再进一步思考 Docker 镜像,大家可能很快就会联想到以下几类镜像: 系统级镜像:如 Ubuntu 镜像、CentOS 镜像以及 Debian 容器等; 工具栈镜像:如 Golang 镜像、Flask 镜像、Tomcat 镜像等; 服务级镜像:如 MySQL 镜像、MongoDB 镜像、RabbitMQ 镜像等; 应用级镜像:如 WordPress 镜像、Docker Registry 镜像等。 :14.04 ADD compressed.tar / 假设最终 docker build 构建出来的镜像名分别为 image 1 和 image 2,由于两个 Dockerfile 均基于 ubuntu :14.04,因此,image 1 和 image 2 这两个镜像均复用了镜像 ubuntu:14.04。 14.04 的大小)+ 20 MB = 220 MB image 2:200 MB(ubuntu:14.04 的大小)+ 100 MB = 300 MB 如果仅仅是单纯的累加三个镜像的大小,那结果应该是
qcow2是最小使用,raw是置零使用 。 raw格式是原始镜像,会直接当作一个块设备给虚拟机来使用,至于文件里面的空洞,则是由宿主机的文件系统来管理的,linux下的文件系统可以很好的支持空洞的特性, 所以,如果你创建了一个100G的raw格式的文件 qcw2镜像转化为raw镜像文件 #yum install qemu-img #qemu-img convert -f qcow2 win7.qcow2 -O raw win7.raw raw镜像转化为 qcw2镜像文件 #qemu-img convert -f qcow2 win7.raw -O raw win7.qcow2
创建快照的过程与构建镜像相反。它首先通过下载清单并构建一个要下载的层列表开始。对于每个层,会创建一个包含层父目录内容的目录。这个目录被称为活动快照。 创建了一个 layer2 的目录。这个空目录现在是一个活动快照。文件 layer2.tar.gz 被下载、验证(通过比较摘要和文件名),并解压到目录中。 创建了一个 layer3 的目录,并将 layer2 的内容复制进去。这是一个新的活动快照。文件 layer3.tar.gz 被下载、验证并解压。 如果这些目录中的任何一个已经存在,这表明另一个镜像有相同的依赖关系。因此,引擎可以跳过下载和差异应用器。它可以直接使用该层。在实践中,这些目录和文件的命名都是基于内容的摘要,以便于识别。 | |-- hello.txt | |-- new.txt | `-- upper-message.txt 运行 ls -l upper 显示 total 12 c--------- 2
基于 Docker 的开发流程 一般来说基于 Docker 的开发流程是这样的: (1)创建Docker镜像,它承载了你的程序运行的必要环境,是创建和测试独立的基础。 (2)测试,验证你的镜像。 (2)发布/分享你的镜像。比如在 Docker Hub 上发布你的Docker镜像 本文关注第一步,创建一个基础的镜像,这个镜像是你的容器的基础。一个镜像包含了用于承载容器运行的私有的文件系统。 clone https://github.com/dockersamples/node-bulletin-board cd node-bulletin-board/bulletin-board-app 2. 创建Docker镜像 步骤拆解: (1) 编写 Dockerfile 文件 (2) 执行 下面分别说明。 分这么几步: (1)注册账户 (2) 创建 一个 仓库 repository (3) 推送(push)你的镜像 4.1 注册账户 在 https://hub.docker.com/signup.
