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- 来自专栏【程序员Aion】杂谈系列
杂谈｜阅读趣事之混沌阅读
引言写这篇博文的初衷在于近期阅读了一本书——《软技能：代码之外的生存指南（第2版）》，阅读的发起在微信群，阅读初衷是为了在腾讯TVP阅读打卡，打卡点设立在了知识星球，而我作为此篇此系列的主人公，只能写一写我的读后感 第一眼初次拿到这本书（电子书）的时候大体看了下页数（这的确是我的习惯，太多文字的阅读成了我的障碍，他们成功拿下了我）——1107页，共27.2万字，这翻译的哥们估计也是头痛。 我内心不平和，这数千页的篇幅不仅展现了译者的广阔背景，还深入挖掘了程序员开发者的内心世界，应能让我在阅读中感受到了前所未有的震撼。 第一天来看看我第一天的阅读打卡：《软技能：代码之外的生存指南（第2版）》 拥有商业心态，不能为了谋生一头扎进写代码的世界时，把你的职业当作一个企业，将会影响到你的：❏ 工作方式； ❏ 理财方式； ❏ 寻求新工作或新客户的方式 总结这是第一篇读后笔记，也是我从开始到结束的一个记录，希望你在阅读完此篇博文后能坚持阅读和写作。
24910编辑于 2024-12-24 - 来自专栏【程序员Aion】杂谈系列
杂谈｜阅读趣事之职业和企业家
引言写这篇博文的初衷在于近期阅读了一本书——《软技能：代码之外的生存指南（第2版）》，阅读的发起在微信群，阅读初衷是为了在腾讯TVP阅读打卡，打卡点设立在了知识星球，而我作为此篇此系列的主人公，只能写一写我的读后感 第二天第二天阅读了职业生涯相关的内容，阅读感想：“工作属于公司，而职业生涯却是属于你自己的。” 阅读本书让自己在未来的路上增加一些属于自己的标签和砝码，让自己在未来的路途中可以走得更远。 第三天第三天阅读了企业家相关的内容，阅读感想：作者说“作为一个企业家我能提供什么”，我们与公司签订的合同是单一来源，你不可能就职于两个公司，这的确是一个让人需要好好思考的问题。 总结这是将第二天和第三天读后笔记合并在了一起，他主要描述了职业和企业家的特性，也是我坚持写笔记的动力，第二版从阅读上，可以看出译者很用心，希望你在阅读完此篇博文后能坚持阅读和写作。
20140编辑于 2024-12-26 - 来自专栏【程序员Aion】杂谈系列
杂谈｜阅读趣事之个体职业选择与目标规划
阅读这断话给我有很大的感触，当有一个大目标时，得学会拆分目标，拆解目标。 总结写读后感需要时间，也需要自己阅读完之后再写一写或说是记录一下。
20230编辑于 2024-12-26 - 来自专栏喔家ArchiSelf
数据存储的趣事
这卷3英寸的胶带是夹层的，夹在两层聚酯薄膜之间，放在一个4英寸的卷轴上。可以用手携带，而不像之前的那些重量级产品，这使得 DEC tape 对于个人电脑来说非常重要。 第一个 USB 3.1 Type C 驱动器于2015年3月发布，读写速度达到530mbps。与软盘以及光盘不同，USB 设备更不容易损坏，但仍然提供相同场景的数据存储、传输和备份文件。 在一个现代服务器中可能会找到一些 NVMe 驱动器，目前最好的 NVMe 硬盘可以达到3,500 MB/s 的读和3,300 MB/s 的写。 2015年8月，英特尔发布了基于3DXPoint 的产品 Optane，发音为3D cross-point 。
1.4K20发布于 2021-01-13 - 来自专栏刘晓杰
源码阅读--xutil3
{ IOUtil.closeQuietly(cursor); } } return result; } 3. ).get(params, this); } 4.网络访问 最简单的get请求 String url = "http://app.manpianyi.com/api/mpy/v3/
67110发布于 2019-02-21 - 来自专栏全栈程序员必看
3DCNN论文阅读
我们的发现有三个方面：1)与2D ConvNet相比，3D ConvNet更适合时空特征学习；2)具有小的3×3×3卷积核的同质结构是3D ConvNet中性能最好的结构之一；3)我们学习的特征，即C3D 3D卷积与2D卷积的区别： 对于视频分析任务而言，3D卷积核与2D卷积核相比，其多了时间维度的卷积： 2DCNN的卷积核大小是[C,W,H]， 3DCNN的卷积核大小是[T,C,W,H]， 上图来源 C3D的网络结构： C3D的不足之处： 输入图像分辨率较低，该网络结构较浅，参数数量过多。 U-Net和3D U-Net如下图： 3. 为了解决这些问题，我们提出了一种集成了 3D 多头自注意力的 3D自注意力多尺度特征融合网络（3DSA-MFN）。
1.7K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏JNing的专栏
论文阅读: YOLOv3
Innovation YOLOv3的作者自己也说了，本文没啥trick，就是纯粹博采众长，做做小实验，然后一不小心就搞出了YOLO第三代。。。 作者采用了更多的scale（3种scale），加深了DarkNet（直至53层），使得YOLOv3能够更好地抽取特征和保留小物体的位置信息。 ╮(╯_╰)╭ ---- [1] YOLOv3: An Incremental Improvement
1.5K40发布于 2018-09-27 - 来自专栏刘晓杰
源码阅读--OkHttp3
//blog.csdn.net/itachi85/article/details/51190687 大致流程如下： 1.准备OkHttpClient 2.准备requestBuilder 3.
