企业数据资产的数据管理需要数据资产框架来支撑数据资产的展示、记录、分析,通过数据资产框架可以明晰企业拥有的数据资产、实现数据资产安全分享、提升数据资产质量、实现数据资产变现等数据管理目标。 下面就来谈一谈数据资产框架中重要部分数据资产目录管理,通过数据资产目录的建设,实现对企业数据资产的有效管理。 1. 政策支持: 我们以数据治理较成熟的行业-银行业的相关数据管理政策中可以发现,从国家到银保监会,到中国人民银行,在2020至2021年间就发布相关指导政策,明确数据是生产要素,并给出了数据治理建设指引。 建设步骤 第一步:资产梳理(数据资产盘点及补充完善数据资产信息) 第二步:框架设计(业务视角、行业模型、其他行业成功经验、业务标准) 第三步:数据标签设计(数据分类分级、数据共享、数据认责 - 某金融公司数据资产管理案例 - 第一步:建设路径 第二步:目录构建 第三步:平台落地
数据资产管理 随着企业数据越来越大,企业意识到数据是一种无形的资产,通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用,能盘活并充分释放数据的巨大价值。 通过数据资产管理可以保证数据的全生命周期高质量的能力,还可以为各类角色用户提供数据资产的直观视图,方便用户查看和使用数据资产,构建数据资产管理的最终目的是为了提升数据价值,使数据持续赋能业务。 数据资产管理和传统的数据治理实际上区别不大,包含了所有数据治理内容,同时还有数据价值管理和数据共享管理内容,可以认为数据资产管理就是数据治理的升级版,是数据治理2.0版本。 由于IT系统建设的历史局限性,主数据分布在不同的应用系统,而不同的应用系统之间主数据的定义、属性、编码存在众多不一致,极大影响了系统和数据之间的融合与集成,因此需要进行主数据管理建设,统一规范企业级主数据 从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法,将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来,并通过核实的存储设备进行保留,不仅能够提高系统的运行效率,更好的服务客户,还能大幅度减少因为数据长期保存带来的储存成本
数据治理体系建设 (1)数据治理体系规划初步方案 数据管控包含构建数据管理框架,数据管控活动、管理角色和职责。 首先构建数据管理框架,明确数据管理的核心职责,建设数据组织。 (4)数据安全管理 数据安全管理是指对数据设定安全等级,建立完善的体系化的安全策略措施,全方位进行安全管控,通过多种手段确保数据资产在“存、管、用”等各个环节中的安全,做到“事前可管、事中可控、事后可查 4. 数据资产开发 数据的真正含义是数据价值的发现与利用,因此如何让采集的海量数据被利用起来体现价值是规划中需要考虑的一个关键要素。 04 规划建设建议 1. 建设规划 依据企业发展战略与业务发展需要,以数字化转型为指导,制定企业数据管理总体规划,明确数据管理战略和目标,优化数据管理体系,制定数据质量评估模型,识别数据使能平台建设需求与方案,指导企业数字化建设进程
SAP资产管理模块是SAP系统中的一个重要财务模块,包括资产的创建、采购、折旧计算、处置、转移、盘点等功能,主要用于跟踪、管理和计划企业的固定资产,帮助企业实现对固定资产的全面管理和控制。 对资产在不同单位间(不同利润中心)的调拨转移,一般可以分为如下几种场景: 一、AS02-资产在同一公司代码下,不同成本中心之间的调拨操作,通过资产调出方修改资产所属成本中心 操作步骤: 二、ABUMN -资产在同一公司代码下,不同资产之间的调拨操作 操作步骤: 1.输入事务代码 ABUMN,确认资产号、过账日期、转移到已有资产等信息 2.点“附加明细“,选择记账期间 、凭证类型(AA-资产过账)、往来变式(4-在公司代码内传送)等信息 3.点“部分转账“按钮,确定记账金额(可以部分转移)、百分比(可以按百分比转移)、数量(按数量转移)等信息 4. (AA-资产过账)、往来变式(1-总额方法)等信息 3.点“部分转账“按钮,确定记账金额(可以部分转移)、百分比(可以按百分比转移)、数量(按数量转移)等信息 4.
