpublic class IndexController { @AccessLimit(seconds = 5, maxCount = 5) @GetMapping("/hello") @ResponseBody public String index() { return "请求成功 "; }}防刷只是服务安全种很小得一个防范举措,虽然解决不了大得问题,但是对于服务器压力得突发激增有一些效果,尤其是很多项目面对大众得情况下。
然而,一些攻击者会恶意刷流量,从而产生大量的流量账单和费用,从而给网站带来不必要的损失和巨额账单,因此采取必要的防刷策略是很有必要的。 操作背景 目前腾讯云 CDN 提供的防刷手段包括 IP 限频、IP 黑白名单、带宽或流量封顶等等,但除此之外,监控报警也是防刷中的重要一环,监控可以帮助用户迅速发现流量异常情况,并及时告警提醒用户对异常流量进行处理 图片 效果验证 这里可以自己给自己刷一波流量,但笔者7月份刚被攻击过,直接放旧图了 图片 建议配置一下电话告警,以便被刷的时候及时收到通知。
安全第一步 1 防刷 最常见的短信验证码服务,由于是注册用,所以无需登录就能调用。若发短信接口无任何保护措施,直接调用三方短信通道,很容易被短信轰炸平台滥用。 如何防刷? 防刷、幂等其实都是事前手段,若系统正被攻击或利用,如何发现问题? 监控是较好的手段,难点是报警阈值的设置,可以对比昨天同时,上周同时的量,发现差异达到百分比阈值就报警。 可通过监控实现类似熔断机制,比如数据监控某个功能在被刷,触发报警,同时熔断,暂时把该功能禁掉,减少损失。
安全第一步,防刷 最常见的短信验证码服务,由于是注册用,所以无需登录就能调用。若发短信接口无任何保护措施,直接调用三方短信通道,很容易被短信轰炸平台滥用。 那么,如何防刷? 防刷、幂等其实都是事前手段,若系统正在被攻击或利用,如何发现问题呢? 监控是较好的手段,难点是报警阈值的设置,可以对比昨天同时,上周同时的量,发现差异达到百分比阈值就报警。 可通过监控实现类似熔断机制,比如数据监控某个功能在被刷,触发报警,同时熔断,暂时把该功能禁掉,减少损失。
当监控面板上QPS曲线如火箭般飙升,瞬间突破百万大关;当服务器集群在洪流中呻吟告警频发——这很可能是你的接口正遭遇恶意刷量攻击。如何在高并发恶意流量下保障核心业务? 业务层精准防控 // 基于Guava的令牌桶实现 RateLimiter limiter = RateLimiter.create(5000); // 全局5000QPS @PostMapping(" scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: payment-service minReplicas: 5 单纯扩容可能导致天文数字账单: # 攻击成本估算(按云服务计费) 攻击流量 = 1,000,000 QPS * 3600秒 = 36亿次/小时 API网关费用 = 36亿次 * $0.015/万次 = $5,400
42533856/article/details/82593123 首先是写一个注解类 拦截器中实现 注册到springboot中 在Controller中加入注解 ---- 说明:使用了注解的方式进行对接口防刷的功能 @date 2018/9/10 15:49 */ @Controller public class FangshuaController { @AccessLimit(seconds=5, maxCount=5, needLogin=true) @RequestMapping("/fangshua") @ResponseBody public Result<String
一、接口防刷概述接口防刷是保护系统安全的重要手段:常见攻击:暴力破解密码恶意爬虫刷接口(抽奖、秒杀)CC攻击二、限流算法1.计数器算法展开代码语言:JavaAI代码解释@ComponentpublicclassCounterRateLimiter rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT);rules.add(rule);FlowRuleManager.loadRules(rules);}}四、接口防刷策略 StringcalculatedSign=MD5(signStr).toUpperCase();returncalculatedSign.equals(sign.toUpperCase());}}2.时间戳防重放展开代码语言 JavaAI代码解释@ComponentpublicclassTimestampValidator{privatestaticfinallongMAX_TIMESTAMP_DIFF=300000;//5分钟 StringblockKey="ip:block:"+ip;redisTemplate.opsForValue().set(blockKey,"1",1,TimeUnit.HOURS);}}七、总结接口防刷是系统安全的重要组成
api限流的场景 限流的需求出现在许多常见的场景中 秒杀活动,有人使用软件恶意刷单抢货,需要限流防止机器参与活动 某api被各式各样系统广泛调用,严重消耗网络、内存等资源,需要合理限流 淘宝获取ip所在城市接口
前言 本日记为个人的刷题学习日记,内容非原创,仅为自己复习知识时,能够看得懂自己写的CV的代码,快速理解题意。另外,力扣官方的题解很好用,三叶姐nb!!!!! tmpLen : maxLen; tmpLen = 1; } } // 最后再比较一次 避免 [1, 2, 3, 4, 5,
org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; @Controller public class FangshuaController { @AccessLimit(seconds=5, maxCount=5, needLogin=true) @RequestMapping("/fangshua") @ResponseBody public Result<String