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死锁问题排查
既然已知道异常服务，那可以从这里入手进行分析，又与同事沟通一番，确定了与该服务相关的一些后台模块，接下来重点排查这些模块。 下面是出现问题的参考日志，关键点已包含其中，因为原日志不方便展示。 排查方法 日志中出现了sync. 问题本质 上面问题的根因是死锁导致的，死锁也是计算机中常见出现的问题。 往往改动代码引发的死锁问题比较容易出现，像本文中出现的问题就是代码改动导致的，添加功能需求的时候关注点集中在了业务逻辑上，容易忽视锁的问题。 l.order[lock A-lock B] l.order[lock A-lock C] l.order[lock B-lock C] 3.情形3：获取了锁但没有释放，会导致其他goroutine
1.5K10编辑于 2022-08-15 - 来自专栏dcmickey小站
排查Maven问题
排查Maven问题 mvn dependency:tree 三大技巧 第一板斧:找到传递依赖的鬼出在哪里？ compile [INFO] \- org.hibernate:hibernate:jar:3.2.5.ga:compile [INFO] +- cglib:cglib:jar:2.1_3: （这一步非常重要哦，经常项目组pom.xml是相同的，但是就是有些人可以运行，有些人不能运行，俗称人品问题，其实都是IDE的缓存造成的了 idea清除缓存,为了提高效率不建议采用reimport重新起开启项目的方式
67420编辑于 2022-06-09 - 来自专栏后端码事
线上问题排查
3、查看gc情况 jstat -gc 进程pid ? 也可以加额外的参数循环输出：jstat -gc 进程pid 间隔时间 输出次数 ?
83810发布于 2020-09-10 - 来自专栏OSChina
线上问题排查
[root@localhost ~]# uptime 16:45:18 up 18 days, 45 min, 4 users, load average: 0.03, 0.20, 0.64 3 查看cpu [root@localhost ~]# vmstat -n 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system -- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 3 0 1024 2612868 16 633524 0 0 3 16 3 5 12 6 81 0 0 1 0 1024 2612908 秒 2 10.61 0.00 5.56 0.00 0.00 0.51 0.00 0.00 0.00 83.33 17时14分48秒 3
94920发布于 2019-10-09 - 来自专栏PHP开发者那些事
redis问题排查
当出现异常以后，可以从以下几个原因入手排查。 API或数据结构使用不合理 慢查询。命令slowlog get [n]。 1）使用了复杂读为O(n)的命令导致，如hgetall等。 CPU饱和的问题。 3）HugePage写操作阻塞。由于操作系统开启Transparent HugePages导致的副作用。 在redis的官方文档 中对常见阻塞有说明。 外在原因： CPU竞争 进程竞争。 内存交换 网络问题
55220发布于 2020-06-23 - 来自专栏技术实操
Linux运维必备：3个内存问题排查命令
前言Linux服务器如果出现程序突然卡得动不了，但是日志没报错，CPU也没跑满，这很有可能就是内存的问题。 只要掌握free、vmstat、sar这3个命令，就像给电脑做“体检”一样，几分钟就能定位问题所在。一、为什么要排查内存？内存就像服务器的“临时工作台”——程序运行时会把数据放到内存里，方便快速调用。 二、free 命令free命令是内存排查的“入门款”，能快速知道“总内存有多少、用了多少、还剩多少”，操作最简单。1. ；小于10%说明紧张，需要进一步排查。 IO拖慢）——定位是纯内存问题，还是内存+CPU/IO的混合问题。
1.6K11编辑于 2025-09-29 - 来自专栏解Bug之路
日常问题排查-调用超时日常问题排查-调用超时
日常问题排查-调用超时 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查，笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材^_^。 Bug现场 这次的Bug是大家喜闻乐见的调用超时。 开始排查 那么这5秒钟时间到底消失在哪里呢？有3个可能的点: 1)A日志打点到真正发出请求包 2)网络上 3)B真正接收请求包到B日志打点。 可是这又引入了一个新的问题，为什么一次Full GC能达到6s之巨。 为什么这么慢 观察监控，笔者发现Full GC有时候快有时候慢。翻出对应6s的那条gc监控日志。 所以看上去是概率上出现GC慢的问题。 另一个机房没出问题 这时候巧的是，业务开发向笔者反映，另一个机房的相同应用确不会出现此问题。捞了下对应日志，发现其class unloading只有0.9s左右。 另外， 对于一个偶发性的问题，我们应该通过监控等手段去寻找规律，这样就很容易找到突破点。
1.5K30编辑于 2021-12-24 - 来自专栏Pou光明
手眼标定问题排查_圆网格数据排查