4.3 资产购置 外部资产购置是指因向业务合作伙伴购置资产而产生的业务事务(与内部购置 相反)。 请使用符合以下标准的固定资产: 资产分类 所有资产分类, 除了95020 资本化日期 无 交易代码 AS01 (细节可参见 业务情景 155.02 ). 4. 选择 回车。 5. 固定资产盘点:盘盈 请使用符合以下标准的固定资产: 资产分类 所有资产分类, 除了95020 资本化日期 无 交易代码 AS01 (细节可参见 业务情景 155.02 ).您也可以在本事务(ABZON) 借:固定资产 贷:固定资产购置结算 已用指定金额资本化资产。在资产主记录中,资本化和折旧开始日期在首次过帐购置时设置。
越来越多的企业已经开始利用固定资产管理系统来助力企业内部的固定资产管理。本文介绍一下引入固定资产管理系统的成效。 1.jpg 固定资产管理系统建设的成效: 1)固定资产管理工具升级,降本增效助力企业发展 固定资产管理系统的实施,标志着企业的固定资产管理工具,已完成从表格管理到智能化系统管理的升级;借助科技的力量进行科学的管理 ,可以有效提高企业实物资产利用率,降低资产闲置率,减少固定资产重复采购成本,降本增效助力企业发展。 4)固定资产全生命周期管理,数据闭环无盲点 如何做到固定资产的监控到位,没有盲点一直都是大型企业面对的管理挑战,易点易动系统实行“一物一码”式精确管理,真正实现了固定资产从申购、采购直到报废的闭环管理, 可大幅度节省人力物力,提升盘点结果的正确性,有助于企业的信息化建设。
数据运营团队组织架构如下: 数据委员会主要负责制定数据建设战略方向,授权各个部门执行落地。例如拟定构建企业级推荐服务,建议指定相关部门的总监、主管等人来担任主要职位。 执行团队主要就是一线开发人员,主要按照规范实施建设。 4)实践创新 当数据意识被唤醒后,就要结合业务部门,一起做数据结合业务的创新实践,也就是使中台数据能赋能业务,赋能哪些业务? 运营机制平台具备以下四个数据资产运营目的: 3)好使用 数据资产被业务方理解之后,面临如何使用这些资产问题。 4)有价值 数据资产运营的最终目的是让数据的价值越来越大,因此数据资产运营要始终围绕数据价值开展。在数据资产使用的过程中应该记录调用信息、效果信息、反馈信息所有能反应数据价值的信息。
第8章 长期投资的心理建设 定投指数基金的策略非常简单,出现的时间也并不短,几十年前格雷厄姆就提出了类似的策略,但为什么如此简单又有效的策略,并没有风靡全世界呢? 原因很简单,心理因素。 这三种投资指数基金过程中的复利,除了第一种复利需要通过买卖来实现,后两种都是可以在持有指数基金的过程中实现复利的 盈利收益率与分红比例的乘积就是股息率,所以美股中有很多指数基金,盈利收益率虽然只有5%-6%,但股息率却达到3%-4% 大多数时间里,我们要做的,就是坚定地持有股票资产,享受它的复利增长 用买资产的角度投资指数基金 指数基金短期里会有波动,但长期是不断上涨的,而且从各个国家的历史看,指数基金可以抗通货膨胀、能抵御货币超发导致的居民购买力下降 持有资产,这是我们实现财务自由的必经之路;而拥有“长期持有资产”的信念,是走上财务自由的第一步 ---- 投资者笔记 低估值的指数基金就是一只非常理想的“瘦鹅”。 并不会,这些公司长期会有变化,但短期变化并不大 认真工作,用双手创造 价值,把自己打造成“获取稳定提升的现金流”的资产,这是我们的防御武器;再将现金流定投到低估值的指数基金上,依靠低估值的指数基金来放大收益
基于研究及落地成果,浦发银行提炼数据资产管理核心理念和方法,联合IBM、中国信息通信研究院共同编写完成《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》,报告阐明了数据资产的概念、数据资产管理体系的内涵与外延、体系框架 、管理规则等内容,旨在为商业银行数据资产化之路提供有价值的参考,为深化数据要素市场化配置改革、促进数据要素有序流动贡献力量。 浦发银行将按照全景银行的规划蓝图,依托数据资产管理体系,推动以数据资产为核心的业务经营模式加速形成,提升客户服务能效,实现银行的经营模式从经验依赖向数据驱动转变,从报表统计向数据赋能转变,从数据孤岛向数据融通 、价值共创转变,为国家数字经济高质量发展注入新动力,推动全景银行建设迈上新台阶。
MCP 作为连接大模型与外部工具的标准化协议,其开源与维护质量直接决定了其在行业中的影响力和长期生命力。 1.2 开源项目维护的当前挑战 社区建设困难:如何吸引和留住高质量贡献者 代码质量保障:如何在快速迭代中保持代码质量 版本管理复杂:如何平衡稳定性和创新性 安全漏洞风险:如何及时发现和修复安全问题 生态系统建设 2.3 新要素 3:生态系统建设策略 实现了 MCP 生态系统建设策略,包括工具市场、认证计划、合作伙伴计划等,推动 MCP 在各个领域的应用和普及。 3. 推送到 GitHub:`git push origin main --tags` 4. 发布到 PyPI/npm 等包管理器 5. 更新文档和示例代码 ## 4. 发布后 1. 关闭已完成的 milestone 4. 开始规划下一个版本 关键词: MCP 开源, 社区建设, 代码管理, CI/CD, 安全管理, 贡献者激励, 生态系统建设