64620发布于 2019-02-21 - 来自专栏机器人网
机器人奇闻趣事
3,“机器人三原则” 1942年,美国科幻巨匠阿西莫夫提出。虽然这只是科幻小说里的创造,但后来成为学术界默认的研发原则。A机器人不应伤害人类。B机器人应遵守人类的命令,与第一条违背的命令除外。 全苏国际象棋冠军古德柯夫同机器人棋手下棋连胜3局,机器突然内部程序大乱,本不完善的软件系统一下子进入了失控状态,机器人棋手瞬间好似“恼羞成怒”,突然向金属棋盘释放强大的电流,在众目睽睽之下将这位国际员、
89670发布于 2018-04-25 - 来自专栏GiantPandaCV
《DeepLab V3》论文阅读
还有一个重要的问题是，采用采样率非常大的3 * 3空洞卷积，由于图像边界效应，不能捕捉图像的大范围信息，也即是原文说的会退化成1 * 1卷积，所以论文在这里提出在ASPP模块中加入图像级特征。 在这里插入图片描述 对于Figure3的图a，每一个块都有三个3×3卷积。除了最后一个块，其余的模块中最后的一个卷积步长为2，类似于原来的ResNet。 如Figure 3(b)中，输出步幅为out_stride = 16。这样可以在不增加参数量和计算量的同时有效缩小步幅。 3. 如下图所示，当采用具有不同atrous rates的3×3 filter应用到65×65 feature map时，在rate值接近于feature map 大小的极端情况，该3×3 filter不能捕获整个图像内容 最后，论文改进了ASPP， 即: (a) 当output_stride=16时，包括一个 1×1 convolution 和三个3×3 convolutions，其中3×3 convolutions的
1.3K20发布于 2019-12-09 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
nginx源码阅读（3）事件流
debug-connection 数组用于保存这些客户端的地址信息 */ ngx_array_t debug_connection; #endif } ngx_event_conf_t; 3. tp->msec << 16) + ngx_pid; #if (NGX_STAT_STUB) ngx_stat_accepted = (ngx_atomic_t *) (shared + 3 { wev[i].closed = 1; } i = cycle->connection_n; next = NULL; /* 按照序号，将上述 3
60140编辑于 2022-08-02 - 来自专栏JNing的专栏
论文阅读: 1706.Deeplabv3
（这种架构在DeeplabV3+中被沿用）。 对于DeepLabv3，经过ASPP模块得到的特征图的output_stride为8或者16，其经过1x1的分类层后直接双线性插值到原始图片大小，这是一种非常暴力的decoder方法，特别是output_stride 然而这并不利于得到较精细的分割结果，故v3+模型中借鉴了EncoderDecoder结构，引入了新的Decoder模块。
67120编辑于 2021-12-06 - 来自专栏JNing的专栏
论文阅读: 1802.Deeplabv3+
创新点 在DeepLab v3上的基础上增加了一个Decoder。 Decoder将底层特征与高层特征进一步融合，提升分割边界准确度。 从某种意义上看，DeepLabv3+在DilatedFCN基础上引入了EcoderDecoder的思路。 把backbone从ResNet（DeepLabv3所采用）换成了改进的Xception。 Networks），增加了更多的层； 所有的最大池化层使用stride=2的depthwise separable convolutions替换，这样可以改成空洞卷积； 与MobileNet类似，在3x3 性能 DeepLabv3+在VOC2012测试集上的取得了很好的分割效果：
45110编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据拾光者
广告行业中那些趣事系列3：NLP中的巨星BERT
摘要：上一篇广告行业中那些趣事系列2：BERT实战NLP文本分类任务(附github源码)通过项目实战讲解了如何使用BERT模型来完成文本分类任务。本篇则从理论的角度讲解BERT模型的前世今生。 图3 ELMO模型结构 ELMO模型的思想是：模型一开始输入的词向量虽然是静态的Word Embedding，但是没有关系。等模型在预训练的时候可以看到完整的语句，也就拥有了词的上下文。 ELMO不仅使用词向量本身，还会通过图3中虚线的左右两个双层LSTM网络结构来学习语句中的句法特征和语义特征。 3. BERT有效因子分析 BERT在预训练中，Masked LM和Next Sentence Prediction是同时进行训练的。那么到底这两种创新策略对于最终模型的效果有什么影响？ 回顾下历史 如果对广告感兴趣的小伙伴建议看看我广告系列的第一篇文章：广告中那些趣事系列1：广告统一兴趣建模流程。第一篇文章对于理解广告以及我们标签团队所做的事情和业务本身至关重要。
49130编辑于 2022-05-05 - 来自专栏GPUS开发者
DAY3：阅读CUDA C编程接口
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第三天，我们将用三天时间来学习CUDA 的编程接口。 希望在接下来的97天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计1533字，阅读时间30分钟 3. The core language extensions have been introduced in DAY2:阅读CUDA C Programming Guide之编程模型.