由于本地没有镜像可以先利用docker search获取官方镜像的名称,然后docker pull将镜像下载到本地。 2)以交互方式启动镜像,方便在容器中安装软件。 0.076 ms 56 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.087 ms 56 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=2 0.096 ms 56 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.088 ms 56 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=2 本地私有仓库 (1) 首先下载registry镜像:docker pull registry. (2) 接着在5000端口启动,docker run -d --name reg -p 5000:5000 (1)打tag docker tag hello-world http://192.168.244.7:5000/hello-world (2)push镜像 docker push 192.168.244.7
PPT:《qcow2镜像检测及修复》Copyright (c) 2016-2023 YOUPLUSAuthor: YOUPLUSqcow2-dump is a useful tool for checking and repairing damaged qcow2 image, it has some improvements compare with qemu-img check command (qcow2 -dump has all functions which qemu-img check command has).图片基础:qcow2镜像格式及分配模式图片qcow2-dump -h/--help (工具的参数说明、功能介绍及现场演示)图片qcow2-dump工具的设计实现:图片检测性能:图片
"php": "^7.0", "psr/log": "^1.0.1" }, "require-dev": { "phpunit/phpunit": "^5.7", "graylog2/ 其他字段对于理解镜像的原理没什么帮助, 有兴趣可以看下 这篇文章. 看过我 上一篇文章 的朋友就知道, 文章末尾我们配置了 国内的composer镜像, 用来加速我们安装组件的过程, 它缓存了所有包的 composer.json, 并把仓库的每一个分支源码, 打包为 zip 镜像服务器提供了让我们得到 composer.json 的接口, 我们只需提交一个包名, 还有请求结果的哈希值(是不是很懵逼, 我怎么知道结果的哈希值), 镜像服务器会返回一个 JSON, 它包含了很多 镜像服务器的官方网站, 并没有提供啊...
可以看一下实测试性能,横坐标是并发数,纵坐标是时间,当并发1200时wget已经超过八百秒而p2p时不会随并发数量上升导致分发性能下降。 | 核心组件 SuperNode SuperNode是一个常驻进程,有两个主要职责: 它是P2P网络中的跟踪器和调度器,为每个p2p节点选择适当的下载网络路径。 同时,它还扮演着peer的角色,可以在P2P网络中相互传递数据。 dfdaemon Dfdaemon仅用于拉动图像。 首先在需要下载的节点dfget 请求到supernode节点 supernode通过http在文件服务器获取到文件 返回给node节点 node节点之前就可以进行p2p传输 镜像文件分发原理: ? node 发起docker pull请求 请求发给supernode supernode向仓库拉取镜像 返回镜像给node 节点之间可以相互传输镜像 写镜像到本地文件系统 文件如何分块传输: ?
一、前期准备 1.下载一个centos镜像,进入容器,安装wget docker pull centos docker run -it centos bash [root@web1 ~]# docker run -it centos bash #进入容器 [root@4f1f1ca319f2 /]# [root@4f1f1ca319f2 /]# [root@4f1f1ca319f2 / ]# cd [root@4f1f1ca319f2 ~]# ls anaconda-ks.cfg [root@4f1f1ca319f2 ~]# cd /etc/yum.repos.d/ #配置 7.6.1810/extras/x86_64/Packages/epel-release-7-11.noarch.rpm 3.安装软件,比如nginx yum install nginx -y 二、制作镜像 说明,下面制作镜像先用之前的nginx镜像做的副本,下面才是centos镜像 1.使用docker commit 来提交容器副本 -m 提交时的描述文字 dock commit -m 容器 镜像名 docker