经过昨天晚上的调试，发现了一个主要问题：使用圆网格标定板标定时，不能使用cornerSubPix()函数，否则寻找角点时，会导致图一的情况(裁剪为30万像素)。就找到能参考的程序，推进还是很快的。 0.9895718596886195] 第2幅图像的平移向量： [7.823904018403115; -50.14423917119736; 453.4540216899545] 第3幅图像的旋转向量 Rodrigues ： [0.1622441852597525; 0.1859276514794853; 0.2367861820170687] 第3幅图像的旋转矩阵： [0.9551215908890158 0.9592045201131139, -0.1373011150301307; -0.1633023398839765, 0.1808987853474367, 0.9698494600958647] 第3幅图像的平移向量 下次把有问题的数据列下。 上面数据均未使用图片校准。 目前这个相机标定程序比较OK，至此棋盘格和圆网格两种标定板。有需要的同志可在公众号后台留言“改进的相机标定程序”。
35110编辑于 2024-04-13 - 来自专栏linux
网络问题故障排查
网络问题故障排查 一、服务器网络卡慢 参考文档https://cloud.tencent.com/document/product/213/14633 1、检查本地访问域名速度 https://itango.tencent.com /huatuo) 2、检查ping指令是否ping通 ping ip地址/域名 3、检查端口情况 telnet ip地址 端口 4、使用nslookup查看DNS是否生效情况 nslookup 地址 5 、使用MTR分析网络延迟及丢包 https://cloud.tencent.com/document/product/213/14638 二、CDN网络访问故障 CDN网络故障原因排查https:// 是否生效以及是否需要刷新预热 https://cloud.tencent.com/document/product/228/56144 2、检查加速域名是否加速生效 nslookup qt=cname 加速域名 3、
33610编辑于 2025-07-04 - 来自专栏运维开发故事
Docker EOF问题排查
一、前言 问题排查过程，源码部分均由我的开发同事排查和记录；在征得其同意后，由我发表在此。 二、问题 某天接到客户反馈，pod的事件中出现大量的 warning event: Readiness probe failed: OCI runtime exec failed: exec failed 3、因为日志中显示 probe 类型为 Failure，因此 e.CombinedOutPut() 的 err ! 经过排查，发现 runc exec 在运行期间会读取 container 的 state.json，并使用 json decode 时出现异常。 ? 此时排查 runc EOF 和 kubelet cpu-manager update container(默认每 10s 更新一次) 的时间，发现时间点刚好吻合，验证猜想。
5.5K10发布于 2021-06-24 - 来自专栏Windows技术交流
windows update问题排查
Get-WindowsUpdateLog执行报错的时候，可以拿日志C:\Windows\Logs\WindowsUpdate\ （压缩成.7z格式）到正常的系统使用Get-WindowsUpdateLog 加参数指定源和目标位置导出
90010编辑于 2024-08-21 - 来自专栏cywhat
Java线上问题排查
1、top 查看占用资源信息以及pid top 2、查看pid下绑定线程 top -Hp pid1(进程id) 3、拿到需要查询的线程pid,转换成16进制 printf '%x' pid2(线程id)
52510编辑于 2022-11-22 - 来自专栏第三方工具
线上问题排查方法
线上问题排查方法 1 OOM问题 1.1 堆内存OOM 1.2 栈内存OOM 1.3 栈内存溢出 1.4 GC OOM 1.5 元空间OOM 2 CPU100%问题 3 接口超时问题 4 索引失效问题 如果生产环境中，出现了这个问题，可以排查一下递归调用是否正常，有可能出现了无限递归的情况。 OOM异常演示 https://www.cnblogs.com/oktokeep/p/18205280 2 CPU100%问题 3 接口超时问题 4 索引失效问题 我们可以通过explain关键字，查看 如果MQ生产者没有批量发送消息，则需要排查MQ消费者的业务逻辑中，哪些地方出现了性能问题，需要做代码优化。 路由算法： 根据id取模，比如：id=7，有4张表，则7%4=3，模为3，路由到用户表3。
56110编辑于 2024-11-29 - 来自专栏伟大程序猿的诞生
Android 混淆问题排查
问题 近期在开发过程中，突然出现混淆后程序出现运行时异常，编译是正常的，不混淆也是正常的， 错误信息如下提示 12-07 14:10:27.056 10603-10603/? ZygoteInit.java:888) at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:749) 思路 1、通过上面的错误信息首先会去排查 2、考虑到关闭混淆正常，开启混淆异常，那么就定位到时混淆的问题 3、既然是混淆问题那就查看混淆配置文件proguard-rules.pro，基本的配置都已经防混淆了 4、接下来的思路就是通过反编译来查看 BaseApplication到底出了啥额问题 过程 第一步 我们看到下面反编译的代码 ? 所以以后遇到混淆的问题就按照提示一步一步排查，一定要反编译文件来分析问题，不然无法定位原因。 还有第一次混淆后建议反编译查看一下包里面的代码，有没有需要混淆的核心代码被keep掉了。