在IT和数据行业待了这么多年,我越来越觉得,很多企业的问题不是技术不行,而是没把数据真正当成“资产”来管。资产是什么?是你能清晰盘点、知道价值、并能持续产生回报的东西。 你公司的服务器、电脑是资产,数据同样也是,而且很可能是你最宝贵、却最被忽视的资产。很多人一听“数据资产管理”,就觉得是数据治理换了个马甲。这个想法得变一变了。 而数据资产,关键在“资产”二字。它指的是那些被你控制,并且能明确或潜在带来经济利益的数据资源。 换句话说,那条登录信息,如果能用来分析用户活跃时段,优化服务器资源配置,从而节省成本,那它就具备了资产的属性。那么,数据资产管理是数据治理换汤不换药吗?我一直强调,它的视角更高。 但规则需要被持续维护和执行,才能确保数据的长期可用性。这就是数据治理要干的日常工作了。我一直强调,治理不是一次性的项目,而是一个持续的过程。
弄清楚了架构能力的定义,下面看看 TOGAF 是怎么一步步识别架构能力,建设架构能力的。 核心单元:受 EA 工作影响最大并从中获取最大价值 “软”单元:不直接受 EA 工作影响,但将会看到 EA 对其能力的改变,并与核心单元合作 扩展单元:不受当前 EA 工作影响的 举个例子,如果一个企业需要建设中台 3 预备阶段的架构交付物 介绍完了预备阶段的实施步骤,最后总结一下预备阶段的架构交付物都有什么: [架构原则],在步骤 4 产出 [架构库],在步骤 1 产出初始化的架构库 [业务原则,业务目标和业务驱动因素 但对于一个企业(客户)来说,我们还需要通过这个预备阶段帮助企业意识到它需要哪些架构能力,以及应该如何建设这些架构能力。 所以不论是甲方还是乙方,在开始企业架构工作之前,都应该先动员实施企业架构的组织识别清楚需要什么架构能力,如何建设这些架构能力。
因此,在资产管理上,企业总部出现了分公司异地监管难、各地分公司与总部资产管理工作协同难、各地分公司资产盘点难,以及集团每条业务线的资产种类都有其行业特点,资产种类庞杂,管理难等普遍存在的行业资产管理难题 针对该集团固定资产管理的痛点,易点易动从企业实际需求(资产盘点,资产调拨、协同管理)、员工体验,数据安全可靠等多个维度进行综合考虑,提供了适合该集团的固定资产管理模式: 一、全生命周期管理,打造固定资产数据闭环无盲点 易点易动系统实行一物一码管理模式,人、物、码绑定,从企业固定资产的申购、采购、入库开始,资产的领、用、借、还等流转动作到资产的最终折旧报废,在系统中形成一个完整的固定资产全生命周期闭环,每一次关于资产的变更信息都会同步云端 二、总部跟各分公司协同管理,提升固定资产管理效率 根据该集团分公司数量多,资产种类多的情况,由总部把资产种类梳理后在该系统中统一编码,并开放该数据接口,将公司架构以及资产信息通过接口直接导入,由总部设置各分公司资产管理权限 资产实现了闲置共享,提升了固定资产利用率。
01 企业私有云建设需求分析 在建设企业私有云之前,首先需要回答和解决的问题是:企业是否真的需要私有云?需要什么样的私有云?企业私有云的建设是一个长期的系统工程,初始成本的投入也较为高昂。 4. 相比于传统信息系统架构,监控的含义和涵盖的范围也有了很大的变化,一般说来,在企业私有云平台中,必须具备对包括基础架构资源、服务、安全审计在内的监控能力: ①对包括物理和虚拟化计算资源、存储资源、网络资源等基础架构资源的资产管理 4. 云安全 企业不使用公有云而选择自建私有云最大的考虑就在于安全。数据表明,安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。 03 企业私有云建设的思考总结 企业私有云的建设并非只是新技术的变革与引入,而是颠覆传统信息系统建设模式的系统工程。结合企业的特定需求,企业私有云的建设思路大可不尽相同,建设方法也不会千篇一律。
FAAT_DOC_IT Plan data previously stored in ANLP and ANLC is now stored in FAAT_PLAN_VALUES 架构更加简化:消除了过去一笔资产业务在总分类账与资产会计同时记账的数据冗余现象 G/L 与 AA 两个模块在新资产会计的设计上保证了两者天然的协调一致 所有非统计型行项目全部统一更新到ACDOCA大表,实现基于HANA的实时分析,不再需要过去的汇总和加工环节 Execute mandatory 并可随时迚行折旧计提,随时软关账,真正实现实时财务 简化的资产年结: 不再需要过去年结时迚行总账统驭与资产会计明细一致性检查的繁琐操作(ABST);资产年末余额结转与总账、应收、应付等完全统一,现在只需一次操作即可 更好的用户界面体验:资产会计拥有了全新体验的用户界面 Fiori 资产折旧运行 计划折旧资产主记录发生变更时被确认并更新,并分别记账到资产. 分类账分录基于资产明细在总分类账中更新. 即使个别资产存在错误,期末结算关闭仍可执行.
