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如何避免长事务
MySQL的长事务会因为事务视图太老，MVCC时中需要执行很多的回滚操作才能得到对应的数据版本，而且还会形成很大的回滚段，所以会影响性能。 那么在项目开发中，应该如何避免大事务呢？ 一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME)，可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内，避免做耗时的操作，比如网络请求等 尽量把容易有冲突的SQL语句写在业务逻辑后面，减少锁占用时间 服务器端 监控 information_schema.Innodb_trx 表，设置长事务阈值，超过就报警或者 kill 删除超时的连接: 如果真的出现大事务导致回滚段过大，这样设置后清理起来更方便。
1.6K20发布于 2021-06-29 - 来自专栏Postgresql源码分析
Mysql长事务总结
一 长事务现象 1 PROCESSLIST 只能看到sleep时间较长，并不能看出来是事务 2 INNODB_TRX select t. 但事务的trxquery是NUL，这并不是说事务什么也没执行，一个事务可能包含多个SQL，如果SQL执行完毕就不再显示了。 entries 1 MySQL thread id 71, OS thread handle 139874604435200, query id 9040045 172.17.0.1 server_234 二 长事务内容 = 'SYSTEM_USER' AND ps.id = 进程ID ORDER BY esh.EVENT_ID; 三 长事务等锁 mysql> select * from sbtest5 where tmp.blocking_thread = p.id AND t.thread_id = c.THREAD_ID AND t.processlist_id = p.id \G 四 监控长事务
1.2K51编辑于 2022-05-12 - 来自专栏MySQL数据库技术栈
如何查找长事务及大事务？
INNODB_TRX 表提供了信息关于在InnoDB中执行的当前的每个事务，包含是否事务是等待一个锁，当事务开始后事务正在执行的SQL语句。 ---------+-----------------+------+-----+---------+-------+ 25 rows in set (0.01 sec) #trx_started：事务开始时间 ，可以判断该事务是否是长事务。 #trx_rows_modified：事务更改的行数，可以判断该事务是否是大事务。 如何判断长事务？ #查找执行时间超过30秒的事务。 #查找修改行数数量前十的事务。
1.5K11编辑于 2022-05-25 - 来自专栏温安适的blog
长事务引起线上问题
加索引， ALTER TABLE `partner_XXX` ADD INDEX `idx_point_id` (`point_id`); partner_XXX表，线上数据 4W , 空间25M，理论加索引时间，小于1s 是什么造成卡住的，查看阿里云 自治服务-> 一键诊断 > 自治中心->事务和锁快照 部分，如下图发现： 加索引的语句，在等待元数据锁，被一个没有任何执行语句的幽灵事务卡主了 幽灵事务的产生 IDEA 社区版本，Database Navigator 插件 多次执行show index，操作，并查看返回结果中的数据时，会开启事务，如下图 问题总结 首先，IDEA 社区版本， Database Navigator 插件，调用show index 语句，开启了 事务，没有提交，持有了metadata lock。
47730编辑于 2022-05-05 - 来自专栏MySQL技术
MySQL-长事务详解
1.什么是长事务 首先我们先要知道什么是长事务，顾名思义就是运行时间比较长，长时间未提交的事务，也可以称之为大事务。这类事务往往会造成大量的阻塞和锁超时，容易造成主从延迟，要尽量避免使用长事务。 2.如何找到长事务 遇到事务等待问题时，我们首先要做的是找到正在执行的事务。 如果我们想看到这个事务执行过的SQL，看是否可以杀掉长事务，怎么办呢？ 3.监控长事务 现实工作中我们需要监控下长事务，定义一个阈值，比如说30s 执行时间超过30s的事务即为长事务，要求记录并告警出来，提醒管理人员去处理。 总结： 本文主要介绍了长事务相关内容，怎样找到长事务，怎么处理长事务，如何监控长事务。可能有些小伙伴对事务理解还不多，希望这篇文章对你有所帮助。
3.7K30发布于 2019-09-23 - 来自专栏小工匠聊架构
SpringBoot - 优雅的处理【长事务】
What 运行时间比较长，长时间未提交的事务，都可以称之为长事务 长事务引发的常见危害有： 数据库连接池被占满，应用无法获取连接资源 容易引发数据库死锁 数据库回滚时间长 在主从架构中会导致主从延时变大 等等 ---- How 原则： 对事务方法进行拆分，尽量让事务变小，变快，减小事务的颗粒度 我们知道@Transactional注解进行事务管理的操作叫声明式事务， 使用声明式事务的优点 很明显 声明式事务有一个最大的缺点，就是事务的颗粒度是整个方法，无法进行精细化控制。 那 与声明式事务对应的就是编程式事务 是不是可以解决 颗粒度的问题呢？ return Boolean.TRUE; }); } 使用编程式事务最大的好处就是可以精细化控制事务范围, 所以避免长事务最简单的方法就是不要使用声明式事务@Transactional，而是使用编程式事务手动控制事务范围 使用@Transactional 又能避免产生长事务 那既想使用@Transactional 又想避免产生长事务呢？ 那就需要对方法进行拆分，将不需要事务管理的逻辑与事务操作分开.
