- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏量子位
复制即可翻译，PDF文本翻译神器！这个“宝藏”翻译软件火了
与大多数翻译软件相比，这款软件最大的特点就是：复制一下，即可翻译。 ? 其中针对外文PDF内容复制翻译的优化，更是深得人心。 一般情况下，复制PDF内容并将其粘贴到网页翻译中时，会有额外的换行符，导致翻译出现乱码，翻译结果简直不忍直视，比如这样： ? 想要更好的翻译结果，就要一一删除这些换行符，阅读效率就大打折扣。 只需复制一下，悬浮窗就会自动出现翻译结果，不需要额外处理换行问题，翻译文本还能编辑。 ? 这款软件使用的是谷歌翻译的API，在翻译的质量和响应速度上都有保证。 除了“复制即可翻译”和“解决PDF复制翻译的问题”，这款软件还有其他很多功能。 点按即可复制 如果你移动鼠标（右键单击选择复制）或者按Ctrl+C按烦了，可以打开监听剪贴板功能，只需选择文本，然后将鼠标悬停在所选文本上长按然后释放鼠标超过0.3秒，就可以自动复制翻译。 ?
2.7K20发布于 2019-04-24 - 来自专栏python3
python爬虫--调用百度翻译进行文本翻译
python爬虫实现百度译文本 打开百度翻译网站地址，F12审查元素,我这里用的是火狐浏览器 ? 里面会有一些表单数据，query:你好，这个你好就是我们刚刚输入翻译的内容，有了这些信息，我们就可以写爬虫调用了 代码如下 #! /usr/bin/env python # coding: utf-8 __author__ = 'www.py3study.com' import urllib.request #导入urllib.request :') #输入要翻译的内容 url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi' #实际翻译地址 webheaders = {'User-Agent':'Mozilla urllib.parse.urlencode()函数进行编码 #注意 encode是进行编码 ，decode进行解码 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8'
1.7K10发布于 2018-08-02 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中优雅的处理长标签文本
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时，若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。 本次来介绍了两种处理长标签的方法，希望对各位观众老爷有所帮助，可根据自己的数据需求选择合适的解决方案。 ANOTHER incredibly long long long long label"), y = c(10, 20, 30) ) 使用scale_x_discrete ❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签 缺点：灵活性较低，主要用于简单的文本换行。 优点:灵活性高，可以进行更复杂的文本操作,易于扩展到其他类型的图表或分析。 缺点:代码稍显复杂,修改了数据结构，增加了新的列。
2.3K10编辑于 2024-01-23 - 来自专栏信数据得永生
Atom飞行手册翻译： 2.3 文本选择
文本选择 Atom中的文本选择支持很多操作，比如区域选择、缩进和一些查找操作, 以及用引号或者括号把文字括起来之类的标记操作。 选择命令借鉴了很多查找命令。
58510编辑于 2022-11-27 - 来自专栏世民谈云计算
AWS机器学习初探（2）：文本翻译Translate、文本转语音Polly、语音转文本Transcribe
文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务，它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。 它的使用非常简单，只需要提供输入文本，该服务就给出输出文本。 输入文本（Source text）：待翻译的文本，必须是 UTF-8 格式。 输出文本（Output text）：AWS Translate 服务输出的翻译好的文本，也是 UTF-8 格式。 Translate 目前只支持将多种语言翻译为英文，以及将英文翻译成多种目标语言。Translate 能自动检测输入文本是哪种语言，它是利用 Comprehend 来实现语言探测的。 1.2 界面操作示例 以下示例将中文文本翻译为英文： ?
3K20发布于 2019-06-28 - 来自专栏linux
Ubuntu翻译之man（8）apt
它旨在作为一个最终用户界面，与更专业的APT工具（如APT-get（8）和APT-cache（8））相比，它默认启用了一些更适合交互式使用的选项。 and apt-cache(8). //edit-sources开发中版本 edit-sources (work-in-progress) //edit-sources允许你在首选文本编辑器中编辑你的sources.list //apt(8)的所有功能都可以在专用的APT工具中实现，如apt-get(8)和apt-cache(8)。 All features of apt(8) are available in dedicated APT tools like apt-get(8) and apt-cache(8) as well.