至于这一“把控”程度该如何掌握,才能更好建设企业数据资产识别和保护的能力。不妨回顾一下,阿刻在 FreeBuf 公开课讲到的如何在安全基建下,建设资产识别能力。 视频回顾 内容回顾 关于如何建设企业内部资产识别能力,阿刻从四个维度展开论述:首先讲述了一下阿里巴巴集团当前遇到的典型安全问题;其次,谈论了怎样快速定义,分类信息,如何快速建设基础资产数据;另外, 基础资产数据建设完成后,如何构建资产识别能力,怎样区分数据资产,确保这些资产数据能够真正利用起来,帮助企业指导整个下游的安全操作和安全运营。 如何快速建设基础资产数据? 基础数据定位: 怎样应对上述问题? 快速建设基础资产数据 阿刻强调企业在建设资产识别能力时,势必要快速锁定数据源头,采用标准化方式采集、落库数据,并基于数据关联性建设节点内的关联关系。
在数字化转型的大时代背景下,为了实现集团科技赋能战略,促进核心业务的数据分析和运用,推动集团数据资产建设,袋鼠云从整体规划、架构设计、平台工具建设三大层面,构建集团的数据资产体系。 基于数据治理模式,自下而上开展数据治理,整体规划数据架构,理清集团的数据资产框架,初步框定集团数据资产目录体系。三阶段:实施落地,搭平台,建资产。 在整体框架下,明确应用场景,搭建大数据平台,开始数据资产建设。 构建集团的数据架构框架,未来在这个框架下,进行数据资产建设、分类,统一数据认知,减轻数据资产建设团队压力,团队只需要将相关数据归到相关类别下,对人员的复合能力要求将降低。三是,搭建大数据平台。 在数据资产建设过程中,梳理词根词缀,建立数据标准体系,梳理词根标准,为数据标准体系建立,奠定了坚实的基础。
如今,Capital One总资产接近4000亿美元,是美国主要的信用卡发卡行和汽车金融服务商之一。 那么我们来看看他们为什么要建设唯一可信源。 2. 什么是唯一可信源? 222。.png唯一可信源是企业内部所有通过审批批准的软件唯一存放的仓库。 静态代码扫描 4. 动态应用安全扫描 5. 黑名单扫描 6. 4. v=me3kwaQI4Gk&feature=emb_logo
ITIL 4自2019年发布以来,对IT服务管理产生了巨大影响,其中作为ITIL4的关键内容,其指导原则体现了ITIL和服务管理的核心,支持所有类型和所有级别的成功实践和有效决策。 在ITIL4中定义里七项原则,包括:1、关注价值2、从当前位置开始3、通过反馈迭代持续推进4、合作并提高可视性5、整体思考和工作6、保持简单和实用7、优化和自动化ITIL 4的七项原则同时也巧妙地融入了 4、合作并提高可视性筒仓文化(孤岛文化)在大部分组织中都普遍存在,这种方式不提倡协作文化,拒绝鼓励和授权,也不改变既定的流程和实践、所使用的沟通方法等。 以银行服务为例图 4:银行用户获取银行服务的各种渠道的整体视图上方的例子(图 4)描述了银行顾客访问银行服务的各种渠道。 结语——相互依赖性在遵循 ITIL 4 中这七项指导原则的同时,也要认识到它们是相互作用、相互依赖的,并不单独存在。
直达原文:【ITSM系列】ITIL 4给ITSM建设带来哪些指导性意义? ITIL 4 自 2019 年发布以来,对 IT 服务管理产生了巨大影响,其中作为 ITIL4 的关键内容,其指导原则体现了 ITIL 和服务管理的核心,支持所有类型和所有级别的成功实践和有效决策。 在 ITIL4 中定义里七项原则,包括:1、关注价值2、从当前位置开始3、通过反馈迭代持续推进4、合作并提高可视性5、整体思考和工作6、保持简单和实用7、优化和自动化ITIL 4 的七项原则同时也巧妙地融入了 结语——相互依赖性在遵循 ITIL 4 中这七项指导原则的同时,也要认识到它们是相互作用、相互依赖的,并不单独存在。 直达原文:【ITSM系列】ITIL 4给ITSM建设带来哪些指导性意义?