2.4K10编辑于 2022-03-10 - 来自专栏大数据技术架构
Kafka 的事务到底长啥样？
作者 | 来自网络 整理 | 纯粹技术分享 这篇文章主要讲述 Kafka 事务性相关原理，从 Kafka EOS 语义、幂等性、事务性等几个方面阐述。 Kafka 事务性 Kafka 事务支持 正是因为 Kafka Idempotent 不提供跨多个 Partition 和跨会话场景下的保证，因此，我们是需要一种更强的事务保证，能够原子处理多个 Partition abortTransaction 五个事务方法。 */ public void commitTransaction() throws ProducerFencedException; /** * 放弃事务，类似回滚事务的操作 事务属性实现前提是幂等性，即在配置事务属性 transaction id 时，必须还得配置幂等性；但是幂等性是可以独立使用的，不需要依赖事务属性。
1.8K10发布于 2019-08-16 - 来自专栏kwai
基于Druid的长事务监听实现
extends FilterEventAdapter { //记录事务状态与事务开启时间 private static final ThreadLocal<Long> TX_BEGIN_TIME = new ThreadLocal<>(); //记录事务过程中执行的sql（保留执行顺序） private static final ThreadLocal<List<String>> 2、长事务告警（记录本次事务涉及到的sql+记录本次事务的应用层调用栈） if (TX_BEGIN_TIME.get()! config.getHealthCheckLongTxEnable()) { if (timeCost>=config.getHealthCheckLongTx()) { //长事务告警 commonDto.setEventTime(LocalDateTime.now().toString()); commonDto.setEventType("长事务
4.4K82编辑于 2022-12-01 - 来自专栏oracleace
MySQL 8.0：如何找到长事务（译文）
内容摘要：让我们看看如何在MySQL 8.0中轻松找到那些可能成为DBA噩梦的正在运行的长事务。 我已经开发了一个MySQL Shell插件，可以让你找到按时间排序的当前事务，这个插件还可以让您获取所需事务的详细信息。 让我们看看如何轻松找到那些可能成为DBA噩梦的长事务(参见MySQL历史列表长度文章https://lefred.be/content/a-graph-a-day-keeps-the-doctor-away-mysql-history-list-length WHERE conn_id=<VALUE OF mysql_thread_id COLUMN>) ORDER BY event_id; 让我们试一下： 如您所见，我们可以查询在这个长事务中已经执行的 享受MySQL，避免长事务！
1.9K20编辑于 2023-04-06 - 来自专栏兜兜毛毛
MySQL 事务（4）
事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。 这里有两个关键点，第一，它是数据库最小的工作单元，是不可以再分的。 隔离性(Isolation) 事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。 如上图有两个事务，事务A先查询id=1的这行数据，之后事务B修改age=18，但未提交，此时事务A再次查询id=1的数据，这行数据age变成了18。 同样两个事务，A事务通过id=1查到一条数据。然后在第二个事务里执行一个update操作，并且修改了提交。 通过以上演示，通过事务ID的控制，无论其他事务是插入、修改、删除，第一个事务查询到的数据都没有变化。
1K20发布于 2020-10-28 - 来自专栏技术成长
MySQL进行故障恢复以及处理长事务