overlay和overlay2 OverlayFS(overlay)的镜像分层与共享 OverlayFS使用两个目录,把一个目录置放于另一个之上,并且对外提供单个统一的视角。 /work) OverlayFS(overlay2)的镜像分层与共享 overlay驱动只工作在一个lower OverlayFS层之上,因此需要硬链接来实现多层镜像,但overlay2驱动原生地支持多层 overlay2中镜像和容器的磁盘结构 docker pull ubuntu下载了包含5层的镜像,可以看到在/var/lib/docker/overlay2中,有6个目录。 overlay/overlay2驱动执行copy-up操作,将文件从镜像层拷贝到容器层。然后容器修改容器层新拷贝的文件。 然而,OverlayFS工作在文件级别而不是块级别。 另外,overlay与overlay2相比,overlay2支持了多层镜像,优化了inode使用。然而,使用这两种驱动时,需要注意你的Docker host的kernel版本。
Dockerfile是用来构建Docker镜像的文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。每条指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数,每条指令都会创建一个新的镜像层,并对镜像进行提交。 ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量。 ADD 将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包。 COPY 类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中。 ONBUILD 当构建一个被继承的DockerFile时运行命令,父镜像在被子继承后父镜像的onbuild被触发。 /demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar /myjar/demo.jar EXPOSE 8080 CMD ["java","-jar","demo.jar"] 2.构建镜像 docker build 输出: Sending build context to Docker daemon 17.58MB Step 1/6 : FROM centos ---> 470671670cac Step 2/
1.5 OCI镜像规范 OCI 镜像规范是以 Docker 镜像规范 v2 为基础制定的,它定义了镜像的主要格式及内容,主要用于镜像仓库存放镜像及分发镜像等场景,与正在制定的 OCI 分发规范密切相关 : "value2" } } 客户端在获得上述镜像索引后,解析后可发现该索引指向两个不同平台架构的镜像,因此可根据自身所在的平台拉取相应的镜像。 目前 OCI 镜像规范认可的哈希算法有两种,分别是 SHA-256 和 SHA-512,它们的算法标识如 表2 所示。 2).镜像清单 镜像清单(简称清单)是说明镜像包含的配置和内容的文件,分析镜像一般从镜像清单开始。 ◎ schemaVersion:必须是2,主要用于兼容旧版本的Docker。 ◎ config:镜像配置文件的信息。
Dockerfile里面包含着各种指令,这些指令会创建一个中间层镜像,这个中间层镜像可以被缓存,这样的话以后构建的时候速度就很快了。 Dockerfile的主要指令: FROM。 通常情况下,你要创建的镜像是基于另外一个镜像的,这就需要使用FROM,当然也可以完全从头创建。 MAINTAINER。该镜像的维护人。 RUN。这里可以定义一些需要运行的命令。 -slim,说明该镜像要基于python:2.7-slim这个镜像构建。这将会是一层。 COPY . /app,是指在构建镜像的时候,从当前目录把源码复制到/app目录下。这又是一层。 然后执行这个命令来构建镜像: docker build -t solenovex/aspnetcore . 使用docker build,-t表示tag,然后是用户名和要起的镜像名,镜像名后边可以跟着具体的tag,例如solenovex/aspnetcore:1.0,如果不加的话就是latest。
上一篇讲解了docker的基本使用 http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/8204511.html 虽然通过修改获取到的镜像可以达到使用目的,但是多操作几次就会发现 ,操作还是比较繁琐,扩充也不是很方便 而取而代之的方法就是通过Dockerfile来构建自己想要的镜像, 在linux下编译过C程序的同学肯定知道Makefile, Dockerfile和其一样,就是为了达到快速编译 (生成)想要的镜像的 下面以j2ee最常用的场景:在ubuntu下配置jdk环境,并用tomcat发布一个war包的web项目 1.准备好需要的jdk 和 tomcat xiaochangwei@ubuntu RUN的使用, 通过RUN命令,后面就可以执行各种linux命令 15.表示启动容器后执行的操作 将上述文件保存为Dockerfile 注意大小写,没有后缀,然后进入到该目录,执行命令构建镜像 xiaochangwei/tomcat:v1 镜像的名字及tag, 最后的点代表当前目录 xiaochangwei@ubuntu:~/test$ pwd /home/xiaochangwei/test
