- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏肉眼品世界
数据资产目录建设实践
企业数据资产的数据管理需要数据资产框架来支撑数据资产的展示、记录、分析，通过数据资产框架可以明晰企业拥有的数据资产、实现数据资产安全分享、提升数据资产质量、实现数据资产变现等数据管理目标。 下面就来谈一谈数据资产框架中重要部分数据资产目录管理，通过数据资产目录的建设，实现对企业数据资产的有效管理。 1. 政策支持： 我们以数据治理较成熟的行业-银行业的相关数据管理政策中可以发现，从国家到银保监会，到中国人民银行，在2020至2021年间就发布相关指导政策，明确数据是生产要素，并给出了数据治理建设指引。 建设步骤 第一步：资产梳理（数据资产盘点及补充完善数据资产信息） 第二步：框架设计（业务视角、行业模型、其他行业成功经验、业务标准） 第三步：数据标签设计（数据分类分级、数据共享、数据认责 - 某金融公司数据资产管理案例 - 第一步：建设路径 第二步：目录构建 第三步：平台落地
2.4K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（七）：数据资产管理
数据资产管理 随着企业数据越来越大，企业意识到数据是一种无形的资产，通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。 通过数据资产管理可以保证数据的全生命周期高质量的能力，还可以为各类角色用户提供数据资产的直观视图，方便用户查看和使用数据资产，构建数据资产管理的最终目的是为了提升数据价值，使数据持续赋能业务。 数据资产管理和传统的数据治理实际上区别不大，包含了所有数据治理内容，同时还有数据价值管理和数据共享管理内容，可以认为数据资产管理就是数据治理的升级版，是数据治理2.0版本。 由于IT系统建设的历史局限性，主数据分布在不同的应用系统，而不同的应用系统之间主数据的定义、属性、编码存在众多不一致，极大影响了系统和数据之间的融合与集成，因此需要进行主数据管理建设，统一规范企业级主数据 从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法，将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来，并通过核实的存储设备进行保留，不仅能够提高系统的运行效率，更好的服务客户，还能大幅度减少因为数据长期保存带来的储存成本
1.5K61编辑于 2022-05-10 - 来自专栏大数据学习与分享
数据治理体系建设与数据资产规划
企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。 数据治理体系建设 （1）数据治理体系规划初步方案 数据管控包含构建数据管理框架，数据管控活动、管理角色和职责。 首先构建数据管理框架，明确数据管理的核心职责，建设数据组织。 其主要作用为企业建立大数据安全的管控能力，并可用于安全能力评估，制订安全体系建设规划及路线图。 04 规划建设建议 1. 建设规划 依据企业发展战略与业务发展需要，以数字化转型为指导，制定企业数据管理总体规划，明确数据管理战略和目标，优化数据管理体系，制定数据质量评估模型，识别数据使能平台建设需求与方案，指导企业数字化建设进程
1.6K20编辑于 2023-09-06 - 来自专栏用户6465593的专栏
固定资产管理系统建设的成效有哪些？
越来越多的企业已经开始利用固定资产管理系统来助力企业内部的固定资产管理。本文介绍一下引入固定资产管理系统的成效。 1.jpg 固定资产管理系统建设的成效： 1）固定资产管理工具升级，降本增效助力企业发展 固定资产管理系统的实施，标志着企业的固定资产管理工具，已完成从表格管理到智能化系统管理的升级；借助科技的力量进行科学的管理 ，可以有效提高企业实物资产利用率，降低资产闲置率，减少固定资产重复采购成本，降本增效助力企业发展。 6) 促进企业实物资产管理业务良性循环 使用了易点易动系统后，企业内部的固定资产管理业务线得到了清晰的梳理，详实的数据分析可以为管理者合理做出资产调配和购入决定提供依据，促进企业资产管理业务良性循环。 可大幅度节省人力物力，提升盘点结果的正确性，有助于企业的信息化建设。