在MySQL中处理长事务的方法包括以下几个方面：避免长事务：尽量减少长时间运行的事务，将事务拆分为较小的逻辑单元，减少锁定资源的时间。快速提交：尽量减少事务的持续时间，避免不必要的等待。 设置合适的事务隔离级别：根据业务需求设置合适的事务隔离级别，避免不必要的锁定和冲突。控制事务的并发数：通过限制同时运行的事务数量，可以减少长事务对性能的影响。 长事务对性能的影响包括以下几个方面：锁定资源时间：长事务持有锁定资源的时间较长，会导致其他事务的等待时间增加，从而影响了并发性能。事务日志写入：长事务进行过程中，会不断的产生事务日志，并写入磁盘。 数据页面膨胀：长事务会导致数据页面过早的膨胀，使得其他并发事务在需要访问该数据页面时，需要有更长的等待时间。 总结长事务对性能的影响主要表现在锁定资源时间的增加、事务日志写入的增加、数据页面膨胀以及回滚时间的增加等方面。因此，需要合理地管理和控制长事务，以保证系统的性能和可用性。
78871编辑于 2023-11-07 - 来自专栏站长的编程笔记
【说站】Mysql长事务有什么影响
Mysql长事务有什么影响 1、长事务意味着系统中会有一个非常旧的事务视图。在提交此事务之前，应保留回滚记录，这将导致大量的存储空间。 2、长事务也会占用锁资源，可能会拖累数据库。 = 'SYSTEM_USER' AND ps.id = 进程ID ORDER BY esh.EVENT_ID; 以上就是Mysql长事务的影响，希望对大家有所帮助。
87510编辑于 2022-11-24 分布式事务SAGA模式详解：长事务与复杂流程的柔性事务方案
分布式事务SAGA模式详解：长事务与复杂流程的柔性事务方案在分布式系统中，并非所有事务都是“短平快”的操作。 而SAGA模式作为专为长事务和复杂流程设计的柔性事务方案，通过“拆分本地事务+补偿事务”的思路，实现了低侵入、高适配的最终一致性，成为这类场景的最优解。 一、铺垫：长事务场景的痛点，SAGA的诞生背景要理解SAGA的价值，首先要明确长事务/复杂流程场景下，传统分布式事务方案的核心短板：2PC/3PC完全失效：长事务流程中，参与者需长时间持有资源锁，阻塞问题会被无限放大 核心优势：适配长事务，低侵入易落地完美适配长事务场景：每个本地事务执行后立即提交，无资源锁阻塞，支持流程中的长时间等待（如用户支付等待、物流运输），彻底解决了强一致性方案在长事务中的痛点；业务侵入性低： SAGA模式的核心价值在于“以最低的业务侵入成本，解决长事务和复杂流程的最终一致性问题”，它打破了强一致性方案对“短事务”“即时性”的约束，也规避了TCC模式高开发成本的短板，成为长事务场景的首选方案。
82710编辑于 2025-12-26- 来自专栏故里学Java
MySQL的事务隔离级别和长事务，看这一篇就够了
假设一个值从1被依次改成了2、3、4，在回滚日志（undo log）里就会有类似下边的记录。 ? 当前值是4，但是在查询这条记录的时候，不同时刻启动的事务会有不同的read-view，如图中看到的，在视图A、B、C里面，这个记录的值分别是1、2、4，同一条记录在系统中可以存在多个版本，就是数据库的多版本并发控制 这个时候你会发现，即使现在另外一个事务正在将4改为3，这个事务跟read-viewA、B、C对应的事务是不会冲突的。 有一些客户端连接框架会默认连接成功后执行一个set autocommit = 0命令，这就导致了接下来的查询都在事务中，如果是长连接，就导致了意外的长事务。 怎么查询各个表中的长事务? 如何避免长事务的出现? 既然在看了，就点一下吧！
1.4K20发布于 2020-11-25 - 来自专栏sql优化
事务范围控制：避免长锁的数据库优化策略
引言：高并发场景下的数据库性能瓶颈在电商秒杀、金融交易等高并发场景中，数据库长事务引发的锁竞争是典型的性能瓶颈。笔者曾参与某支付系统优化，发现超过 60% 的慢查询源于事务范围过大导致的锁等待。 长锁的四大危害阻塞链式反应：一个长事务可能阻塞数十个后续请求，形成雪崩效应。 死锁概率激增：交叉持有锁的资源增多，死锁检测成本飙升。 连接池耗尽：等待锁的会话占满连接池，触发系统级拒绝服务。 复制延迟：主从同步因长事务滞后，影响读写分离架构。 三、事务范围优化的核心原则“事务应像手术刀般精准，而非钝器。” —— 笔者总结 最小化原则 黄金法则：事务代码块仅包含必须原子执行的数据库操作。 Saga 模式通过拆分全局事务为可逆子事务实现控制： Saga 执行框架 关键优势：每个子事务独立提交，锁范围缩小至单服务内。
33521编辑于 2025-06-30 - 来自专栏架构专题
又一批长事务，P0故障谁来背锅？