1.3K30发布于 2018-06-25 - 来自专栏Go编程点滴
技术阅读摘要-3.Jaeger技术分析
概览 通过上一次技术阅读摘要，我们了解了分布式链路追踪这项技术，Jaeger是其主流的实现方案。 今天，我们就一起来看看Jaeger的相关资料，初步掌握这门技术。 有些朋友会觉得阅读官方文档非常累，常常通篇阅读后发现抓不到重点、也没有什么印象。
69520发布于 2021-10-27 - 来自专栏37手游iOS技术运营团队
苹果 AppStore 财年和账单那些趣事
另外，还会有一些财年的诡计问题，比如为什么阿里巴巴财年是从4月1号到次年的3月31号呢？ 跟我们平常理解的自然年的季度划分不一样，比如我们通常认为，2022年 Q1 会是 2022年1、2、3月。 所以，为什么会出现这样问题呢？这就是我们本文要介绍的其中一个关键点。 英国、奥地利、日本、加拿大、印度等国家和地区是自4月1日起至次年3月31日止。 瑞典、埃及、澳大利亚、巴基斯坦、孟加拉国、苏丹等国家是自7月1日起至次年6月30日止。 那么为什么阿里巴巴财年是从 4 月 1 号到次年的 3 月 31 号呢？ 阿里巴巴于2014年在美国上市，但并没有按美国的习惯来发年报，其原因是为了配合最大股东软银 softbank 并表需要。 因为日本软银财年截止时间是 3 月 31 日。（可以看上图，日本的财年周期时间） 所以，到这里大家对于财年就有了大概的了解，虽然美国政府的财年在1976年以后改为自10月1日起至次年9月30日止。
6.8K40编辑于 2022-05-18 - 来自专栏纸上得来终觉浅
libuv源码阅读(3)--heap-inl.h
0 时， path = 0 k = 0 // 堆元素个数为 1 时， path = 00 k = 1 // 堆元素个数为 2 时, path = 01 k = 1 // 堆元素个数为 3
56310发布于 2021-03-06 - 来自专栏JackieZheng
Nutch源码阅读进程3---fetch
） 既然有了生产者生产产品了，那就应该有消费者来消费了（有需求就有市场，有市场也就有消费者） 3.消费者的产生源自代码： for (int i = 0; i < threadCount; i++) { reporter.incrCounter("FetcherStatus", "FetchItem.notCreated.redirect", 1); } 以上就是对于返回状态为success的url的一系列解决方式； （3） AtomicInteger(0);（补充一下：这里主要的作用表示不管是decrementAndGet()还是incrementAndGet()方法都是线程安全的，一个表示减1，一个表示加1） 后面就是其他的消费中一次重复3、 mapred.job.shuffle.merge.percent=0.66, fs.har.impl=org.apache.hadoop.fs.HarFileSystem, hadoop.security.authentication=simple, fs.s3. buffer.dir=${hadoop.tmp.dir}/s3, lang.analyze.max.length=2048, mapred.skip.reduce.auto.incr.proc.count
1.4K50发布于 2018-01-08 - 来自专栏写PHP的老王
高性能MySQL（第3版）阅读笔记
3、数据类型越短越好，尽量避免NULL（NULL索引，统计，比较更复杂,可为NULL的列需要的存储空间更多) 4、整数(tinyint 8位，smallint 16位，mediumint 24位，int 8、以下情况适合使用varchar[高性能MySQL（第3版）p115]： 字符串最大长度比平均长度大很多，列的更新少(不会产生碎片)；使用类似UTF8字符集，每个字符使用不同字节数存储 9、char
1K40发布于 2019-08-12
腾讯云开发者
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