dfget是P2P客户端,也称为对等者(peer),主要用于下载和共享文件块。 分发容器镜像 图中镜像仓库(registry)类似于文件服务器。 2.df-daemon启动的时候带了registry参数,并且通过dfget传给服务端supernode。supernode解析参数到对应的镜像仓库获取镜像并以block的形式返回给客户端。 测试结果 2个supernode,20个节点并行的拉镜像 镜像大小(压缩) native cost dragonfly cost native harbor流量 dragonfly harbor流量 约33%的流量是通过p2p的方式获得的,随着节点数的增多,此值还会继续增大; 各节点镜像拉取时间稳定,比不使用代理时好很多,但是在单节点拉镜像时,使用代理时的耗时是要比原生docker pull耗时长的 目前部署的df supernode为0.2.0版本,client为0.0.1版本,尝试用0.1.0、0.1.1版本的client均失败,见这里 参考 dragonfly与harbor组建支持P2P的镜像服务
一.安装清华大学开源软件镜像站的epel镜像,即yum源 yum install epel-release 二.安装epel镜像,即yum源 1. /yum.repos.d/epel-testing.repo /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo.backup Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 2. epel-6.repo epel(RHEL 5) wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-5.repo 2) 将 repo 配置中的地址替换镜像站地址 sed -i 's|^#baseurl=https://download.fedoraproject.org/pub|baseurl=https://mirrors.aliyun.com
镜像导出 首先,我们需要在有网络连接的机器上获取需要的Docker镜像。我们可以使用docker pull命令从Docker Hub上拉取镜像,也可以使用docker build命令构建自己的镜像。 假设我们已经获取到了所需的镜像,我们可以使用docker save命令将镜像导出到一个tar文件中: docker save -o <path for generated tar file> <image 镜像导入 接下来,我们需要将导出的tar文件拷贝到没有网络连接的机器上。 images 输出中应该包含刚刚导入的镜像信息。 注意:在导入镜像时,需要保证本地没有同名的镜像存在,否则会导致导入失败。可以使用docker rmi命令删除本地同名镜像。
【1】本地端口镜像 观察端口为本地观察端口的端口镜像,被称为本地端口镜像。如图1-2所示,本地观察端口将镜像端口复制来的报文转发到与其直连的监控设备。 图1-2 本地端口镜像示意图 【2】二层远程端口镜像 观察端口为二层远程观察端口的端口镜像,被称为二层远程端口镜像。如图1-3所示,二层远程端口镜像中镜像报文的具体转发过程如下。 如图1-6所示,镜像端口将匹配规则的业务流2复制到观察端口,然后观察端口再将复制的业务流2转发到监控设备。同端口镜像类似,根据观察端口的不同,流镜像也可以分为本地流镜像和二层远程流镜像。 图1-6 流镜像示意图 【2】流镜像中的规则 流镜像属于流行为的一种,在设备上应用时,实际是在全局、VLAN或者端口上应用了包含流镜像行为的流策略。 /0/2] undo port-mirroring to observe-port 1 inbound //取消镜像端口与观察端口的绑定关系 [HUAWEI-GigabitEthernet0/0/2
今天使用 Fedora 33 来进行创建虚拟机镜像,通过KVM 运行时。不能在控制台中,通过密码登录; 解决方法: 使用 libvirt工具,重新修改镜像密码即可;并重启虚拟机。 命令: virt-customize -a Fedora-Cloud-Base-33-1.2.x86_64.qcow2 --root-password password:yaowen 命令效果: ? 参考链接: Changing the password on the RHEL 7 kvm qcow2 download (links updated 3/15/2016)
2、在容器中添加 json 和 gem 两个应用。 可以使用Docker save和Docker load命令来存储和载入镜像。 2、保存镜像为文件 如果要讲镜像保存为本地文件,可以使用Docker save命令。 命令格式: ? 例如我要把我的django项目放到镜像中,并随着容器启动而启动。 (1)把django项目拷贝到容器中,用scp命令即可。 (2)比较通用的开机启动进程方法: 安装supervisor! 1.拉取镜像前请先登录: docker login daocloud.io(请使用用户名进行 login) 2.docker pull [你需要的镜像] 后续 经过使用测试:下载docker镜像时不再出现下载失败提示 可以使用Docker save和Docker load命令来存储和载入镜像。 2、保存镜像为文件 如果要讲镜像保存为本地文件,可以使用Docker save命令。 命令格式: ?