63710编辑于 2024-08-28 - 来自专栏晓晨的专栏
【翻译】发布 .NET 8 Preview 1
本文使用 OpenAI gpt-3.5-turbo-0301 模型翻译生成 原文：Announcing .NET 8 Preview 1 欢迎使用 .NET 8！ 第一个预览版已经发布，您可以获取第一个 .NET 8 预览版并开始构建应用程序。请往下滑动以查看此预览版中包含的功能列表。.NET 8 是一次长期支持 (LTS) 发布。 首先，让我们展望一下 .NET 8 的愿景。 目标 .NET 8 要针对 .NET 8，首先需要确保从官方 Microsoft 网站安装了 .NET 8 SDK。 这主要是为了定义.NET 8的最小glibc版本。例如，由于此更改，.NET 8将无法在Ubuntu 14.04上启动。
1.8K10编辑于 2023-03-11 - 来自专栏信数据得永生
Atom飞行手册翻译： 2.4 编辑和删除文本
这些操作包括整行移动文本，整行复制，以及改变大小写。 删除和剪切文本 你也可以从你的缓冲区中剪切或删除文本。不要手下留情。 这在处理一个很长的文本列表时会相当有用。 编码 Atom也自带了一些基本的文件编码支持，如果你发现你在处理非UTF-8文件，或者你打算创建这样的文件的话。 如果检测失败，编码会默认设置为UTF-8，它也是新建立的文件的编码。 如果你弹出编码菜单，并且修改了活动编码，文件会在下次保存时以那个编码保存。
1.2K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏前端数据可视化
『n8n』让AI长记性
点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 在 n8n 中 AI Agent 默认只停留在“一次性交互”的层面。 n8n 的「AI Agent 节点」其实已经提供了接入记忆能力的接口「Memory」。 点击「Memory」接口可以调用各种数据库，但前提是你已经安装了这些数据库。 n8n 提供了一个简单的数据库给我们使用：「Simple Memory」 如果你的需求不复杂，只想让AI有一点点记忆，用它就行。
22610编辑于 2026-05-22 告别语义不准，拥抱智能翻译 ——8 款网页翻译插件深度测评
网页翻译常遇漏译错译，视频无字幕难理解，学术文献、外语课程等场景的语言障碍亟待解决。本次精选 8 款主流网页翻译插件深度测评，从功能覆盖、翻译精准度等多维度对比，重点推荐会译 AI 翻译插件。 【会译 AI 翻译插件】推荐指数：★★★★★功能亮点：网页对照翻译：智能识别所有网页内容，支持原文 / 译文 / 双语对照三种模式一键切换划词 & 悬停翻译：按住 Ctrl + 鼠标划词或悬停就能实时翻译 【谷歌翻译】推荐指数：★★★★功能亮点：支持多语言网页翻译，提供离线翻译选项，相机实时翻译所见内容，支持语音对话翻译。适用人群：跨境出行者、多语言日常使用者总结：覆盖场景广泛，基础翻译需求均可满足。 【腾讯交互翻译】推荐指数：★★★☆功能亮点：提供交互式译文推荐，支持整句补全，动态结合用户翻译记录，优化输入效率。适用人群：翻译校对者、内容创作者总结：交互体验良好，辅助翻译效率提升。 【沉浸式翻译】推荐指数：★★★★功能亮点：支持网页、PDF 翻译，提供视频字幕翻译，可切换多种翻译引擎，保留原文排版。适用人群：深度阅读者、视频学习者总结：翻译侵入性低，阅读体验流畅。
4.4K11编辑于 2025-08-29- 来自专栏信数据得永生
Atom飞行手册翻译： 3.4 文本处理包
让我们使它向文本缓冲区插入一些字符来开始。 接下来我们使用insertText()方法，向当前的文本编辑器插入一个字符串。无论光标当前在编辑器的哪里，都会在光标处插入文本。如果有文本被选中，会把选中文本替换成“Hello, World!” atom.workspace.getActiveTextEditor() selection = editor.getSelectedText() figlet = require 'figlet' font = "o8" 首先是editor.getSelectedText()，像你猜的那样，返回当前选中的文本。 小结 在这一节中，我们编写了一个无UI的包，用于获取选中文本并替换为处理过的版本。它可能会对创建文本提示和检查工具有帮助。
73720编辑于 2022-11-27 - 来自专栏明年我18
（翻译）LearnVSXNow! #8 插曲－regpkg.exe命令
当我准备去写“创建我们的第一个工具集”系列的下一篇时，我意识到我的注册表已经被我之前创建的示例package给污染了。当我试图卸载这些package以便清理这些垃圾时，我和regpkg.exe程序有了一次亲密的接触。早先我就有计划写这么一篇类似主题的文章（但一直没有写），现在我决定不再拖了，就算我们不得不先暂停一下“创建我们的第一个工具集”系列的编写。
73020发布于 2019-09-18 - 来自专栏linux
Ubuntu翻译之man（8）apt-get
存在几个“前端”接口，如aptitude(8), synaptic(8) and wajig(1)。 //除非给出了-h或--help选项，否则必须存在以下命令之一。 Several "front-end" interfaces exist, such as aptitude(8), synaptic(8) and wajig(1). expressions, and will be removed from apt-get(8) in a future version. 有关概念和配置的详细信息，请参阅apt-secure(8) 。 , apt-cdrom(8), dpkg(1), sources.list(5), apt.conf(5), apt-patterns(7), apt-config(8), apt-secure(8),
92110编辑于 2024-08-30 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