69220发布于 2021-08-09 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（九）：数据中台资产运营机制
数据运营团队组织架构如下： 数据委员会主要负责制定数据建设战略方向，授权各个部门执行落地。例如拟定构建企业级推荐服务，建议指定相关部门的总监、主管等人来担任主要职位。 执行团队主要就是一线开发人员，主要按照规范实施建设。 三、如何做数据资产运营 数据中台运营中最重要的就是数据资产运营，数据资产运营的目的就是将数据变得可阅读、易理解、好使用、有价值，最终目标是通过有序的正向循环不断挖掘并提升数据资产的价值。 数据中台运营中最重要的就是数据资产运营，数据资产运营的目的就是将数据变得可阅读、易理解、好使用、有价值，最终目标是通过有序的正向循环不断挖掘并提升数据资产的价值。 运营机制平台具备以下四个数据资产运营目的： 3）好使用 数据资产被业务方理解之后，面临如何使用这些资产问题。
1.1K61编辑于 2022-05-10 - 来自专栏yeedomliu
《指数基金投资指南》第8章 长期投资的心理建设
第8章 长期投资的心理建设 定投指数基金的策略非常简单，出现的时间也并不短，几十年前格雷厄姆就提出了类似的策略，但为什么如此简单又有效的策略，并没有风靡全世界呢？ 原因很简单，心理因素。 区别在于房子这种资产有使用价值，先把资产给你用，后面慢慢还；另一个是慢慢定投，逐渐积累起资产 ---- 定投的“双核制” 定投指数基金其实一直都是一个“双核”制：靠工资、租金等收入提供稳定的现金流，靠指数基金来放大收益 大多数时间里，我们要做的，就是坚定地持有股票资产，享受它的复利增长 用买资产的角度投资指数基金 指数基金短期里会有波动，但长期是不断上涨的，而且从各个国家的历史看，指数基金可以抗通货膨胀、能抵御货币超发导致的居民购买力下降 持有资产，这是我们实现财务自由的必经之路；而拥有“长期持有资产”的信念，是走上财务自由的第一步 ---- 投资者笔记 低估值的指数基金就是一只非常理想的“瘦鹅”。 并不会，这些公司长期会有变化，但短期变化并不大 认真工作，用双手创造 价值，把自己打造成“获取稳定提升的现金流”的资产，这是我们的防御武器；再将现金流定投到低估值的指数基金上，依靠低估值的指数基金来放大收益
4.5K10发布于 2020-03-25 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 资产模块-9.在建工程转固
SAP资产管理模块是SAP系统中的一个重要财务模块，包括资产的创建、采购、折旧计算、处置、转移、盘点等功能，主要用于跟踪、管理和计划企业的固定资产，帮助企业实现对固定资产的全面管理和控制。 在建工程转固是指将在建的工程项目转为固定资产的过程，通常是指在建工程完工后，将其计入公司的固定资产账户中。 事务代码：AIAB-在建工程资本化分配/ AIBU–在建工程资本化记账结算 操作步骤： 1.输入事务代码 AIAB，确认公司代码、资产号 2. 选中其中一行，点击“输入”按钮,维护结算规则 “类”填写FAX，结算接收方填写在预先用AS01制作的固定资产卡片，接受比率一般为100%。 输入凭证日期，资产价值日，过账日期，期间，文本和凭证类型，先勾选测试运行，点击执行 6. 取消测试运行，点击执行，保存生成会计凭证，完成在建工程转固。
2.4K12编辑于 2024-07-31 - 来自专栏肉眼品世界
商业银行数据资产管理体系建设实践报告
基于研究及落地成果，浦发银行提炼数据资产管理核心理念和方法，联合IBM、中国信息通信研究院共同编写完成《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》，报告阐明了数据资产的概念、数据资产管理体系的内涵与外延、体系框架 、管理规则等内容，旨在为商业银行数据资产化之路提供有价值的参考，为深化数据要素市场化配置改革、促进数据要素有序流动贡献力量。 浦发银行将按照全景银行的规划蓝图，依托数据资产管理体系，推动以数据资产为核心的业务经营模式加速形成，提升客户服务能效，实现银行的经营模式从经验依赖向数据驱动转变，从报表统计向数据赋能转变，从数据孤岛向数据融通 、价值共创转变，为国家数字经济高质量发展注入新动力，推动全景银行建设迈上新台阶。
