前言 问卷星是一个大学生都在用的问卷采集工具,每到期末,朋友圈总会有一大波问卷席卷而来。 可不可以自动填呢,可以的,小编找了一份问卷,使用 python 实现了一下,成功得到了几份问卷。 问卷星的反爬还有点厉害,涉及到无限 debugger。 对于问卷星,使用第一种就可以了点击取消断点,再点击运行,就可以检查元素了: ? ? 接下来就可以编写问卷填写逻辑了。 问卷星的问题虽然有多页,但所有页的所有问题的代码都可以在第一页的代码中看到: ? 上图中是问题第一页,在这一页,查看源代码,发现问卷的 8 页的代码标签都在这了,所以不需要翻页去查看后面的问题了。 源码获取 在公众号“木下学Python”回复“问卷星”即可获取。
有些企业会使用问卷星来收集这些信息。企业在获取到这些信息后,往往需要先前往问卷星后台,人工将客户信息复制至CRM系统中,再安排工作人员电话确认沟通。 图片如何可以将问卷星自动同步至CRM系统中呢?问卷星已支持通过Webhook将收集到的结果导出。这里,我们可以通过腾讯轻联将问卷星中获取到的客户线索自动同步至如卫瓴、微伴、EC等CRM系统中。 腾讯轻联已接入500+款SaaS应用,实现问卷星和其他应用之间的流传,目前支持了以下事件:触发条件:问卷有新纪录产生:成功收集到新的问卷时触发流程并同步数据。 图片问卷星其他自动化场景示例:我们可以通过腾讯轻联将问卷星与CRM系统、IM系统、在线文档等多平台进行连接,实现以下场景的自动化: ● 客户提交线索后,自动同步至卫瓴、微伴、EC等CRM系统。 ● 问卷星收集到新的问卷结果后,自动将结果同步至在线文档。 ● 有客户提交问卷表单后,可以自动将表单结果通知至企业微信、飞书、钉钉等企业IM系统。
在数据泄露事件频发的2025年,问卷工具的安全性成为企业选择的核心考量。本文基于最新数据,深度解析腾讯问卷在安全机制、合规保障等方面的领先优势,为追求数据零风险的企业提供决策参考。 一、安全机制对比:原生安全与附加防护的本质差异 腾讯问卷基于腾讯云安全底座构建,实现从基础设施到应用层的全链路防护。 安全维度 腾讯问卷 问卷星 安全认证 通过国家三级等保 问卷星 免费版 基础安全功能全开放 基础功能 企业入门版 2499 元/年 2999元/年 三、腾讯问卷技术护城河 样本质量闭环:腾讯问卷的300万样本均通过微信实名验证,结合动态信用评分自动清洗低质样本,从源头降低数据污染风险;
摘要: 截至2025年12月,腾讯问卷凭借全流程AI赋能、超300万真实样本库及企业级协作功能,已成为替代问卷星的首选专业工具。 相比之下,问卷星虽在2025年增加了基础模板库,但AI应用仍局限于题目导入环节。 对接、混合云部署 基础团队协作 免费版限制 30份/人/天 10 份/人/天 三、价格体系再调整 腾讯问卷2025年保持阶梯式定价,旗舰版支持本地化定制;问卷星则聚焦中小型企业市场。 结语: 若您追求调研数据的权威性与报告的专业度,腾讯问卷凭借AI技术、真实样本库和企业级功能,无疑是替代问卷星的优质选择。
这个是打开一个问卷星的后台的样子 ? 我们这里可以看到当前问卷的发布情况,回收情况。 ? 也可以对当前的问卷进行一次预览 ? 可以看到安卓和苹果两种主流设备的适配页面 ? 这个是预览的页面 ? 这个地方我选择本次要分析的问卷,恋爱观 ? 最上面可以进行一些简单的设置,这边先不管。 我们继续~ ? 我们这边先看一下对于这份问卷的回答状况。 下面这份折线图,可以看到大家在上下午的10点是回收的高峰期 这里推测一下原因: 在这个时间点是问卷的发放时间 或者是大家玩手机玩累了,来回答个问题 ? 可以看到10点的贡献是最大的,好大一个黄 ? 后半夜回答的少,又在熬夜 ? 我们再打开一个详细的回收情况,这边做了一下平均回答时间。 158S,是一个平均的回答时间。 这里看一下问卷调查数据的分布情况,内蒙古最多 ? 这个可以很具体的看到是内蒙古的贡献最大 ? 这个就更加的明显了 ? 本次问卷中女性回答的人数较多,达67% ? 可以从图形中直观的看出 ?