面试时，大家可能都会碰到关于事务相关的问题，升级版的可能是分布式事务的问题。在互联网行业中，一句马马虎虎的补偿事务就能蒙混过关，毕竟都是些短小精悍的接口。 但在很多企业级应用中，这行不通。 为什么要用长事务? 在许多业务非常复杂的后台系统，经常频繁操作DB，为了保证数据的一致性，能够在出错时回滚数据，通常会使用事务。 就拿最简单的单机数据库事务来说。 在事务操作期间，如果持续时间过长，只有等事务结束之后，DB连接才会释放，此类长时间占用DB连接的事务操作，称为长事务。 也就是说，连接资源被少数长事务操作占用。在这种情况下，即使是最简单接口查询，都不能够正常进行。 几粒老鼠屎，坏了一锅粥。 一些魔幻的反应 当你去排查这种问题的时候，可能会陷入僵局。 End 长事务问题的危险级别属于高危型，通常会造成严重的后果，可以通过观察监控，防范于未然。 最优的解决方式，当然是业务模型的改进。但这东西第一涉及到开发成本，第二涉及到跨部门协作。
1.2K20发布于 2020-04-10 - 来自专栏陈琛的Redis文章
MongoDB进阶系列——4.事务管理
背景 最后我们看一下MongoDB的事务管理，本来是没这一篇的，因为网上大部分资料太老，都为MongoDB之前的版本，的确在MongoDB 4.0版本之前是没有事务管理，但是今天年初MongoDB 发布了4.0版本，其中最重大的标志就是引入了事务管理。 知道了MongoDB的事务管理，我们来试试水，这个事务管理怎么玩。 怎么玩 我们先试试在普通的单点模式下，步骤如下，事务的管理是基于session上解决的。 02 事务提交： 现在我们在刚才的代码加入提交事务的代码，代码如下： ? 我们再去查询一下数据，看看数据有没有多了。 ? ? 03 事务回滚： 事务回滚也就是把刚才提交事务的语句改为作废事务的语句，具体的代码如下。 ? 我们查询一下数据，数据没增加，完美。 ? ?
40420发布于 2020-06-12 - 来自专栏后端码匠
理解事务的4种隔离级别
数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。 而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。 Read uncommitted 读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。 Read committed 读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。 程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的… 分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。 Repeatable read 重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作 事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE
12.9K32发布于 2021-08-19 - 来自专栏生信喵实验柴
长读长序列比对
随着三代测序技术的发展，目前已经开发出多款适用于三代测序数据的比对软件，例如minimap2，ngmlr，blasr 等。
2.2K00编辑于 2022-10-25 - 来自专栏摸鱼范式
深入AXI4总线-传输事务结构
，来了解 AXI 的整体传输事务结构 传输事务结构（Transaction structure） 读写地址结构 在整个传输事务过程中，主机首先将接下来 burst 传输的控制信息以及数据首个字节的地址传输给从机 ） 4K对齐最大原因是系统中定义一个page大小是4K，而所谓的4K边界是指低12bit为0的地址。 哪怕发生错误，也得含泪走完整个传输事务的流程。 但是主机也有办法减少传输的数据。在写传输事务中，发送方可以通过置低所有的写有效位，使写数据无效。在读传输事务中，主机可以直接丢弃读取到的数据。 读写回复结构 读写传输事务（Transaction）都存在 2bit 位宽的回复信号 RRESP/BRESP，分别存在 4 种回复情况，分别为 OKAY ，常规访问成功 EXOKAY，独占访问成功 SLVERR 超时 DECERR，解码错误，一般由 interconnect 组件产生，表示主机发送的传输事务地址无效，无法将传输事务发送给某个从机。
3.9K40发布于 2020-06-24
腾讯云开发者
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