1.1K11编辑于 2022-06-15 - 来自专栏AI SPPECH
MCP 项目如何开源与维护：从社区建设到长期可持续发展
本文深入探讨了 MCP 项目如何实现成功的开源与维护，包括开源许可证选择、社区建设策略、代码管理规范、版本发布流程、贡献者激励机制等。 MCP 作为连接大模型与外部工具的标准化协议，其开源与维护质量直接决定了其在行业中的影响力和长期生命力。 1.2 开源项目维护的当前挑战 社区建设困难：如何吸引和留住高质量贡献者 代码质量保障：如何在快速迭代中保持代码质量 版本管理复杂：如何平衡稳定性和创新性 安全漏洞风险：如何及时发现和修复安全问题 生态系统建设 2.3 新要素 3：生态系统建设策略 实现了 MCP 生态系统建设策略，包括工具市场、认证计划、合作伙伴计划等，推动 MCP 在各个领域的应用和普及。 3. 开始规划下一个版本 关键词： MCP 开源, 社区建设, 代码管理, CI/CD, 安全管理, 贡献者激励, 生态系统建设
41910编辑于 2026-01-10 - 来自专栏用户6465593的专栏
易点易动助力推进企业固定资产系统建设
因此，在资产管理上，企业总部出现了分公司异地监管难、各地分公司与总部资产管理工作协同难、各地分公司资产盘点难，以及集团每条业务线的资产种类都有其行业特点，资产种类庞杂，管理难等普遍存在的行业资产管理难题 针对该集团固定资产管理的痛点，易点易动从企业实际需求（资产盘点，资产调拨、协同管理）、员工体验，数据安全可靠等多个维度进行综合考虑，提供了适合该集团的固定资产管理模式： 一、全生命周期管理，打造固定资产数据闭环无盲点 易点易动系统实行一物一码管理模式，人、物、码绑定，从企业固定资产的申购、采购、入库开始，资产的领、用、借、还等流转动作到资产的最终折旧报废，在系统中形成一个完整的固定资产全生命周期闭环，每一次关于资产的变更信息都会同步云端 二、总部跟各分公司协同管理，提升固定资产管理效率 根据该集团分公司数量多，资产种类多的情况，由总部把资产种类梳理后在该系统中统一编码，并开放该数据接口，将公司架构以及资产信息通过接口直接导入，由总部设置各分公司资产管理权限 资产实现了闲置共享，提升了固定资产利用率。
58520编辑于 2023-03-10 - 来自专栏博文视点Broadview
数据中台建设的9大误区，你中了几条？
目前，行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差，因此在建设数据中台的过程中，错误的理解可能导致数据中台建设的失败。 下图为数据中台建设的9大误区，下面详细介绍每个误区。 图 数据中台建设的9大误区 01. 数据中台等同于数据工具的集合 数据工具的集合能有效地提高数据开发和使用的效率，实现让数据易用的目标。 建设数据中台是数据部门的工作，与其他部门关系不大 数据中台是企业数字化转型的核心产品，为业务解决数据资产化和数据服务化的问题。 实际上数据中台的建设是一项长期任务，遵循螺旋式建设、优化和迭代的规律，没有终点。 活动时间：截至9月15日（周三）开奖。
47510编辑于 2023-05-06 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:FI–资产会计(162)-9 ABZU增价
请使用符合以下标准的固定资产： 资产分类 所有资产分类, 除了95020 资本化日期 以前年度 接管价值 累计普通折旧不为零 交易代码 AS91 (细节可参见 业务情景 155.02 ) 会计核算 - 在 增计：初始 屏幕上，进行以下输入： 字段名称 描述 用户操作和值 注释 公司代码 1000 资产 <资产编号> 含累计折旧的资产编号，例如：先前后资本化的资产 凭证日期 <凭证日期> 例如： 当天 过帐日期 <过帐日期> 例如：当天 事务类型 700 增价普通折旧和特殊折旧 回车 资产价值日 资产起息日 <资产起息日> 通常为本会计年度的第一天 正常折旧 PY 按比例累计的普通折旧 在 创建资产业务：升值正常和特别折旧 屏幕上，进行以下输入： 字段名称 描述 用户操作和值 注释 资产起息日 资产起息日 <资产起息日> 通常为本会计年度的第一天 正常折旧 PY 按比例累计的普通折旧 已将增价过帐到资产，它在资产中单独显示。在 FI 中，已将资产负债表科目过帐到在定制中定义的固定资产增值 科目。 ? ?