2.6K20发布于 2019-01-21 【系统问题排查方法】
常见系统问题排查方法 系统问题排查通常涉及多个层面，包括代码、数据库、网络、服务器等。以下是一些常见的排查方法： 日志分析：检查系统日志、应用日志、数据库日志等，查找异常信息或错误堆栈。 日志是排查问题的第一手资料，能够快速定位问题发生的具体位置。 数据库性能问题往往是系统瓶颈之一。 网络排查：使用ping、traceroute、netstat等工具检查网络连接是否正常，排查网络延迟或丢包问题。 排查步骤： 检查数据库连接池配置，发现最大连接数设置过低，无法应对大促期间的高并发请求。通过调整连接池配置，增加最大连接数，问题得到缓解。 总结 系统问题排查需要结合日志分析、性能监控、代码审查等多种手段，针对不同的问题场景采取相应的解决方案。通过案例分析，可以更好地理解问题排查的思路和方法，提升系统稳定性和性能。
50810编辑于 2025-08-29- 来自专栏小白debug
502问题怎么排查？
反过来，如果是服务器有问题，就返回5xx状态码。 4xx和5xx的区别 但问题就来了。 服务端都有问题了，搞严重点，服务器可能直接就崩溃了，那它还怎么给你返回状态码？ 遇到这种问题，最重要的是找出崩溃的原因，崩溃的原因就多种多样了，比如，对未初始化的内存地址进行写操作，或者内存访问越界（数组arr长度明明只有2，代码却读arr[3]）。 这种情况几乎都是程序有代码逻辑问题，崩溃一般也会留下代码堆栈，可以根据堆栈报错去排查问题，修复之后就好了。比如下面这张图是golang的报错堆栈信息，其他语言的也类似。 实例已经销毁但配置没删IP 要排查这种问题也不难。 这个时候，你可以看下nginx侧是否有打印相关的日志，看下转发的IP端口是否符合预期。 如果发现502，优先通过监控排查服务端应用是否发生过崩溃重启，如果是的话，再看下是否留下过崩溃堆栈日志，如果没有日志，看下是否可能是oom或者是其他原因导致进程主动退出。
2.2K20编辑于 2022-12-02 - 来自专栏Java架构师必看
JVM 问题排查工具
真实生产环境&预发的排查问题大杀器。 【3】Greys：Greys是@杜琨的大作吧。 部分功能和btrace重合)：sc -df xxx：输出当前类的详情,包括源码位置和classloader结构；trace class method: 打印出当前方法调用的耗时情况，细分到每个方法, 对排查方法性能时很有帮助 更多请参考：官网 【6】JProfiler：之前判断许多问题要通过JProfiler，但是现在Greys和btrace基本都能搞定了。 再加上出问题的基本上都是生产环境(网络隔离)，所以基本不怎么使用了，但是还是要标记一下。
79520发布于 2021-05-14 - 来自专栏运维小白
1.8 网络问题排查
1.8 网络问题排查 在NAT模式下变成为桥接模式（右下角，网络适配器） 桥接模式下的方框，不用去选择，打钩。
92660发布于 2018-02-06 - 来自专栏k-cloud-labs
docker hang问题排查
2.重启kubelet变更宿主状态 kubelet重启后宿主状态从Ready变为NotReady，这个问题相较docker hang死而言，没有那么复杂，所以我们先排查这个问题。 待详细挖掘后再来补充，我们先继续分析docker hang死的问题。 3. docker hang死 我们对docker hang死并不陌生，因为已经发生了好多起。其发生时的现象也多种多样。 因此单纯依赖协程调用链路定位问题这条路被堵死了。 截至目前，我们已经收集了部分关键信息，同时也将问题排查范围更进一步地缩小在containerd-shim与runc之间。 接下来我们换一种思路继续排查。 3.2 进程排查 当组件的运行状态无法继续获取时，我们转换一下思维，获取容器的运行状态，也即异常容器此时的进程状态。 后续 docker hang死的原因远非这一种，本次排查的结果也并非适用于所有场景。希望各位看官能够根据自己的现场排查问题。
1.8K50编辑于 2023-03-06 - 来自专栏苏三说技术
线上问题排查指南
前言 最近经常有小伙伴问我，遇到了线上问题要如何快速排查。 这非常考验工作经验了。 有些问题你以前遇到，如果再遇到类似的问题，就能很快排查出导致问题的原因。 但如果某个问题你是第一次遇到，心中可能会有点无从下手的感觉。 这篇文章总结了，我之前遇到过的一些线上问题排查思路，希望对你会有所帮助。 3 接口超时问题 不知道你有没有遇到过这样的场景：我们提供的某个API接口，响应时间原本一直都很快，但在某个不经意的时间点，突然出现了接口超时。 导致接口超时的原因有很多，我们需要挨个逐一排查。 还有一种可能也会导致请求接口报404的问题，接口地址之前注册到了API网关中，但API网关的配置出现了问题。 优先排查接口url是否修改，然后排查网关或者Nginx配置是否有问题。 我们只能查看接口的错误日志，来定位和排查问题。 建议出现异常时，把接口请求参数打印出来，方便后面复现问题。 导致这种问题的原因有很多，我们只能根据服务器上的错误日志，和相关的业务代码逐一排查。
81410编辑于 2024-08-14
腾讯云开发者
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