使用 Serverless Framework Express 组件快速创建文本翻译工具
Tencent Serverless Hours 第二期线上分享会上，通过 Serverless Framework 的 Express Component 实现了一款文本翻译工具。 基于腾讯云 TMT 机器翻译工具，支持多种语言的互相翻译。 点击 https://service-q8qqunpf-1251971143.bj.apigw.tencentcs.com/release/ 查看 Demo 部署效果。 ? 如何使用 Serverless Framework 的 Express Component 快速创建文本翻译工具呢？跟着下面的步骤一起来试试吧！ 1. TMT 机器翻译 - 调用机器翻译的 SDK 实现翻译能力，提供免费额度。
1.8K51发布于 2020-06-05 - 来自专栏微信小程序开发
小程序中实现一键复制长段文本内容
util.showModelTips('复制成功'); } }) 我们来看一下“一键复制”的使用场景~ 一、复制全部内容（今天要说的重点） 实例一：复制网址 这个就是上面说的例子，就不详细介绍了 实例二：复制全部文本 console.log(res.tapIndex) }, fail: function (res) { console.log(res.errMsg) } }) 二、复制部分文本内容
7.8K100发布于 2018-03-07 - 来自专栏日积月累1024
PDF Explained（翻译）第六章 文本和字体
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第六章《Text And Fonts 》的摘要式翻译，并加入了一些自己的理解。 9 0 obj <</Type /Font /Subtype /TrueType It's a TrueType font /BaseFont /GCCBBY+TT8Et00 Font is TT8Et00. /FontDescriptor 8 0 R /FirstChar 1 There are 41 characters in this font. braceleft /b /k /braceright /v /period /parenleft /two /parenright /asterisk /y /P] >> endobj 8
2.1K30发布于 2021-07-27 - 来自专栏金鳞星溅的技术文章
edge中ChatGPT长链接插件和渲染latex文本插件
官网介绍：ChatGPT畅聊插件。解决所有报错，让我们的AI体验无比顺畅、丝滑、高效。
2.6K70编辑于 2023-05-03 - 来自专栏.Net Core 技术栈
【翻译】.NET 5 Preview8发布
今天，.NET 5预览8发布了，对于.NET5.0的功能开发已经完成了，这必须要排除待处理的bug，预览8是最后一次预览版本。 From .NET 5.0.0-preview.8 Top-level programs can be brief, and can grow as slowly or quickly in complexity debugging 调试托管代码需要对托管对象和构造有特殊的了解，数据访问组件（DAC）事运行时执行引擎的子集，他具有这些构造的知识，并且可以在没有运行时的情况下访问这些托管对象，从Preview 8开始 在Preview 8中，我们还添加了对从macOS上运行的.NET进程捕获ELF转储的支持，由于ELF并不是macOS上的本机可执行文件（像 lldvb 这样本地调试器将不适用于这些转储）文件格式，因此我们将其设为可选功能 Nullable Annotations 可空引用类型是c#8和.NET Core3.0的重要功能，他的发布充满了希望，但缺少详细的平台注释，以使其真正有用且使用，等待（大部分）结束了，现在该平台已为可控性添加了
1.5K20编辑于 2022-04-07 - 来自专栏云原生拾遗
基于腾讯云Lighthouse自建文本和文件翻译服务
LibreTranslate 是一个免费且开源的机器翻译API，完全自托管，易于设置。与其他API不同，它不依赖于像Google或Azure这样的专有提供商来执行翻译。 相反，它的翻译引擎由开源Argos Translate库提供支持。 本文将引导读者通过在腾讯云Lighthouse服务器部署LibreTranslate，实现自主可控的翻译服务，且同时支持翻译文本和文件（.txt, .odt, .odp, .docx, .pptx, . 初次部署服务时，需下载大量的翻译模型，经gz压缩后约6Gb。由于网络问题，使用境内服务器部署很可能失败（解决办法见文末）。 ports: - name: http port: 5000 targetPort: 5000---kind: IngressapiVersion: networking.k8s.io
6.3K3401编辑于 2023-09-15 - 来自专栏IT派
神经机器翻译之全并行文本生成技术
在过去的几年里，随着技术的飞速发展，神经网络推动了自然语言任务在准确性和质量方面的快速提高，如文本分类和问题回答等。而其中由深度学习带来的一个令人印象深刻的领域是需要机器来生成自然语言文本的任务。 其中两个任务是基于神经网络模型且具有最先进的性能的是文本摘要和机器翻译。 然而，到目前为止，所有基于神经网络和深度学习的文本生成模型都具有相同的、令人惊讶的局限性：就像我们一样，它们只能逐个单词，甚至逐个字母地生成语言。 尽管相较于传统方法来说，神经机器翻译模型的翻译质量要高得多，但与此同时，神经MT模型的慢是以一种至关重要的方式呈现的：它们有更高的延迟，这是完成用户所提供的新文本的翻译所需要的时间。 克服逐个单词翻译的限制 其实，这主要是由现有神经网络序列模型的基本技术属性导致的：它们是自回归的，这意味着它们的解码器（产生输出文本的组件）需要使用先前输出的文本来产生其输出的下一个单词。
1.5K40发布于 2018-03-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号