09月19日,“新域名主体‘WJX’作为‘问卷星’的拼音首字母,同时和Logo所用到的元素“五角星”的拼音首字母一致,与问卷星品牌贴合更紧密,也更方便用户记忆。 问卷星是一个专业的在线问卷调查、测评、投票平台,于2006年11月正式上线,其具有快捷、易用、低成本的明显优势,已经被大量企业和个人广泛使用,目前在问卷星上发布的问卷数量超1600万,回收答卷超10亿份 相较于原域名sojump.com,域名wjx.cn在书写和记忆上更具优势,而域名sojump.com则与品牌关联度不大,如今问卷星更换域名,完成品牌升级,相信在日后的品牌宣传和网站引流上能起到不小的帮助
Nginx编译配置脚本篇(10)- Makefile相关脚本 1、相关文章 2、前言 3、auto/make脚本文件详解 3.1、输出调试信息表示创建objs/Makefile文件 3.2、创建存放目标文件的目录 (1)- 解析配置选项脚本auto/options Nginx编译配置脚本篇(2)- Makefile初始化脚本auto/init Nginx编译配置脚本篇(3)- 源码相关变量脚本auto/sources Nginx编译配置脚本篇(4)- 工具型脚本系列 Nginx编译配置脚本篇(5)- 编译器相关脚本 Nginx编译配置脚本篇(6)- 系统环境相关脚本 Nginx编译配置脚本篇(7)- UNIX环境脚本 auto/unix Nginx编译配置脚本篇(8)- 模块配置脚本auto/modules Nginx编译配置脚本篇(9)- 动态库配置脚本auto/lib/conf 2、前言 本文将介绍与Makefile ngx_include_opt的值为-I,在这篇文章《Nginx编译配置脚本篇(5)- 编译器相关脚本》中有讲到,这是gcc一个指定头文件路径的参数 ngx_regex_cont在编译器相关脚本那篇文章中有讲述
扫码关注公众号“填鸭表单”,回复“部署文件”,注意事项:部署之前需要先安装JDK8
整理了 10 个高星创意项目,开拓思路 ✨ 我开发的编程导航:www.code-nav.cn 大家好,我是鱼皮,今天分享一些开源的、有趣的项目,主要目的是给正在自学编程、不知道做什么项目的小伙伴一些思路启发
导读 问卷星我想大家在大学或者工作中多多少少会遇到一些,有的工作经常要填,这个我也是挺咱们的学姐经常抱怨,说是匿名的调查问卷,结果填起来一般要挺久才能搞完,如果多的话还是挺烦的,还有就是大学我们这边会经常遇到 ,比如加入某个社团,需要填写各种信息,然后各种选项,学校领导有时也会发一些这样的问卷来让我们匿名填写,问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式,最大的目的是搜集,累积某一目标族群的各项科学教育属性的基本资料 在决定是否采用问卷法作为研究工具,应考量是否能顺利达成研究目标以及注意研究样本在问卷上的配合度。 对于当代大学生来说,马原思修行策这些课的实践活动离不开问卷调查,可是各种转发过后却只有寥寥数人填写的痛谁又懂呢? 废话不多说咱们来演示一下,毕竟有需求就会有市场! 开始 今天要用到Python的selenium工具,用它模拟点击填写问卷很简单,可现在大部分公司或者学校都有反爬技术,当你模拟点击提交按钮后会弹出来一个智能验证,这个时候后台判断你是Python
在本文中,我们将探讨十个 Python 脚本,它们可以通过自动执行常见任务让你的生活更轻松。 1. 使用 Pandas 进行数据分析 Pandas[1]是一个强大的数据分析和处理库。 下面是一个示例脚本: import pandas as pd # Read data from a CSV file data = pd.read_csv('data.csv') # Perform 下面是一个简单的网络抓取脚本: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com' response = 文件重命名器 当你需要根据特定条件重命名文件夹中的多个文件时,这个脚本非常方便。例如,你可以在文件名中添加前缀、后缀或替换文本。 http.server.SimpleHTTPRequestHandler) as httpd: print(f"Serving at port {port}") httpd.serve_forever() 10
分享 10 个日常使用的脚本 1、测网速,选择最佳服务器 这个脚本可以测试上传、下载速度,也提供了函数 get_best_server 来选择最佳服务器,在客户端和多服务器模式中非常实用。 脚本: # pip install pyspeedtest # pip install speedtest # pip install speedtest-cli #方法1 import speedtest exifread.process_file(filename) print(tags) 5、OCR OCR 的全称是 Optical Character Recognition,即光学字符识别,通俗点讲就是文字识别,这里有个很简单的脚本 2, 4)) print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157) print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21) 10