4.2K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏FreeBuf
安全基建下，如何建设资产识别能力 | 阿里安全公开课精彩回顾
至于这一“把控”程度该如何掌握，才能更好建设企业数据资产识别和保护的能力。不妨回顾一下，阿刻在 FreeBuf 公开课讲到的如何在安全基建下，建设资产识别能力。 视频回顾 内容回顾 关于如何建设企业内部资产识别能力，阿刻从四个维度展开论述：首先讲述了一下阿里巴巴集团当前遇到的典型安全问题；其次，谈论了怎样快速定义，分类信息，如何快速建设基础资产数据；另外， 基础资产数据建设完成后，如何构建资产识别能力，怎样区分数据资产，确保这些资产数据能够真正利用起来，帮助企业指导整个下游的安全操作和安全运营。 如何快速建设基础资产数据？ 基础数据定位： 怎样应对上述问题？ 快速建设基础资产数据 阿刻强调企业在建设资产识别能力时，势必要快速锁定数据源头，采用标准化方式采集、落库数据，并基于数据关联性建设节点内的关联关系。
73910编辑于 2022-04-11 - 来自专栏数栈技术分享
大型集团企业数据治理实践，推进全域数据资产体系建设 | 数字化标杆
在数字化转型的大时代背景下，为了实现集团科技赋能战略，促进核心业务的数据分析和运用，推动集团数据资产建设，袋鼠云从整体规划、架构设计、平台工具建设三大层面，构建集团的数据资产体系。 基于数据治理模式，自下而上开展数据治理，整体规划数据架构，理清集团的数据资产框架，初步框定集团数据资产目录体系。三阶段：实施落地，搭平台，建资产。 在整体框架下，明确应用场景，搭建大数据平台，开始数据资产建设。 构建集团的数据架构框架，未来在这个框架下，进行数据资产建设、分类，统一数据认知，减轻数据资产建设团队压力，团队只需要将相关数据归到相关类别下，对人员的复合能力要求将降低。三是，搭建大数据平台。 在数据资产建设过程中，梳理词根词缀，建立数据标准体系，梳理词根标准，为数据标准体系建立，奠定了坚实的基础。
87140编辑于 2023-02-10 - 来自专栏JFrog杰蛙DevOps
CapitalOne - 千亿资产银行如何进行唯一可信源的建设？(金融企业必看)
如今，Capital One总资产接近4000亿美元，是美国主要的信用卡发卡行和汽车金融服务商之一。 111.png 在 JFrog SwampUp 2020用户大会上，来自 Capital One 的资深研发经理Wayne Chatelain分享了他们内部的建设唯一可信源的方法和收益。 那么我们来看看他们为什么要建设唯一可信源。 2. 什么是唯一可信源？ 222。.png唯一可信源是企业内部所有通过审批批准的软件唯一存放的仓库。 如何建设唯一可信源？ 333.png 3.1 首先，定义实施唯一可信源的目标： 创建唯一可信源仓库。 确保产品全部使用唯一可信源仓库里的制品。 定制制品审批规则和准入门槛。 企业报表验证 9. 制品的所属人验证 10. 合规性例外验证 这里 Artifactory 的元数据验证能够作为质量门禁，控制软件包的质量，值得大家参考。
2K30发布于 2020-07-15 - 来自专栏编程我也会
JDK 25 新特性极简总结（2025 年 9 月 16 日发布，LTS 长期支持）
2025年9月16日，Java发布了最新的长期支持版本（LTS）JDK 25。 "你发任你发，我用Java 8" 你还是和我一样在用Java 8吗？ 总结一下 JDK 25 是「更简单、更省内存、更安全」的LTS版本，适合企业长期使用：新手写代码更顺，老项目跑起来更稳，并对未来量子威胁有准备。
4.4K20编辑于 2025-11-17 - 来自专栏数字化转型
企业GEO数字资产建设：基于“四标融合”的工程化框架与云部署实践