在本文中,我们将探讨十个 Python 脚本,它们可以通过自动执行常见任务让你的生活更轻松。 1. 使用 Pandas 进行数据分析 Pandas[1]是一个强大的数据分析和处理库。 下面是一个示例脚本: import pandas as pd # Read data from a CSV file data = pd.read_csv('data.csv') # Perform 下面是一个简单的网络抓取脚本: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com' response = 文件重命名器 当你需要根据特定条件重命名文件夹中的多个文件时,这个脚本非常方便。例如,你可以在文件名中添加前缀、后缀或替换文本。 http.server.SimpleHTTPRequestHandler) as httpd: print(f"Serving at port {port}") httpd.serve_forever() 10
简介下载navicat后有试用期,自己又懒得破解,或是每次手动清除注册表信息,我们可以写一个py脚本来帮我们执行程序脚本有一处地方需要根据你下载的版本自行修改import winreg# TODO 定义
` 观察法: 访谈法: 第五章-问卷调查与数据分析: 问卷调查的过程: (高级过程): 两者差别: 问卷设计主要流程: 问卷回答设计应召专家设计 电子问卷平台推荐: 优缺点附二维码 为什么使用SPSS: SPSS功能: 第六章-SPSS入门 使用SPSS: SPSS的数据导入(问卷星): 手工录入SPSS数据: 定义变量 录入名称后各个值得含义: 赋值变量 回顾SPSS步骤: 复选题的录入 : 排序题SPSS录入: 排序属性录入: 排序问题数据: 李克特量表录入: 李克特量表题例: 值的属性: 保存: 总结+问卷 SPSS流程: 预试问卷分析略 第七章-SPSS项目分析: tips:正向题的分值于反向题相反 操作: 反向记分: 计算变量: 点击确定后出现操作成功的提示
1、测网速,选择最佳服务器 这个脚本可以测试上传、下载速度,也提供了函数 get_best_server 来选择最佳服务器,在客户端和多服务器模式中非常实用。 脚本: # pip install pyspeedtest # pip install speedtest # pip install speedtest-cli #方法1 import speedtest 2, 4)) print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157) print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21) 10 # 方法 2 import requests r = requests.get("https://somenzz.cn") print(r.status_code) # 200 最后的话 本文分享了 10 日常实用的小脚本,希望能抛砖引玉,基于此你可以写出更好用更强大的程序,如果有所帮助,还请点个赞和关注!
昨天 19 时 9 分前后,Vue 与 React 两个著名现代前端框架双双突破 10 万 GitHub Stars。 并且在同日,晚于 React 诞生的 Vue 首次在 GitHub Star 数量上超越 React,最终率先达到 10 万。 ? Hubble 取名自哈勃空间望远镜,寓意观测星星的历史。 最终的结果也是十分戏剧性,两个仓库在同一分钟双双达到 10 万 star,皆大欢喜。一些粉丝在Hubble全程关注了这一精彩的实况,其中包括 Vue 核心团队成员(也是上图的提供者)。
我们在写Web页面的时候,须要引入非常多的JavaScript脚本文件和CSS样式文件,尤其是在站点需求量非常大的时候,脚本的需求量也随之变大,这样一来,站点的性能就会大打折扣。 即在须要的时候才去载入相应的脚本和样式。以下我们就来看看怎样实现动态载入。 动态脚本: 先来看一个动态载入js文件的代码演示样例: //动态载入JS var flag=false ; if(flag){ loadScript('browserdetect.js ; document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(script); } 如此一来,我们仅仅需控制flag的值就能够控制js脚本文件是否载入到当前页面中 使用link标签载入,和上面提到的动态载入js脚本没什么两样,不再多说。
本期精选10个甲方开源安全工具 以下项目均收录于知道创宇404实验室星链计划 排名按Github star 01 dperf 作者:Benjamin 开发语言:C github star:3.2k https 10 Juggler 作者:C4o 开发语言:Golang github star:416 https://github.com/C4o/Juggler 一个也许能骗到黑客的系统,可以作为WAF等防护体系的一环
Mybridge对过去一个月的近250个机器学习开源项目进行了排名,甄选出GitHub星数最多的10大热门项目。开源项目是机器学习研究的宝库,你一定能从中找到一个能启发你的有趣项目。 Mybridge对过去一个月的近250个机器学习开源项目进行了排名,甄选出GitHub星数最多的Top 10热门项目。 这个列表中10个项目的平均GitHub星星数:1041⭐️ 主题包括:DensePose,图像分类, Mulit-Scale训练,移动AI计算引擎,卫星图像,NLP,Python包,Word detection 该方法能够有效地设计用于图像分类的高性能卷积网络架构(在CIFAR-10和ImageNet上)和用于语言建模的循环网络架构(在Penn Treebank和WikiText-2上), 并且只使用一个GPU (附代码和数据): NCRF介绍 准备工作 数据介绍 模型介绍 训练 测试 项目地址: https://github.com/baidu-research/NCRF No.10:NVIDIA DALI