数字化转型价值效益参考模型定目标——明确可量化指标指标体系+监控看板需求GB/T45341数字化转型管理参考架构搭架构——拆解场景与信源四级信源模型+数据采集规范GB/T45988数字化转型新型能力体系建设指南建能力 中小型企业可优先执行T1信源建设与Schema标记（2-4周可完成）；大型企业可扩展至全业务知识图谱，需要图数据库支持。 三、GEO与数字资产的关系（技术视角）从工程角度看，GEO的本质是将企业信息转化为AI可消费的结构化知识资产：层次技术实现说明AI语料资产JSON-LD/Microdata标记+知识图谱使专利、认证、检测报告 服务溯源供应商信息、服务商信息、交付链路tier,partner_name,location,certification溯源页面+可视化展示技术要求：所有T1信源应实现“一证一码、可在线验证”，验证URL需保持长期有效 +信源模型优势与证据有优势但无法证明GB/T45988知识图谱+Schema标记内容与合规内容存在但工具不信ISO42001审核流程+审计日志对于技术团队而言，该框架的核心输出是一套可工程化落地的数字资产建设方案
29010编辑于 2026-05-24 从数据归集到资产入表：新一代数据中台落地建设思路
项目落地后，该集团首批数据资产顺利完成财务入表并通过审计。项目验证核心结论：数据资产入表本质是数据治理工程，资产盘点、质量管控、标准体系建设，均是数据中台的核心能力。 将资产化能力内嵌至数据中台 仅依靠人工 Excel 盘点无法长期维持，资产编目、标准落地、质量监测等能力必须内置在中台平台，实现动态更新。 Q：数据资产入表后能否直接产生收益？无法直接创造收益。入表仅完成资产合规确认，数据收益取决于业务场景落地频次，入表是资产运营的起点，而非终点。Q：中小企业是否需要推进数据资产化？有必要。 数据治理是实现资产化的必要手段，资产化是治理的最终目标。缺少治理的数据不具备可信价值；脱离资产化目标的治理容易形式化，难以获得业务认可。 如今的数据中台早已不只是单纯的数据存储、计算技术平台，更是企业数据资产运营的核心基础设施。完善资产运营枢纽，才能释放数据资产的长期价值。
15910编辑于 2026-06-25- 来自专栏qData数据中台
qData 企业级数据中台产品体系解读 | 第 03 篇：一个成熟数据中台背后的 11 个关键设计取舍
在数据逐渐成为核心资产的今天，越来越多企业开始建设数据中台。但在实际推进过程中，一个普遍存在的问题是：系统建成后难以持续演进，维护成本不断升高，甚至需要推倒重来。 这些设计选择并不只针对某一个产品形态，而更多是对“企业级数据中台应如何长期建设”的一些经验总结。以下11个方面，正是这些经验在产品层面的集中体现。 在qData的设计中，我们始终将“可阅读、可修改、可继承”作为重要目标，希望数据中台不仅是一个可运行的软件系统，更是一套能够沉淀为企业自身技术资产、并支持长期演进的基础能力。 9.文档体系是数据中台的隐性基础设施在实际项目推进中，技术文档之外的材料同样重要，例如售前说明、建设方案、实施规范、汇报模板等。 10.一体化体系，往往比单点系统更具生命力在企业级场景中，数据建设、治理和资产化通常涉及多个能力域。
29700编辑于 2026-01-25 - 来自专栏安全
安全运营的暗面：为什么SOC越忙，风险不一定下降？
记得在山东工作时，我主导交付过某行业客户态势感知项目的端到端落地，包括基础能力建设和核心能力建设，基础能力建设包括边界防护能力、日志采集能力、运维能力、内外网隔离能力、全网运维可视化能力，推进较快，基本在 ，往往难以满足持续运营要求，同时影子资产、临时资源等情况长期存在，使资产视图始终处于一种“近似准确但不稳定”的状态，而非真正准确。 这种“近似准确但不稳定”往往不会以“错误”的形式直接暴露，而是以“看起来合理”的方式长期存在。短期来看，这种偏差不会带来明显问题，但是长期来看，影响会逐步显现。 一种可行的方式是将数字资产从“建设结果”转变为持续运营对象，通过多源数据不断校验和补充，例如结合日志、流量以及业务系统数据，对资产状态进行动态修正，而不是依赖单一扫描结果。 回到最初的问题，“为什么SOC越忙，风险不一定下降”，本质上并不是效率问题，而是安全运营在长期运行中，逐渐出现了能力“建设完成”与“实际有效”之间的偏差。
14610编辑于 2026-04-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号